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Nvidia使用联合学习在医院启用人工智能技术

2019年12月14日 10:27 次阅读

(文章来源:教育新闻网)

英伟达公司(Nvidia Corp.)希望通过今天宣布的一种新的分布式学习技术,使人工智能成为医疗保健行业的必备产品,该技术可以训练机器学习模型,同时保护患者的隐私。

人工智能有着广阔的前景,但对于医疗保健等行业而言,数据隐私至关重要,要挖掘这种潜力是一个巨大的挑战。问题在于,可能对训练模型有用的任何数据几乎总是保密的,这意味着它们不能与技术合作伙伴共享。英伟达(Nvidia)认为可以通过其新的Clara Federated Learning技术解决此问题,该技术可确保患者数据始终保留在医疗保健提供者的系统中。

Clara FL是用于分布式AI培训的参考应用程序,旨在在Nvidia最近发布的EGX智能边缘计算平台上运行。这些系统能够在不移动数据的情况下,在数据所在的“网络边缘”本地进行深度学习培训。Nvidia医疗保健副总裁Kimberly Powell在博客中表示,Clara FL也是协作的,这意味着多个系统可以在不同位置协同工作,以创建更准确的全球模型。

Nvidia使用联合学习在医院启用人工智能技术

Clara FL已被多家顶级医疗保健提供商的放射科医生使用,包括美国放射学院,伦敦国王学院和UCLA Health。首先,放射科医生使用NVIDIA Clara AI辅助注释软件开发套件标记数据,该套件与3D切片机,MITK,Fovia和Philips Intellispace Discovery等医学查看器集成在一起。

鲍威尔说:“使用预先训练的模型和转移学习技术,NVIDIA AI可以帮助放射科医生进行标记,从而将复杂的3D研究的时间从数小时缩短至数分钟。”然后在位于现场的Nvidia的服务器上对模型进行训练,并通过安全链接共享返回到联合学习中心的结果。仅共享这些结果,而患者数据仍保留在原处,以确保数据安全。

鲍威尔写道:“在英国,NVIDIA与伦敦国王学院和Owkin合作,为国家卫生局创建了联邦学习平台。”“在NVIDIA Clara上运行的Owkin Connect平台使算法能够从一家医院传播到另一家医院,并接受本地数据集的培训。它为每家医院提供了一个区块链分布式分类帐,该分类帐可以捕获和跟踪用于模型训练的所有数据。”

Nvidia与Clara FL一起宣布了一个新的嵌入式AI开发人员套件,称为Clara AGX,该套件可以以很高的数据速率处理图像和视频,从而将AI推理和3D可视化功能嵌入到医疗设备中。

Nvidia AGX由该公司的低功耗Xavier芯片系统提供动力,该系统是通常用于为自动驾驶汽车供电的微型处理器。该软件已经嵌入到便携式“ Hyperfine”磁共振成像设备中,可以进行早期测试,Nvidia表示,该软件还可以与其他各种医疗器械,手术室,智能医疗摄像机和患者监护设备一起使用。
       (责任编辑:fqj)

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