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AI产业发展趋势是如何的

2019年12月12日 16:22 次阅读

“智能生鲜零售首先要实现全产业链的数字化、智能化,然后介入物理环节。”

“五年来的数据积累和算法迭代,让前置仓模式最大的挑战供需平衡得到解决。”

“算法的迭代和优化将降低边际成本,进而反推人工智能平台化趋势。”

AI产业发展趋势是如何的

近日,在2019搜狐科技AI峰会上,每日优鲜数据智能副总裁陈华良发表演说,提出传统生鲜零售未来的机会在于数字化、智能化以及IoT化。

生鲜电商零售市场正处于快速增长阶段,根据电子商务研究中心数据,2017年我国生鲜电商交易规模约为1403亿元,同比增长53.48%;2018年,我国生鲜电商市场交易规模约为2158亿元,同比增长53.84%。

生鲜电商主流模式分两种,一种是以盒马鲜生为代表的门店到家模式,该模式下生鲜从线下门店送达消费者,另一种是以每日优鲜为代表的前置仓模式,该模式下生鲜从前置仓送达消费者。

每日优鲜是前置仓最多的公司,在20多座城市拥有1500多个前置仓,前置仓模式最大的挑战是什么?这背后有怎样的技术支撑?搜狐科技专访了陈华良。

每日优鲜是智能生鲜零售的先行者,从传统生鲜零售到智能生鲜零售,需要解决的问题有哪些?陈华良表示,将生鲜零售行业复杂的产业链智能化数字化,是智能生鲜零售首要面对的问题。

“生鲜零售行业是一个非常复杂的生意,它里面会有很多的角色,很多环节,怎么样去实现这些环节和这些角色的数字化,然后接着是智能化是第一步。我们的方案是通过智能的营销,智能的供应链,然后再加上智能的物流,把生鲜零售整套流程都数字化和智能化掉,提升它的效率,这样能够实现智能生鲜零售。”

那么,在生鲜零售的整套流程中,哪个环节是最有挑战性的?

陈华良觉得最有挑战的是实现分布式仓储的供需平衡。“因为我们是前置库存的模式,前端有千级别的前置仓,每个仓有大概3000个sku(库存量单位),怎样实现分布式仓储的供需平衡,这里面有很大挑战。”

不同于拥有线下门店和线下客流的盒马鲜生,每日优鲜采用的是前置仓模式,陈华良将前置仓比喻为不对用户开放的线下超市。

“前置仓可以简单理解为线下的超市,但是这个超市不对用户开放,是我们内部员工操作的一个场所。我们会从这里面把相应的商品直接配送到用户手里。”

前置仓模式没有线下流量,供需平衡的精准预估非常重要,每日优鲜的前置仓模式之所以行得通,在于成立这五年来的数据积累,以及算法的持续迭代。

“我们的前置仓非常多,是分布式的,预测每个仓的每一个品一天的销量是多少非常难,我们通过五年来数据的积累,以及五年来算法的持续迭代,才能够完成智能的供应。”

算法的迭代是否会导致成本的上升?陈华良提出规模化能大幅降低边际成本:“算法在研发的时候需要成本投入,以智能供应为例,我们前期需要较高成本研发如何预估一个仓一个品的销量,但这个算法做出来之后,随着规模化的复制,单量的提升,数据智能的应用,边际成本就会得到大幅降低。”

在完成了产业链条的数字化、智能化之后,智能生鲜零售的下一步将介入物理环节。

“再往后延伸的话,人工智能在越来越多的介入到物理的环节里面,比如说我们的加工、打包、分捡环节,会有更多的IoT设备以及机器人设备来更自动化且低成本地去完成这些工作。”

多年的算法实践经验,让陈华良对AI行业未来发展趋势有明确预判,即低成本和平台化:“人工智能发展总的来说有两个趋势,一个本身算法侧的优化和迭代,直接带来的是我们用算法解决问题的低成本化趋势。还有一个趋势是随着产业互联网的发展,算法在产业中的应用越来越广泛,那么也反推人工智能出现平台化的趋势,我们会有越来越多的通用型的人工智能平台。”

责任编辑:ct

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