电子发烧友网 > 人工智能 > 正文

人工智能技术存在哪一些局限

2019年11月07日 15:21 次阅读

如果把AI技术分为「前端的交互技术」和「后端的人工智能技术」。前端的交互技术包括语音识别、图像识别和自然语言处理;后端的人工智能技术就是人工智能的核心算法,包括深度学习算法、记忆预测模型算法等。这些前后端的人工智能技术在应用又可分为四类:语音识别、图像识别、自然语言处理和用户画像。那么在这四类具体应用的实现上AI技术给我们生活带来哪些便利,同时存在哪些局限?下面一一来解构:

一、语音识别

人工智能技术存在哪一些局限

语音识别

语音识别有两个技术方向,一个是语音的识别,另一个是语音的合成

语音识别是指我们自然发出的声音需要机器转换成语言符号,通过识别和理解过程把语音信号转变为响应的文本或命令,然后再与我们交互。语音识别技术可以应用在电话销售上,例如:公司新人特别多,没有经验,拿到单子的可能性很低。怎么才能让新人也能有很优秀的销售能力呢?过去的做法是,把经验总结成册子,让新人去背,很容易就忘了。但如果有了高精度的语音识别能力,就能识别出客户在问什么,然后在屏幕上告诉新人,该怎么回答这个问题。

语音识别的第二个方向是语音的合成,是指机器把文字转换成语音,并且能够根据个人需求定制语音,然后念出来。以前的声音是那种匀速的、没有语调起伏的机器声音,现在能用比较自然的人声。语音合成能模拟任何一个你喜欢的人的说话方式,可以做到每个人听的东西都不一样。我们驾车经常使用的百度导航里李彦宏的声音就是语音合成的结果。

尽管深度学习被引入语音识别后,识别率迅速提升到95%,但要将ASR(自动语音识别)从仅在大部分时间适用于一部分人发展到在任何时候适用于任何人,仍然是不现实的。一个无法突破的问题就是语义错误。例如:生活在南京的人都知道有个地方叫卡子门(kazimen),但是百度导航在理解卡子门的时候,会分词为:“卡子-门”,结果卡子门(kazimen)就被读成了卡子门(qiazimen)。

二、图像识别

计算机视觉

图像识别就是我们常说的计算机视觉(CV)。常用在:印刷文字识别、人脸识别、五官定位、人脸对比与验证、人脸检索、图片标签、身份证光学字符识别(OCR)、名片OCR识别等领域。

人类认识了解世界的信息中大部分来自视觉,同样,计算机视觉也成了机器认知世界的基础,其终极目的就是让计算机能像人一样“看懂世界”。目前计算机视觉在人脸识别、图像识别、增强现实等方面有很好的应用,但也存在一定的挑战。我们就拿谷歌的无人驾驶来说,通过机器视觉识别的技术路径在现阶段,仍有完全无法逾越的技术难题。

不谈算法,图像的摄取精度就是难关,即使最顶级的摄像设备都无法达到人眼的细节获取能力,看看最顶级的哈苏相机配合最顶级镜头,在夜晚街头短曝光时间下拍的照片,对比人眼看到的图像就能看到差异,这还不谈经济上可行的低成本摄像设备,视觉识别自动驾驶这个系统,眼睛就是近视眼。

而且如果下雨,灰尘等对分辨的影响都是很难解决的bug。如果配合雷达的话又有逻辑判断优先的问题,信摄像头,还是信雷达?会不会误报?而作为激光雷达,如果单纯的车身自己也有同样的逻辑判断的问题,什么样的东西是有威胁的,什么是无威胁的。什么是潜在的威胁,这都不是计算机视觉这种单一智能所能解决的。因为预测未来的感知能力,是人与机器最大的区别。

三、自然语言处理(NLP)

贤二机器僧

自然语言是人类智慧的结晶。自然语言处理(NLP)是人工智能中最为困难的问题之一。由于理解自然语言,需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力,自然语言认知,同时也被视为一个人工智能完备(AI-complete)的问题。

举个例子,我们以前用键盘,鼠标,触摸屏去和设备互动。但是现在你操作设备,只需冲着智能音箱说:请给我的手机充值100元即可。虽然这种功能在阿里的天猫精灵上已经实现了,但实现的前提是天猫精灵APP上已经录有你的声纹,并且你的手机号码,及支付密码已经预先在APP端设置好,否则机器没有办法理解我是谁、给谁的手机充值100元话费。

其次,自然语言处理背后所依赖的是传统的问答系统技术,即Question Answering(QA)。QA技术是自然语言处理中非常重要的一个研究方向,原理是:对于输入的问题首先做句法分析,从而理解问题或者指令的结构和意图。比如如果用户问的问题是某人出生在哪儿,那么机器需要先对这句话进行解析,进而了解所要回答的应当是一个地点,并且这个地点应当满足某人出生与此的条件。

当我们能够准确地了解到用户提问的意图并能根据机器可以理解的方式重新组织之后,就需要寻找答案。为了实现这一目的,QA系统的背后都存在一个庞大的数据库(也就是知识库),这个数据库中存储着所有的指令对应的行为或者问题对应的答案,当系统在数据库中搜索到了自己要做什么或者回答什么的时候,就可以将答案反馈给用户,或者直接实现用户的指令。当然,如果数据库的规模实在有限,有一个兜底的方法就是基于信息检索来返回答案,即将用户的输入提取出关键词然后求助于搜索引擎返回相关的内容再返回给用户,由于互联网无所不包,因此结果一般也尚可接受。

自然语言处理这块相关落地的产品就很多啦。典型的代表就是聊天机器人,其中一类是以Siri、Amazon Echo、微软小娜、阿里天猫精灵、小米小AI音箱等为代表,偏向于工具性的服务型机器人。另一类则是以微软小冰为代表的娱乐型机器人。第一类聊天机器人,以完成任务或回答事实性问题为导向,譬如你问天猫精灵“今天的天气如何?”,或者给“小爱同学”下达“关闭卧室台灯”等指令。第二类则以闲聊为导向,并不需要给出某一个事实性问题的解答,只要交谈自如、博君一笑即可。比如:北京龙泉寺的贤二机器僧。

四、用户画像

碟中谍6:全面瓦解

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息/数据而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”——用数据来描述人的行为和特征,而标签是通过对用户信息分析而来的高度简练的特征标识。

用户画像在商业领域应用的非常广泛。拿百度举例。百度现在识别了将近10亿用户,用了几千万个细分标签给用户分类,比如性别、年龄、地理位置,还有这个人在金融领域的情况,在旅游方面有什么爱好等等。这些东西合在一起,就组成了用户画像。百度就知道你是什么样的人,喜欢什么样的东西。比如,今年暑期档将要上映的电影《碟中谍6:全面瓦解》,在宣传的时候把人群分成了三类,一类是不管怎样都要看的,一类是不管怎么都不会看的,第三类是可能会进电影院的。宣传方就会使用百度大脑的用户画像功能,识别出第三类人群,对这类观众进行定向宣传。

人工智能在用户画像里最重要的作用就是找到相关性,给用户打标签。用户标签是表达人的基本属性、行为倾向、兴趣偏好等某一个维度的数据标识,它是一种相关性很强的关键字,可以简洁的描述和分类人群。比如好人和坏人、90后80后,星座、白领等。具体流程一般是从纷乱复杂、琐碎的用户行为流(日志)中挖掘用户在一段时间内比较稳定的特征,即给用户打上标签。

举例来说,如果你经常购买一些纸尿裤,那么电商网站即可根据母婴购买的情况替你打上标签“有孩子”,甚至还可以判断出你孩子大概的年龄,贴上“有1-4岁的孩子”这样更为具体的标签,而这些所有给你贴的标签组,就成了你的用户画像,也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。但是今天的人工智能虽然能够找到相关性,但是却无法找到内在的逻辑,因此容易把前提和结论搞反了。比如根据大数据的统计,喝咖啡的人比不喝咖啡的人长寿。但大数据没告诉大家喝咖啡是不是原因,或许是生活水平高的人才有钱、有时间喝咖啡。所以真实的情况是长寿的人喝咖啡。

五、人工智能算法

深度学习算法

说完了语音识别、图像识别和自然语言处理这些涉及交互的前端人工智能技术, 我们再来说说后端人工智能技术。后端的人工智能技术指的就是人工智能的核心算法,包括深度学习算法、记忆预测模型算法等。

首先,我们来说说深度学习算法。我们知道2016年是人工智能爆发的一年,先有AlphaGo战胜李世石,到了年底又有Master连胜60场,横扫中日韩围棋高手,一时间舆论为之震惊。这个Alpha Go背后的DeepMind团队,用的就是深度增强式学习,这是深层神经网络用于决策领域的成果。深度学习是机器学习的一个新领域,普遍认为深度学习的开创者是加拿大多伦多大学一位叫Geoffrey Hinton的教授,他是一位“神经科学家+计算机科学家”,他认为大脑是用全息的方式存储外界世界信息的,并且从上世纪80年代就开始研究用计算机系统架构来模拟人类大脑,就是我们今天说的深度学习的原型。

今天我们可以这样理解深度学习算法,深度学习就是运用神经网络一层又一层的计算来找到最优的参数,再结合参数去做出未来的决定。出发点在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习的整个学习过程中,几乎可以做到直接把海量数据投放到算法中,让数据自己说话,系统会自动从数据中学习。从输入到输出是一个完全自动的过程。深度学习算法现在被设计成实现设计者既定目标的工具。比如,AlphaGo的目标就是去赢得围棋比赛,而不是去开车或干其他事情。AlphaGo不能自己设定自己的目标,如果要完成另一个目标,就需要设计另一种机器。当然人工智能有N多条路,深度学习算法是目前人工智能算法里表现最好的。但深度学习并不是一上来就好的,让深度学习崛起还有两个华人:

一个就是斯坦福的教授,也是后来谷歌大脑的创始人吴恩达教授,因为他发现深度学习需要有更强的计算能力,所以他找到了英伟达GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元),使得计算能力提升了上百倍。

另外一个人也是斯坦福的教授李飞飞,她建立了一个图像识别资料库。而且这个库里面的所有的图像都是标注过的,也就是说,如果图里有山就会标注出山,如果有树就标注出树。这样的话,你可以用这个图形库来训练人工智能系统,看它能不能识别出来这个图形库上面所标注的这些元素。经过这个图像库的训练,就可以训练出视觉能力超过人的人工智能系统。

但是千万不要以为深度学习达到今天的水平就是无敌了,甚至可以超越人类了。深度学习发展起来的人工智能系统存在一个明显的缺陷,就是他的过程无法描述,机器不能用人的语言说出来它是怎么做到的。例如,Alpha Go打败了李世石,你要问AlphaGo是为什么走这步棋,它是答不上来的。也就是说,我们没办法知道机器做事情的动机和理由。

要想更好的认识到人工智能算法的局限性,需要引入一个概念,就是认知复杂度。什么是认知复杂度呢?就是指你建构“客观”世界的能力。认知复杂度高的人,善于同时用互补,或者互不相容的概念来理解客观世界,因为真实世界本身就不是非黑即白的。那么对于机器来说,“认知计算”和“人工智能”有啥关系呢?人工智能的未来一般被分为三个发展方向:人搞定机器、机器搞定人和“人机共生”。而以“人机共生”为目标的人工智能,就是认知计算。IBM在认知计算领域获得了大量经验,并且总结了认知计算的三个能力,分别是交流、决策,和发现。

(1)交流

第一个能力是交流,认知计算可以处理非结构性的问题。很多用Siri的人,只会把这当成娱乐功能,因为它不能保证交流内容的准确性,有时Siri根本接不上你的话,因为你的话对它来说太复杂了。这个只能算作人工智能比较初始的状态。

而认知计算可以完全模仿人类的认知,你可以把它当做一个孩子。就好像孩子周围有一群逗他玩的大人,有人告诉孩子1+1=2,也有人说1+1=3。但是随着孩子的成长,他自己会明白1+1=2才是对的。这就是非结构性问题。早期的人工智能只能学会别人教给他的知识,但是认知计算可以处理模糊的,甚至是自相矛盾的信息。

(2)决策

第二个能力是决策,我们都知道人工智能可以分析复杂的逻辑,然后做出决策。认知计算可以更进一步,根据新的信息来调整自己的决策。更厉害的是,认知系统所做的决策是没有偏见的,而“毫无偏见的决策”对人类来说几乎是一件不可能的事。比如说治疗癌症,这是典型的医疗决策场景。

癌症之所以难治,一方面由于这种疾病太过复杂,另一方面,医生如果不能及时发现患者的癌症信号,可能会延误患者的治疗,或者导致诊断错误。而认知计算可以综合分析复杂的医疗数据,还可以在医生语言的上下文中解析含义,最后提出它的建议。

这就大大减少了医生查病历的时间,让医生能将更多的时间用在患者身上。2016年8月,《东京新闻》报道说,IBM研发的认知计算机器人“沃森”,就学习了海量的医学论文,只用了10分钟,就为一名患者诊断出了很难判断的白血病类型,还向东京大学医科学研究所提出了适当的治疗方案。

(3)发现

第三个能力是发现,认知计算能发现新事物和新连接,填补人类思维的空白。比如在竞争激烈的餐饮业,怎样才能做出令顾客满意的新菜品呢?

认知系统可以整合区域知识、文化知识,还有各种食物搭配理论,帮助用户发现想象不到的美食搭配。比如突然有一天,它会告诉你:用卤煮的配方做个披萨,可能很合你的胃口。你照着一做,发现还不错!实际上,从2015年开始,IBM开发的“沃森大厨”,就已经学习了35000多种经典食谱,然后通过分析海量的食材搭配,结合化学、营养学等方面数据,为厨师和美食家带来了超出人类想象的新型食谱。

认知计算可以帮助我们更好的交流、决策和发现。但是人工智能依然有很多做不到的。例如:抽象能力,自我意识,审美,情感等。

六、小结

讲了这么多的人工智能的能与不能。其实AI并不是魔法,它只是数学、统计学、以及使用大数据来进行模式识别,是对环境和物体的识别和相关性分析的智能。采用算法的方式来实现人的逻辑和数学思维,形成计算机思维,从而衍生出特殊算法系统,机器智慧。

其实一切人工智能问题其实就是硬件问题软件化,用自动化的知识解决一切问题。比如说摄影,过去我们用各种光学镜头来让照片更美,现在用“算法”我们就能搞定。再比如做实验,过去我们要摆弄各种瓶瓶罐罐,而现在我们则可以在计算机里模拟核爆炸。

责任编辑:ct

下载发烧友APP

打造属于您的人脉电子圈

关注电子发烧友微信

有趣有料的资讯及技术干货

关注发烧友课堂

锁定最新课程活动及技术直播

电子发烧友观察

一线报道 · 深度观察 · 最新资讯
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

四轴机器人编程与应用

主题简介:本次直播主要讲解四轴机器人控制器基本原理及组成。四轴机器人的核心技术内嵌人工智能算法的工业级运动控制技术和伺服
发烧友学院发表于 2018-10-30 00:00 11587次阅读
四轴机器人编程与应用

人工智能发展的程度现在怎样了

人工智能已经从最开始的实验室阶段迈向了商业化阶段,视觉、语言、机器翻译等任务的精度已经非常高,商业化....
发表于 2019-11-07 15:26 0次阅读
人工智能发展的程度现在怎样了

人工智能领域:期待开放与合作

11月5日,塞浦路斯议长西卢里斯致辞。当日,第二届虹桥国际经济论坛分论坛之“人工智能与创新发展:理念....
发表于 2019-11-07 15:22 2次阅读
人工智能领域:期待开放与合作

在华南师范大学附属中学,全国首个人工智能授课实验...

在她看来,学生的学习需求首先要在智能技术的支撑下得到满足,也就是基于学生的学习风格、水平定制对应的学....
发表于 2019-11-07 15:18 12次阅读
在华南师范大学附属中学,全国首个人工智能授课实验...

人工智能也开始大规模的生产吗

算力、数据的低成本、高效率,剩下就是靠企业的对自己的业务流程、经验知识转化为人工智能需要的算法即可。
发表于 2019-11-07 15:12 4次阅读
人工智能也开始大规模的生产吗

智能机器人是怎样代替人驾驶坦克的

智能型机器人坦克不会被污染,也不会中毒,它可以在任何情况下进行战斗。
发表于 2019-11-07 15:08 3次阅读
智能机器人是怎样代替人驾驶坦克的

AI技术与传统行业加深融合,中国GPU服务器市场...

算力是人工智能技术的重要组成部分。目前,中国人工智能发展仍处于初级阶段,人工智能应用的不断成熟将引领....
发表于 2019-11-07 15:08 36次阅读
AI技术与传统行业加深融合,中国GPU服务器市场...

万物智联新时代的趋势是怎样的

全球物联网市场发展迅猛,物联网新产品、新技术在不断向各个领域渗透,从而催生了无人车、智能穿戴、智慧城....
发表于 2019-11-07 15:04 3次阅读
万物智联新时代的趋势是怎样的

我们身边哪里有人工智能的应用

计算机软件能够理解输入指令并执行,无论是解释一条搜寻指令、还是导航一条道路,或是翻译一种外国语言,人....
发表于 2019-11-07 15:01 4次阅读
我们身边哪里有人工智能的应用

未来在保护儿童安全方面,物联网的作用会越来越明显

从具体的技术体系结构来看,虽然在不同的应用场景下,物联网所采用的技术会有所区别,但是主要会涉及到设备....
发表于 2019-11-07 14:59 20次阅读
未来在保护儿童安全方面,物联网的作用会越来越明显

人工智能的未来能在多大程度上代替人类

人工智能领域俨然成为时下最热门的话题之一,并且在科技的快速发展下,得到了突飞猛进的发展,为人们的生活....
发表于 2019-11-07 14:44 11次阅读
人工智能的未来能在多大程度上代替人类

人工智能还分强和弱吗

数学、逻辑、数字电路、机械计算机、电子计算机,这里每一样科学技术都凝结着人类共同的智慧。
发表于 2019-11-07 14:41 7次阅读
人工智能还分强和弱吗

任正非:5G加速了AI技术在社会的使用和普及

11月6日,华为公司总裁、创始人任正非在深圳与前联合国安全理事会主席、新加坡国立大学李光耀公共政策学....
发表于 2019-11-07 14:40 35次阅读
任正非:5G加速了AI技术在社会的使用和普及

人工智能企业怎样建设智能经济时代

要在人工智能领域充分发挥技术优势,做智能经济时代的建设者。
发表于 2019-11-07 14:36 18次阅读
人工智能企业怎样建设智能经济时代

智能客服为什么让客户不太满意

智能客服是一种辅助功能,不可能也没必要取代人工客服,但确实有一个学习和发展的过程。
发表于 2019-11-07 14:32 8次阅读
智能客服为什么让客户不太满意

人工智能在支付领域怎样更加层次的应用

随着人工神经网络(ANN)和深度学习在算法上的突破,人工智能技术得到了蓬勃发展,各行各业都在人工智能....
发表于 2019-11-07 14:24 7次阅读
人工智能在支付领域怎样更加层次的应用

AI产生实际价值才是最终的目的

尽管人工智能热度不减,但是人们的目光已经逐渐从新技术带来的惊喜转移到实际的场景应用和落地。
发表于 2019-11-07 14:20 8次阅读
AI产生实际价值才是最终的目的

泉州市物联网行业协会在泉州市钱隆酒店正式成立

泉州物联网协会的成立是经泉州市民政局和泉州市数字泉州建设办公室批准,服务于企业和政府的行业性机构,接....
发表于 2019-11-07 11:21 84次阅读
泉州市物联网行业协会在泉州市钱隆酒店正式成立

国内首批5G+环卫机器人编队在福田正式上岗

5G+环卫机器人在市民中心公园内穿行,期间能自主规划线路、智能识别垃圾,吸引了不少市民好奇的目光。
发表于 2019-11-07 11:19 102次阅读
国内首批5G+环卫机器人编队在福田正式上岗

阳光学子参加省物联网技术交流大会志愿活动

大会期间,我院志愿者参与到大会前期培训彩排、团标签约仪式、专家对话、讲座安排等环节的志愿服务中,高效....
发表于 2019-11-07 11:04 91次阅读
阳光学子参加省物联网技术交流大会志愿活动

工业4.0时代其中有哪些技术作为支持

工业4.0融合了物联网、大数据、云计算、连接、分析、人工智能、增强现实等热门技术,彻底改变了下一次工....
发表于 2019-11-07 10:59 21次阅读
工业4.0时代其中有哪些技术作为支持

AIoT-IoT领导者如何摆脱困境

此外,发现68%的公司依靠物联网数据通过电子表格和其他非AI技术为日常运营决策提供依据。只有12%的....
发表于 2019-11-07 10:46 76次阅读
AIoT-IoT领导者如何摆脱困境

高新兴遭遇业绩重大变脸,2019年前三季度营收同...

高新兴在今年遭遇业绩重大变脸,2019年前三季度营收同比下降15%至21.6亿元,净利润同比下降85....
发表于 2019-11-07 10:35 70次阅读
高新兴遭遇业绩重大变脸,2019年前三季度营收同...

人脸识别技术惹争议,未来发展何去何从

多年来,人脸识别技术一直被视为科幻小说或者电影的素材,但是随着科技的发展,该技术迅速走入到现实生活中....
发表于 2019-11-07 10:20 63次阅读
人脸识别技术惹争议,未来发展何去何从

未来充满无限可能,用人类智能战胜人工智能

“我们今天在现实生活中大量的教育创新到底是在颠覆改变应试教育,还是在提供更加精致的应试教育,用大数据....
发表于 2019-11-07 10:06 28次阅读
未来充满无限可能,用人类智能战胜人工智能

李彦宏:百度19Q3营收281亿元 连续两个季度...

中国互联网搜索和服务企业百度集团于11月7日公布了2019年第三季度财报业绩。截止9月底,该公司实现....
发表于 2019-11-07 09:59 373次阅读
李彦宏:百度19Q3营收281亿元 连续两个季度...

安防+AI市场的年复合增长率达15%,安防行业传...

在 5G+AIoT、智慧城市发展趋势下,安防已经实现蜕变,如今的安防发展方向可能更偏向于基于视频监控....
发表于 2019-11-07 09:45 118次阅读
安防+AI市场的年复合增长率达15%,安防行业传...

人工智能在医疗健康行业的哪些方面发挥着重要作用

近年来,人工智能在医疗健康领域的应用越来越广泛,医疗行业越来越多地采用这一先进技术来改善患者就医体验....
发表于 2019-11-07 09:36 99次阅读
人工智能在医疗健康行业的哪些方面发挥着重要作用

如何在5G工业互联网等技术中促进产业变革创新

魏亮表示,2017年全球网络安全产业规模约为989亿美元,2018年将达到1060亿美元,全球主要国....
发表于 2019-11-07 09:13 128次阅读
如何在5G工业互联网等技术中促进产业变革创新

诺基亚贝尔与上海工程技术大学签署了5G产学研合作...

在本次强强联手合作中,诺基亚贝尔作为国资委直属央企中的唯一一家合资企业,拥有强大的研发能力和深厚的专....
发表于 2019-11-07 09:08 26次阅读
诺基亚贝尔与上海工程技术大学签署了5G产学研合作...

分享通信蒋志祥表示5G时代数据的价值就是AIX5...

”蒋志祥打趣道。而事实上,蒋志祥也确实“做”到了。“在座各位大部分人都用过我的系统,叫做高考分数查询....
发表于 2019-11-07 09:02 17次阅读
分享通信蒋志祥表示5G时代数据的价值就是AIX5...

AI技术助力机器人能够实现精准抓取

正在双手并用,熟练地分拣、干湿可回收和有害垃圾的这台机器人,名叫YuMi。它跟负责上料的小型机器人I....
发表于 2019-11-07 08:47 13次阅读
AI技术助力机器人能够实现精准抓取

人工智能+教育怎样发挥出其长处

充分认识人工智能+教育对未来教育的影响,是我们目前面临的一大挑战。
发表于 2019-11-06 17:39 75次阅读
人工智能+教育怎样发挥出其长处

人工智能教育产品和所说的那样强大吗

人工智能与机器人教育大会“是由中国教育发展战略学会主办的。
发表于 2019-11-06 17:33 50次阅读
人工智能教育产品和所说的那样强大吗

人工智能界的逃犯克星不止人脸识别,声纹识别也能助...

发表于 2019-11-06 17:27 361次阅读
人工智能界的逃犯克星不止人脸识别,声纹识别也能助...

人工智能以后会走向何方

人工智能是一个非常重要的技术创新,和其它的一些比如蒸汽机、电是属于同一个能级的创新技术。
发表于 2019-11-06 17:27 39次阅读
人工智能以后会走向何方

人工智能的算法公平性实现

我们解决了算法公平性的问题:确保分类器的结果不会偏向于敏感的变量值,比如年龄、种族或性别。由于一般的....
发表于 2019-11-06 17:04 26次阅读
人工智能的算法公平性实现

人工智能你认为复杂吗?

是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,所涉及的领域....
发表于 2019-11-06 16:24 45次阅读
人工智能你认为复杂吗?

人工智能被忽略的一大功能 帮助人类强化自身的途径

音乐有强大的魔力,例如,没有配乐的电影不会激发同样的情感回应。那么,有没有办法量化这些这些回应呢?如....
发表于 2019-11-06 16:13 77次阅读
人工智能被忽略的一大功能 帮助人类强化自身的途径

刘琨:瞄准五大方向,加快沉淀核心能力

面对终端智能化的趋势,中国移动储备模组和芯片方面的技术。提供基于2G、4G、NB、5G等多种技术的2....
发表于 2019-11-06 16:12 176次阅读
刘琨:瞄准五大方向,加快沉淀核心能力

人工智能助力下 新经济呼唤市场监管进行新升级

11月5日,由国家市场监管总局委托浙江省市场监管局开发建设的“全国网络交易监测平台”在杭州正式上线。....
发表于 2019-11-06 16:06 64次阅读
人工智能助力下 新经济呼唤市场监管进行新升级

人工智能对音乐的影响 还需期待和观望

据媒体消息,近日在2019—2020音乐季开幕音乐会上,深圳交响乐团演奏了全球首部AI交响变奏曲《我....
发表于 2019-11-06 15:54 46次阅读
人工智能对音乐的影响 还需期待和观望

你会把人工智能视为威胁吗

不应把人工智能视为人类威胁,也不是现有生活方式的替代。
发表于 2019-11-06 15:29 31次阅读
你会把人工智能视为威胁吗

人工智能怎样打造一个网络强国

网络安全的核心是技术安全。在网信领域对技术安全的表述是“安全可控”或“自主可控、安全可信(安全可靠)....
发表于 2019-11-06 15:24 150次阅读
人工智能怎样打造一个网络强国

人工智能可以实现所有吗

未来的机器人代替人类完成一定工作将会是一个趋势,但至于说人工智能全面取代人类,让社会中的所有问题迎刃....
发表于 2019-11-06 15:17 194次阅读
人工智能可以实现所有吗

人工智能的产业化之路是怎样的

在人工智能的产业发展之路上,都给人工智能扣上这样高深的思想认知,便是把人工智能过于神秘化。
发表于 2019-11-06 15:13 39次阅读
人工智能的产业化之路是怎样的

在激烈的市场竞争中FPGA的应用优势是什么

随着AI、物联网、无人驾驶、5G在内的新兴行业兴起的同时,对极具灵活性、可重构的FPGA有很大的需求....
发表于 2019-11-06 15:12 55次阅读
在激烈的市场竞争中FPGA的应用优势是什么

哪种人工智能更擅长垃圾分类

垃圾分类和我们生活息息相关,因此不少人工智能产品也纷纷加入垃圾分类的行列中。
发表于 2019-11-06 15:07 24次阅读
哪种人工智能更擅长垃圾分类

vivo X30完整配置信息曝光,升降式全面屏支...

近日,消息曝光了vivo X30的完整配置信息。曝光的信息显示,vivo X30正面将采用一块6.5....
发表于 2019-11-06 15:04 245次阅读
vivo X30完整配置信息曝光,升降式全面屏支...

人工智能将可以去泡沫化吗

人有多大胆、地有多大产在人工智能领域发挥到极。
发表于 2019-11-06 15:02 59次阅读
人工智能将可以去泡沫化吗

怎样利用AI构建新的销售体系

伴随着企业日益严峻的营收增长压力,企业信息化、数字化转型需求迫切,这带动了国内企业级 SaaS 发展....
发表于 2019-11-06 14:56 35次阅读
怎样利用AI构建新的销售体系

人工智能时代我们需要的是什么

人工智能刚刚开始,距离自我感知能力很远,从目前可见的算法中,没有见到改变人类的。
发表于 2019-11-06 14:45 33次阅读
人工智能时代我们需要的是什么

AI机器人在语音方面有什么独特的优势

智能机器人在回复客户问题的时候还具备了分析功能,依照特定的算法,分析客户的意图,从而给予回答。
发表于 2019-11-06 14:41 45次阅读
AI机器人在语音方面有什么独特的优势

AI机器人怎样成为一名客服

AI机器人的银行业智能客服进行业务查询、办理、咨询等标准服务,智能客服基本完全能够胜任,但是高难度的....
发表于 2019-11-06 14:38 32次阅读
AI机器人怎样成为一名客服

无锡市正式启动了车联网建设项目

无锡是被国家制造强国建设领导小组确定为全国首个车联网先导区,重点建设的南山车联网小镇,位于无锡市锡山....
发表于 2019-11-06 14:30 180次阅读
无锡市正式启动了车联网建设项目

DNN究竟对AI的发展有没有什么帮助

随着基于超级网络的NAS出现,NAS的成本已经在下降。
发表于 2019-11-06 14:21 23次阅读
DNN究竟对AI的发展有没有什么帮助

5G商用比预想更快 华为轮值董事长谈5G+X战略

华为轮值董事长郭平表示,5G的商业部署比想象中更快,华为预计年底会在全球看到60多个5G商用网络。5....
发表于 2019-11-06 13:35 569次阅读
5G商用比预想更快 华为轮值董事长谈5G+X战略

工信部宣布5G商用正式启动,中国正式进入5G商用...

用户在等待通话时,手机屏幕上将会播放一段高清无损画质视频。视频内容可自定义,这为用户提供了一个展示个....
发表于 2019-11-06 11:23 610次阅读
工信部宣布5G商用正式启动,中国正式进入5G商用...

人工智能对XR有很大促进作用

XR包含VR、AR、MR,它是一个综合的状态。VR可以在云端进行渲染,不需要进行本地计算,通过人工智....
发表于 2019-11-06 11:19 172次阅读
人工智能对XR有很大促进作用

塞浦路斯正在制定人工智能国家发展战略

西卢里斯表示,此项国家发展战略将保障各类人工智能项目“落地”,推动人工智能技术在该国政府部门和企业等....
发表于 2019-11-06 11:17 208次阅读
塞浦路斯正在制定人工智能国家发展战略

苏州工业园区2019的重点是人工智能领域吗

随着人工智能已经全面融入我们的产业经济、市民生活、智慧城市等领域,我们对人工智能应用场景的多元化、专....
发表于 2019-11-06 11:13 295次阅读
苏州工业园区2019的重点是人工智能领域吗

【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】搭建Linux(Ubuntu18.04)环境试用RK1808

       人工智能已成为各行各业离不开的主题,电子发烧友论坛和瑞芯微电子联合推出的RK1808试用...
发表于 2019-10-25 13:05 107次阅读
【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】搭建Linux(Ubuntu18.04)环境试用RK1808

基于ARM9内核的智能灭火机器人怎么设计?

人工智能也称机器智能,是一门研究人类智能机理和如何用计算机模拟人类智能活动的学科。经过50多年的发展,人工智能已...
发表于 2019-10-21 06:39 166次阅读
基于ARM9内核的智能灭火机器人怎么设计?

AI的核心是什么?

AI概念笼统,范围广大,到底什么才是AI的核心? ...
发表于 2019-10-18 06:39 130次阅读
AI的核心是什么?

什么是Cortex-A75?

时光飞逝,好像在昨天我们才刚发布ARM Cortex-A73这款最节能的高效能Cortex应用处理器,转眼之间我们就看到Cor...
发表于 2019-10-15 08:28 137次阅读
什么是Cortex-A75?

为什么说FPGA是机器深度学习的未来?

  最近几年数据量和可访问性的迅速增长,使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量...
发表于 2019-10-10 06:45 142次阅读
为什么说FPGA是机器深度学习的未来?

郑交会人工智能科技展

2019年,“智能+”作为一个概念,首次出现在政府工作报告中,人工智能也已连续三年被写入政府工作报告。在国务院印发...
发表于 2019-09-16 18:24 223次阅读
郑交会人工智能科技展

Ubuntu下试玩visionseed工具的数据可视化

日前购得一套AI视觉模组visionseed,我准备先在Ubuntu下试玩visionseed工具来了解这套视觉模组。当然前期准备工作...
发表于 2019-09-16 11:29 700次阅读
Ubuntu下试玩visionseed工具的数据可视化

大话人工智能成功进入测试阶段

大话人工智能成功进入测试阶段 人工智能英文简称为AI,英文全写Artificial Intelligence,中文直译就是人工智能...
发表于 2019-09-15 12:40 356次阅读
大话人工智能成功进入测试阶段

国内外人工智能十大芯片怎么样?

2019年属于人工智能爆发的一年,特别是芯片领域,华为一家就推出来四个芯片,芯片可不像软件一样简单复制,也不像普通...
发表于 2019-09-11 11:52 374次阅读
国内外人工智能十大芯片怎么样?

人工智能能否取代人类?

为什么大家对这类问题如此感兴趣?这可能要追溯到2016年,AI真正进入到大众视野并引爆媒体的标志性事件,也就是Alp...
发表于 2019-09-11 11:52 819次阅读
人工智能能否取代人类?