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人工智能产业正在全方位的进行商业化普及

2019年10月18日 10:02 次阅读

(文章来源:中国产业经济信息网)

当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段,并对传统行业各参与方产生不同程度的影响,改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革:人工智能技术参与企业管理流程与生产流程,企业数字化趋势日益明显,部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用,并向消费者提供具有针对性的产品与服务,同时通过对数据进行优化洞察发展趋势,满足消费者潜在需求。

人工智能产业正在全方位的进行商业化普及

第二层是行业变革:人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加,同时用户也可能因为产品属性的变化而发生改变,由个人消费者转变为企业消费者,或者二者兼而有之。第三层是人力变革。人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率,减少企业员工数量。此外,机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力,导致技术与管理人员占比上升,企业人力结构发生变化。

随着技术的进步和发展,人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。由于计算机的出现,人类获取知识的途径开始变得更加高效和便捷。在不久的将来,绝大多数的知识将被机器提取和储存。强大的计算机算法将逐渐获得类人的能力,包括视觉、说话的能力和方向感等。

人工智能产业正在全方位的进行商业化普及

在人工智能众多的分支领域中,“机器学习”(Machine Learning)是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。机器在现有的知识体系中找到空缺,接着机器效仿人脑并模拟进化,系统化地减少不确定性,识别新旧知识的相同点,并完成学习。

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