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机器视觉领域有什么新的突破

2019年10月14日 14:29 次阅读

驱动未来,智能无界。随着人工智能扎根各个行业,渗透生活点滴。酷炫的智能产品,全新的交互体验,一幅AI生活的新画卷在慢慢铺展,人工智能已成为真正拉动经济发展的重要引擎。作为2011年中国人工智能学会创建的首批品牌活动之一,中国智能产业高峰论坛从纯学术活动完成了向产业应用的转型,并取得了不俗反响,峰会的召开,对我国人工智能的科学研究及在各行业落地有着指导作用与战略意义。

本届论坛吸引了诸多人工智能领域顶级专家,其中不乏来自科技巨头的技术大牛,华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、教育部长江学者讲座教授、IEEE Fellow田奇教授便是其中一位,他将担任本次大会的程序委员会主席,并主持26日下午主题为“中国的人工智能产业,星星之火,如何燎原?”的尖峰对话环节。

机器视觉领域有什么新的突破

海外杰青,中国科学院海外评审专家,清华大学神经与认知计算中心等讲席教授或客座教授。曾任国家自然科学基金会评审专家、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校教授,在Microsoft Research Asia等多个单位访问工作。2010年获Google Faculty Research Award、2017年UTSA校长杰出研究奖,2016年获评多媒体领域十大最具影响力的学者。ACM International Conference on MulTImedia 2015年任大会主席、2009年任会务主席、2012年任技术演示主席、2011—2014和2016—2018年等多次会议中任领域主席;在CVPR、ICCV等多次任领域主席。IEEE TransacTIons on MulTImedia (TMM)等期刊副主编。

田奇教授是计算机视觉领域的知名专家,担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家,主导视觉方向的算法突破和前沿研究。学术方面,他拥有多项美国专利,在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如 IEEE TPAMI,TIP,TMM, IJCV, CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS, ACM MM上发表文章约 500 余篇,有多篇论文获最佳论文奖。

田奇教授所在的诺亚方舟实验是华为的AI研究中心,计算视觉是其中最关键的研究领域之一,有六个主要方向:底层视觉、语义理解、3D视觉、数据生成、视觉计算、视觉与多模态的融合。产业应用面向终端视觉、平安城市、自动驾驶、以及网络运维大脑等多个商业化场景。

在华为的人工智能技术研发及产业布局中,诺亚方舟实验承载着华为打造世界顶级人工智能实验室、帮助公司以及整个产业实现AI战略转型的宏伟使命。

计算机视觉是人工智能核心技术,也是当前发展最为迅猛、应用最为普遍的领域之一,但实践中依然有众多难关需要攻破。针对不同技术、不同应用、不同场景下的具体难题,田奇教授带领团队为行业贡献了一系列创新性成果,推出了神经网络结构搜索(NAS)、目标检测、行人再识别、网络压缩、三维物体检测等多方面的技术解决方案。

当前,运算力的提升和数据量的激增为计算机视觉的进一步突破提供了强大推力。田奇教授表示,在终端的运用上,算力的提升为大量的算法以及数据运算提供了便利,使得更多的算法有了用武之地。

根据《2019年计算机视觉行业市场前景研究报告》显示,在中国企业人工智能技术细分占比中,有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术。在繁荣的市场背景下,计算机视觉技术将应用于更多行业,激发新的商业场景,推动传统行业智能化转型和社会科技进步。

致力于通过创新研究,使机器具有感知和理解周围世界的能力,并最终实现商业价值。这是田奇教授对研究计算机视觉技术的意义概括。

来源:中国人工智能学会CAAI

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