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Google Deep Mind 开始进军医疗领域 

Google Deep Mind 开始进军医疗领域 

Google Deep Mind曾以Alpha Go战胜了人类围棋冠军,如今,它又开始进军医疗领域了。据报道,Deep Mind与NHS(英国国家医疗服务体系)再次合作,同Moorfields眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习...

2016-07-28 标签:Deep Mind 150

超过15家在金融科技使用人工智能的公司获得了融资

超过15家在金融科技使用人工智能的公司获得了融资

对使用人工智能算法的创业公司的交易与投资在2016年创了记录。这一趋势正在变革包括医疗、商业智能、广告在内的数个产业。特别是创业公司使用机器学习和自然语言处理解决金融方面的问...

2016-07-28 标签:人工智能人工智能算法 824

FPGA+CPU将会是未来基于大数据的人工智能的主要架构

FPGA+CPU将会是未来基于大数据的人工智能的主要架构

尽管英特尔收购Altera的案子还在等中国与韩国政府的批准(美国与欧洲都已通过),也许还需要再等1-3个月,但是FPGA+CPU这种异构架构正在遍地开花,特别是一些需要智能视觉分析、与云端大...

2016-07-28 标签:FPGA人工智能 1739

采用Xilinx Zynq SoC实现眼动追踪技术 让眼睛也可以控制计算机

采用Xilinx Zynq SoC实现眼动追踪技术 让眼睛也可以控制计算机

如何操控电脑?用鼠标和键盘,我们一直都是这样做的。眼动追踪技术将改变这一传统认知, EyeTech Digital让眼睛也可以控制计算机。这一技术给有肌肉硬化症、手部残疾等身体缺陷的人群带来...

2016-07-28 标签:Zynq SoCEyeTech视线跟踪技术 427

EyeTech视线跟踪技术如何成为主流?

EyeTech视线跟踪技术如何成为主流?

视线跟踪技术,和EyeTech Digital Systems公司的眼动仪类似,其看似简单:即找出视线的聚焦点但很复杂。自1901年这项技术发明以来有有百年历史,近二十年来,EyeTech一直处于该领域最前沿。下面...

2016-07-28 标签:Zynq SoCEyeTech视线跟踪技术 222

FPGA助力智能化人群监控系统

FPGA助力智能化人群监控系统

人群的监控与监测已经成为当前的一个重要领域。政府和安全部门都已经开始寻求在公共场所智能监测人群的更先进的方式,从而避免在来不及采取行动之前检测到任何异常活动。但是在有效达...

2016-07-28 标签:FPGA 418

机器视觉中光源选型的基本要素

机器视觉中光源选型的基本要素

在机器视觉中,获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。反之,如果图像质量不好,特征不明显,会使机器视觉系统变得不可靠或...

2016-07-28 标签:机器视觉 349

相比GPU和GPP,FPGA是深度学习的未来?

相比GPU和GPP,FPGA是深度学习的未来?

相比GPU和GPP,FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗,FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时,算...

2016-07-28 标签:FPGAGPU机器学习 5275

基于FPGA加速机器学习算法

基于FPGA加速机器学习算法

AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。上个月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越...

2016-07-28 标签:FPGA机器学习 731

机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域

机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域

机器为什么需要视觉呢?视觉是主要的感官。机器要能够理解人类,提供他们所需的支持,那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界...

2016-07-28 标签:机器视觉人工智能 641

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