基于AI上的应用展望有哪些

许多有关“未来”的影视作品，通过特效技术给了观众以良好的试听体验。而在影片中也有很多令人津津乐道的场景体验，比如2019年初上映的《流浪地球》驾驶着用轨迹球操作的汽车，以及太空站中和智能机器人的交互等。而许多技术正在被实现，比如国内各大视频平台推出互动视频，智能交互机器人，医疗智能读片系统等。

近些年AI技术已经广泛应用于安全、金融、教育、医疗、文娱、工业等多个领域，国内更是诞生了一批优秀的人工智能初创企业例如：商汤科技、旷视科技、极链科技、优必选等。

场景一：互动视频

当下是互动视频发展的初级阶段，国内外众多平台开始布局互动视频，而互动视频的形式并不是一蹴而就的，需要一个演变发展的过程。

1.0时期，以视频广告互动为主，任何创新形式的发展都需要有人为其买单，而目前视频贴片广告无论创新型还是广告效果，都已经不能让用户和广告主满意了。视频AI技术让广告植入更加自然，并且形式更加多元化，通过AI技术，可以快速的读取视频并且形成标签，可以是地点、场景、行为、人物等，而这些内容可以帮助广告主快速找到结合点，以更丰富的互动形式带给用户更多体验。

2.0时期，视频内容开始具备互动，当前视频平台开始推出互动视频，视频开始初具功能性，平台与平台之间可以通过小程序跳转，有更加丰富的功能性，但是视频小程序生态并未形成。

3.0时期，类似微信当前头部互联网公司布局小程序，视频小程序开始被广泛普及，小程序生态呈现繁荣景象，视频的功能性更强，众多app开始布局视频程序。并且随着5G的成熟、文娱方式将会出现新形式。

4.0时期，智能机器人、AR\VR、交互技术、互动技术都更加成熟。在这一时期，人们的感官成为了互联网的接口，“视联网”也实现了从“视频”到“视觉”的跨越。全方位“感官操作”成为可能。

场景二：驾驶、出行

在汽车驾驶方面的互动能力是指，AI通过对驾驶者状态的监控，道路实时情况的监控（网络平台中的道路信息），以及对自然语言的识别。可以通过软件+硬件来实现，硬件负责收集信息，比如感知摄像头可以获取驾驶员状态，判断是否专心开车、是否疲惫、情绪稳定等情况。软件负责信息汇总与反馈，最终对驾驶员状态进行评级，如果显示嗜睡或易怒，那么会提示可以切换半自动驾驶状态，给予驾驶者时间去进行状态调节等。在这一过程中通过综合分析给出方案，是比较好实现的，但是自然语言的识别和交互就显得更加重要，“沟通”能力决定了服务质量。

互动能力需要自然语言、情绪管理、视频识别技术来综合判断驾驶员状态。例如对于酒驾、疲劳驾驶事件，通过互动沟通起到提醒驾驶员的作用，甚至可以加载相关出行软件直接提供打车或代价服务，基于互动能力的汽车中控小程序可能会大量出现，属于未来“视联网”的一种表现形式。

通过智能的自然语言对话，实现辅助驾驶的功能。将评估系统内嵌至汽车中控台，例如行驶一定距离后，提示驾驶员可以停车休息然后弹出一些简单的评估测评题；或是在汽车行驶前弹出相关评估提示。而这一功能，无需频繁妨碍驾驶员行驶，更重要的是持续性，以达到提示驾驶员的作用，并且具备更长久学习性，所谓“开到老、学到老”。

智慧交通将更早的应用，智慧交通算是一个更高维度的区域级的智能出行辅助系统。未来的交通出行是有一个整体的系统解决方案，全面性实现需要算法、带宽、物联等多方面的紧密配合。首先是基于高密度的摄像头视频信息获取，其次是对公共交通的调度能力和个人交通出行的实时监测，最终形成综合城市交通的智能调度。

提供多种交通相关解决方案，包括围绕个人出行、行业出行（物流）、交管部门。个人方面即公共交通出行方案和驾驶出行方案（重点在驾驶过程中），行业出行多是针对需要高频次出行的企业级客户，比如物流公司，而智慧交通相关的解决方案，对综合数据分析能力和智能化统筹方面的要求会更高。

相信在《流浪地球》这部电影中“道路千万条，安全第一条，行驶不规范，亲人两行泪”这句话让人印象深刻。影片中社会的智能化程度发展也吸引着观众的眼球，AI通过学习训练被赋予了理性的思考能力，不断的帮助社会提高生产效率和生活品质。作为受益者，在持续不断的科技创新过程中，我们也同样需要更多“机械化”理性思考。