智能汽车想要构筑一个智慧大交通网络系统，这几个难题必须解决

“汽车是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的典型应用，网联化、智能化是汽车的发展方向。信息技术助力汽车技术转型升级，智能汽车驱动信息技术进一步发展。”6月21日，GIV2018全球智能汽车前沿峰会进入第二天，中国工程院院士邬贺铨的演讲不离老本行，形象地把智能汽车比作“带轮子的移动智能终端”。面对未来，他也坦言，智能汽车带来技术、政策、法规等多方面的挑战，智能汽车的标准化还在进行中，智能汽车的创新永远在路上。

所谓智能汽车，就是自动驾驶人机交互。根据普华永道的预测：到2025年，中国、欧洲、美国三个地区的L4和L5级车保有量将达到730万辆。小马智行技术总监张宁表示，将来中国是全球最大的自动驾驶市场，这得益于国家、地方政策的指引，智能网联汽车测试示范区的作用，以及自动驾驶高速公路的投入、投资和互联网巨头的纷纷入场等。

“目前单车智能只能识别60%左右的交通事故，还有大概36%是非常难解决的。如果通过单车智能以及车路协同的相关技术，超过96%的交通事故是可以避免和解决的。”华为公司LTE产品线总裁熊伟的发言，将人们从智能汽车的美好前景拉回到现实中。

安全问题，同样是现场热议的焦点，这是自动驾驶最核心的本质问题。如何避免事故的发生？对此，专家们的观点一致，智能汽车的发展，一定是车、路、人以及云、网等各方面的协同，构筑一个智慧大交通网络系统。

“我们需要全天候超视距的感知能力，更加精准的预测能力，增加更多的、更先进的传感器……”新岸线公司技术副总裁雷俊抛出问题，但是能不能换个思路？我们能不能做到车与车、车与路之间进行直接的信息交互？从单车作战的模式，转换到车车、车路协同，通过专用的无线通信技术，实现可靠且实时的信息交互。

不过，这里探讨的安全并未停留在传统层面。继PC、手机后，汽车成为第三大移动终端，给我们带来便利的同时，也暗藏隐患。

奇虎360车联网安全总体负责人刘健皓称，汽车连接互联网后，每天产生大量与用户隐私密切相关的数据，对于数据隐私的保护、脱敏、加密怎样去应用？同时，汽车还是一个高速移动的互联网终端，它可能会漫游，会在不同的基站、场景下切换，这对于安全策略的管理难度极大。

如何引导智能汽车产业实现快速突破，除了技术，更重要的是标准和法规。

“电动化（汽车）在起步的时候，标准化问题没有得到很好解决，导致现在充电不统一，通讯不统一。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟强调，在智能化时代，不应再重蹈电动化标准的覆辙。谁最先建立标准，谁就能集聚资源，让更多的车到路上行驶，把建立起的规范上升到应用层面。

“这种规制先行、标准先行的环境，往往比技术的突破对智能汽车的发展更起作用，在这方面我国是有优势的。”张永伟认为，形成一个可示范的模式、标准和法规是很好的，可以打造城市级样板，我国通过制度性的创新也能引领智能汽车产业往前走得更快。

“汽车是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的典型应用，网联化、智能化是汽车的发展方向。信息技术助力汽车技术转型升级，智能汽车驱动信息技术进一步发展。”6月21日，GIV2018全球智能汽车前沿峰会进入第二天，中国工程院院士邬贺铨的演讲不离老本行，形象地把智能汽车比作“带轮子的移动智能终端”。面对未来，他也坦言，智能汽车带来技术、政策、法规等多方面的挑战，智能汽车的标准化还在进行中，智能汽车的创新永远在路上。

所谓智能汽车，就是自动驾驶人机交互。根据普华永道的预测：到2025年，中国、欧洲、美国三个地区的L4和L5级车保有量将达到730万辆。小马智行技术总监张宁表示，将来中国是全球最大的自动驾驶市场，这得益于国家、地方政策的指引，智能网联汽车测试示范区的作用，以及自动驾驶高速公路的投入、投资和互联网巨头的纷纷入场等。

“目前单车智能只能识别60%左右的交通事故，还有大概36%是非常难解决的。如果通过单车智能以及车路协同的相关技术，超过96%的交通事故是可以避免和解决的。”华为公司LTE产品线总裁熊伟的发言，将人们从智能汽车的美好前景拉回到现实中。

安全问题，同样是现场热议的焦点，这是自动驾驶最核心的本质问题。如何避免事故的发生？对此，专家们的观点一致，智能汽车的发展，一定是车、路、人以及云、网等各方面的协同，构筑一个智慧大交通网络系统。

“我们需要全天候超视距的感知能力，更加精准的预测能力，增加更多的、更先进的传感器……”新岸线公司技术副总裁雷俊抛出问题，但是能不能换个思路？我们能不能做到车与车、车与路之间进行直接的信息交互？从单车作战的模式，转换到车车、车路协同，通过专用的无线通信技术，实现可靠且实时的信息交互。

不过，这里探讨的安全并未停留在传统层面。继PC、手机后，汽车成为第三大移动终端，给我们带来便利的同时，也暗藏隐患。

奇虎360车联网安全总体负责人刘健皓称，汽车连接互联网后，每天产生大量与用户隐私密切相关的数据，对于数据隐私的保护、脱敏、加密怎样去应用？同时，汽车还是一个高速移动的互联网终端，它可能会漫游，会在不同的基站、场景下切换，这对于安全策略的管理难度极大。

如何引导智能汽车产业实现快速突破，除了技术，更重要的是标准和法规。

“电动化（汽车）在起步的时候，标准化问题没有得到很好解决，导致现在充电不统一，通讯不统一。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟强调，在智能化时代，不应再重蹈电动化标准的覆辙。谁最先建立标准，谁就能集聚资源，让更多的车到路上行驶，把建立起的规范上升到应用层面。

“这种规制先行、标准先行的环境，往往比技术的突破对智能汽车的发展更起作用，在这方面我国是有优势的。”张永伟认为，形成一个可示范的模式、标准和法规是很好的，可以打造城市级样板，我国通过制度性的创新也能引领智能汽车产业往前走得更快。