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引领三大技术趋势 自动驾驶终将成为主流

2017年04月21日 08:48 次阅读

电子发烧友早八点讯:两周前,我(本文作者纳比尔·海特,Nabeel Hyatt,风投公司星火资本联合创始人)曾在挪威与多名经济学家和气候变化专家举行座谈会,探讨自动驾驶领域的发展现状,包括它何时能够成为主流,能够产生哪些影响,以及能为政府和企业创造哪些机遇等。重点摘要如下:

为何自动驾驶如此火?

20世纪初的时候,纽约或波士顿这样的大城市街头依然充斥着无以计数的马车,而当首辆现代意义上的汽车出现时,无疑会引发人们的好奇。如果四个人有幸见到这种场景,他们可能会产生截然不同的反应:第一个人会说:“噢,我也想要一辆!”第二个惊呼道“它看起来太吓人了!”第三个人则会称:“我也想创建自己的汽车公司!”最后那个人可能会说:“那个怪东西可能需要某个地方来加油!”

我相信,就像汽车诞生那样,全自动驾驶汽车将会对我们的生活方式产生巨大影响。它肯定会引起人们的惊讶、艳羡以及恐惧等各种情绪,同时也开始为接下来将会出现的东西打下基础。在学术界和大公司的研发部门,自动驾驶技术已经被研究了20多年。从表面上看,它与10年前斯坦福大学或麻省理工大学演示的技术几乎没有太大变化,那么为何它今天让人感到如此兴奋?

主要原因是三种环环相扣的趋势相结合后创造出“完美风暴”,对城市机动领域掀起大规模的颠覆。这三种趋势分别是:

计算机视觉:机器学习方面的进步已经足以让计算机视觉能够区分道路上的目标,建立汽车周围的3D地图,而支持计算机视觉的处理器已经强大到足以支持车载操作系统。

拼车:无人驾驶技术堆栈目前相当昂贵,但Uber和Lyft等拼车公司的出现将这种技术的资本成本分摊给许多司机。从成本方面来看,消费者个人似乎在10年内都不会购买量产自动汽车。但是通过拼车模式将成本分摊给众多司机,如果这项技术取得成功,那么你明天就可能前往大众市场。

充电:当前所有的全自动汽车都计划采用电动平台。除了环保外,主要是因为维护电动汽车的成本更低。如果某家公司拥有一辆汽车,而且利用率非常高,那么更低的维护成本很容易就能抵消更高的前期成本。额外的好处是,在与当地政府就如何引入数以万计的自动汽车进行谈判时,帮助提高空气质量是个不错的卖点。

这三大趋势创造了“独特时刻”,但其他原因也不容忽视。为了解决某个问题,你首先需要注意到它。虽然自动驾驶在实验室已经研究了很长时间,但其直到最近才成为新的创业领域。催化剂无疑是谷歌(微博)从其网络广告业务的主导地位中获取巨额受益所驱动,该公司拥有大量盈余,允许其能够启动全自动驾驶这样的先进项目。大多数流行的经济理论不认同这样的观点,即垄断有助于创新,但正是谷歌拥有关键词广告Google AdWords这个赚钱机器,才能支持其大胆地尝试这样的项目。

对于更大的创业生态系统来说,现在也迎来了合适的创业时机,因为人们普遍认为所有来自移动互联网的“低挂水果”都已被摘走。3年前开发出移动应用、6年前开发出Facebook应用以及十多年前创建互联网门户网站的创始人们,都必须深入挖掘才能找到真正的新创意。

你难道不认为这些人都是相同的创业者吗?以去年被通用收购的Cruise创始人兼CEO凯尔·沃格特(Kyle Vogt)为例,他曾是流媒体游戏服务Twitch的联合创始人,后者于2014年被亚马逊收购。对于沃格特来说,Cruise代表了他在麻省理工学院时深爱的自动汽车项目,但到目前为止,将其视为初创企业对待似乎还有点儿不切实际。

还有其他比较有说服力的例证,比如创业孵化器Y Combinator。10年前,它孵化的项目中有32家初创企业,50%开发消费软件,33%开发企业软件,只有少数开发软件开发者工具。今年,这个孵化器要求初创企业的目标包括核能、健康医疗、教育、交通、农业等领域,还要包括部分外国初创企业。我们将会看到,许多此前被认为处于停滞状态的行业将会出现大规模变革,这是因为人们的注意力现在已经转移到它们身上。

何时能成主流?

在美国匹兹堡市,你已经可以通过Uber乘坐无人驾驶汽车,很快也可以通过其他公司进行体验,包括Cruise和Waymo。但这些无人驾驶汽车的驾驶座上都有人类司机,准备随时在危急时刻接管汽车,显然它们现在还不太可靠。那么问题就来了:安全司机何时会离开?从小型试验到大规模推广再到宏观经济层面上,无人驾驶汽车何时才能成为主流?

我认为,安全司机可能需要在汽车中停留很长时间。各家公司对于何时撤下安全司机这个问题都很保守,因为它们对于撤走司机都没什么动力,直到它们觉得那样做更有价值才行。长期回报率(ROI)的渴望如此明显,为此我们可能需要更多耐心。然而,无人驾驶汽车被广泛采用的时间可能远比我们想象得更早到来。这种采用可能更接近技术采用曲线,而非交通采用曲线。在很大程度上,这是因为不涉及成本资本。当我们发现大量新技术(比如太阳能、电动汽车或个人电脑)出现时,我们必须等待消费者能够找到购买点。

没人购买全自动汽车?没关系

未来就摆在这里,请记住,人们实际拥有汽车的意愿会变得越来越低。因为无论何时想要用车,只需要下载软件就可满足需求。这意味着,当自动驾驶开始投入实际应用时,从理论上说,你应该可以看到大多数消费者的交通模式一夜之间发生改变。你不必等到消费者个人购买车辆来增加这种技术的普及率。当他们早晨出门时,更有可能乘坐自动汽车。而他们自己的汽车就停在旁边,上面盖满灰尘,因为他们认为乘坐自动汽车上班更便宜、更方便。

当然,首个全自动驾驶城市肯定会存在监管障碍。但只要想想,这样的城市可享受方便的全天候无人驾驶服务,肯定让人兴奋不已。这样的城市给人一种未来城市的感觉,没有自动汽车的城市会让你觉得就像没有宽带,或没有交通或电力设施。每个城市和国家此后都会疯狂地拥抱自动驾驶的时代。

很难预测未来几年内我们何时才能够找到足以取代安全司机的技术。但真到那时,预计无人驾驶汽车的潜在增长速度可能远比常见的技术采用曲线更快。消费者无需承担昂贵的前期成本,这是一种感觉更接近Uber和Snapchat的增长模式,而不像传统汽车和航空旅行模式。如果通用、丰田、Uber或其他公司决定运送足够的自动汽车到洛杉矶这样的城市,那么你可以在几个月内看到城市机动模式被颠覆,而无需等上100年。

自动驾驶的影响

我认为,自动驾驶将会促使我们的社会功能发生互联网诞生以来最大的改变。我在这里列出了部分影响,但自动驾驶的影响几乎无所不在,让人很难列出所有次要影响。

减少交通事故

自动驾驶最明显的影响就是能够减少车祸事故。美国每年有近3.7万人死于交通意外,全球每年死亡人数达130万人。美国的每位遇难者,都需要在急救室进行100多项抢救,2012年总成本达330亿美元。无人驾驶不仅可大幅降低医疗成本,还将彻底改变汽车保险行业,因车祸引发的交通拥堵也将大量减少。

降低边际成本

通勤时间的边际成本也会下降,自由时间增加。在交通规划界,有个被称为“交通拥堵基本规律”的原则。通常,交通能力与“通勤痛苦”之间密切相关。因此,如果你引入新的交通车道或增加关口,它们都只会临时有所帮助,因为很快这种能力就会被重新填满,直到通勤时间再次延长。但是如果登上自动汽车就开始工作,而非等到办公室才进入工作状态,那么额外等车5分钟就变得不再重要。这可能意味着,通勤时间会增加,而边际成本却会下降。

同时这也意味着,乡村地区会迎来巨大繁荣,因为想要更多空间的人们可以接受更远距离的通勤。城市也会变得更繁荣,因为城市生活成本会下降。所有这些都意味着,汽车带来的“郊区妥协”会被终结,因为前往经济中心“1小时的隐形距离”不再是问题。对于不堪城市生存压力的低收入人群和不堪忍受远途通勤折磨、高额边际成本的人来说,郊区成了最理想的生活所在。

改变土地使用方式

美国大约有5.3亿平方米的土地被建设为停车场,估计全国大约有1.05亿个停车位。此外,大多数城市街头的停车位也都显得多余。那么这些空间能用来做什么?有远见的立法者和公民可以提前开始制定计划。未来20年中,受自动驾驶影响,这些停车位将会空闲起来,它们可被改造为城市公园或自行车道。此外,这些停车场也可被用来建造廉价房。随着时间推移,汽车经销商、独立汽车修理厂以及加油站都将变得多余,它们会变成居民区的一部分。

能源消费影响

这里有很多东西都需要建模,而且大多数模型只显示一阶效应而非二阶效应。请记住,出于非政策原因,我们可能会建立起庞大的全球电动汽车车队。其次,拼车服务创造出自然奖励机制,帮助进一步降低费用。这种影响是不可低估的,多人拼车服务UberPool已经占Uber全球交通服务的20%,成为打车增长最快的领域。MIT的CS & AI实验室发现,UberPool/Lyft Line概念的广泛采用有可能减少75%的交通。

自动驾驶在这个领域的影响还有很多,目前都处于早期阶段,然而综合能源研究中心发布的报告试图量化所有一阶效应,包括缓解拥堵。他们的研究显示,所有道路运输的能源需求最多可减少45%。更戏剧性的研究来自劳伦斯国家实验室,他们主要研究自动电动出租车(即自动驾驶与电动汽车的混合体),杰弗里·格林布拉特(Jeffrey Greenblatt)预计,到2030年,这些汽车会帮城市温室气体排放减少87%到94%。

恐惧与变化

每次重大的技术变革都会带来各种担忧,比如工人失业,甚至有人预言经济将会崩溃。约翰·凯恩斯(John Maynard Keynes)早在1930年时就曾宣称,当前技术将导致我们每周只能工作15小时,但这种担忧并未成为现实。美国仅卡车司机人数就达350万人,这也是美国男性最常见的工作岗位。卡车司机和出租车司机都是自动驾驶最直接的受影响者,但其影响更加深远。

警务问题。美国司法统计局2011年数据显示,警察处理的问题中有2/5与交通有关,交通堵塞是警察在社区中需要处理的最常见问题。而有了自动驾驶技术,警察将从警力不足的状态突然增加30%到40%的可用时间。这对警察和警务工作来说意味着什么?或许他们的资金会成问题,因为仅在旧金山市,警方每年违章停车的罚款就超过5000万美元。

自动驾驶的影响会继续加深:当地汽修店、汽车经销商、洗车店、汽车零部件商店以及加油站等都将受到影响,这会导致社会被迫处理更多复杂的问题。

蕴藏的机遇

变革也往往会带来机遇。但在早期就能发现所有新机遇非常困难,特别是当你考虑自动驾驶的次级影响时。举例来说,随着智能手机的出现,你可能会预计到谷歌地图或Yelp等服务出现,但你不太可能预测到Uber的诞生。不过,我这里还有些想法,它们没有特定顺序:

如前所述,对于自动驾驶和共享汽车来说,我们需要新的汽车保险模式。或许,老牌公司会创建新的部门,并招人管理这些新的模式。而初创企业也可能利用这样的机遇。

新的交通技术也会创造大量机遇。此前的每项技术(从燃料电池到电动汽车)总是会产生网络效应问题。如果供应商拥有汽车,那么它开发新的能源技术会突然变得非常容易,这些技术远比当前锂离子技术更高效,也会更快占领市场。目前,亚洲在电池创新领域处于领先地位。

大型汽车公司擅长量产当前模式的汽车,但是如果你要在碰触按钮10分钟内就见到预定的商品,或许初创企业会发明新的交通模式。像MIT City Car这样的车辆或垃圾桶大小的递送机器人正成为创业机会,因为你只需牢牢抓住小部分用户,而不需要庞大的经销商网络。

无线网络可能会出现超载现象,因为大量乘客正在公路上联网。要么老牌公司适应新的趋势,要么有新的初创企业取代它们。

我们并非总是在工作,那么当我们空闲时要做什么?当前的移动游戏革命常常能帮助增加4到5分钟的会话时间,这在很大程度上是因为它就我们如何使用手机给出启示。当每个人每天有1个小时要在公路上度过,而且没有任何同事的打扰,这会带来什么样的启示?汽车娱乐平台可能需要新的启示,包括那些我们还未考虑到的东西。

如果距离不再是行驶中需要应对的问题,那么旅游业或许会发生改变。乘坐飞机的旅行会受到影响,因为你拥有的时间更充裕,可乘坐汽车旅行。此外,自动驾驶也会对就业和房地产行业产生影响,导致某些城市探险者激增。偏远滑雪场的生意会变得更好。

我们有理由相信,自动驾驶会创造出全新的市场。过去,大量自由时间出现就产生过类似效应。比如,数百年前旅游业还不存在,但是随着交通技术的进步和大量自由时间的出现,创造了数万亿美元的全新产业,全球就业人员高达数百万人。

我们需要创造性思维来思考可能发生的一切,但需要富有成效地去执行。我们可通过公民政策,确保创造我们未来想要的城市。我们开始考虑可能出现的初创企业和新行业,开始反思教育的过程以为将来做好准备。虽然很难完全预测将来会发生什么,但我们现在就需要站在那样的高度去思考,为迎接那样的未来做好准备。

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鉴于这种新AI研究的优点和实际应用已经从实验室过渡到产业,目前业界已经开发了易于使用的软件工具,而且...

发表于 2018-04-08 09:35 4271次阅读
人工智能的机遇和挑战

2018是视觉大爆发之年_计算机视觉AI应用技术...

2018,仍将是视觉大爆发之年。这一年,产业动态、明星产品、应用前景、战略资本、市场格局都将有哪些新...

发表于 2018-04-08 06:53 50次阅读
2018是视觉大爆发之年_计算机视觉AI应用技术...

为何优步没有在自己的汽车上使用奔驰配备的夜视系统

最近优步汽车(Uber)导致一位自行车骑行者因车祸遇难的事件引发了多方关注。很多人认为,系统能力低下...

发表于 2018-04-08 03:57 62次阅读
为何优步没有在自己的汽车上使用奔驰配备的夜视系统

自动驾驶汽车第一次和人工驾驶汽车肩并肩 在一起路...

2018年正在成为中国自动驾驶产业的关键一年——自动驾驶正在从过去的闭门测试,走上上路运营。自动驾驶...

发表于 2018-04-08 03:48 50次阅读
自动驾驶汽车第一次和人工驾驶汽车肩并肩 在一起路...

谷歌推出新的移动框架MobileNetV2提高多...

当地时间4月3日,谷歌推出了一款新的移动框架MobileNetV2,基于上一代MobileNet,这...

发表于 2018-04-07 20:57 384次阅读
谷歌推出新的移动框架MobileNetV2提高多...

未来最具突破性的自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车提高了司机和周围车辆的安全性,它们能够从A点行驶到B点,在整个过程中都没有什么麻烦,还能...

发表于 2018-04-07 19:19 399次阅读
未来最具突破性的自动驾驶汽车技术

自动驾驶中激光雷达和传感器技术的应用

激光雷达和与之竞争的传感器技术(相机、雷达和超声波)加强了对传感器融合的需要,也对认真谨慎地选择光电...

发表于 2018-04-07 12:18 815次阅读
自动驾驶中激光雷达和传感器技术的应用

腾讯无人驾驶首次公开露面_量子位在北京西北四环偶...

无人车首次曝光,还把车子开上了北京四环 北京10点后,上班早高峰正在消退,非京籍牌照允许进城。 此时...

发表于 2018-04-07 01:49 477次阅读
腾讯无人驾驶首次公开露面_量子位在北京西北四环偶...

电动化的发展是整车企业的一个特征,但到底如何结合...

自动驾驶不同等级类似一栋栋楼,每栋楼需要很多层需要一级级爬上去,在这个过程里面,需要很多的时间。前阵...

发表于 2018-04-06 19:26 244次阅读
电动化的发展是整车企业的一个特征,但到底如何结合...

NVIDIA发布自驾车路况模拟解决方案以降低肇事...

近日,线上叫车公司 Uber 的无人驾驶汽车,因为交通肇事导致人员伤亡案件,在业内引起了激烈的讨论,...

发表于 2018-04-06 14:46 530次阅读
NVIDIA发布自驾车路况模拟解决方案以降低肇事...

Waymo的无人驾驶汽车正式登陆,捷豹有话要说

Google 母公司 Alphabet 旗下的无人驾驶公司 Waymo 已经在无人驾驶领域取得了类似...

发表于 2018-04-06 14:10 700次阅读
Waymo的无人驾驶汽车正式登陆,捷豹有话要说

Uber自动驾驶被叫停测试,Uber命运该如何

虽然已经过去一周,但 Uber 自动驾驶测试车的致命车祸还在持续发酵中。 美国时间周一,一直对自动驾...

发表于 2018-04-06 14:05 1216次阅读
Uber自动驾驶被叫停测试,Uber命运该如何

SSD多盒目标检测技术的直观解释

Towards Data Science博主Eddie Forson直观地解释了SSD多盒目标检测技...

发表于 2018-04-06 13:04 560次阅读
SSD多盒目标检测技术的直观解释

自动驾驶究竟有多智能?发展难点在哪里?

在汽车行业,大家常提到一句话“科技以人为本”,现代科技越来越接近大众的生活,它的精髓就是为人们提供方...

发表于 2018-04-06 03:58 69次阅读
自动驾驶究竟有多智能?发展难点在哪里?

无人驾驶技术Apollo 1.0用于农业机械的的...

2017年7月Apollo 1.0在Github上正式发布。当在新闻上读到这条消息——“Apollo...

发表于 2018-04-05 18:00 1127次阅读
无人驾驶技术Apollo 1.0用于农业机械的的...

奥迪将科技发挥到了极致,一座颠覆传统的汽车工厂都...

在奥迪智能工厂中,小型化、轻型化的机器人将取代人工来实现琐碎零件的安装固定。在奥迪智能工厂中,柔性装...

发表于 2018-04-05 17:44 454次阅读
奥迪将科技发挥到了极致,一座颠覆传统的汽车工厂都...

一文看懂自动驾驶激光雷达的发展前景

说到自动驾驶,很多朋友都会想到形形色色的各类传感器、高精地图、GPS等,说到底自动驾驶车型就像一个全...

发表于 2018-04-05 14:59 232次阅读
一文看懂自动驾驶激光雷达的发展前景

激光雷达研究再次突破_自动驾驶的“救星”来了

近几年间, 自动驾驶 技术风靡全球,被认为是科技领域的下一个革新。除了传统汽车厂商的大规模布局之外,...

发表于 2018-04-05 14:51 134次阅读
激光雷达研究再次突破_自动驾驶的“救星”来了

自动驾驶事故百出_英伟达如何应对

英伟达 (Nvidia)有能力应对计算挑战,无论是医学成像的诊断工具,测绘地球的核心,还是定义艾滋病...

发表于 2018-04-05 12:33 402次阅读
自动驾驶事故百出_英伟达如何应对

Uber自动驾驶事故原因解析_自动驾驶事故还有哪...

日前,一辆 Uber 自动驾驶 汽车在美国亚利桑那州坦贝市的一条街道上,以每小时65公里的速度撞上了...

发表于 2018-04-05 12:18 465次阅读
Uber自动驾驶事故原因解析_自动驾驶事故还有哪...

自动驾驶陷入泥潭_Uber如何走出困境

最近优步汽车( Uber )导致一位自行车骑行者因车祸遇难的事件引发了多方关注。很多人认为,系统能力...

发表于 2018-04-05 12:10 335次阅读
自动驾驶陷入泥潭_Uber如何走出困境

深度学习不能取代计算机视觉技术背后的真正原因

深度学习只是一种 计算机视觉 工具,而不是包治百病的良药,不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视...

发表于 2018-04-05 11:37 441次阅读
深度学习不能取代计算机视觉技术背后的真正原因

无人驾驶、高级辅助驾驶解决方案及市场风向

R-Car H3因为具备强大的CPU性能,是一个八核芯片,内部有4个A57搭配4个A53,从而令它的...

发表于 2018-04-05 09:21 1774次阅读
无人驾驶、高级辅助驾驶解决方案及市场风向

自动驾驶汽车控制的核心技术线控技术解析

位移传感器安装在油门踏板内部,随时监测油门踏板的位置。当监测到油门踏板高度位置有变化,会瞬间将此信息...

发表于 2018-04-04 16:20 394次阅读
自动驾驶汽车控制的核心技术线控技术解析

根据机动车事故原因分析报告,人类反应时间有四个部...

Reaction initiation 准备执行。决定刹车之后,你的大脑会通知你的右脚踩刹车,又会...

发表于 2018-04-04 11:22 301次阅读
根据机动车事故原因分析报告,人类反应时间有四个部...

大众集团首款自动驾驶概念车 为出行共享服务设计

大众集团计划最早于2021年开始推出一系列配置L5级别全自动驾驶功能的电动轿车、货车和卡车,该集团将...

发表于 2018-04-04 08:46 360次阅读
大众集团首款自动驾驶概念车 为出行共享服务设计

德尔福联手LeddarTech经验与技术之间的互...

德尔福汽车公司近日宣布与开发固态激光雷达技术的加拿大公司LeddarTech签署了一项商业合作协议。...

发表于 2018-04-04 08:41 193次阅读
德尔福联手LeddarTech经验与技术之间的互...

雷诺SYMBIOZ汽车 与家庭共享能源

SYMBIOZ汽车本身全部通过智能电网分配电力,和家庭共享能源。 SYMBIOZ系统可以对家庭进行编...

发表于 2018-04-04 07:48 192次阅读
雷诺SYMBIOZ汽车 与家庭共享能源

宝马重金投资激光雷达技术

麦姆斯咨询:Blackmore将利用这笔新融资扩大FMCW LiDAR传感器的生产,利用提高的产能满...

发表于 2018-04-03 15:52 460次阅读
宝马重金投资激光雷达技术

4种与汽车有关的黑科技你知道吗?

许多人对混合动力汽车工作原理都至少有一个基本的理解。除以汽油为燃料的发动机外,它们还配有零部件,使汽...

发表于 2018-04-03 14:32 186次阅读
4种与汽车有关的黑科技你知道吗?

在不久的将来,汽车自动驾驶技术会是怎样发展的

正如现在的手机除了打电话之外还能做很多其他事情,汽车可以做到的也远不止是行驶和停车。近年来,自动驾驶...

发表于 2018-04-03 10:07 294次阅读
在不久的将来,汽车自动驾驶技术会是怎样发展的

麻省理工媒体实验室解决无人驾驶汽车一大难题

麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员已经研发出一种全新的图像系统,这一系统...

发表于 2018-04-03 10:02 145次阅读
麻省理工媒体实验室解决无人驾驶汽车一大难题

这一天终于来了!合肥无人驾驶公交提上日程

3月4日,2018中国(合肥)人工智能产业发展大会举行,多位知名院士、优秀企业家等嘉宾将共话人工智能...

发表于 2018-04-03 09:21 180次阅读
这一天终于来了!合肥无人驾驶公交提上日程

人工智能正在推动自动驾驶的创新步伐

自动驾驶架构提升至第 5 级 (L5) 带来的性能提升推动了存储的高带宽需求,而由高清地图、黑匣子等...

发表于 2018-04-02 16:02 442次阅读
人工智能正在推动自动驾驶的创新步伐

西门子推创新仿真解决方案,加速自动驾驶汽车到来

利用先进的物理仿真技术和创新的传感器数据处理技术,西门子推出的新款解决方案专为帮助汽车制造商及其供应...

发表于 2018-04-02 15:53 277次阅读
西门子推创新仿真解决方案,加速自动驾驶汽车到来

Uber无人车传感器7个减到1个,是技术调整还是...

Uber将激光雷达单元从7个锐减到只剩1个。这一决定导致了一辆无人驾驶汽车出现了更多盲点,发生事故的...

发表于 2018-04-02 14:27 283次阅读
Uber无人车传感器7个减到1个,是技术调整还是...

利用NVIDIA DRIVE AI车载计算机将A...

C_Two所具备的“驾驶教练”功能可以在不同的场景中示范最佳速度和转弯,驾驶员可以通过该功能学习到新...

发表于 2018-04-02 12:00 291次阅读
利用NVIDIA DRIVE AI车载计算机将A...

一大波机器人已“抵达”硅谷!

参加GTC 2018,开启一场自主机器的“深度游”。

发表于 2018-04-02 10:39 328次阅读
一大波机器人已“抵达”硅谷!

从5G无人驾驶到无线动态充电 你想了解的MWC汽车黑科技都在这了

发表于 2018-03-19 11:50 349次阅读
从5G无人驾驶到无线动态充电 你想了解的MWC汽车黑科技都在这了

BTV新闻 | 恒润科技无人驾驶技术将改变汽车行业生态

发表于 2018-02-24 11:22 434次阅读
BTV新闻 | 恒润科技无人驾驶技术将改变汽车行业生态

都无人驾驶了,DXP自动布线为何这么难?

发表于 2018-01-30 20:12 252次阅读
都无人驾驶了,DXP自动布线为何这么难?

无人驾驶汽车离我们还有多远?

发表于 2018-01-29 15:37 651次阅读
无人驾驶汽车离我们还有多远?

CES 2018 | 速腾聚创MEMS LiDAR带你跨入自动驾驶新时代

发表于 2018-01-03 16:41 393次阅读
CES 2018 | 速腾聚创MEMS LiDAR带你跨入自动驾驶新时代

神经网络解决方案让自动驾驶成为现实

发表于 2017-12-21 17:11 1069次阅读
神经网络解决方案让自动驾驶成为现实

速腾聚创夺得“2017奥迪创新实验室大赛”总冠军

发表于 2017-12-19 15:53 214次阅读
速腾聚创夺得“2017奥迪创新实验室大赛”总冠军

即插即用的自动驾驶LiDAR感知算法盒子 RS-Box

发表于 2017-12-15 14:20 298次阅读
即插即用的自动驾驶LiDAR感知算法盒子 RS-Box

高级机器学习算法工程师--【北京】

发表于 2017-12-07 14:34 747次阅读
高级机器学习算法工程师--【北京】

激光雷达:“三大类”和“四部分”

发表于 2017-11-08 17:35 294次阅读
激光雷达:“三大类”和“四部分”