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ADAS让智慧交通和自动驾驶未来可期

2020年05月20日 11:48 次阅读

  道路千万条,安全第一条,行车不规范,亲人两行泪。在我国,每年均有26万人于交通事故中丧生,这意味着每天都有700人因车祸离世。而在全球,每年道路交通事故所引发的损失则高达2306 亿美元。数据表明,其中94%的交通事故由人为错误产生。基于这些洞察,从高级驾驶辅助系统(ADAS)入手,以安全为指导方针,坚持循序渐进和开放的发展方向,深挖交通数据红利,打造智慧交通,终将能实现自动驾驶

  从ADAS入手,将安全贯穿于驾驶的全过程

  我们相信,自动驾驶不是一蹴而就的。从预警、到驾驶员辅助、到自动驾驶,技术的成熟应逐步通过落地应用来实现,这才是一个良性的发展过程。在实现自动驾驶之前,作为汽车从传统功能车向智能互联车过渡的一项重要技术,ADAS发挥了非常重要的作用。目前,ADAS能够有效降低交通事故率已是行业共识。全球包括中国在内的多个国家,纷纷推出了普及ADAS相关技术应用的法律法规。消费者对ADAS的功能认知度也逐渐得到提升。

  既然ADAS技术已日趋成熟,那就应当先普及ADAS技术来让今天的道路更安全,而不是一味地等待自动驾驶完全就绪。自动驾驶是高级驾驶辅助的最终目标,ADAS属于L2(部分自动驾驶)级别的自动驾驶。在通往L5级别自动驾驶的道路上,ADAS系统的成熟与完善是基本保障。就目前的技术来看,ADAS系统需要突破的是外界信息采集的精度和数据处理能力,前者的解决方案是高精度摄影与激光雷达的组合,而后者的解决方案是专业的车用级处理芯片如MCUGPU或GPU+FPGA。当然,与之配合发展的还有高精度地图的发展。

  从技术发展来看,随着自动驾驶产业的快速发展,不同等级的自动驾驶对地图需求各不相同,高精度地图是L3/L3+以上级别自动驾驶不可或缺的重要支撑技术,且高精度地图作为自动驾驶现有传感器的补充,为车辆提供了更加可靠的感知能力。

  为了实现自动化驾驶,必须具备以下三个条件:

  ● 车辆完全了解环境车辆;

  ● 根据环境做出想对应的处理;

  ● 确保汽车本身安全和信息安全。

  这三者缺一不可。

  而三个条件又依赖于高级驾驶系统(ADAS)技术的不断发展。ADAS的主要作用就是保证驾驶安全,目前的ADAS主要是为驾驶人提供车辆的工作情形。车外周边环境的变化等信息。

  并且同时将这些信息进行分析,从而判定并预警可能发生的危险情况,让驾驶员今早做相应的措施,避免发生意外。

  ADAS如今正在不断发展,同样的,伴随着发展,它内部的技术也在日益复杂,自动化的程度也在不断上升,直到最后演变为完全自动驾驶。ADAS是汽车智能化必须要掌握的技术,而且还需要投入大量的时间和精力。

  深挖数据红利,全面实现智慧交通

  除了发挥ADAS技术在安全驾驶方面的积极作用,也要重视相关数据的应用,挖掘数据价值,为打造智慧交通奠定坚实基础。同济大学国家创新发展研究院执行院长、中国交通研究院院长李兴华从研究角度出发,未来智慧交通下的数字交通系统将具备不同的特征和特质。其中以下六大概念最具代表性:

  一个以用户需求、偏好、数据流和动态响应为中心的移动性范例;建立一个动态的、多模式的交通系统,传统的交通信息和数据共享模式必须得到根本的改变;交通需求将在公共、私人和非营利机构日益多样化的生态系统中得到满足;整个交通系统中无处不在的连接,车辆之间、车辆和周边基础设施之间、以及交通系统和其使用者;一个良好连接系统,使用户可以轻松从A点到B点,不管其方式,服务提供商;道路、停车场动态收费,资产共享以平衡供需。

  所以,预测未来的交通趋势可能用“4+X”来概括比较有依据。“4”是未来智慧交通的基础,代表自动化、电动化、互联化和共享化。此外,在交通运输的社会性和经济性方面,精准、绿色、公平等特征也必不可少。

  在传统汽车行业向服务化转型的大潮中,大数据能提升整个主机厂企业内部的运营效率。汽车行业的联网数字化可分为三个阶段,触网时代、联网时代和智能数字化时代。智能网联数字化技术能够帮助我们探索车与车、车与交通、车与智能家居之间的关系,结合一些智能化的AI技术给用户提供更贴心的出行和生活服务辅助。比如与前车通讯预判危险、某一路线车流量过大时自动变更路线预防拥堵、汽车回家入库智能家居自动运行等。

  基于大数据的无人驾驶,也将彻底改变传统的驾驶模式,汽车出行将不再局限于驾驶员资质和年龄,可以无视长时间驾驶带来的疲劳效应,降低雨雪雾霾天气发生交通事故的风险等。据预测,到2040年自动驾驶市场规模将达3000亿左右,ADAS作为智慧交通的一环,随着技术的进步,将逐步实现“聪明的车”驶入“智慧的路”。

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