美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。
2018-07-30 08:48:49
6741 巨头及零部件供应商也纷纷涉足自动驾驶。自动驾驶汽车将成为未来最具发展潜力的风口行业。我国的“制造2025”规划，对于汽车工业发展提出了明确的发展目标，即到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项
2019-12-08 15:01:03
区域化应用测试，为自动驾驶时代来临做好政策和数字基建支撑。 自动驾驶汽车正步入技术发展成熟期，各国中央和地方***通过多种关键政策和投资决策，使其能够在社会中实现安全有效的运用。自动驾驶汽车将推动一场革命，提升社会和经济水平，促使道路更加安全。
2021-01-22 06:01:51
L2.5 和 L4 级别 自动驾驶汽车渗透率分别将达 70%和 18%。从产业链上看，仅上游（感知层、传输层、决策层、执行层）和中游平台层，到 2025 年新增市场空间达 3088 亿元，2030 年
2021-08-27 07:21:36
请问各位老鸟我是新手汽车自动驾驶技术是怎么回事，是用什么板子开发的需要应用哪些技术和知识。提问题提得不是很好请各位见谅
2016-04-14 20:44:03
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
特斯拉在五月份发生的自动驾驶事故，和最近在Defcon上演示的如何干扰传感器，都充分说明了传感器在自动驾驶中的重要性：环境感知是自动驾驶实现的基础，如果不能正确地感知周围环境，那么接下来的认知、决策与控制，都是空中楼台。
2020-05-14 07:34:45
对环境和拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测：到2030年，道路上四分之一的汽车将会是自动驾驶汽车。行业专家已经为自动驾驶的发展定义了五个级别。 每个级别分别描述了汽车从驾驶
2019-08-07 07:13:15
互相纠正以达到更精准的效果。随着自动驾驶的发展，定位技术也一定会不断优化。一般来讲，自动驾驶实际包含三个问题：一是我在哪？二是我要去哪？三是如何去？能完整解决这三个问题就是真正的自动驾驶。定位技术就是
2019-05-09 04:41:09
的带宽有了更高的要求。从而使用以太网技术及中央域控制(Domain)和区域控制(Zonal)架构是下一代车载网络的发展方向。然而对于自动驾驶技术的实现，涉及到感知、规划、执行三个层面。由于车辆行...
2021-09-03 08:31:28
传统汽车厂商更趋向于通过技术的不断积累，场景的不断丰富，逐步从辅助驾驶过渡到半自动驾驶，进而在将来最终实现无人驾驶;某些高科技公司则希望通过各种外部传感器实时采集海量数据，处理器经过数据分析然后
2017-06-08 15:25:32
自动驾驶面临的主要挑战是基于图像的机器学习能力。 理论上，基于图像的机器学习可以让汽车实现自动驾驶，但在实际技术发展方面，仍有很多问题无法解决。例如现在特斯拉的辅助驾驶只能在高速公路上使用，因为在非
2016-07-21 09:00:38
随着高精度传感、自动化、人工智能等技术的飞速发展，预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等驾驶控制器的自动驾驶量产车。当汽车可以自主地完成驾驶任务时，汽车的内饰和交互设计将具有更多想象空间
2020-07-30 07:57:43
逐步实现电子化。TI的工程师一直在幕后助力这一趋势的发展，从汽车信息娱乐系统和电源管理系统，到连通性和高级驾驶员辅助系统（ADAS），他们所开发的新型半导体组件都运行其中。事实上，部分汽车制造商已经拥有
2019-03-11 06:45:12
ADAS系统变得更先进，它将为朝向自动驾驶趋势发展做好准备。借助结合V2V和V2I的连接，自动驾驶是汽车技术发展过程中的下一个里程碑。许多产业专家预测，自动驾驶将从2025年开始在大众市场应用中成为现实
2020-06-02 08:00:00
正与新的移动商业模式一起蓬勃发展。本次以人工智能作为自动驾驶核心的国际AI自动驾驶高峰论坛将汇聚全球汽车行业和半导体行业的核心参与者，深度剖析人工智能在汽车领域的突出发展，预测人工智能驾驶的未来发展
2017-09-13 13:59:54
针对传统比例积分（ＰＩ）控制在电机控制中控制效果不良的问题，设计了一种基于向后传播算法（ＢＰ）模糊神经网络的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型，将驾驶
2019-12-10 16:32:40
LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统
随着车辆驾驶技术的不断发展，自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的自动驾驶技术，车辆安全性和智能化水平正在不断提升
2023-12-19 18:02:07
的激光雷达传感器、毫米波雷达加到车上后，可以实现不再依靠人脑控制车辆，开始进入自动驾驶阶段。关于自动驾驶的分级，目前国际上普遍认可的是SAE（国际汽车工程师协会）的标准，分为L0-L5，共六级，SAE在
2018-12-14 17:30:15
的价格。自动驾驶四大核心技术分别为环境感知、高精度定位、路径规划、控制执行。其中环境感知技术是最基础、最重要的一环。通过环境感知，可实时、可靠且准确地识别出车辆行驶路径周边对其安全行驶可能存在隐患的物体
2020-11-18 14:15:16
为文章正文： 谷歌自动驾驶汽车发展简史 谷歌2009年启动了自动驾驶汽车项目，项目领导人是被称作无人驾驶汽车奠基人的斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun)。在谷歌任职时，特伦
2016-10-25 11:08:31
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
对神经网络的学习，讲解其工作原理。4.基于PYNQ-Z2，用python实现一个神经网络。5.训练和测试神经网络，完成神经网络最经典的入门实验--手写数字识别。6.如时间充足，会利用板子上
2019-01-09 14:48:59
作品简介这次试用PYNQ-Z2作品“基于PYNQ平台的神经网络自动驾驶小车”，在PYNQ平台上对车载摄像头图像高速采集、预处理，并在FPGA上搭建神经网络，使用图像输入生成小车运动的控制信号，实现小车自动驾驶
2018-12-19 11:36:24
` 本帖最后由 枫雪天 于 2019-3-2 23:12 编辑
本次试用PYNQ-Z2的目标作品是“基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车”。在之前的一个多月内，已经完成了整个项目初步实现，在接下来
2019-03-02 23:10:52
神经网络进行训练了。在“神经网络自动驾驶小车”的初级阶段实现里，我使用了PYNQ-Z2开发板镜像中预装的OpenCV框架中的ml机器学习模块搭建并训练神经网络。在本作品的应用场景中，神经网络被用于分类。它
2019-03-09 22:10:07
据外媒报道，苹果公司一项最新专利申请近日曝光，该公司正在研发一种灵巧的虚拟现实(VR)系统，将用于自动驾驶汽车，缓解乘员的晕车症状。在最近几周里，美国专利和商标局公布了苹果的多项虚拟现实技术专利，但
2018-04-24 17:05:48
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输入样本，并将其传递
2019-07-21 04:30:00
自动驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。据前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资
2019-04-03 05:36:06
，下一代员工今天需要了解网络安全风险。 意识是第一步。解决方案是实际预防安全漏洞的关键。美国运输部（DoT，DepartmentofTransportation）在发布有关自动驾驶汽车的联邦指南
2020-07-07 11:41:24
还具备高灵敏度的接收器。LiDAR主要用于测量静止和移动物体的距离，并通过处理提供所检测物体的三维图像。LiDAR应用于自动驾驶所面临的挑战是，如何克服在雨雪、雾、温度等环境影响下识别较远距离的物体，同时
2020-06-08 07:00:00
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实现机器学习的方法有很多，近年被人们讨论得多的方法就是深度学习。 深度学习是一种实现
2018-05-11 11:43:14
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
和 RS-LiDAR-Algorithms 感知算法三大部分组成。RS-Box 独立运行RS-LiDAR-Algorithms 点云感知算法，为自动驾驶提供高精度实时定位、障碍物识别与分类、动态物体跟踪等
2017-12-15 14:20:48
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。关键词识别
2021-07-26 09:46:37
地图如何帮助自动驾驶汽车实现沟通？
2021-02-26 07:47:18
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法
2018-11-13 16:04:45
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
i.MX 8开发工具从相机获取数据并使用一个GPU并应用图像分割算法。然后将该信息馈送到专用于识别交通标志的神经网络推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
`编程设计了一个由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一个树莓派摄像头组成的自动驾驶机器人小车。通过使用 Python、C++ 和神经网络进行图像处理，并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47
的激光雷达物体识别技术一直难以在嵌入式平台上实时运行。经纬恒润经过潜心研发，攻克了深度神经网络在嵌入式平台部署所面临的算子定制与加速、量化策略、模型压缩等难题，率先实现了高性能激光检测神经网络并成功地在嵌入式平台（德州仪TI TDA4系列）上完成部署。系统功能目前该系统：•支持接入禾赛Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150实现神经网络识别手势？
2021-11-19 07:06:48
如何使用STM32F4+MPU9150去实现一种神经网络识别手势呢？其过程是怎样的？
2021-11-19 06:38:58
自动驾驶技术为人们勾勒出了一副美好的未来出行的画面：坐上没有方向盘的汽车，一觉睡到公司门口；甚至我们可能不再拥有一辆汽车，需要出门时共享自动驾驶汽车会自己到来，送到目的地时会自行离开……不过自动驾驶
2020-10-22 07:45:38
本文就我们在朝着半自动驾驶和全自动驾驶发展期间出现的汽车电气化趋势，尤其是，为了让电子转向助力(EPS)[font=
2021-01-21 06:30:40
了全球范围对自动驾驶安全性的议论：如何让自动驾驶更加安全？真正上路前还要做哪些准备？智能汽车成为全球汽车产业发展战略方向参与测试的企业将通过道路测试来不断验证自动驾驶技术的成熟度驾车上班、购物、送孩子
2019-05-13 00:26:37
(Digital Signal Processor)相比，现场可编程门阵列(Field Programma-ble Gate Array，FPGA)在神经网络的实现上更具优势。DSP处理器在处理时采用指令顺序执行
2019-08-08 06:11:30
更智能的存储如何提升自动驾驶汽车的可靠性
2021-03-10 07:01:54
“无人驾驶”汽车普及也有相应的“痛点”，包括法律法规、伦理问题、成本高企等。 无人驾驶汽车本质上是一种具有高度人工智能的移动式服务机器人，它与辅助驾驶、自动驾驶汽车具有相关性，但在发展目的、核心技术
2017-09-28 16:50:52
、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)以及传感器融合方案，并拥有最丰富的符合车规的产品，在功能安全方面有深厚的经验，还提供全球首个含网络安全的图像传感器，致力于实现安全的自动驾驶。
2019-07-31 07:11:30
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
激光雷达的硬件成本，比如研发固态激光雷达并真正实现产业化，届时成本会下降到几百美金。总之，现在自动驾驶领域有三大核心问题需要着力突破：即利用人工智能，尤其是利用深度学习进行目标识别、自主导航和信息融合，这
2017-09-06 11:36:58
Mobileye，还向Uber的死对头、同为打车公司的Lyft投资5亿美元，用来部署自动驾驶汽车网络。而他们本次实现量产的电动版自动驾驶Bolt车型正是要联合之前的50辆第一款Bolt自动驾驶电动车一同
2017-06-14 18:34:08
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的模糊神经网络具有较高
2010-05-06 09:05:35
`事实上，早在1925年就出现第一台自动驾驶概念车，但为什么直至最近无人车才不再被视为科幻小说，而是眼下将实现的革命性科技产品？追其原因，主要在于，人工智能的显著进展，以及开发无人车的所需技术和硬件
2017-05-15 17:49:20
： 由以上两种定义可以看出，随着通信技术的发展，汽车行业正在经历前所未有的转型，自动驾驶技术正逐渐由单车智能转向网联化，而V2X通信技术作为智能网联汽车中的信息交互关键技术，可用于实现车辆与交通参与者之间
2021-01-12 15:42:00
技术发展已经不是实现自动驾驶汽车的最大阻碍。 举例来说，当无人自动驾驶汽车处于行驶状态，从自动驾驶模式切换回手动驾驶模式会有转换期，转换期会让行驶延续性有所冲突，虽能透过程序设计来避免这个问题发生，但机器
2020-08-26 06:45:07
脉冲耦合神经网络（PCNN）在FPGA上的实现，实现数据分类功能，有报酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
电机控制技术，不是可以实现自动驾驶么？呵呵，是不是想得太简单了，不知道谷歌这种自动驾驶汽车这背后是不是基于类似的技术？感兴趣的可以出来聊聊
2011-06-14 16:15:27
车联网与智能驾驶车联网和自动驾驶密切相关，很大程度上可以理解为是对自动驾驶高阶版本的增强和补充，通过车与车、车与人、车与交通基础设施、车与网络的互联互通，让对环境已经具备感知能力的自动驾驶汽车，再
2019-03-19 06:20:10
5G所带来的低时延高可靠应用场景（uRLLC）是非常关键的。它能够使得自动驾驶汽车实现端到端低于1ms的时延，并且可靠性接近 100%。同时 5G 网络可以根据数据优先级来灵活分配网络处理能力，从而
2020-07-21 14:12:56
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出
2021-07-12 08:07:05
分析和处理，并适当采取行动加以解决是非常重要的。自动驾驶似乎是目前讨论的唯一趋势，但电动汽车仍然是一种增长趋势。出于维持更环保意识标准的愿望，排放目标正在推动这一目标的实现。交通正处于破坏性变化的边缘
2018-10-25 09:01:17
、车道标识线检测、障碍物检测、动态物体跟踪、障碍物分类识别等六大功能模块，有助于自动驾驶车辆立刻获得LiDAR感知能力。今年4月份，速腾聚创宣布启动“普罗米修斯”计划，致力于向合作伙伴提供一系列软硬件
2017-10-13 16:08:29
作者：Hannes Estl要实现汽车自动驾驶，需要消除很多法律、社会和结构障碍。尽管几乎我们所有人都在科幻小说或电影中见识过“自动驾驶”汽车，但真要相信机器或车载电脑能在各种条件下带着我们四处游荡
2018-09-14 11:03:54
或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。
2019-01-27 10:15:1013935 如何基于深度神经网络设计一个端到端的自动驾驶模型？如何设计一个基于增强学习的自动驾驶决策系统？
2019-04-29 16:44:054404 
人工智能风暴袭来，机器人、自动驾驶汽车这样的嵌入式设备也热度渐长。毫无疑问，现在，嵌入式设备也需要高效的神经网络加持。
2019-11-18 15:07:37569 3月24日消息，据国外媒体报道，电动汽车制造商特斯拉申请了一项专利，该专利涉及如何从其庞大的客户车队中获取训练数据，以训练其自动驾驶神经网络。
2020-03-24 13:42:371814 深度神经网络非常善于识别物体，但是当涉及到他们的相互作用的推理时，即使是最先进的神经网络也在努力。
2020-04-14 15:24:47712 美国加州大学洛杉矶分校研发了一种光学神经网络，可能可以生产出无需额外计算机处理就可立即识别物体的光学设备。
2020-04-15 17:13:041917 卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构，是自动驾驶汽车、人脸识别系统等计算机视觉应用的基础，其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代。
2020-05-05 08:40:005122 为多层卷积层、池化层和全连接层。CNN模型通过训练识别并学习高度复杂的图像模式，对于识别物体和进行图像分类等任务有着非常优越的表现。本文将会详细介绍卷积神经网络如何识别图像，主要包括以下几个方面： 1. 卷积神经网络的基本结构和原理 2. 卷积神经网络模型的训练过程 3.
2023-08-21 16:49:271284 中，CNN已成为图像识别和语音识别领域的热门算法，广泛应用于自动驾驶、医学诊断、物体检测等方面。 CNN的基本原理是利用卷积层提取图像的特征，通过池化层降低特征的维度，然后通过全连接层将特征映射到输出，实现分类或回归任务。每个卷积层
2023-08-21 17:15:57941
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