电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>可编程逻辑>FPGA与GPU计算存储加速对比:单位功耗性能考量因素

FPGA与GPU计算存储加速对比:单位功耗性能考量因素

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

Imagination强调功耗效率是当前移动设计的首要考量因素

Imagination Technologies (IMG.L) 表示,功耗和散热设计已成为移动SoC设计决策中的主要考量
2013-02-28 16:16:16685

莱迪思FPGA在网络边缘计算AI开发方案

FPGA 向来是高大上的形象,即便在人工智能火热的今天,围绕 FPGA 讨论的焦点也集中在云端的加速,与之相提并论的,更多是以高性能计算见长的 GPU、CPU、DSP。 但是,有家公司,却专注在网
2018-06-06 03:04:001690

NVIDIA GPU加速的ARM服务器,能否开创计算架构新纪元?

NVIDIA与Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell携手构建GPU加速服务器,以满足从超大规模云到边缘、从模拟到AI、从高性能存储到百万兆级超级计算等多样化需求。
2019-11-20 09:38:421353

FPGA 超越 GPU,问鼎下一代深度学习主引擎

FPGA性能比Titan X Pascal GPU 提高了60%,而性能/功耗比好2.3倍。结果表明,FPGA 可能成为下一代DNN 加速的首选平台7.深层神经网络中FPGA的未来FPGA 能否
2017-04-27 14:10:12

FPGA为什么快?

实现更低的延迟。因此对流水式计算的任务,FPGAGPU天生有延迟方面的优势。ASIC在吞吐量、延迟、功耗单个方面都是最优秀的。但是其研发成本高,周期长。FPGA的灵活性可以保护资产。数据中心是租给
2018-08-16 09:54:23

FPGA分类

的应用。 大规模FPGA :通常具有超过100,000个逻辑单元。这类FPGA适用于高性能、大容量的设计,如数据中心加速器或高端通信设备。 按工艺技术划分 : SRAM-based FPGA
2024-01-26 10:09:17

FPGA和CPU、GPU有什么区别?为什么越来越重要?

,在数据中心高性能计算及 AI 训练中,CPU 这一“主角”的重要性下降,而以往的“配角们”,即 GPUFPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。 图3:MLP网络本质是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46

FPGA异构计算在图片处理上的应用以及HEVC算法原理介绍

本文重点介绍:1、各种处理器的特点:简要对比各种处理器的特点2、图片处理算法的特点:介绍图片处理算法的特点3、FPGA加速性能的主要因素:分析FPGA能够加速图片处理的原因4、HEVC算法之FPGA
2018-08-01 09:55:53

FPGA是什么?为什么要使用它?(转)

。如果使用 GPU加速,要想充分利用 GPU计算能力,batch size 就不能太小,延迟将高达毫秒量级。使用 FPGA加速的话,只需要微秒级的 PCIe 延迟(我们现在的 FPGA
2019-08-12 10:16:01

FPGA是如何实现30倍速度的云加速的?都加速了哪些东西?

提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时,与已经深入人心的高性能计算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可编程、低功耗、低延时的特性,代表了高性能计算的未来发展趋势。而在人工智能(AI)里面火热的深度学习
2017-04-15 16:17:41

FPGA构建高性能DSP

  FPGA的方案选择  幸运的是,需要高性能DSP功能的便携式设备设计者还有其它选择。最近FPGA开始达到了应用所要求的成本竞争力。优选的FPGA方案可用来处理计算量繁重的高端DSP算法,同时还可
2011-02-17 11:21:37

FPGA的过去,现在,未来

。使用FPGA的大规模数据中心和其他领域的应用正在吸引人们对FPGA的单精度浮点性能的更多关注。虽然一些案例使用(包括百度示例),将GPU作为计算加速器和FPGA用在存储端,但Altera,Xilnix
2017-03-07 11:52:29

FPGA能否满足便携式存储应用的低功耗要求?

便携式存储的现状是怎样的FPGA能否满足便携式存储应用的低功耗要求?
2021-04-29 06:47:36

FPGA较传统CPU强在哪里?

的任务,FPGAGPU 天生有延迟方面的优势。ASIC 专用芯片在吞吐量、延迟和功耗三方面都无可指摘,但微软并没有采用,出于两个原因:1.数据中心的计算任务是灵活多变的,而 ASIC 研发成本高
2017-03-11 09:52:46

GPU

GPU已经不再局限于3D图形处理了,GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注,事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面,GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能GPU通用计算方面
2016-01-16 08:59:11

GPU加速XenApp/Windows 2016/Office/IE性能会提高吗

配置文件来了解3D / GPU / HDX性能。 XenApp服务器运行的是带有4个vCPU和48GB RAM的Windows Server 2016映像。在性能测试期间,我一直在使用GPU
2018-09-12 16:24:19

GPU加速matlab程序

最近遇到了一个加速matlab程序的问题,不知道如何利用GPU,以及使用GPU的先决条件,是不是GPU加速必须要用cuda,最重要的是只用GPUArray和gather函数,加速效果不知道如何,主要是有多个函数调用关系?哪位前辈能指导一下?
2019-03-30 11:21:12

GPU八大主流的应用场景

产生新需求,将带来高性能GPU市场快速增长。GPU分类与主要厂商,资料来源:架构师技术联盟、华西证券研究所云端AI服务器AI服务器通常搭载GPUFPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU与加速芯片的组合
2021-12-07 10:04:11

加速计算卡设计资料第389篇:基于KU5P的双路100G光纤网络加速计算

基于KU5P的双路100G光纤网络加速计算卡一、板卡概述 基于Xilinx UltraScale+16 nm KU5P芯片方案基础上研发的一款双口100 G FPGA光纤以太网PCI-Express
2022-07-13 10:05:03

GNN(图神经网络)硬件加速FPGA实战解决方案

的嵌入(embedding)4.GNN加速器设计挑战GNN的算法中涉及到大量的矩阵计算和内存访问操作,在传统的x86架构的服务器上运行此算法是非常低效的,表现在速度慢,能耗高等方面。新型GPU
2021-07-07 08:00:00

NVIDIA Tesla K20C K20M K20X 并行计算GPU

``提供个人超级计算机解决方案  高性能GPU运算服务器解决方案/集群解决方案  Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448  双精度浮点性能
2014-08-03 18:09:13

NVIDIA Tesla K20C K20M 高精密并行计算GPU

95 Gflops)单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)功耗:225W热设计功耗 被动散热 13000
2015-02-05 16:14:28

NVIDIA Tesla K40C K40M 高精密并行计算GPU

GPU 95 Gflops) 单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) 专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB) 功耗:225W热设计功耗 被动散热
2014-09-02 21:17:41

NVIDIA Tesla K80 全球最快并行计算GPU 盒包正品、质保三年

95 Gflops)单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)功耗:225W热设计功耗 被动散热 13000
2015-01-19 16:53:59

NVIDIA Tesla K80 全球最快并行计算GPU 盒包正品、质保三年

95 Gflops)单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)功耗:225W热设计功耗 被动散热 13000
2015-01-19 16:54:53

NVIDIA Tesla K80 全球最快并行计算GPU 盒包正品、质保三年

95 Gflops)单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)功耗:225W热设计功耗 被动散热 13000
2015-01-19 16:59:48

NVIDIA火热招聘GPU性能计算架构师

GPU架构设计者提供反馈,以改善和推进未来GPU的架构设计基本要求(其一即可): * 严谨的逻辑思维和分析能力* 有CUDA代码调优经验(或者SIMD等架构的调优经验)* 熟悉矩阵计算的优化和加速* 较强C++编程能力、算法分析和实现* 熟悉计算机体系结构*了解GPU架构与基于GPU的高性能计算
2017-09-01 17:22:28

big.LITTLE和GPU相结合可以实现性能功耗的最佳匹配

big.LITTLE和GPU相结合实现性能功耗的最佳匹配
2021-02-02 07:00:45

tengine是如何使用arm的GPU进行加速

【嵌入式AI】多目标分类检测系统实战中,tengine是如何使用arm的GPU进行加速的,这个原理能详细说明一下吗?
2022-09-02 14:18:54

【AD新闻】赛灵思新CEO访华绘蓝图,7nm ACAP平台要让CPU/GPU难企及

的合作力度,以进一步推动计算加速计算存储及网络加速领域的创新与部署。数据中心是一个快速普及技术的领域,以此为重点,可以让客户迅速受益于赛灵思技术为各种应用所带来的数量级提升的性能单位功耗性能优势,其中
2018-03-23 14:31:40

一种基于FPGA的图神经网络加速器解决方案

层迭代的结果进行标准化处理。7、多次迭代以结束对所有K层采样深度的处理。8、将最终的迭代结果zv嵌入到输入节点xv。GNN加速器设计所面临的挑战GNN算法涉及大量的矩阵计算存储访问操作。在传统
2021-09-25 17:20:41

为什么要优化FPGA功耗

无论从微观到宏观、从延长电池寿命到减少全球变暖的温室效应等等,各种不同因素都在迅速推动系统设计人员关注节能问题。一项有关设计优先考虑事项的最新调查指出,大部分工程师已把功耗排在首位,或者是将其紧跟在性能、密度和成本之后。在功耗方面,FPGA带来了独特的挑战。为什么要设计优化FPGA功耗
2019-08-08 07:39:45

什么是深度学习?使用FPGA进行深度学习的好处?

GPU,但在很多计算上可以达到比 CPU 更高的并行度。此外,单位时间的功耗往往低于 GPU,因此在功率受限系统中,FPGA 实现可能比 GPU 更适合 DNN 推理。然而,计算性能功耗之间存在折衷
2023-02-17 16:56:59

今天咋们来谈谈,什么是FPGA?为什么要使用它?

,要尽可能快地返回搜索结果,就需要尽可能降低每一步的延迟。 如果使用 GPU加速,要想充分利用 GPU计算能力,batch size 就不能太小,延迟将高达毫秒量级。 使用 FPGA加速的话
2020-09-17 11:03:37

从CPU、GPU再到TPU,Google的AI芯片是如何一步步进化过来的?

计算中大量的重复处理过程有着天生的优势。这就好比在画一幅画的时候CPU是用一支笔一笔一笔的来画,而GPU则是多支笔对不同的位置同时进行描绘,那自然效率就是突飞猛进的。英特尔CPU与英伟达GPU性能对比
2017-03-15 11:40:15

华为FPGA加速云服务器如何加速让硬件应用高效上云?

华为FPGA加速云服务器让“硬用”上云成为新增长点随着通信和互联网产业的快速发展,FPGA作为高性能计算加速器在大数据、深度学习、图像视频处理、基因计算、金融分析和加解密等众多领域得到广泛应用,市场空间巨大。
2019-10-22 07:12:32

史上最强FPGA芯片行业综述

X1系列GPU芯片基准对比结果。数据显示,FPGA方案在单位功耗图像捕获速度方面优于GPU方案6倍,在计算机视觉处理帧速率方面优于GPU方案42倍,同时,FPGA时延为GPU时延1/5。•赛灵思
2021-07-04 08:30:00

史上最强FPGA芯片行业综述

X1系列GPU芯片基准对比结果。数据显示,FPGA方案在单位功耗图像捕获速度方面优于GPU方案6倍,在计算机视觉处理帧速率方面优于GPU方案42倍,同时,FPGA时延为GPU时延1/5。•赛灵思
2021-07-04 08:30:00

基于 FPGA 的目标检测网络加速电路设计

(FPGA)来构建硬件加速电路,来提升计算CNN的性能。 其中 ASIC 具备高性能、低功耗等特点,但 ASIC 的设计周期长,制造成本高,而 GPU 的并行度高,计算速度快,具有深度流水线结构,非常
2023-06-20 19:45:12

大数据和云计算领域将替代CPU+GPU

性能、更低时延和更快加速性能,在大数据和云计算领域将替代CPU+GPU,而Intel 的至强处理器+FPGA也将在2017 年量产。不难发现,本土FPGA厂商要先固本,然后求发展。通过产业化的单点产品
2017-01-12 18:54:15

如何使用iMX8mmini提高GPU性能

我正在使用 iMX8mmini 并尝试提高 GPU 性能。使用下面的命令我发现当前 GPU 以 500 MHz 的频率运行。根据数据表或设备树节点,GPU 以 800 MHz 的标称频率运行(最大
2023-04-18 07:17:15

如何利用28nm高端FPGA实现功耗性能的平衡?

 从工艺选择到设计直至投产,设计人员关注的重点是以尽可能低的功耗获得最佳性能。Altera在功耗性能上的不断创新,那其28nm高端FPGA如何实现功耗性能的平衡?具体有何优势? 
2019-09-17 08:18:19

如何在iMX8X arm处理器上利用GPU加速运算快速傅里叶变换FFT

传输,边缘计算能够带来更低的延时、更可靠的数据安全。但这也对边缘计算设备带来更大的挑战,特别是计算性能。下面我们将介绍如何在NXP 最新的 iMX8X arm处理器上面利用 GPU 加速运算快速
2020-12-28 07:15:51

FPGA与ASIC/GPU NN实现进行定性的比较

DDR SDRAM。一般来说,FPGA实现中使用的外部存储器比GPU中使用的内存的访问速率要慢。甚至英特尔和赛灵思也承认,FPGA在所有性能指标上都不比GPU好。但是英特尔也指出,与GPU相比,FPGA
2023-02-08 15:26:46

异构计算在人工智能什么作用?

能力的需求。因此,具有GPU、ASIC、 FPGA 或其它加速器(Accelerator)等高并行、高密集的计算能力的异构计算持续火热,而异构计算也将成为支撑先进和以后更复杂AI 应用的必然的选择
2019-08-07 08:39:19

异构计算的前世今生

,但也不会出现极度差异化的情况。其次CPU与GPU的关系将更加紧密,比如缓存一致和封装集成等,其他加速器在特定场景下声称的性能数据都很优秀,但要说通用计算性能GPU还是要略胜一筹。而且依目前的趋势来看
2021-12-26 08:00:00

当AI遇上FPGA会产生怎样的反应

功耗仅为30-45W。因此,从能效比来看,浪潮FPGA加速解决方案在图片识别分类应用上,相比GPU能效比能提升7倍以上!同样,与通用CPU对比,在处理这种高并行、小计算量的任务时,FPGA的优势将更明显
2021-09-17 17:08:32

影响存储器访问性能因素有哪些?

影响存储器访问性能因素有哪些?DSP核访问内部存储器和外部DDR存储器的时延有什么不同?
2021-04-19 08:32:10

扫盲人工智能的计算力基石--异构计算

基本概念和优缺点。在人工智能不断发展的今天,成本,功耗,灵活性,易用性都被提上了需求单。如果你也想体验一下异构计算的高效,可以试着购买一下阿里云的CPU+GPU和CPU+FPGA的实例方案。另外附上一些相关文章,让大神们继续带你飞。原文链接
2018-06-28 15:55:53

探究GDDR6给FPGA带来的大带宽存储优势以及性能测试(上)

GPU和GDDR之间的数据交换非常频繁。而DDR内存专注于与CPU进行数据交换的效率,因此对于整体存取性能、低延迟更为看重,所以在CPU和传统的FPGA中基本都是用DDR4。随着硬件加速需求对于
2021-12-21 08:00:00

智能网卡简介及其在高性能计算中的作用

最先进的人工智能模型在不到五年的时间内经历了超过 5,000 倍的规模扩展。这些 AI 模型严重依赖复杂的计算和大量内存来实现高性能深度神经网络 (DNN)。只有使用 CPU、GPU 或专用芯片等
2023-07-28 10:10:17

机器学习实战:GNN加速器的FPGA解决方案

的嵌入(embedding)4. GNN加速器设计挑战GNN的算法中涉及到大量的矩阵计算和内存访问操作,在传统的x86架构的服务器上运行此算法是非常低效的,表现在速度慢,能耗高等方面。新型GPU
2020-10-20 09:48:39

浅析FPGA功耗问题

功耗取决于FPGA芯片及硬件设计本身,很难有较大的改善。可以优化是第3部分功耗:设计动态功耗,而且这部分功耗占总功耗的90%左右,因此所以降低设计动态功耗是降低整个系统功耗的关键因素。上面也提到过功耗
2014-08-21 15:31:23

用于加速c代码的PCIe FPGA如何开始

嗨,我将从一个新项目开始。它涉及使用FPGA和GP / GPU加速PCIe板,这些板将被添加到常规计算机或服务器中。 GPU将是NVIDIA特斯拉。 FPGA板......还有待选择。我确实看到了
2019-01-24 10:55:48

蓝牙与低功耗蓝牙芯片功能性能对比分析

经典蓝牙与低功耗蓝牙芯片功能性能对比
2020-12-28 07:55:50

采用Xilinx FPGA加速机器学习应用

也因而开始转向采用加速器来满足低时延、高吞吐量的需求,同时保持合理的功耗水平。  赛灵思FPGA所提供的功耗效率让加速器能部署于整个数据中心,而且可将单位功耗性能比提升10-20倍。百度优化的FPGA
2016-12-15 17:15:52

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-03-04 11:13:54

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-03-11 11:07:39

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-03-18 11:16:02

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-03-25 11:34:03

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-04-01 10:53:42

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-04-11 14:45:24

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-04-18 14:12:57

性能FPGA计算加速

的高性能FPGA计算加速卡。作为基于服务器的PCI Express数据采集、处理、存储设备,该板卡可以实现2通道万兆光纤网络数据的高速采集、实时处理、实时记录和宽带回放,强大的FPGA处理性能,可以实现
2016-04-27 11:51:14

Xilinx SDAccel 环境:为数据中心带来最佳单位功耗性能

数据中心运维人员总是不断在寻求更高的服务器性能。目前,他们主要是通过易于编程的多核CPU 和GPU 来开发应用,但CPU 和GPU 都遇到了单位功耗性能的瓶颈壁垒。
2014-11-26 13:51:551210

Achronix针对数据中心应用推出具有最高FPGA存储带宽的PCIe加速

板为基于FPGA的、符合PCIe外形规范的扩展卡设计提供了最高的存储器带宽,而存储带宽往往是高性能计算系统的瓶颈。”
2016-06-27 17:47:521563

Xilinx 专家教你如何将系统级的单位功耗性能提升2

设计 UltraScale+ FPGA 和 MPSoC 产品组合的原因。它们能提供远超以往任何工艺节点迁移所带来的价值。 与28nm 7 系列器件相比,UltraScale+ 产品系列可将系统级单位功耗性能提升了 2-5 倍。 在本视频中我们将不仅介绍我们如何做到这个提升,还将介绍设计人
2017-02-08 03:16:30180

革命性提升存储器的性能—Virtex UltraScale+ FPGA

和市场上已有的存储器相比,HBM 存储器在性能功耗和尺寸上,能为系统架构师和 FPGA 设计人员带来前所未有的优势。 摘要 在过去的十年里,电子系统在计算带宽上呈现出指数级的增长。计算带宽的大幅提升,也显著提高了存储带宽要求,以满足计算需求。
2018-07-03 11:19:002177

基于GPU加速的医学图像配准技术

加速的医学图像配准技术在国内外发展现状进行深入研究,并针对正电子发射型计算机断层显像( PET)和电子计算机断层扫描(CT)数据的非线性配准问题,分别基于中央处理器(GPU)和GPU平台进行配准实验,通过实验结果的对比,体现GPU加速配准技
2018-01-03 11:08:491

基于FPGA的高性能计算 pdf

性能硬件加速的资产模拟与FPGA
2018-01-30 16:14:2915

FPGA为什么比CPU和GPU

FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:49:001444

基于FPGA的异构计算是趋势

目前处于AI大爆发时期,异构计算的选择主要在FPGAGPU之间。尽管目前异构计算使用最多的是利用GPU加速FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片,在处理海量数据时,FPGA计算效率更高,优势更为突出,尤其在大量服务器部署时,隐形的运营成本会得到显著降低。
2018-04-25 09:17:2710525

SKT部署赛灵思FPGA 让其人工智能工作性能大大提高

工智能 (AI) 加速。SKT 的自动语音识别 (ASR)系统采用赛灵思Kintex UltraScale FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比,SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍,单位功耗性能也提高了 16 倍。
2018-08-18 10:04:004440

NoLoad面向Xilinx FPGA存储计算加速平台

在本演示中,Eideticom描述了NoLoad™,这是一款面向Xilinx FPGA存储计算加速平台。
2018-11-26 06:26:003008

在AI芯片领域 赛灵思认为FPGA芯片将是重头戏

3月19日,全球第一大FPGA厂商赛灵思公司新任总裁兼CEOVictorPeng表示,要进一步推动计算加速计算存储及网络加速领域的创新与部署,让客户在人工智能(AI)推断、视频与图像处理、基因组学等领域受益于芯片性能单位功耗性能的提升。
2018-11-23 17:30:231044

百度采用赛灵思FPGA所提供的功耗效率让加速器能部署于整个数据中心

赛灵思 FPGA 所提供的功耗效率让加速器能部署于整个数据中心,而且可将单位功耗性能比提升 10-20 倍。百度优化的 FPGA 平台是专门针对图像和语言识别等机器学习应用而精心打造。
2019-07-30 11:24:392316

赛灵思宣布推出新的开发环境,将数据中心的单位功耗性能提高达25倍

OpenCL、C和C++的SDAccel开发环境,将单位功耗性能提高达25倍,从而利用FPGA实现数据中心应用加速
2019-08-01 08:45:342494

英特尔推出FPGA加速卡D5005助力高性能计算

现在随着GPU通用计算能力增强,一些计算任务已经可以交由GPU去处理了。除了GPU外,现在还有一类芯片也在承担着高性能计算的任务,就是FPGA(可编程逻辑门电路)。英特尔现在就推出了全新的高端FPGA加速卡D5005,以加速一些特定应用。
2019-08-06 17:53:101498

英特尔推出FPGA加速卡助力高性能计算

现在随着GPU通用计算能力增强,一些计算任务已经可以交由GPU去处理了。除了GPU外,现在还有一类芯片也在承担着高性能计算的任务,就是FPGA(可编程逻辑门电路)。
2019-08-07 17:48:37519

FPGA有着优于传统GPP加速能力的显著潜力

作为GPU在算法加速上强有力的竞争者,FPGA是否立即支持不同硬件,显得尤为重要。FPGAGPU不同之处在于硬件配置灵活,且FPGA在运行深入学习中关键的子程序(例如对滑动窗口的计算)时,单位能耗下通常能比GPU提供更好的表现。
2019-10-18 15:42:04599

FPGA有什么优势,可以让FPGA替代GPU

目前,在AI计算平台使用最广泛的两种加速部件是GPUFPGAGPU可适用于具备计算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,单指令多数据流)应用等特点
2019-11-01 15:07:072603

FPGA取代AI加速器中的GPU

AI软件初创公司Mipsology正在与Xilinx合作,以使FPGA能够仅使用一个附加命令即可替换AI加速器应用程序中的GPU。Mipsology的“零努力”软件Zebra将GPU代码转换为可在
2020-07-21 15:14:059048

选择GPU服务器需要考虑哪些情况如何才能提升GPU存储性能

GPU是我们常用器件,采用GPU,才使得图形显示成为可能。在上期文章中,小编对GPU加速原理等知识有所阐述。为增进大家对GPU的认识,本文将基于两点介绍GPU:1.选择GPU服务器需要考虑哪些情况,2.如何提升GPU存储性能。如果你对GPU具有兴趣,不妨继续往下阅读哦。
2021-02-08 17:37:003158

AI优化的FPGAGPU的芯片级对比

表格总结了与Stratix10 NX和这些同代工艺GPU的关键指标对比。 就die尺寸来说,V100是Nvidia最大的12nm GPU,几乎比T4大50%,而Stratix10 NX比两种GPU都小。 首
2021-03-29 14:15:372380

FPGAGPU计算存储加速有啥不一样

为了提升计算基础设施的性能,并紧跟数据分析与 AI 不断攀升的需求,众多企业将硬件加速视为主要的解决方案。在大多数情况下,先进的可编程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通过
2021-08-09 11:00:096392

FPGAGPU计算存储单位功耗性能

为了提升计算基础设施的性能,并紧跟数据分析与 AI 不断攀升的需求,众多企业将硬件加速视为主要的解决方案。在大多数情况下,先进的可编程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通过
2021-08-13 17:45:317391

如何将高性能计算和科学计算应用软件更好的部署到GPU计算平台

NVIDIA 与智东西公开课共同策划推出「GPU 加速性能计算(HPC)经典应用在线研讨会」。研讨会将聚焦经典高性能计算和科学计算应用,以及如何在 GPU 平台更好的加速这些应用。
2022-05-27 09:53:191227

使用GPU加速RELION进行生物结构解析

NVIDIA 与智东西公开课共同策划推出「GPU 加速性能计算(HPC)经典应用在线研讨会」。研讨会将聚焦经典高性能计算和科学计算应用,以及如何在 GPU 平台更好的加速这些应用。
2022-06-22 10:06:321228

FPGAGPU计算存储加速对比

为了提升计算基础设施的性能,并紧跟数据分析与 AI 不断攀升的需求,众多企业将硬件加速视为主要的解决方案。在大多数情况下,先进的可编程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通过使用这种先进的硬件,企业正在赢得计算优势;然而,对于编程难度,他们仍然存在合理的担忧。
2022-08-02 08:03:361849

FPGA执行计算密集型任务性能表现及优势

计算性能相对GPUFPGA进行整数乘法、浮点乘法运算,性能相对GPU存在数量级差距,可通过配置乘法器、浮点运算部件接近GPU计算性能
2022-11-08 09:23:13404

加速 FPGA 计算的 2 张卡

新技术星期二:加速 FPGA 计算的 2 张卡
2022-12-30 09:40:20478

中科亿海微推出高性能FPGA加速卡系列产品

产品概述中科亿海微面向低延时高带宽的数据加速应用推出高性能FPGA加速卡系列产品。产品采用高性能混合并行计算FPGA架构设计,具有高带宽、高算力、低延时、国产可控的特性,适用于高性能计算、机器学习
2022-07-20 18:04:57502

GPUFPGA的工作原理及其区别

  GPUFPGA都是现代计算机技术中的高性能计算设备,具有不同的特点和应用场景。本文将详细介绍GPUFPGA的工作原理及其区别。
2023-08-06 16:50:491130

177倍加速!NVIDIA最新开源 | GPU加速各种SDF建图!

但最近,NVIDIA和ETHZ就联合提出了nvblox,是一个使用GPU加速SDF建图的库。计算速度非常快,相较CPU计算TSDF甚至快了177倍。更重要的是,因为所有数据都已经存储GPU上,所以很容易和深度学习方案结合!
2023-11-09 16:46:41276

已全部加载完成