本文首先阐述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后阐述了CPU与GPU的区别。
2018-05-31 09:00:2915956 谈谈GPU与FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 Synopsys所做的第一步是启动一个概念验证项目。这个项目为Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型设计。
2015-06-24 09:47:001619 最近我们看到一篇文章,说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据,证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代CPU和GPU现在的地位。但事实真的是这样吗?
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP,FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗,FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时,算法
2016-07-28 12:16:387349 本文首先介绍了PGA的发展由来及工作原理,其次介绍了FPGA基本特点及国内发展现状,最后介绍了中国FPGA的机遇及全球FPGA市场发展前景展望。
2018-05-30 09:02:3016115 CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构,指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的福利。
2022-11-22 16:00:051256 电子发烧友网报道(文/周凯扬)随着AI计算开始有着风头盖过通用计算开始,不少芯片厂商都将其视为下一轮技术革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC纷纷投入到这轮AI革命中来,但斩获的战果却是有多有
2023-12-03 08:31:341317 、软件支持以及生态系统的完善等方面也是检验X和A公司谁会更胜一筹的关键,未来市场演变还有待时间检验。 A公司选择ARM公司合作,搭建SoC FPGA架构,大大地提升了系统性能、功耗降低了30%、外形封装
2013-08-22 14:46:48
。ASIC的特点是面向特定用户的需求, ASIC分为全定制和半定制。亮点在于专用,量身定制所以执行速度较快。一句话总结就是,市场上买不到的芯片。水果的A系列处理器就是典型的ASIC。FPGA是可复用
2017-09-02 22:24:53
是完美契合的。我们考察了接下来FPGA 的技术进展,以及DNN 创新算法的快速增长,并思考了对于下一代 DNN 来说,未来的高性能 FPGA 是否会优于GPU。我们的研究发现,FPGA 在DNN 研究
2017-04-27 14:10:12
2014年FPGA市场规模为52.7亿美元,据Green Mountain Outlook报导,研调机构Global Market Insights的最新报告显示,FPGA市场在2015~2022
2017-06-13 09:50:26
的代表、系统企业的代表、市场调研公司的分析师以及关注FPGA产业的各界人士共聚一堂,热烈探讨FPGA争夺市场主力地位的优势在哪里?
2019-07-31 07:47:49
。
目前,阻碍FPGA市场进一步扩大的原因是其较高的使用门槛,正通过HLS等工具解决。CPU 使用人员更 多是软件工程师,语言基本为 C/C++等编程语言, GPU 亦有 CUDA 等非常完善的开发
2023-11-09 14:09:46
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题
在过去的十年里,人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19:45
现在,重新可编程成为产品设计团队所必备的能力,他们充分利用这一能力尽快将产品推向市场,尽量延长产品在市时间。FPGA的功能、容量、性能在不断提高,而功耗和成本显著下降,足以成为大批量、低成本应用非常可靠的选择方案之一。
2019-07-26 06:00:36
各种应用的推动,使FPGA发展到了一个关键点,它正在逐步取代其他技术,进入新的市场领域,因此,我们面临的挑战是不断创新,提供功能最合适的产品和解决方案。在我们规划第三代产品时,目的就是要提高客户各种应用软件和市场的效用,发挥可编程解决方案的巨大潜力。
2019-07-16 07:29:27
随着FPGA硬件成本的大幅降低,以及平台化和生态系统的逐渐完善,FPGA正在电子设计中扮演越来越重要的位置[1]。那么,大家知道FPGA的技术市场有哪些特点吗?
2019-07-31 08:28:27
。FPGA作为未来强大的计算加速器,不但影响主要企业的决策和市场趋势,而且加速企业中的工作负载,促进超大规模数据中心的内部搜索,以及提高高性能计算模拟的地位。在跨越2016年之际,FPGA在应用程序中等
2017-03-07 11:52:29
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
的不断增长,未来GPU应用市场将会被多领域划分,谁将是增长最快的应用市场呢?答案或许就在以下GPU八大应用场景中。游戏设备如果你是一位游戏爱好者,你大概率会知道购买游戏设备,会更看重其GPU性能。即所谓
2021-12-07 10:04:11
未来半导体照明市场竞争激烈,将如何发展呢?哪部分照明将占主要部分呢?依业内人士推测,通用照明将是未来半导体照明市场最大部分。 通用照明包括室内照明和室外照明两大类。这两类应用都要求灯具具有高发光效率
2013-10-10 18:01:59
谁介绍一款FPGA出串行高速2711串行接口芯片
2015-05-25 10:41:52
想参加DSP或者FPGA的培训,但是就培训一周左右,不知道有没有用?谁参加过能给个建议吗?谢谢了
2014-07-20 18:10:45
你好, 我从2048x1536分辨率的GPU获得输入。我的gpu时钟是219 MHZ。从gpu探测时钟我看到了无噪声时钟信号但是从斯巴达6 FPGA我观察到时钟噪声。因为这个噪音我无法检查gpu像素数恰好是2048。所以在FPGA中使用无噪声时钟信号的任何解决方案都是为了找到像素数
2019-08-07 10:24:35
在有些人看来,Imagination Technologies是在移动端领域的知名GPU供应商。其实,我们的GPU适用于广泛的市场,而汽车行业就是重要的一个。实际上,Imagination为汽车
2021-02-01 06:11:16
、机器学习、视觉算法等,为行业提供基于FPGA的中间件IP,以减少应用程序的功耗。FPGA可作为类似GPU一样的加速技术被整合在处理器产品当中,与传统的芯片不同,FPGA芯片出厂后,客户可根据不同场景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主,主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
赵艳秋英特尔正携凌动进军嵌入式市场,与在该市场获得广泛应用的ARM及相关DSP平台展开激烈的市场争夺战。虽然两大嵌入式平台在技术上各有优劣,它们正相互学习,弥补自身的不足。但可以肯定的是,未来,谁赢得更广泛的软件支持,谁将有可能在市场上胜出。
2019-07-19 07:22:11
、OpenVision和Tensorflow等,并移植到Xilinx的FPGA上。结语从以上进展来看,RISC-V的GPU生态发展还在初期,但无论是RISC-V公司、老牌GPU企业和开源社区都开了个好头,未来相信会有更多玩家的加入。国内近年来也涌现了不少优秀的GPU公司,或许他们也会就着这个势头跟进。
2022-03-24 15:53:12
?这样的经历对于提升赛灵思今后的市场表现会有怎样的帮助? “计算领域的确正在发生一场非常重大的变革,能够在CPU、GPU和FPGA领域同时工作过,对我来说是一份荣幸。”Victor Peng在回答《国际
2018-03-23 14:31:40
(FPGA)提供了另一个值得探究的解决方案。日渐流行的FPGA设计工具使其对深度学习领域经常使用的上层软件兼容性更强,使得FPGA更容易为模型搭建和部署者所用。FPGA架构灵活,使得研究者能够在诸如GPU
2018-08-13 09:33:30
的不断增长,未来GPU应用市场将会被多领域划分,谁将是增长最快的应用市场呢?答案或许就在以下GPU八大应用场景中。游戏设备如果你是一位游戏爱好者,你大概率会知道购买游戏设备,会更看重其GPU性能。即所谓
2021-12-07 09:59:04
最近我们看到一篇文章,说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据,证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代
2019-10-09 08:33:52
作者:爱特公司亚太区高级工程师及处理器专家温仲尧前言为什么说nano FPGA技术适用于消费性市场?传统上,大批量消费性电子产品都是采用特定应用标准产品(ASSP)或特定应用集成电路(ASIC)来
2019-07-31 08:07:18
GPU 和 FPGA。有人说 GPU 好用;有人说 FPGA 灵活可编程;有人说 GPU 运算能力强,适合对人工智能进行“训练”;有人说做“推断”还得靠 FPGA … 作为程序员,您会更倾向于用哪一种方案?`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-09-30 06:59:24
AI方面不如GPU,专用领域又不如ASIC,边缘计算甚至都可以被ASIC替代,只有在一些特定的场景(验证)才能发挥作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成为流水,所以想问问大家,FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
FPGA也不单纯。我们前几年常听说FPGA工程师之类的词,以后可能会更少听到这个词了,就好比计算机刚出现不久,市场上有很多NB的“计算机工程师”,可现如今谁还敢说自己是“计算机工程师”啊,对吧,现在
2013-04-14 11:54:25
中国通信网络设备厂商华为正在其部分产品中或采用ASIC以取代Altera的FPGA。这项进展将影响Altera的销售,并可能打击“FPGA正在取代ASIC传统地位”颇具争议性的说法。华为首次采用ASIC到底会对Altera的销售有何影响?FPGA和ASIC之间的拉锯战到底谁的胜算更大?
2019-09-17 06:26:40
四大旗舰处理器相继曝光,华为、苹果、三星、高通谁才是SOC的无冕之王?
2020-06-03 14:41:27
需求。•功耗:GPU平均功耗(200W)远高于FPGA平均功耗(10W),可有效解决散热问题。ASIC芯片专用度高,开发流程非重复成本(流片)极高,5G商用普及初期,FPGA可依托灵活性抢占市场,但
2021-07-04 08:30:00
避免被单一供货商绑住,并实现不同系统间的透明无线传输沟通。 低功耗无线模块市场在未来几年年将蓬勃发展,因为制造商选择无线模块的考虑因素在5~10年之内应该不会改变。虽然每种应用都会有一个让模块方案开始
2018-09-13 10:29:00
目前在全球市场中,Xilinx、Altera两大公司对FPGA的技术与市场仍然占据绝对垄断地位,两家公司占有将近90%市场份额,专利达6000余项之多;剩余市场份额主要被Lattice
2017-01-12 18:54:15
一、介绍FPGA是实现可编程数字逻辑的器件。和CPU、GPU/NPU和专用ASIC等电路架构一样,FPGA如今也开始被广泛用于神经网络(NN)的实现。今天,赛灵思和英特尔是全球领先的两家FPGA
2023-02-08 15:26:46
现场总线、以太网、无线技术各有优劣,那么谁才会是未来的主流呢?显然对所有生产商或机器并非只有一种技术才是“正确的”方案?生产商必须权衡各类方案带来的价值。有没有比采用普通方案带来的利益更有
2019-09-29 09:49:13
%,相比之下,FPGA 市场增长率为 6%。2016年9月9日,iphone7发布。iPhone7中出现FPGA芯片,可能意味着苹果正准备用它来运行机器学习算法,联想到苹果日前对医疗健康领域的重视,未来我们可能
2018-02-08 10:25:32
,企图在iPad和传统平板之间打开缺口。 “未来的平板电脑,没有3G功能就是废物”,部分业内人士如是说。诚然,手机经历了3G和智能化,每一次进步都是对市场的洗牌,移动互联大趋势下,未来WiFi平板非常
2013-10-28 11:15:01
嗨,我将从一个新项目开始。它涉及使用FPGA和GP / GPU加速PCIe板,这些板将被添加到常规计算机或服务器中。 GPU将是NVIDIA特斯拉。 FPGA板......还有待选择。我确实看到了
2019-01-24 10:55:48
本帖最后由 会飞的鸭子 于 2014-4-2 16:59 编辑
选出谁才是真正的高手,谁才是大牛!吴鉴鹰单片机项目详细解析系列(连载)之基于单片机的实战项目社区之星-单片机达人-吴鉴鹰社区之星
2014-04-01 13:29:41
、终端设备及边缘计算领域的 FPGA 需求也将增长。未来在通信市场的增长具有确定性。
相比较 CPU 和 GPU,通信领域 FPGA 在 I/O 、运算速度及延迟上均具有优势。在 5G 建设初期
2024-03-08 14:57:22
的加密货币业务的下滑原因不能简单归结于加密货币市场的总体趋势。 GPU挖矿效率不敌专用挖矿芯片,矿工纷纷流失英伟达的加密货币业务部门的核心问题是对GPU挖矿的需求下降。由于用于制造显卡的芯片的计算能力不足
2018-08-24 10:11:50
何为电机结构分析的大局观?在电机设计阶段,可以做哪些结构分析?需要做哪些分析?每个分析的目的是什么?分析的必要性有多大?简单讲:电机研发阶段为辅助产品研发成功,确定什么时候需要做分析?需要做什么分析
2018-10-31 10:36:05
英特尔正携凌动进军嵌入式市场,与在该市场获得广泛应用的ARM及相关DSP平台展开激烈的市场争夺战。虽然两大嵌入式平台在技术上各有优劣,它们正相互学习,弥补自身的不足。但可以肯定的是,未来,谁赢得更广泛的软件支持,谁将有可能在市场上胜出。
2019-08-27 06:21:22
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过,如果特定设计或类似设计已经得到
2018-10-15 10:30:31
锂电池VS聚合物锂电池,谁才是未来的主角?锂聚合物电池是锂电池升级换代产品,很难绝对的说聚合物电池和锂电池包哪个应用好,它们各有千秋。下面存能电气小编将为大家来介绍一下两者之间的差别对比,以及两者
2018-08-17 10:00:51
从理论到实现,未来工程教育改革的趋势所向
美国国家仪器有限公司(National Instruments, 简称NI)近日在广州、大连两地成功举办第四届全国虚拟仪器技术教师交流会。本次
2008-09-03 09:35:48465 为抢攻虚拟实境(VR)/扩增实境(AR)医疗影像应用市场,AMD祭出新款基于Polaris架构的嵌入式绘图处理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代产品相比,新推出的两款GPU处理器
2016-10-17 11:17:03721 从上面的对比来看,能耗比方面:ASIC > FPGA > GPU > CPU,产生这样结果的根本原因:对于计算密集型算法,数据的搬移和运算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底层IO
2018-01-02 15:58:448873 FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:49:001479 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU,但是对比深度学习硬鉴方案,ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好?主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构,指令译码执行,共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本质上是因为其无指令,无共享内存的体系结构所决定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来,虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 基本相当,而比 GPU 低一个数量级。我们即将用上的下一代 FPGA,Stratix 10,将配备更多的乘法器和硬件浮点运算部件,从而理论上可达到与现在的顶级 GPU 计算卡旗鼓相当的计算能力。
2018-06-25 16:02:4517458 除了芯片性能外,GPU相对于FPGA还有一个优势就是内存接口。GPU的内存接口(传统的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的带宽远好于FPGA的传统DDR接口,而众所周知服务器端机器学习算法需要频繁访问内存。
2018-09-15 09:15:00838 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据,其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络,同时,还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-08-21 17:48:555236 FPGA相对于CPU和GPU,在进行感知处理等简单重复的任务的时候的优势很明显,按照现在的趋势发展下去,FPGA或许会在未来取代机器人开发中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 在GPU编程方面,阿里云会推出分布式多机多卡训练框架和其他GPU上的性能优化服务,能够大大降低客户使用多机多卡的门槛,从而减少客户在云上做深度学习训练的时间。
2019-10-14 14:29:04487 CPU与FPGA深度融合的异构计算已成为产业发展的必然选择,因特尔十分看好FPGA未来的市场。2015年6月,英特尔以167亿美元的价格收购全球第二大FPGA厂商阿尔特拉(Altera),随后英特尔在Altera基础上成立可编程事业部,结合英特尔CPU、GPU资产,在新的技术细分市场发力。
2019-10-16 14:32:38612 相比GPU和GPP,FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗,FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。
2019-10-18 15:48:141326 目前,在AI计算平台使用最广泛的两种加速部件是GPU和FPGA。GPU可适用于具备计算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,单指令多数据流)应用等特点
2019-11-01 15:07:072656 FPGA相对于CPU和GPU,在进行感知处理等简单重复的任务的时候的优势很明显,按照现在的趋势发展下去,FPGA或许会在未来取代机器人开发中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312425 一直以来,FPGA 的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对 Altera(Altera 是最大的现场可编程门阵列制造商之一)的收购时,情况发生了一些细微改变。
2020-01-06 15:26:37514 最近一段时间,随着特斯拉的轮番降价,新能源汽车的普及显得越来越容易,面对着新能源汽车的发展,一个重要的问题摆在大家的问题,从充电桩到换电站,谁才是新能源汽车的真正未来?
2020-11-16 16:33:274182 FPGA 自上世纪 80 年代进入市场以来,就与通用 CPU、ASIC 乃至 GPU 竞争共存。FPGA 的低功耗、可编程、规格适中等特性,使其在市场中占据一席之地。本文分析了通信、HPC、数据中心
2020-12-05 09:53:003082 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决,FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。
2020-12-11 15:02:412493 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着
2021-04-04 11:40:001756 那样赚钱,这不太容易。那么,eFPGA是否有未来呢? 众所周知,与几年前相比,当前的FPGA公司格局大不相同。几年前,Altera被英特尔收购。Xilinx正在与AMD合并的过程中。过去很多年的FPGA初创公司都已不复存在。同时,一些新公司的差异化技术正在成功地被市场采用。但是eFPGA本身
2021-05-24 10:35:351552 FPGA 可提供一种不同的 AI 优化的硬件方法。与 GPU 不同,FPGA 提供独特的精细化空间可重构性。这意味着我们可以配置 FPGA 资源,以极为准确的顺序执行精确的数学函数,从而实施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 陌生,它一直都被广泛使用。但是,大部分人 还不是太了解它,对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片),FPGA有什么特点?…… 今天,带着这一系列的问题,我们一起来——揭秘FPGA。 一、为什么使用 FPGA? 众所周知,
2022-11-22 14:35:101087 英特尔 加速器架构实验室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的 GPU 为参照,对两代 Intel FPGA 上新兴的DNN 算法 进行了评估,认为新兴的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:06403 根据Frost&Sullivan发布的数据显示,2021年全球FPGA市场规模为68.6亿美元,相较2020年的60.8亿美元,同比增长 12.8%。对于未来发展趋势,Frost&
2023-05-04 12:50:01877 GPU和FPGA都是现代计算机技术中的高性能计算设备,具有不同的特点和应用场景。本文将详细介绍GPU和FPGA的工作原理及其区别。
2023-08-06 16:50:491348 FPGA(现场可编程门阵列)和GPU(图形处理器)是两种常见的硬件加速器,用于提高计算和处理速度。尽管它们在很多方面都有重叠,但在架构、设计和应用上存在许多区别。在本文中,我们将详细探讨FPGA
2023-12-25 15:28:00715
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