紫光展锐已经完成了5G基带、射频、NB-IOT芯片及模块的布局和量产，其5G生态系统也已日见完善。紫光集团董事长赵伟国自信地表示：“2023年前后，紫光展锐有希望在全球5G市场与高通、联发科技三分天下。”
2018-09-25 11:07:35
10382 ASIC和FPGA具有不同的价值主张，在作出选择前必须仔细评估。两种种技术对比。这里介绍了ASIC和FPGA 的优势与劣势。
2011-03-31 17:30:095382 
不久前，据国外媒体报道，华为公司正在首次使用ASIC来替代其设备中的FPGA芯片，而这些芯片原本采购于FPGA主要厂商之一的Altera【 电子发烧友网关于此事报道：华为ASIC设计案，FPGA双雄
2012-11-14 08:47:561970 中国家具业正在从一统天下的昨天，日益分化为三股势力逐鹿中原的今天，明天三分天下的总体格局的形成将是大势所趋。如果以三分天下的大局观来审视中国家具业，很多看似矛盾的数据就可以理解，也就基本可以看清大势。
2015-08-05 07:33:50534 相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法
2016-07-28 12:16:387349 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的福利。
2022-11-22 16:00:051256 算力有着不小需求的应用来说，ASIC和FPGA是否也能借上这股东风呢？ 不同硬件的成本对比 在机器学习推理场景中，除了GPU外，还有一大通用AI硬件适合这一负载，那就是FPGA。与GPU一样，在技术和算法还未成熟且仍在打磨阶段时，可以随时重新编程改变芯片功能的
2023-02-22 09:23:295570 电子发烧友网报道（文/周凯扬）随着AI计算开始有着风头盖过通用计算开始，不少芯片厂商都将其视为下一轮技术革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC纷纷投入到这轮AI革命中来，但斩获的战果却是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
1、概念区别： ASIC（专用集成电路）是一种在设计时就考虑了设计用途的IC。 FPGA（现场可编程门阵列）也是一种IC。顾名思义，只要有合适的工具和适当的专业基础，工程师就可以对FPGA
2020-12-01 17:41:49
专用集成电路(ASIC)采用硬接线的固定模式，而现场可编程门阵列 (FPGA)则采用可配置芯片的方法，二者差别迥异。可编程器件是目前的新生力量，混合技术也将在未来发挥作用。 与其他技术一样，有关
2019-07-19 06:24:30
1ASIC 验证技术.................................................11.1 ASIC 设计流程
2015-09-18 15:26:25
的设计流程（数字芯片）包括：功能描述、模块划分、模块编码输入、模块级仿真验证、系统集成和系统仿真验证、综合、STA（静态时序分析）、形式验证。（FPGA 和 ASIC 设计流程）插一句，在 ASIC
2020-09-25 11:34:41
,FPGA被ASIC远远踢飞。FPGA要规模大得多才能实现ASIC相同的功能,主频还只有几分之一。因此，FPGA相对于ASIC来说还是大很多的。功耗方面在相同工艺条件下，FPGA要大于ASIC
2017-09-02 22:24:53
GPU。除了性能外，FPGA 的强大还源于它们具有适应性，通过重用现有的芯片可以轻松实现更改，从而让团队在六个月内从想法进展到原型（和用18个月构建一个 ASIC 相比）。”1.测试中使用的神经网络机器
2017-04-27 14:10:12
，称为半定制专用集成电路，相对来说更接近FPGA，甚至在某些地方，ASIC就是个大概 念，FPGA属于ASIC之下的一部分。FPGA基本就是高端的CPLD，两者非常接近。我现在用的是ALTERA...
2021-11-24 07:09:18
、运动和电力限制等环境因素。
Larzul 说：“在一些关键的应用场景中，比如智慧城市的视频监控，要求硬件暴露在对 GPU 有不利影响的环境因素 (比如太阳) 下。“ GPU 受晶体管技术的限制，导致
2024-03-21 15:19:45
----6月14日2.活动范围FPGA|CPLD|ASIC论坛3.内容要求帖子内容与 FPGA|CPLD|ASIC有关系，非广告、无聊、违法内容，一般都能做到的哈4.获奖条件根据论坛统计在活动时间段内发帖
2012-05-14 10:28:52
Gate Array），其基本原理是在FPGA芯片内集成大量的数字电路基本门电路以及存储器，而用户可以通过烧入FPGA配置文件来来定义这些门电路以及存储器之间的连线。这种烧入不是一次性的，即用户今天可以把
2016-12-15 19:21:50
“配角”升级为"主角"。例如最近常听到的SoC FPGA就是一个例子。FPGA就是一个完整的系统，这也让FPGA将取代ASIC与ASSP成为一个热门话题，并持续在市场上发酵。 事实上
2012-11-07 20:25:53
“配角”升级为"主角"。例如最近常听到的SoC FPGA就是一个例子。FPGA就是一个完整的系统，这也让FPGA将取代ASIC与ASSP成为一个热门话题，并持续在市场上发酵。 事实上
2012-11-20 20:09:57
。厂商也可能会提供便宜的但是编辑能力差的FPGA。因为这些芯片有比较差的可编辑能力，所以这些设计的开发是在普通的FPGA上完成的，然后将设计转移到一个类似于ASIC的芯片上。 FPGA从设计的角度来说
2017-06-12 15:56:59
训练时长的三分之一。
图10：FPGA仅用200MHz，就可以实现比CPU快43倍、比GPU快3倍的效果，而且功耗仅为GPU的20%
FPGA“无批次 (Batch-less)“的架构
2023-11-09 14:09:46
更大的机会。 Intel首席执行官Brian Krzanich在收购完成后宣布，到2020年，将有高达三分之一的云端服务提供商使用混合的CPU-FPGA服务器节点，这是一个令人震惊的消息。这也给从
2017-03-07 11:52:29
FPGA能否继续在SoC类应用中替代ASIC？CoreConsole工具是什么，有什么功能？
2021-04-08 06:23:39
在人工智能时代，随着对芯片大算力和低功耗的要求提高，GPU的市场渗透率正不断提升。据统计，2020年GPU市场规模为254.1亿美元，预计到2027年将达到1853.1亿美元，从2021年到2027
2021-12-07 10:04:11
首先我们要弄明白，什么是二分频器，什么是三分频器？二分频器是由一个高通滤波器和一个低通滤波器组成，而三分频器又有增加了一个带通滤波器，由于滤波器在分频电附近呈现出一种带有一定斜率的衰减特性，在理
2021-01-28 16:58:56
开发的专用集成芯片，比如：摄像头里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是够用了。后来ASIC发展了一些，称为半定制专用集成电路，相对来说更接近FPGA，甚至在某些地方，ASIC就是个大
2017-03-15 16:04:03
、GPU、FPGA及ASIC四种，依特性与使用目的不同又可区分为云端运算与边缘运算。 前者云端运算因为需要处理庞大数据，加上长时间运作，芯片需求特性为功耗较高，整体效能佳，主要应用在数据中心与超级计算机
2017-12-05 08:09:38
`EE对话第二期：FPGA代替一切芯片的可能性有多高？当今，半导体市场格局已成三足鼎立之势，FPGA，ASIC和ASSP三分天下。市场统计数据表明，FPGA已经逐步侵蚀ASIC和ASSP的传统市场
2014-08-19 16:22:56
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、这些主控异同点有哪些？
2021-12-17 17:07:47
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主，主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
arm，asic，dsp，fpga，mcu，soc各自的特点人工智能受到越来越多的关注，许多公司正在积极开发能实现移动端人工智能的硬件，尤其是能够结合未来的物联网应用，对于移动端人工智能硬件的实现
2021-11-11 07:35:31
Block）和内部连线（Interconnect）三个部分。FPGA的基本特点主要有： 1）采用FPGA设计ASIC电路，用户不需要投片生产，就能得到合用的芯片。 2）FPGA可做其它全定制或半
2012-02-27 17:46:03
。不过，我想对于普通人而言，没有一个有技术的父亲，没有一个好的家庭环境，这种故事看看就好，不必贩卖焦虑，徒增烦恼。上次看小学生有一番作为，小学生还是发表一项名为《C10orf67在结直肠癌发生
2021-05-11 10:23:39
。此外，FPGA正迅速取代ASIC和应用专用标准产品（ASSP）来实现固定功能逻辑。 FPGA市场规模预计在2016年将达到100亿美元。对于深度学习而言，FPGA提供了优于传统GPP加速能力的显著潜力
2018-08-13 09:33:30
提供先进安全性功能的最佳选择。特斯拉为此开发了自己的全自动驾驶（FSD）ASIC。该项研发于2016年2月开始，历时29个月，直到2018年7月ASIC才获得生产认证资格。在将汽车出售给客户之前的近三
2020-09-10 11:02:38
Programmable Gate Array），其基本原理是在 FPGA 芯片内集成大量的数字电路基本门电路以及存储器，而用户可以通过烧入 FPGA 配置文件来来定义这些门电路以及存储器之间的连线。这种烧入不是
2016-12-23 16:52:40
摄像头卖才卖 30块，买一片ARM多少钱?后来ASIC发展了一些，称为半定制专用集成电路，相对来说更接近FPGA，甚至在某些地方，ASIC就是个大概 念，FPGA属于ASIC之下的一部分。什么是FPGA
2021-07-16 08:13:27
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-09-30 06:59:24
片上的PLL资源受限，在原型设计中也将收到诸多限制。 上述种种原因的情况下，FPGA作为AI芯片的原型验证重要平台，虽然仍是不少产品的重要选项，但是目前的受到的挑战令他越来越后继乏力
2023-03-28 11:14:04
可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
我有一设备，他发出的RGB信号在自己的显示器上正常显示，换个显示器花屏，用示波器看了下波形，其幅值只有正常的三分之一，而且有高频噪声。
2020-02-20 22:29:13
免费三分钟回拨电话,,绿色的,对号码有次数限制.有三分钟通话时长,,反其道而行不就又是三分钟,请各位灵活运用(见例)假如我的电话是1301309****,而我要打的电话是1386551****.把
2009-03-02 17:27:22
全球FPGA市场现状和发展前景展望
当今，半导体市场格局已成三足鼎立之势，FPGA，ASIC和ASSP三分天下。市场统计数据表明，FPGA已经逐步侵蚀ASIC和ASSP的传统市场，并处于快速增长阶段
2023-11-08 17:19:01
AI方面不如GPU，专用领域又不如ASIC，边缘计算甚至都可以被ASIC替代，只有在一些特定的场景（验证）才能发挥作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成为流水，所以想问问大家，FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
的，可以考虑FPGA或ASIC，能省则省。
最后的话
关于CPU、GPU、FPGA、ASIC的知识，就介绍到这里了。
它们是计算芯片的典型代表。人类目前所有的算力场景，基本上都是由它们在负责。
随着
2024-01-23 19:08:55
、GPU在功耗及计算速度方面具备优势，通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用（如头部移动通信设备厂商京信通信于新型收发器产品嵌入FPGA芯片）。全球FPGA通信市场快速增长截至
2021-07-04 08:30:00
、GPU在功耗及计算速度方面具备优势，通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用（如头部移动通信设备厂商京信通信于新型收发器产品嵌入FPGA芯片）。全球FPGA通信市场快速增长截至
2021-07-04 08:30:00
性能、更低时延和更快加速性能，在大数据和云计算领域将替代CPU+GPU，而Intel 的至强处理器+FPGA也将在2017 年量产。不难发现，本土FPGA厂商要先固本，然后求发展。通过产业化的单点产品
2017-01-12 18:54:15
我的设计完全在Verilog中，并且已经使用Spartan FPGA进行了测试。我将源代码提供给ASIC工厂，以实现作为ASIC使用他们（我认为）的概要工具。我的问题是，有没有办法使用任何
2019-07-25 13:44:31
网络连接到USB主机。本文将探讨其设计方法，可以在FPGA或ASIC系统中实现高效高速USB 2.0接口。图1 基于USB的分布式***采集系统 在介绍整合通用串行总线接口到FPGA或ASIC系统的各种
2012-11-22 16:11:20
较慢的CPU，将NN的FPGA实现与GPU / NPU和ASIC的实现进行一下对比。事实证明，FPGA的独特优势在于其可重新配置能力。这也解释了为什么目前很多学术资源研究如何将FPGA高效地用于NN
2023-02-08 15:26:46
`FPGA 的全称是“现场可编程门阵列”，而能够以较低的功耗、将信号高速引入或推出的收发器，将是该领域在未来很长一段时间内的一个主战场。据悉，FPGA 有望迎来一个可充编辑逻辑的终极功能世界，通过
2020-09-02 18:55:07
全球执行副总裁表示：“微软为了处理海量数据用了许多的FPGA，这无疑将改变全球芯片市场。到2020年，全球三分之一的服务器也将使用FPGA。3. 2016 年半导体市场的整体增长率为 1.5
2018-02-08 10:25:32
小弟求一张三分频的电路图，以及指导扬声器信息、算出各配件的方法，不胜感激.....谢谢各位了
2012-08-03 08:50:41
初学FPGA，自己编写了一个三分频程序，有错，代码如下：library ieee;use ieee.std_logic_1164.all;use
2012-11-29 22:51:04
源三分频电路设计[hide][/hide]
2009-06-22 10:52:05
应用场景分
应用场景会保持分散的格局，ASIC 在成本上的规模经济限制了 FPGA 应用场景的集中度，FPGA 不可替代性奠定市场基础。由于 ASIC 具有明显的规模经济，当单一芯片产品用量极大
2024-03-08 14:57:22
`今天要说的这款丹麦B2三分频套装也在试图打破陈规，谋求更全面的发展。众所周知，北欧丹麦那些世界闻名的品牌都贴着SQ音质的标签，而B2要做的，就是撕掉标签，这份敢为天下先的勇气可见一斑。 让我们
2019-12-31 11:43:52
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过，如果特定设计或类似设计已经得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过，如果特定设计或类似设计已经得到
2018-11-20 10:46:52
在过去10年间，全世界的设计人员都讨论过使用ASIC或者FPGA来实现数字电子设计的好处。通常这些讨论将完全定制IC的性能优势和低功耗与FPGA的灵活性和低NRE成本进行比较。设计队伍应当在ASIC
2019-07-15 07:00:39
大家好，我是老王~有加老王的朋友，今早应该有看到我在朋友圈发了个短讯
2021-12-07 14:43:00
的厂商能够适配华为的操作系统让其形成一种氛围，那极有可能会加速华为鸿蒙系统的推出，从而占据一定的市场份额！对于刚刚发布的鸿蒙2.0还是让人充满期待的，那么它到底能不能和安卓、苹果“三分天下”呢？欢迎大家讨论！
2020-09-11 14:17:06
FPGA原型验证和其他验证方法是不同的,任何一种其他验证方法都是ASIC验证中的一个环节,而FPGA验证却是一个过程。由于FPGA与ASIC在结构、性能上各不相同,ASIC是基于标准单元库,FPGA用的
2010-09-10 17:22:26989 对ASIC设计进行FPGA原型验证时,由于物理结构不同,ASIC的代码必须进行一定的转换后才能作为FPGA的输入。 现代集成电路设计中,芯片的规模和复杂度正呈指数增加。尤其在ASIC设计流程中
2011-03-25 15:16:20
108 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过，如果特定设计或类似设计已经得到电源
2016-11-04 15:57:06610 从上面的对比来看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，产生这样结果的根本原因：对于计算密集型算法，数据的搬移和运算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底层IO
2018-01-02 15:58:448873 
几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
比特大陆开发的比特币ASIC芯片，挖矿效益远优于GPU，ASIC早已成了比特币的挖矿主流。在此之前，以太币没有专属的ASIC芯片，矿工只能使用GPU挖矿，以太币的挖矿热潮，让AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来，虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
着眼未来，自动驾驶也将逐步完善，届时又会加入激光雷达的点云(三维位置数据)数据以及更多的摄像头和雷达传感器，GPU也难以胜任，ASIC性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 有人认为，除了人才短缺、开发难度较大，相比未来的批量化量产的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。这是否意味着，在ASIC大爆发之际，FPGA将沦为其“过渡”品的命运？
2018-08-29 17:46:00936 有人认为，除了人才短缺、开发难度较大，相比未来的批量化量产的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。这是否意味着，在ASIC大爆发之际，FPGA将沦为其“过渡”品的命运？
2018-09-01 08:25:266826 目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。在产业应用没有大规模兴起之时，使用这类已有的通用芯片可以避免专门研发定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:366793 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 FPGA变得比之前更加流行了。现在的FPGA不再只是查找表(LUT)和寄存器的简单组合了，它已经成为系统探索的架构，以及验证未来ASIC设计架构的桥梁。
2019-06-21 17:52:124895 近十年来，计算行业经历了从32bit、“x86-64”、多核心、通用GPGPU以及2010年“CPU—GPU”异构计算的变迁。
2019-06-26 14:44:542573 ASIC芯片一旦流片功能就无法改变，基本专片专用。而FPGA可配置特性就可以应用在功能会改变的场合，例如，原型验证，ASIC设计过程中会使用到FPGA来进行原型验证；功能升级，在产品中采用FPGA实现一些业内暂时还没成熟的解决方案，可以在后续功能变动时方便升级。
2019-08-25 10:40:0110934 
人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据，其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-08-21 17:48:555236 华为AI觉醒，与谷歌、脸书“三分天下”？
2019-08-23 10:09:242715 人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据，其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-09-03 17:55:232421 FPGA vs. ASIC 你看好谁？
2020-01-15 16:10:224104 “未来 RISC-V 很可能发展成为世界主流 CPU 之一，从而在 CPU 领域形成英特尔（x86）、ARM、RISC-V 三分天下的格局。”
2020-04-27 10:13:151225 性能；模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或者技能，提升算法性能，例如遗传算法和神经网络。而在计算能力来说，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，FPGA 和 ASIC 也将是未来异军突起的力量。 随着百度、Google、
2021-07-27 11:38:212785 将ASIC设计移植到FPGA芯片中，对于大部分设计团队来讲都是巨大的挑战。主要体现在：ASIC的设计一般都非常大，往往需要做多FPGA芯片划分；需要支持足够的处理性能；需要保证其功能的正确性；需要保证移植前后的功能具有等价性。
2022-04-14 15:01:081780 陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人 还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的灵活性。
2023-01-04 13:53:351068 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速** 。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253 
FPGA和ASIC是数字电路中常见的实现方式，因此人们经常会想要了解哪种芯片在未来的发展中更具有前途。然而，这取决于具体的应用场景和需求。在本文中，我们将探讨FPGA和ASIC的优劣势，并分析哪种芯片在特定的应用场景中更具有优势。
2023-08-14 16:40:201028 CPU、GPU遵循的是冯·诺依曼体系结构，指令要经过存储、译码、执行等步骤，共享内存在使用时，要经历仲裁和缓存。 而FPGA和ASIC并不是冯·诺依曼架构（是哈佛架构）。以FPGA为例，它本质上是无指令、无需共享内存的体系结构。
2024-01-06 11:20:07452 
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