数据分析过程中元数据该如何管理

　　接触过数据分析的小伙伴应该清楚数据治理在挖掘数据价值、促进企业业务发展等方面的重要意义。数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程，关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。但今天我们要讨论的不是数据治理，而是企业数据治理的基础——元数据管理。

 

　　企业基于元数据进行数据治理，实现数据资产管理，明确数据之间的关系，实现准确高效的分析和决策。接下来，小编将与您一起了解元数据的定义、元数据管理对企业价值和元数据管理工具的推荐。

　　一、元数据的定义

　　元数据，主要记录是数据仓库中模型的定义，各级之间的映射关系，监控数据仓库的数据状态和ETL的任务运行状态。元数据是关于数据的数据。元数据与数据的关系就像数据与自然的关系。数据反映了真实世界的交易、事件、对象和关系，而元数据反映了数据的交易、事件、对象和关系。

　　二、元数据管理对企业的价值

　　元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分。元数据管理是企业级数据仓库的关键组成部分，贯穿数据仓库的整个生命周期，利用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化、可视化。通过元数据管理，可以缩短数据清理周期，提高数据质量，系统管理数据中心项目中各业务系统的海量数据，梳理业务元数据之间的关系，建立信息数据标准，完善对这些数据的解释和定义，在企业范围内形成一致统一的数据定义，跟踪分析这些数据来源、运行和变化。

 

　　三、元数据管理工具

　　元数据管理有利于统一数据口径，标记数据方向，分析数据关系，为企业级数据治理提供支持。是企业实现数据自我服务、促进数据运营的可行路线。想要实现有效的元数据管理可以借助元数据管理工具，思迈特软件Smartbi的元数据管理功能就非常优秀。

　　思迈特软件Smartbi可以进行影响分析和依赖分析。例如，通过影响分析，Smartbi可以识别当源数据项发生变化时，哪些KPI和报告会受到影响；通过依赖分析，Smartbi可以掌握KPI的数据源。还可以管理系统内的元数据信息，包括表、字段、参数、业务主题、多维模型、查询、报表、仪表板等信息；从而实现应用系统的维护和运行。

 

　　通过以上分析，相信大家对元数据管理、元数据与数据管理的关系有了一定的了解。元数据管理是企业数据治理的基础，其重要性不容忽视。企业要实现有效的数据管理，可以适当使用元数据管理工具。一个优秀的元数据管理工具对企业的业务运营具有重要意义。

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