缺陷检测系统在纺织行业的应用

“轻奢”、“严选”……随着中产的崛起和“消费升级”的到来，快时尚成为主流趋势，消费者们正不断对服装品质以及纺织生产效率提出越来越高的要求。

都说“好服装80%取决于面料质量”，可见面料的质检影响着产业发展，攸关企业生命。然而，就行业本身而言，却存在着高昂的人力成本、长达2-3年的熟练工人培养周期、对员工呼吸道及眼部可能带来的损伤等等亟待解决的痛点。

机器学习作为一项日趋成熟的技术，正迅速融入业务运营，成为企业的一大基石，带来了诸多切实影响，例如改进流程、提高效率、加速创新等，为各类用途的纺织面料质检带来了一场变革风暴。在纺织行业中，国辰机器人便深入其中，针对其特性，开发研制了针对纺织行业的缺陷检测系统，并深入实践，拥有多项成功案例，一起来看看吧。

玻璃纤维布缺陷检测

在生产织造过程中，玻璃纤维多轴向织物容易受到生产工艺、环境及人为因素的影响造成表面有污纱、毛团、断纱等缺陷，基于机器视觉的视觉检测系统适用于玻璃纤维行业所生产的玻璃纤维毡、玻璃纤维布等产品，根据产品生产线部署光源、相机等，突出被检测部分的信息，提高图像获取的质量，对于常见的粗节纱、断经、断纬、接头、破边、污渍、松纬等缺陷有着准确、直观、完整的检测结果。

口罩布缺陷检测

疫情的爆发，让口罩成了大家出门的必备品，口罩的检测量也随之增大。在需求量井喷的情况下，单是依靠人工进行检测往往耗时耗力耗财，漏检率也比较高，终端用户在使用过程中发现的不良品主要是表面脏污、破洞、鼻夹缺失、偏位、耳带焊点等。针对口罩外观缺陷的自动化检测，目前比较成熟的是采用机器视觉检测系统搭配工业相机进行高速、稳定在线检测，通过算法比对判断，自动剔除不良品，还可根据用户需求将良品分类传输到打包机，方便下一道工序操作。

毛巾布缺陷检测

毛巾，一直以价格低廉、需要经常更换的日用品出现在生活的角落，同样也代表着简单、精致的美好生活。在毛巾的背后，也有着生产者们对质量的极致追求，每一条毛巾都需要经过一套严格的生产加工流程，在检测环节中，更是少不了机器视觉的加持，毛巾表面缺陷检测系统可以检测出毛巾表面脏污、异物、缺角、形状不规则、毛边、编织缺陷等数十种缺陷类型，为成品的质量把控加了一层保障。

立足案例，通过缺陷数据库的积累，系统自我学习能力更强，可进行快速裂变学习，意味着接入产线所需要采集的信息更少，完成检测所需要的时间更短，检测结果更为精准，这也使我们在商业上存在更多的想象力，在纺织行业内持续发力，为化纤布、丝绸布、窗帘布、牛仔布、雨伞布、梭织布等各类布匹，创造性地开发出针对性解决方案，促进更多企业实现个性化生产与柔性制造。
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