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电子发烧友网>今日头条>Cypress FRAM在自动驾驶汽车领域中的应用是怎样的

Cypress FRAM在自动驾驶汽车领域中的应用是怎样的

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2023-06-01 14:20:400

自动驾驶综述

自动驾驶行业发展现状: 1. 现阶段大部分智能驾驶企业仍停留在 L2 、 L3 级智能驾驶技术,仅少量领先公司涉足 L4 级技术研发。现在驾驶技术离 L5 级自动驾驶仍有较大距离。 2.
2023-06-01 11:51:100

自动驾驶开发平台

的解决方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5级的自动驾驶; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自动驾驶汽车平台NVIDIADRIVE的详细架构;基于NVIDIA的 DRIVE架构,汽车厂商可以构建和部署具有功能安全性并符合ISO 262
2023-06-01 11:31:380

自动驾驶与车路协同

自动驾驶正成为交通领域的最大变量。任何人都可以造成交通拥堵。只要你踩一脚刹车,你后面的司机就得跟着踩刹车,然后他后面的司机也得照做,这样刹车再启动的行为,可以传递好几公 里。国际自动
2023-06-01 11:24:161

自动驾驶技术没得玩儿了?

自动驾驶
电子发烧友网官方发布于 2023-05-24 17:24:58

探讨自动驾驶系统感知系统

随着汽车行业不断发展,技术开发人员、科研人员等对自动驾驶的研究越来越火爆。自动驾驶并不是一项单一的技术,而是汽车电子、智能控制以及互联网等技术发展融合的产物,其原理为自动驾驶系统通过感知系统,获取
2023-05-17 11:10:13875

NVIDIA DRIVE Hyperion树立自动驾驶汽车开发平台的安全里程碑

全球 50 多家车企共计部署了 800 多辆基于NVIDIA DRIVE Hyperion 自动驾驶汽车开发平台和参考架构打造的自动驾驶测试车辆。近日,该架构于自动驾驶安全领域树立了新的里程碑。
2023-05-10 14:55:01879

优化自动驾驶汽车设计中的网络安全

汽车行业在高级驾驶辅助系统(ADAS)的六个级别中实现了完全自动驾驶。当今车型的驾驶员可以选择使用一些不提和一些不注意的驾驶功能。常见的例子包括:
2023-05-06 09:47:001131

如何定义一款好的自动驾驶芯片?

导读 自动驾驶领域,传统 处理器的竞争规则正发生急速的变化。 一般来说,人工智能的发展主要取决于两大基本要素:算力和算法。自动驾驶作为目前技术投入较大、商业落地较早、市场前景广阔的人
2023-04-20 15:55:04352

感知硬件,自动驾驶汽车“看”路奥秘

随着人工智能技术的发展与高级辅助驾驶系统的普及,自动驾驶汽车雏形已经初现,自动驾驶汽车得以实现离不开感知系统、决策系统和控制系统,三大系统让自动驾驶汽车“看”得清、“想”得快、“走”得稳。感知系统
2023-04-10 08:44:19881

自动驾驶“解放双手”的路上,MPS助力同行

2004年到2007年,美国先后举办了三场无人驾驶挑战赛,催生了自动驾驶这一赛道。由此,自动驾驶步入了产业化时代,各汽车强国都在争相抢占产业制高点。在中国,伴随着新能源汽车市场的火热,自动驾驶也步入
2023-04-05 23:15:23351

从科幻到现实,自动驾驶发展还面临哪些问题?

凸显,其中技术安全、数据安全及政策完善,是自动驾驶普及中被发现的较为突出的三个问题。 技术安全 技术安全关乎自动驾驶汽车是否可以将乘客安全送达目的地,目前自动泊车、自动跟车、自动变道等高级辅助驾驶系统已经较为
2023-04-03 08:51:00366

自动驾驶行业深度报告

汽车的创新重点大多围绕着汽车的智能化。行业玩家正在投资和开发多种技术,以提高自动驾驶汽车的感知、定位、规划、 决策和执行能力。基于对自动驾驶未来的美好愿景,自动驾驶行业成为了过去几年最火热的融资板块之一。然而
2023-03-31 15:39:362

基于英伟达芯片的自动驾驶典型架构设计

NVIDIA DRIVE AGX 是一个可扩展的开放式自动驾驶汽车计算平台,充当自动驾驶汽车的 大脑。
2023-03-30 09:13:331258

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