NVIDIA能比FPGA速度更快的处理所有与AI相关的信息
13日报导,NVIDIA Corporation虽凭借通用GPU(GPGPU)登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但竞争对手早已在一旁虎视眈眈。美国低功耗现场可程序逻辑门阵列(FPGA)制造商Xilinx表示,伙伴厂商利用FPGA芯片进行基因体定序与优化语音识别所需的深度学习、察觉FPGA的耗能低于GPU且处理速度较快。相较于GPU只能处理运算,FPGA能以更快速的速度一次处理所有与AI相关的信息。
浪潮发布集成HBM2的FPGA AI加速卡F37X 在软件生...
美国当地时间11月14日,在达拉斯举行的全球超算大会SC18上,浪潮发布集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X,可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽,实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。
Aupera与赛灵思合作为互联网视频处理带来颠覆式创新
AuperaTM Aup2600 系列是一套分布式计算架构视频处理系统,其去中心化,打破传统x86架构瓶颈,将颠覆现有数据中心的视频处理格局。单台设备配置高达48个Zynq® UltraScale+™ MPSoC处理引擎,可并行处理380路H.264/H.265高清视频码流,实现单位能耗相同下相比传统方案33倍的性能以及1/10机架空间的压倒性优势。
赛灵思超越FPGA转型为平台供应商 打造灵活应变的世界
“我在跑马拉松的时候,身心都受到了磨砺。因此我明白了一个道理,想要把一件事做得更好,必须要持续不断地转型。”在近日的赛灵思开发者大会(XDF)上,赛灵思总裁兼首席执行官 Victor Peng 以他35年的长跑经历来形容赛灵思的战略转型。此外,赛灵思还向全球消费者推出了两款重磅转型之作……
固定图形管线到可编程流处理器的演变
从图形学算法到图形库函数再到硬件图形管线,图形处理器用硬件固化算法,加速数据流处理;从固定图形管线到可编程图形管线,图形处理器不断提高其数据处理的灵活性以满足更复杂但更真实的图形效果。经过大致三个阶段的演变,图形处理器已发展成计算机系统中专注图形应用而兼顾数据流处理的高性能协处理器。
赛灵思的四大独家秘籍大揭秘
2009年,赛灵思共同创始人之一Ross Freeman因1984年发明可编程逻辑器件(FPGA),名列全球闻名的美国发明家名人堂。这一迟来的荣誉不仅把全球的眼光引向了自那个伟大的发明之后而开启的数十亿美元的FPGA市场,而且也让赛灵思近30年的创新走进了人们的视野。
应对后摩尔定律三大趋势,赛灵思如何部署自适应计算加速平台?
11月8日,赛灵思公司全球总裁及CEO Victor Peng全球CEO峰会上表示,现在的人工智能带来的海量数据和计算性能要求,会让基础设施和架构发生变化,以前的微处理器和Soc无法直接应对这些需求,我们需要建立普适互联网智能时代,赛灵思推出CPU+FPGA方案,可以把时延和功耗也降低,赛灵思还提供了一个全新的ACAP平台,为客户提供多领域的方案选择。
中美贸易战激烈 国产FPGA现状堪忧
“芯片投入产出比不高。国内投入不断加大,但实际效果并不明显,科技研发回报周期长,投资分散,导致投入产出比被稀释;研发落后,人才短缺,市场脱节。国内外制造工艺技术差距较大,设计、生产、制造能力均落后太多,人才缺口大,能力相对偏弱,人才争夺存在恶意竞争,同时中国芯的市场接受度很低,市场上仿制兼容产品多,自主知识产权产品少,不利于长远发展。”近日,在南京举办的CCIC集成电路达摩论坛上,作为国产FPGA的代表厂商,紫光同创电子有限公司常务副总裁王佩宁犀利指出国产芯片产业的两大隐忧。
赛灵思收购深鉴科技 意在加速从云到端应用上FPGA加速技术的...
对于此次收购,赛灵思的解读是赛灵思从FPGA器件向自适应计算加速平台提供商演变的战略,就是要加速从云到端应用上FPGA 加速技术的部署,经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA 器件上,可实现突破性的性能和行业最佳的能效,这是赛灵思新CEO继ACAP三月的发布会后,提升机器学习研发能力,推进战略发展的重大一步。
赛灵思以推出业界首款FPGA和开创无晶圆厂经营模式闻名
近年来的创新让赛灵思从传统可编程逻辑公司蜕变为一家“All Programmable”公司,创建“所有”形式的硬体、软体、数位和类比可编程技术,并将其整合至All Programmable FPGA、系统单芯片(SoC)和三维集成电路(3D IC)元件中。
携手大型云计算公司 赛灵思打开了与广大中小企业合作的更大空间
10月19日,赛灵思在北京举行开发者大会,这是赛灵思公司首次面向嵌入式、硬件开发者和应用开发者得大会, 而在此之前赛灵思的开发者大会主要面向硬件开发者。
可编程模拟IC集可编程和模拟于一身
对于工程师而言,设计、评估和调试带有模拟输入/输出(I/O)接口的混合信号电路始终面临巨大挑战。真实世界与模拟信号链路的微妙之处以及恶劣的工作环境,往往使得看起来简单直接的设计目标成为难以逾越、耗时费力的项目。最终设计需要谨慎权衡模拟与混合信号IC的整合,包括运算放大器、A/D和D/A转换器、比较器、高压驱动器、模拟开关,将这些IC硬件连接在一起,构建成模拟通道。
英特尔收购阿尔特拉 利用14nm工艺制造FPGA
美国阿尔特拉公司(Altera)发布了预定于2015年底供应样品的高端FPGA“Stratix 10”的详情。Stratix 10由2015年6月1日(美国时间)宣布收购阿尔特拉的美国英特尔公司代工,是利用14nm工艺制造的FPGA。
赛灵思采用台积电16nm技术的FPGA获大单
赛灵思(Xilinx)昨(1)日宣布,旗下采用台积电最新16纳米制程的最新可编程逻辑芯片(FPGA)VirtexUltraScale+正式出货首家客户采用,并将元件或主机板出货给超过60家客户。
FPGA并行编程:基于HLS技术优化硬件设计
作为集成电路设计领域现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的创造者之一,赛灵思一直积极推广高层次综合 (HLS) 技术,通过这种能够解读所需行为的自动化设计流程打造出可实现此类行为的硬件。赛灵思刚刚推出了一本专著,清晰介绍了如何使用 HLS 技术来创建优化的硬件设计。
可重配置加速堆栈的目标应用是超大型数据中心和FPGA加速应用
机器学习、大数据分析、实时视频流处理等计算密集型应用不断涌现,云计算的应用范围也不断扩展,通过增加CPU数量提升计算能力的方式已经失去优势,云服务提供商把目光转向“异构计算”。FPGA在加速方面的优势有目共睹,云服务商纷纷部署专为加速各种高性能工作负载而优化的计算引擎。首届赛灵思开发者大会在北京举行,作为会议主办方,赛灵思及来自云计算产业链的硬件工程师、软件工程师和嵌入式工程师齐聚一堂,进行了技术交流和产品分享。
Achronix的的全新Accelerator-6D加速板带...
Achronix的的全新Accelerator-6D加速板带有业内最高的FPGA...
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