智能工厂管控平台能合理地分配劳动力 助力提高生产效率

智能工厂是一次深刻的升级，会让研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链为之发生剧变。对制造企业来说，在生产和工厂侧，它以规模化、标准化、自动化为基础，但它还需被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性；在商业模式侧，会出现颠覆性的变化——生产者影响消费者的模式被消费者需求决定产品生产的模式取而代之。

一、企业背景

Segway-Ninebot（中文名：赛格威-纳恩博）创立于2012年，是国内集研发、生产、销售和服务于一体的智能短途代步设备运营商，是全球智能短交通和服务类机器人领域的创新企业。公司以国际化视野立足全球市场，专注于引领智能短交通和服务类机器人产品的创新和变革。Segway（赛格威）是全球的短交通和机器人技术企业，1999年创立于美国东部Bedford；2015年3月31日，Ninebot并购Segway形成新的Segway-Ninebot全球企业。

目前公司旗下拥有四大核心自主品牌：产品品牌Segway和Ninebot，机器人品牌Segway Robotics，服务品牌Segway Discovery，以及技术赋能品牌Segway Inside和定制化品牌Powered by Segway，在智能短交通和机器人两大领域不断发力，以创新技术研发生产具有未来科技体验的产品，持续引领着行业的发展！

二、项目背景

随着纳恩博常州和天津两个生产基地的日产量逐步提升，但纳恩博的生产管理模式还处于传统的依赖人工管理，透明度差，管理人员对整个生产及仓储情况不甚了解，同时缺乏实时的跟踪管理。对于生产组装、产品测试等数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费，而且由于人为的因素，数据录入速度慢、准确率低。同样导致溯源数据无法满足生产管控、质量控制和消费服务保障。

因此急需建设智能化管控平台，确保运营过程可追溯、可跟踪、可优化，同时合理地分配劳动力，提高生产效率；达到人力资源、设备利用、供应链管理的有效优化，提高企业的核心竞争力。

三、问题与挑战

1. 无法准确计算交货周期，评估交货周期过长。

2. 子集物料编码不能满足企业供应链管控要求。

3.制造现场与各部门信息不透明，生产数据不详，潜在浪费严重，生产成本居高不下。如无法对设备、人员的生产效率进行有效评估，管理精细度低。

4.溯源数据无法有效支撑产品质量控制和防伪。

四、解决方案

嘉益仕（Litins）打造的服务运营管控（SOM）一体化平台，为纳恩博提供产品全过程的高绩效服务运营管理模式，实现产品从原料采购、生产、销售闭环系统上的信息透明化管理方案。包括原料管理、生产管理、现场管理、仓库管理、人员管理等功能模块。

1.生产管控一体化

在智能服务运营管控（SOM）一体化平台的导入过程中，优先通过导入LitWise MES 智能生产管控平台软件，以生产工单排程为指导，打开整个制造过程中的黑箱，通过与设备互联实现无纸化生产执行、流程跟踪、工艺路径控制和数据收集、分析，通过测试设备集成，保障生产有序、可控，通过相应的质量计划，保障生产过程中的质量可控，实现生产过程精益化、可视化，减少生产成本，提升生产效率，提高产品质量。

2.生产装备智能化

由于产品的特殊性，嘉益仕（Litins）根据客户实际需求定制软硬件集成解决方案，打破“信息孤岛”，通过与底层设备集成，推进工业机器人、包装自动拍照、码垛机器人等技术和装备在生产过程中的应用，推动生产设备互联、设备与产品互联，建成自动化车间。

3.产品全生命周期管理

针对在制、包装、自定义客户标签打印平台应用数码喷印、数据赋码、网络通信、移动互联网、物联网、大数据等技术，通过对单个产品赋予身份证号（身份码针对不同的厂商（小米）和电子商务平台（亚马逊）打造不同的载体：数字码、一维条码、二维码、RFID标签等方式），在每件产品都有唯一的产品号基础上，对各级制造、包装和流通单元建立逻辑关联关系，通过采集识别设备完成对产品的原材料、供应商、生产、仓储、物流、销售、消费等环节都进行数据采集跟踪，实现随时查询、追溯每件产品的全生命周期数据。

五、应用价值

对于生产层面：可以精准的将订单计划及相关生产信息发放到制造车间，快速准确的完成工单数据的导入和修成，实现了对生产过程中订单情况的状态变化的监督，确保了订单的交期；对于订单的全程监控有效的实现了对生产的透明化管理，一旦出现订单生产异常一线管理人员可以快速响应，做出相关处理的判断。

对于管理层面：在管控平台中提供完全透明的管理能力，了解车间实时生产状况，做出正确决策分析，保障产品全程可视化控制、监控与追溯，并可对问题产品召回。提升品牌的公信力和市场价值。对有可能出现的产品安全隐患进行有效评估和科学预警。

六、适用行业

汽车零部件、家电生产、电子设备等离散型制造企业，重点对生产透明化、制造数据溯源和产品防伪有较高诉求的企业。