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工业机器人发展前景一片蓝海,国内市场面临创新挑战

2020年07月04日 09:20 次阅读

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海。

近几年来,工业机器人相关报道总会表达一种观点:我国的工业机器人整体保持上涨的趋势。而成果背后,无数企业破土而出,也一定有很多企业落魄消失。从前,我们会对比工业机器人保有量领先的韩国,由此对中国机器人的未来产生巨大的野心,似乎瞬间就可以看到中国工业机器人市场宏伟发展的情景。

国内工业机器人密度低于全球水平,自动化提升空间大

国内工业机器人密度指标较发达国家仍有较大提升空间。根据我们重新测算结果,2018年我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量仅为64台、仍低于全球水平,而韩国、日本、德国、美国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量分别为774台、327台、338台、217台。与制造业发达国家相比,我国自动化水平远低于发达国家,潜在提升空间仍然巨大。

工业机器人发展前景一片蓝海,国内市场面临创新挑战

工业机器人同质化严重,较小的厂商只能夹缝中求生存

同质化是指同一大类中不同品牌的商品在性能、外观甚至营销手段上相互模仿,以至逐渐趋同的现象,在商品同质化基础上的市场竞争行为称为“同质化竞争”,可指某个领域存在类型、制作手段、制作流程、传递内容大致相同的各类信息的现象。

简而言之,工业机器人领域的“同质化”就是指市场上的机器人产品在性能、技术等方面十分类似,甚至基本一致。换句话说,各个厂商都在研制产品,实际上核心技术、生产目的都是一样的,所以市场上的产品雷同,没有表现突出、具有足够竞争力的产品。

虽然新技术和利好政策每天层出不穷,创新的口号也各有不同,但是反观机器人的成果,除了一些高校能够做出一些成果(但是转化率不高),很多企业基本都是在现有常用技术和成果的基础上变动,外表大相径庭,但是其实质相差不大。

机器人行业产业链中,上游是关键零部件生产商,减速器、控制系统和伺服系统,基本都被几家大型厂商占据,其他较小的厂商只能夹缝中求生存。中游是机器人本体,即机座和执行机构,包括机器手臂、腕部,有些本体还包括行走结构,作为机械传统和支撑基础。下游是系统集成商,我国的机器人企业大部分集中在这里,主要是根据应用场景有针对性地进行系统集成和软件二次开发。每一个机器人生产出来之后,必须要经过系统集成,才能投入到下游的汽车、电子、金属加工等产业,为终端客户所用。

以上三个环节缺一不可。但是在我国机器人产业链上,国内还没有太多能提供可靠的减速机等核心部件的企业,产品基本被国外公司垄断,核心部件需要进口,国内机器人整机制造也没有议价能力,导致国内机器人制造成本较高;中游方面,本体等核心技术,很多也被外资品牌控制,无法大展拳脚,所以大量企业只能集中在下游,在系统集成上互相竞争。

技术的不足导致创新能力不足,所谓的机器人企业往往都是靠系统集成来盈利,机器人商都是系统集成商,归根到底还是在为别人施以方便。

减少同质化现象,需技术创新赢得话语权

想要加强国内机器人市场的话语权,技术创新是关键。产业链不完整,导致国产机器人在高端市场上被边缘化,最主要原因在产品设计的创新能力方面偏弱,能够做出机器人本体,基本也是在模拟国外机器人产品,在它们的基础上做进一步的改进。

想要获得话语权,就要进行创新。着力解决核心关键技术方面技术优势不够明显的问题。一方面,知名的高校是科研最好的基地,许多高校汇集行业研究精英,但是成果转化落地困难,企业完全可以与高校合作,优势互补,互利共赢。许多资金有限或专业高校资源不多的,也可以与当地一些职业学院合作,作为人才培养、输送的基地。如今,越来越多的高等教育学校开设了机器人有关专业,取得了有关成果,企业方面可以多多关注,寻求合作。

企业还是应树立错位竞争的理念,不妨加强对机器人上游产业的投资,加快核心部件的研发,在机器人产业链条上形成自己的特色产品和核心竞争力。如此,才能有效破解机器人产业低端同质化格局,实现机器人产业的良性发展。

总之,机器人行业想要解决同质化问题,最重要的还是创新,避免在下游系统集成商领域画地为牢,依靠周边高校合作、中外企业合作以及多年的经验积累,向中游上游产业链靠近。此外,避免扎堆竞争,进行错位竞争,合力打造良好的行业生态,在利好政策的扶持下把握好机会和风口,才能刚好的发展工业机器人行业。

长期看,机器人成长空间存在重大机遇。中国正在进入一个智能+的时代,机器人恰恰是智能+的巨大平台,可以支撑制造业、国防安全、生活消费、医疗、教育、交通智慧城市等等方面的发展,而且并不只是简单的替代,而是一个颠覆和变革。信息技术和生产技术方面的突破融合使得机器人能够超越传统机械设备的概念,成为一个集大数据、云计算、人工智能为一体的产品,从而赋予机器人以成长性,带动传统的工业机器人不断往其它领域拓展延伸,担当工业互联体系的核心载体。

责任编辑:gt

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