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服务机器人在市场上要走的路还很长

2019年08月20日 15:23 次阅读

全球48个在发展机器人的国家中,有一半涉足了服务机器人,但国内机器人的商用化到2005年才开始起步,而且相当长的时间内面临着技术积累、人才培养、产业联动、市场培育、用户养成等方面的不成熟,2014年前后才陆陆续续出现了一些机器人创业公司。

市场需求的冷静也就不无道理,服务机器人的概念被捧了很久,可在商业化的过程中又遇到了这样或那样的痛点,远远低于心理预期。同时市场需求的不确定直接影响着资本的态度,最终的路径被走通之前,任何机器人公司都有突然倒下的可能,名噪一时的Jibo、Kuri、Anki、Rethink Robotics等莫不是如此。

尽管机器人的风口已经出现,但资本在投入上仍然保持着谨慎的态度。问题在于,明明服务机器人的前路一片光明,在商业化上偏偏又遇到了五花八门的瓶颈,以至于资本都要未思进先思退。比起其他风口下的行业,服务机器人市场远远谈不上拥挤,深圳市工业机器人和服务机器人企业的数量对比就是例证。于是乎在讨论商用化瓶颈的问题时,“刚需论”成了被提及最多的答案,一个老生常谈的问题,也是需要去深思的问题。

比如已经倒闭的家庭服务机器人Kuri,其制造商Mayfield RoboTIcs由德国工业巨头博世创立并全资拥有,也是博世在人工智能机器人领域的一次试水。除了具备语音交互、家电控制、陪伴等功能,Kuri还可以根据机器视觉技术识别家庭成员和宠物,并为他们拍摄一组照片或录制一段视频。不缺少可爱的外表,不缺少创新的场景,最终却没能“成为人类家庭一员”。

归根结底,大多数服务机器人创业者还停留在天使轮和A轮,或是为了市场教育,或是为了讨好投资者,一味寻求AI噱头包装贴金,过度消费用户预期,继而在技术没那么成熟的条件下强行落地。商用前景注定堪忧,甚至对行业本身存在巨大的反噬作用。并非要为服务机器人下达“病危通知书”。

服务机器人在市场上要走的路还很长

2010年法国Parrot公司推出了首架航拍四轴无人机,加上GoPro的逐渐流行,一些航拍爱好者开始将无人机和运动相机搭载使用,却容易在飞行过程中出现画面摇晃的现象,大疆的崛起正是抓住了这一市场引爆点。服务机器人市场不乏同样的引爆点,比如在酒店、餐厅、KTV等服务机器人经常出现的场所,比人机交互更容易撬开市场需求的恰恰是室内配送,特别是KTV这样对酒水配送存在刚需的场景里,是否可以用机器人替代服务人员?

大疆所解决的用户痛点并不复杂,甚至说只有“航拍”的痛点,然后围绕这一“简单”的问题不断优化飞行控制系统,后续则陆续出现了森林巡防、线路维护、交通疏导、应急救援、体育比赛判罚等诸多应用。服务机器人市场却是“贪大求全”的真实写照,一款迎宾机器人既要有语音交互、肢体动作、自动驾驶等功能,也要在人脸识别、娱乐互动等方面见长,似乎越多的功能越能满足客户的需求,结果往往适得其反。

同样的道理,室内配送机器人之所以可以攻下KTV、酒店和餐厅市场,本质上还是在围绕“室内配送”进行深耕,诸如产品的持续迭代、研发电梯控制解决方案等等。与无人机航拍类似,现阶段的服务机器人也处于“轻需求”的层面,不足以完全取代人工,乃至产品自身仍存在一些悬而未决的技术痛点。那么,聪明的创业者绝非是乐于造概念的一派,而是学会管理客户需求。

机器人配送就是一个直接例子,在京东、美团等互联网巨头的设想中,机器人替代快递小哥和外卖小哥几乎是既定事实。可在5G技术尚未普及,道路自动驾驶技术还没有大规模落地的情况下,室外配送仍存在各种不确定因素。尽管室外配送的应用市场是室内的2—3倍,直接主打室外配送的卖点,多半会吃客户的闭门羹,以至于可能在需求大规模爆发时失去入场券。

除了刚需、技术等硬性门槛,服务机器人单一的商业模式可以说是商用的最大制约因素,几万甚至几十万的产品定价,加上高昂的后期维护成本,算得清经济账的客户,多半会将一些鸡肋的服务机器人拒之门外。

所幸市场上已经出现了多元化的商业模式,比如塔米智能开始尝试机器人的租赁模式,以降低客户的进入门槛;优地科技的优小妹三代搭载了大屏和双开抽拉式门,与全球知名酒商达成广告合作;优必选借助教育机器人向教育上下游产业链渗透。在市场需求大规模爆发前,找到合理的商业模式将是成为现象级独角兽的不二法门,就像大疆把目光从无人机本身的平台,逐步移向建立在飞行器平台上的增值应用。

在一般的市场规则里,最为重要的就是刚需和手段。服务机器人也是如此,需要找到刚需的场景,以符合水平的技术去攻克刚需,将是拿下服务机器人百亿美元市场的关键。有所不同的是,服务机器人的蛋糕很大,落地的过程中存在这样或那样的诱惑,导致一些公司逐渐偏离了赛道,看似打磨出了大而全的商业架构,最终熬不过生存期。

于服务机器人而言,和人类一样出现在社会的每个角落,注定还有很长的一段路要走。于服务机器人的创业者来说,在市场规模逐渐扩大,商业前景被验证的时候,现象级独角兽的出现可能已不再遥远。

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