工业互联网连什么 热点与难点又是什么

当今中国，工业互联网大热。2018年4月12日，正值e-works成立十六周年，我在南京做了一次关于工业互联网内涵与实施策略的培训。由此，在之前撰写的《工业互联网究竟是张什么网？》和《工业互联网热潮的冷思考》两篇文章的基础上，又撰写了本文，形成《工业互联网三部曲》。

1. 智能制造与工业互联网的关系

首先，再次明确阐述一下智能制造与工业互联网的关系。智能制造致力于实现整个制造业价值链的智能化，推进智能制造过程中需要诸多使能技术。其中，工业互联网是实现智能制造的关键基础设施，或者说关键的使能技术，工业互联网是智能制造实现应有价值、让企业真正从中获益的必要条件和基石。

工业互联网与智能制造的关系

工业互联网对智能制造的支撑作用

2. 工业互联网连什么

前文已经提到，工业互联网是工业互联的网，工业互联网的核心就是工业互联。那么，到底要连什么？包括连企业的各种设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统，最终要连数据，而且必须实现安全、可靠地连接！工业大数据由工业互联网采集，用大数据分析方法或人工智能技术来分析数据，分析出结果，再进行数据展现，解读数据的内涵，进而实现优化与控制，从而实现数据驱动，最终帮助企业实现提高产品质量、优化设备运营绩效、降低能耗、优化产品性能、提升客户满意度、提高企业盈利能力、缩短产品上市周期等业务目标。

所以，工业互联网支撑智能制造，智能制造支撑企业实现业务目标。工业互联网与智能制造密切相关，属于欲善其事，先利其器的关系，但不能把工业互联网和智能制造混为一谈。

工业互联网支撑企业通过智能制造实现业务目标

3. 工业互联网平台是物联网和工业云平台相融合的产物

工业云平台处于IT范畴，而工业互联网平台是基于IT与OT的融合。因此，工业互联网平台架构的上面三层与工业云平台相似，但是下面加了边缘层。

典型的工业云应用包括：构建仿真云平台，支持高性能计算，实现计算资源的有效利用和可伸缩;基于SaaS的三维零件库，提高产品研发效率;基于云的CRM应用服务，对营销业务和人员进行有效管理，实现移动应用;基于云的协同办公平台;工业产品电商、采购寻源等。

工业互联网平台则侧重于解决与工业设备、工业产品和工业服务有关的问题，其基础是传感器和物联网。典型的工业互联网应用包括：通过运输云，实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对冷链物流的全程监控;通过对设备的准确定位来开展服务电商，例如湖南星邦重工有限公司利用树根互联的根云平台，实现了高空作业车的在线租赁服务;采集工厂的设备、生产、能耗、质量等实时信息，实现对工厂的实时监控;设备制造商可通过物联网采集设备状态，对设备进行远程监控和故障诊断，避免设备非计划性停机，进而实现预测性维护，提供增值服务，并促进备品备件销售。

工业互联网平台架构

4. 工业互联网平台的差异

在近期发布的工业互联网白皮书中，介绍了不少热门的工业互联网平台。但实际上不同的工业互联网平台的功能特点、定位、运营方式、部署方式和成熟度差异巨大。

有些工业互联网平台的提供商是卖平台，但自身并不运营，例如PTC的Thingworx实际上是一个工业互联网应用的开发平台，开发商或者制造企业可以基于该平台构建自身的工业互联网应用;有些工业互联网平台的开发商同时也是平台运营商，对中小企业卖会员服务，对大型企业开发专用平台，例如树根互联、东方国信和寄云科技等;有些集团企业开发的工业互联网平台目前还只是面向自身的应用，支撑自身业务;有些平台概念很大，但实际如何运营和盈利模式还不清晰。工业互联网平台的应用，也存在企业内部部署（On Premise）、私有云、公有云和混合云等部署方式。目前，市面上的工业互联网平台还主要以支撑单项应用为主，例如设备的远程运维，未来很有可能形成孤岛平台。

5. 工业互联网平台开发应明确分工

目前，我国工业互联网平台的开发主体既有工业软件企业，又有物联网企业、互联网公司，还有制造企业。实际上应该有明确的分工，共同打造中国工业互联网健康的生态系统，而不是大家一哄而上，做很多同质化的平台。据了解，腾讯即将推出工业互联网平台。我认为，腾讯的重点是提供IAAS和PAAS平台，而与底层的物联和实现具体的应用功能，开发工业APP，则会交给行业合作伙伴来完成。

对制造企业而言，需要进行工业互联网平台的选型，在该平台应用满足企业业务需求的工业APP，在此基础上开发一定的满足企业个性化需求的APP。对于行业领军企业，可以运营工业互联网平台，在实现企业内部互联和企业间互联的基础上，支撑企业的智能制造，并实现跨企业的协同制造和面向行业的产业链协作。

5G时代即将到来，这将会极大地促进工业互联网的发展。互联网带宽的增长，传感技术的发展，计算和存储能力的迅速提升，IT架构向组件化和微服务转型，将带动工业互联网的广泛应用。然而，将传统软件改造为服务并非易事，老设备的数据采集和互联还需要花费高额的成本和时间。因此，工业互联网要真正普及还有很长的路要走。