除了5G和智能网联汽车，今后MEMS的应用领域将逐渐扩大。未来20年，智慧城市、智慧家庭、智能制造、智慧医疗等物联网的重要应用领域将迎来快速发展，MEMS传感器市场将呈井喷式增长。
2019-08-28 10:51:29
1610 万以上的数据分析师也包括在内。 GPT-4 完胜人类数据分析师 阿里达摩院与新加坡南洋理工大学合作研究了AI在数据分析上的作用，对比了OpenAI最新的GPT-4与金融行业中的数据分析师的优劣。 根据报告，如果是2年工作经验的初级数据分析师，G
2023-05-30 04:47:001789 数据做运算分析了。除非你使用了数据中台，汇聚多数据源，统一数据分析口径，解决数据孤岛的同时为BI系统精准匹配数据打下基础。数据中台：统一数据分析口径，提高企业信息化效率BI系统是依靠统一的分析口径来精准
2021-10-28 10:11:40
中心，整合多数据源、统一数据分析口径和标准，打破数据孤岛效应，使得数据匹配、分析都能进行地又快又准。除此之外，OurwayBI还将大量运算分析都整合成点击即生效的功能键，采用拖拉拽式报表制作模式，就连复杂
2020-12-29 11:33:27
数据分析软件
2012-05-28 22:31:52
智能数据分析技术发展到现在，一再突破数据分析效率、直观度的天花板，操作步骤一再精简，已经简单到只需准备好数据就行了。现在做数据分析都简单成这样了，你还能找借口不做数据可视化分析吗？准备好数据，其他
2020-07-08 16:49:57
业务有了变化，数据分析报表还是老样子，无法响应新需求，无法展现新变化？你需要一份高效的智能可视化报表。简单来说就是通过拖拉拽、点击就能根据分析需求制作的报表，就算是在浏览状态下，也能想怎么分许
2020-06-09 17:21:45
商业价值的转换，数据分析师是其中一个重要的职位，那么，想从事该职业需要具备哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel处理技能是大数据分析师必备技能，并且需要十分精通，除了常规操作和函数，一些不常
2018-04-10 15:59:14
BI数据分析软件做数据深度分析又快又直观，还能灵活满足不同人的数据分析需求，因此选择BI数据分析软件的企业与个人也越来越多，但却仍有很大一部人对BI数据分析软件的使用不太了解，本文将以奥威软件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的数据分析软件并没有一个开放性的分析经验共享板块，因此很多的用户基本上都是在闭门造车，延续自己的分析思维。因此一旦遇到新的分析内容、需求，以前的分析思维不足以支持时，这些人很难转变思维，也
2020-05-12 14:23:05
为什么企业每天累积那么多的数据，也做数据分析，但最后决策还是靠经验？很大程度上是因为这些数据都被以不同的指标和存储方式放在各自的系统中，这就导致了数据的分析口径和标准不一致，无法在同一个分析软件上做
2023-12-05 09:36:05
（时间偏差）来评估的。 我们通过专用的TestManagerPro数据分析软件，可对测试记录进行专业的数据分析及模板比对，统计分析时钟同步信号的长期漂移性能，可计算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板进行比对，并生成测试报表。`
2015-01-19 17:36:11
方法。 数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出,人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理,但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理,使得
2018-08-27 10:53:23
、需求响应时间长、本地化现象严重、专业人才紧缺等挑战，急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具，让业务人员自助式实现在线数据分析，助力企业业务的数据化。Quick BI核心能力一、如何保障高性能
2018-04-03 11:42:18
即时分析 ，拖拽式操作、丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据洞察 。它不仅是业务人员看数据的工具 ，更是数据化运营的助推器，解决大数据应用“最后一公里”的问题，实现“人人都是数据分析师
2018-03-28 12:43:16
USB数据采集在机车数据分析系统上的应用是什么？
2021-05-19 07:18:13
导读：未来四年，无线VR头显(包括手机VR头显和一体机)带来的数据消耗量将增长逾650%，从2017年的近2800PB增至2021年的逾21000PB。
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高科技
2017-08-30 09:17:15
数据分析-pandas数据处理清洗常用总结
2019-08-08 06:46:41
pandas数据分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 数据分析基础 day11－mysql安装
2020-03-20 11:18:15
Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析
2018-05-10 15:18:11
个数据采集分析系统，以此提高工作效率。项目描述： 本项目主要是通过蓝牙搭建一个高速数据信道。将混合动力汽车的关键实时数据传递到笔记本。以此方便研发人员进行试车监控和数据分析。第一步，搭建起数据信道，将
2015-07-21 08:32:32
一键下去，立即呈现数据分析结果。有这样高效的，可一键生效的BI智能分析功能，才能大幅度提升数据分析效率，缩短分析到决策之间的时间距离。常用分析功能，一键生效数据分析过程免不了运用到大大小小的运算
2020-11-25 17:14:50
丰富的BI大数据分析经验和财务数据分析通用需求进行整合，打磨出一套标准化财务数据分析方案的软件。财务分析方案的标准化，有效降低踩坑风险，提高了方案的通用性（适用性）。企业仅需在下载安装后，进行简单
2023-05-16 11:06:11
数据分析可以帮助决策，解决企业经营问题，因此不管规模大小，企业都会进行数据分析。而数据可视化分析则能进一步发挥自身优势，帮助企业更快、更直观地发现并解决问题。随着数据可视化软件的高速发展与大数据
2022-09-22 10:04:26
是从哪里来的？从智能零售数据分析。智能零售数据分析：新需求秒回应，分析更灵活高效智能零售数据分析报表的一大特点是可供任意浏览者自助分析。一般的零售数据分析报表只有固定的分析内容与方向，但在智能零售数据分析
2020-06-10 16:59:22
数据分析为什么能够打败传统的商业分析（二）
2020-04-13 11:48:51
分析项目中摸索出一套系统化的财务数据分析模板，可令人在短时间内深度分析财务数据，掌握企业经营管理健康情况，为决策提供助力。
奥威BI财务数据分析模型介绍
这是一套基于奥威BI数据可视化工具的系统化
2023-08-15 10:47:16
进行经营决策和问题诊断。
奥威BI财务数据分析方案是一套以丰富经验打磨而成的标准化、系统化财务数据分析解决方案，风险低、效率高、和企业财务数据分析需求适配度高，且支持多维动态自助分析、支持按需个性化修改，是一套适用于数字化运营决策的数据可视化分析方案。
2023-09-05 10:06:44
。毕竟又慢又复杂的数据对企业的管理决策起不到多大作用了。直观度对比一般数据分析报表，以统计数据的模式展现数据，即使采用柱形图、折线图等展示数据，也经常遭遇很多场景下无法直观展现数据的困境。图片来自网络智能
2020-06-22 17:02:41
量。摆地摊是小本生意，要想卖得好，就得把零售数据分析（电商数据分析）这一套玩得更细致、更及时。当天的数据当天分析，并修订销售策略隔日执行。玩转了这种高效率的数据驱动业务，不敢说别的，至少你也懂得大半的零售数据分析、电商数据分析。
2020-06-05 17:23:57
埃森哲是如何系统化做好数据分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python进行数据分析》 113日期范围、频率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口调试与数据分析
2012-05-06 11:34:30
以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
2019-07-29 08:06:36
大数据分析逻辑，全英文，请勿公开
2018-10-08 17:08:52
给大数据分析师的一双大礼 Apache Kylin和Superset
2019-08-22 14:33:44
SQL来做数据可视化分析，那就意味着每当出现了临时性数据分析需求，就需要IT重新开发调整，极大地增加了IT工作量，容易影响数据分析效率，进而影响到决策效率。所以，虽然奥威BI数据可视化软件同时提供
2023-04-11 10:29:43
，用户可以根据自己的需求随时调整。
4. 可扩展性：奥威软件SaaS BI系统可以轻松扩展，以满足用户不断增长的数据分析和需求。
三、应用场景
1. 零售业：奥威软件SaaS BI系统可以帮助零售商分析
2023-08-01 10:21:45
《利用Python进行数据分析》 122高阶GroupBy应用
2020-04-23 07:29:16
1. 数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备
2018-03-01 15:42:20
自己去了解一下了。 通过这样的一个工业大数据分析平台的应用，可以为工业企业创新、产品的研发、工业企业管理等各个方面服务。比如:在企业产品创新方面：通过大量的数据挖掘、分析，能够帮助企业精准把握客户的需求
2018-11-12 15:56:57
功能，因此SpeedBI数据分析云制作的数据分析报表一张顶的过别人的无数张。简单来说就是老板打开数据分析报表后，不仅能一眼看懂数据情况，更能随时根据分析需求变化自助式分析，如想知道哪个环节、部门造成了
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、机器学习领域受到火热追捧，很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库，以及强大的通用编程性能。因此，快速掌握Python进行数据分析，就是学习Python各种第三方库、工具包
2018-06-28 15:18:14
数据驱动问题解决第四、数据分析师要求的三大能力统计学基础和分析工具应用计算机编码能力特定应用领域或行业的知识第五数据分析数据分析很重要的学科基础是数学，但是数学不好也没有关系，可以用Python来帮助
2021-06-23 12:16:28
数据驱动问题解决第四、数据分析师要求的三大能力统计学基础和分析工具应用计算机编码能力特定应用领域或行业的知识第五数据分析数据分析很重要的学科基础是数学，但是数学不好也没有关系，可以用Python来帮助
2021-06-30 11:42:09
数据分析平台，比如OurwayBI商业智能BI软件。有了它，业务部门随时能够根据自己的需求去拉数据做分析，将大大减少麻烦数据分析师的频率。OurwayBI：业务部门也能上手做分析数据分析模型，预设
2020-12-24 14:05:03
，以满足综合性集团等大型企业的智能数据可视化分析需求，在更短时间内为企业决策提供等灵活自助的数据分析支持。不管是综合多数据源数据，统一分析口径，还是预设分析模型、为不同分析场景设计框架等，都将加快企业数据可视化分析步骤，提升企业数据决策效率与质量。
2021-11-04 09:49:57
综合性集团，数据量大、分析需求多不说，底下还有多个子公司，数据情况可比一般企业复杂多了。那么，有没有专做综合集团数据分析的解决方案？能够及时满足总公司、各子公司乃至各部门的数据分析需求，能让每个
2021-11-02 10:13:58
物联网技术和云计算实现传统产业的服务和管理升级，从我们服务的客户需求来看，近年来，企业已经不满足于简单的设备连接管理，对大数据分析和人工智能决策的需求日益增加，PaaS和SaaS云服务的需求呈现
2017-11-08 11:34:39
现在做企业级数据分析的，哪个离得开秒分析、秒呈现的数据可视化工具？不说那日增月累的亿级数据分析量大的惊人，就说数据可视化工具那随时随地自助式分析，就已经是很多一般数据分析工具望尘莫及的了。越是行业
2020-07-21 15:06:30
电商数据分析报表要怎么做，才能让每个报表浏览者都能自主分析，根据自己的需求去分析数据？首先，你要用BI数据可视化分析软件来做电商数据分析报表，然后才能在报表上自主分析数据。为什么要用BI数据可视化分析
2021-07-06 10:13:05
商行业共性分析需求打磨而成，旨在帮助电子商务公司更好地了解和满足他们的客户需求，以实现业务增长。
一、方案特点
奥威BI电商数据分析方案的特点是其高度自适应性和智能化。 它可以自动识别有效数据，并自动
2023-06-27 09:22:14
良率提升工程数据分析系统工具专题讲座讲座对象：芯片设计公司，晶圆厂，封装厂的业内人士讲座地点：上海市张江高科技园区碧波路635号传奇广场3楼 IC咖啡讲座时间：2014年3月10日（周一） 晚 19
2014-03-09 10:37:52
经营决策和问题诊断。
3、内存行列计算模型，轻松搞定财务指标计算
拥有奥威BI数据可视化工具独有的内存行列计算模型，在该模型的作用下，用户只需在BI前端做简单设置，即可完成组合多变、运算量极大的财务数据分析
2023-08-29 09:44:49
。 Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程。在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析
2018-04-03 13:14:14
在零售数据分析的年终复盘中，就需要透过销售增长情况去看看哪些品类在下一年里有望提高销售额，带来更大的利润；通过门店绩效来看看哪些门店需要关停。那，我们可以通过哪个图表来获得这些数据信息？怎么获得？别走
2023-03-28 14:36:45
。经纬恒润基于ViCANdo软件，为智能驾驶测试提供从数据采集到数据分析全流程的解决方案，帮助智能驾驶研发测试人员快速了解产品性能，提升产品可靠性。 产品介
2021-04-14 17:28:04
日前Medium.com发布了对于2018AI世界的八大趋势预测，大数据分析并不是一个业已退潮的趋势。随着数据量的持续增长，大数据分析也在不断改善。
2017-10-12 14:33:3623909 无线充电，几年前只闻其名，不见其人。而最近两年，无线充电迎来井喷式爆发，整个行业仿佛被打了一剂鸡血。
2018-05-20 11:40:454709 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 智能数据分析人工神经网络 一、什么是智能数据分析？ 智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
2018-12-19 16:36:0749102 走在时代前沿，紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱，抓住给数据带来革新的关键非常重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值，必须要运用到技术就是数据分析。
2018-12-20 15:49:097114 大家最近会看到各种互联网公司缩招、冻结HC、裁员甚至倒闭的新闻，也不免会去想，作为一名数据分析师，互联网人力需求缩减对我们到底有什么影响？
2019-01-11 14:23:212422 
数据分析，顾名思义，就是数据+分析，也就是说要先有数据后分析。要想了解数据分析，先需要了解什么是数据。
2019-02-28 15:20:495145 本视频主要详细介绍了sem数据分析方法，分别有趋势分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094677 入门数据科学早已有许多优秀的博文可供参考，比如以下两篇：《成为Jet.com数据分析师的自学之路》和《入门数据科学需掌握的基础知识》，但是为数据分析师提供转型为数据科学家的方法的文章却少之又少。
2019-03-01 15:34:412889 不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？
2019-03-12 11:49:1712881 有人说，数据分析师是吃青春饭的职业，正在从事数据分析师的你，是否担心过年龄是一个发展障碍？不用担心，年龄只是一个数字，相对你的经验和技能、适应性、还有乐于学习的态度，这个数字不重要。面对别人的怀疑、否定、讥讽，我们只需要坚定地前行，做给他看。行动是最好的证明，多坚持一秒，未来就会不同。
2019-03-12 13:46:323949 一个合格的数据分析师要有怎样的知识体系？下面九个方面必不可少：
2019-03-12 13:54:013324 数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员，能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析师在企业中发
2019-03-13 14:52:542105 优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
2019-03-16 11:35:583036 从薪资来看，数据分析师确实是高薪职位，基本上是10k起步，能开30k的公司也不少。从薪资分布区域来看，各区平均工资基本在15k-22k之间，市场行情也比较统一，平均工资差距都不会太大。
2019-04-24 17:32:452993 
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
2019-08-16 16:46:044558 数据分析师在做什么？低阶和高阶的区别
2019-08-19 15:23:265111 本文档的主要内容详细介绍的是数据分析修炼手册教程免费下载包括了：前言，数据分析师如何分类？ ，数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？，如何在业余时间成为数据分析师？，数据分析实战与运用 ，如何用Excel做数据分析？，如何用Tableau做数据可视化？
2019-10-08 08:00:00
1 Gartner归结出在将来的三到五年间可能颠覆数据分析产业的十项科技趋势，并建议数据分析工作者应评估这些趋势，以因应对所经营策略可能带来的影响并做相应的调整。
2019-12-27 11:32:493501 在当下大数据分析与人工智能火热发展的的浪潮下，数据分析师或大数据分析师已然成为当前炙手可热的热门就业职位之一，就业待遇和发展前景也是被好多人看好，于是乎想进入数据分析行列的人群也日益增加，很多女生
2020-06-29 09:50:152707 大数据是未来发展必然趋势，不懂数据分析很可能在将来会被时代所淘汰，所以现在很多人都争抢学习数据分析，而且很多人都是零基础学习。零基础学习数据分析是有一定难度的，需要大家提前做一些准备。下面，小编就来跟大家盘点一下学习数据分析之前那些必须要做的事。
2020-06-29 09:57:261599 但是定制开发的数据分析软件不一定很复杂，不一定需要专家数据分析员才能使用。实际上，随着技术进步，形形色色的专业人员都能获得这些重要建议。下面介绍使数据分析更有用的五个趋势。
2020-09-30 15:56:422940 本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化
2020-11-02 15:57:431587 
标准数据分析方案是以丰富经验为基础，针对数据分析共性需求进行设置的数据分析方案。在数据可视化工具上直接使用标准数据分析方案，只需进行简单的修改就能快速搭建属于自己的智能数据可视化分析平台，自然就会比从零开始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37327 适逢全国上下都在探讨数字化，各行各业开始不遗余力地深耕数字化转型，数据分析师也成了大热职业，变身抢手的香饽饽。 不过打开招聘网站大家却能看见差距：数据分析师平均薪资在10k到20k之间， 大厂数据分析师
2021-07-08 18:07:28303 
数据分析可视化不仅能让分析结果更直观，还能让分析过程更直观，让因果关系更为清晰，因此你在做决策的时候也就更有底气。简单来说就是让你知道出现什么问题，也知道产生的原因是什么，决策可不就更有针对性，更有底气了。再也不用没根没据，依靠经验猜测原因，也不用试探性地试试A方案，A不行再试B方案。
2021-09-30 16:23:52209 数据决策的定义 数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通
2021-09-29 11:43:381406 不能度量，就无法增长。 数据分析对于企业商业价值的提升起到了至关重要的作用。在具体的业务场景中，一般有八种常见的数据分析方法。 1 数字和趋势 采用数字和趋势图进行数据信息的展示最为直观，从具体
2021-09-14 09:44:365382 对比分析，是数据分析中最基础、最常用、也是最实用的分析方法之一。该方法主要是指将两个及以上对象的数据指标进行比较，阐述对比对象在数量上的差异，从而得出业务在不同阶段的变化趋势及规律。
2021-09-29 16:01:045484 自从开始记录机器上的读数以来，工业企业已经使用了数据分析、趋势分析、图表和其它可视化技术。
2022-11-11 10:11:512217 。它有着从数据采集，数据处理，数据分析到数据可视化展现的一体化商业智能解决方案，它也有华为云技术强、创新快、资源多、更可靠的特点，能够为用户提供标准化、智能化、移动化的大数据分析决策平台。 华为云大数据BI一共有4大优势： 1.它有着华为云独特的一站式大数据BI解决
2022-12-29 19:34:32933 
库系统。 3、Power BI 人人可用的数据可视化分析工具。无论是电子表格、数据库还是Hadoop大数据平台，甚至云服务，任何数据都可以轻松探索。 4、Python 对于数据分析师来说，主要应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括Numpy、Pandas以及机器学习的库。 二、数据采集工具 1、八爪鱼
2023-01-22 15:53:005817 1．数据量井喷式增长，数据要素市场规模将破千亿 数据为数字经济的发展提供了不可或缺的动力支持，近年来全 球数据量呈井喷式发展。根据国际数据公司（IDC）预测，2025 年 全球数据量将达到
2023-03-30 17:05:522 数据分析是一个越来越受到关注的领域，因为它可以帮助企业和组织利用数据来制定更明智的决策。数据分析的目的和意义是多方面的，例如：
2023-04-14 10:54:415119 随着大数据技术的发展，数据分析已成为企业决策的重要组成部分。数据分析是指通过收集、清洗和处理数据，从中发掘出有价值的信息和见解，以帮助企业做出更明智的决策。
2023-04-21 10:43:13595 数据分析是一种将大量数据转化为有意义信息的过程，可以帮助我们更好地了解各种现象和趋势。在当今数字化的世界中，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141223 大数据分析有助于找到问题的解决方案，如降低成本，节省时间并降低决策风险。通过结合数据分析和机器学习，企业可以通过以下方式获益匪浅：
2023-05-10 15:34:41617 数据分析是当今信息时代中一个非常重要的概念。随着技术的不断发展和大数据的爆炸式增长，数据分析已成为各行各业的关键工具。
2023-05-19 10:46:23429
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