导读：医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊
2016-08-10 09:50:04
9110 的变革。而如何利用大数据打造智慧城市、提高生活质量、关注城市拥堵、公共安全管理，紧急救灾等等也在成为民生热点。即使日前在人机大战中一鸣惊人的阿尔法狗(Alpha Go)，它的每一次落子也都是大数据分析
2016-05-24 10:23:07
数据处理层要解决的问题。数据分析层重点是真正挖掘大数据的价值所在，而价值的挖掘核心又在于数据分析和挖掘。那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析，数据的切片，数据的上钻和下钻
2018-07-26 16:26:24
，光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。对光伏行业来说，大数据分析是贯穿始终的。从前期规划到电站投资建设、后期运营，以及整个
2018-11-14 11:53:31
，光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。对光伏行业来说，大数据分析是贯穿始终的。从前期规划到电站投资建设、后期运营，以及整个
2018-11-21 14:28:14
大数据分析逻辑，全英文，请勿公开
2018-10-08 17:08:52
匹配目标数据，展开后续的智能运算分析的，因此如果在BI项目中出现了上文提到的多数据源的情况，那么就需要搭建数据中台，将这些分散在不同系统、数据分析口径不统一的数据集中起来，统一数据分析口径。实际上
2021-10-28 10:11:40
数据量大，现在的软件分析效率太低，操作也麻烦，有没有更适合的数据分析软件？或许BI数据分析软件会是个好选择。奥威软件旗下的OurwayBI就是一款专做大数据可视分析的软件，能在极短时间内完成亿级数据
2020-12-29 11:33:27
数据分析软件
2012-05-28 22:31:52
商业价值的转换，数据分析师是其中一个重要的职位，那么，想从事该职业需要具备哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel处理技能是大数据分析师必备技能，并且需要十分精通，除了常规操作和函数，一些不常
2018-04-10 15:59:14
BI数据分析软件做数据深度分析又快又直观，还能灵活满足不同人的数据分析需求，因此选择BI数据分析软件的企业与个人也越来越多，但却仍有很大一部人对BI数据分析软件的使用不太了解，本文将以奥威软件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的数据分析软件并没有一个开放性的分析经验共享板块，因此很多的用户基本上都是在闭门造车，延续自己的分析思维。因此一旦遇到新的分析内容、需求，以前的分析思维不足以支持时，这些人很难转变思维，也
2020-05-12 14:23:05
为什么企业每天累积那么多的数据，也做数据分析，但最后决策还是靠经验？很大程度上是因为这些数据都被以不同的指标和存储方式放在各自的系统中，这就导致了数据的分析口径和标准不一致，无法在同一个分析软件上做
2023-12-05 09:36:05
,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析
2018-08-27 10:53:23
摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析
2018-04-03 11:42:18
USB数据采集在机车数据分析系统上的应用是什么？
2021-05-19 07:18:13
Anywhere的平台能利用软件机器人，让业务处理能够自动运行。本轮融资后，Automation Anywhere的估值将会达到18亿美元。2、ThetaRay完成新一轮3000万美元融资利用人工智能和大数据分析来
2018-07-05 09:13:54
系统，并可扩展eMMC模块，工号比较低，可以用来做爬取2亿用户的微博，用来做大数据分析。同时NanoPi K2支持动态电压调频(DVFS)，无需散热装置即可长时间稳定流畅播放高清视频。它非常适合客制化
2017-06-12 17:18:03
` 本帖最后由 a156789156782 于 2018-6-14 10:11 编辑
【教学基地实验小屋】03008虚拟仪器大数据处理初步分析部分通过本节学习对文档的操作来入门大数据分析，直接
2018-06-13 21:45:35
主导大数据成为时代障碍。于是有人就开始找办法，矛头直对准小数据。 （图为仅有35%的大数据使用用户可以分享其数据，仅有12%的大数据被数据分析师使用） 小数据与大数据不同，小数据针对使用场景单一，对应
2017-12-27 14:54:28
国产BI软件做财务数据分析的性价比极高，主要得益于两个因素，一个是国产BI软件按功能模块购买，大幅度降低BI大数据分析平台的使用成本；另一个则是国产BI软件已打磨出标准化、系统化的财务数据分析方案
2023-05-16 11:06:11
数据分析软件上，却是截然不同的结果。软件全面支持主流分布式大数据技术，如Hadoop 、Clickhouse、GreenPlum等，与Starrocks、金仓数据库管理系统KingbaseES V7
2022-09-22 10:04:26
健康大数据领域，四年全行业投资近1600亿，但却没有产生独角兽企业，为何？10月11日，在2018小蛮腰科技大会上，中电健康基金管理合伙人王晓岑表示，有7个领域“烧”掉了成本。据羿戓信息所了解，目前
2018-11-22 22:17:03
埃森哲是如何系统化做好数据分析的
2019-10-18 14:36:30
以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
2019-07-29 08:06:36
新如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题，已成为热门大数据领域热门问题，以下是对新手如何学习大数据技术问题的解答！大数据开发学习可以
2018-03-01 15:41:13
摘要： 容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark
2018-04-17 15:10:33
一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家
2018-11-12 15:56:57
与预测、数据分析结果展示等，为做出正确决策提供依据，其数据级别通常在PB以上，以下是常用的大数据技术：一、大数据基础阶段大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL
2018-03-13 16:50:40
Python在人工智能、机器学习领域受到火热追捧，很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库，以及强大的通用编程性能。因此，快速掌握Python进行数据分析，就是学习Python各种第三方库、工具包
2018-06-28 15:18:14
，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法
2021-06-30 11:42:09
程序。在OurwayBI数据分析云上做数据分析报表，拖拉拽就能做分析图表，在数据集构建器下点击即可设定汇总、行维度、列维度等基础信息，再通过点击式操作立即就能使用智能分析功能。此时BI系统就能根据
2020-12-24 14:05:03
近日完成数亿元C轮及C+融资，具体细节将择期正式对外公布。不过，从接近AB轮融资方的信源透露，C轮投资方由“深创投”独家进行战略性股权投资，C+轮引入了美元基金，领投方投资额高达5000万美金。该轮投资
2018-08-20 08:58:31
和四个月的试运营，公司旗下汽车服务平台正式升级为“小桔车服”公司，原滴滴汽车服务平台总经理陈熙出任小桔车服公司总经理，向滴滴总裁柳青汇报。同时，滴滴将对小桔车服公司投资10亿美元，以支持其为包括滴滴车主
2018-08-07 08:57:45
唯一独角兽企业优客工场宣布，路劲产业与景荣控股向优客工场战略投资3亿元人民币。本次增资完成后，优客工场估值突破18亿美元（约合人民币124亿元）。3、跟着数据做安全，「云屏科技」获北极光天使轮2000多
2018-08-15 08:38:18
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐！
2019-07-22 17:02:39
现在做企业级数据分析的，哪个离得开秒分析、秒呈现的数据可视化工具？不说那日增月累的亿级数据分析量大的惊人，就说数据可视化工具那随时随地自助式分析，就已经是很多一般数据分析工具望尘莫及的了。越是行业
2020-07-21 15:06:30
一直都说BI系统分析数据很快，都用不了几秒就能出分析结果，但如果要做亿级数据的分析呢，是不是还是这么快？如果同时多个用户做亿级数据分析，会相互影响吗？亿级数据？能做，分析效率不会下降以奥威BI软件为
2021-02-07 13:52:08
在当今的数字经济时代，运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为，拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案，以丰富BI经验结合电
2023-06-27 09:22:14
路之遥电子网讯1月7日，苹果官方发布消息称，2015年App Store营业额创纪录地超过了200亿美元。据苹果介绍，用户在App Store上每花一美元，苹果就要收取30美分佣金，App
2016-01-08 08:24:59
` 本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-6-25 11:35 编辑
全球最大的在线少儿英语品牌VIPKID今日确认完成5亿美金的D+轮融资、寒武纪也宣布完成数亿美元的B轮融资、这周投资界到底
2018-06-25 11:32:52
成为影响印度经济的重要因素。有行业专家日前透露，印度的大数据分析行业规模预计将从当前的20亿美元增长到2025年的160亿美元，增幅达8倍。而在这一增幅背后，必须以强劲的计算能力作为支撑。据了解，本次在印度
2018-01-22 17:55:22
在零售数据分析的年终复盘中，就需要透过销售增长情况去看看哪些品类在下一年里有望提高销售额，带来更大的利润；通过门店绩效来看看哪些门店需要关停。那，我们可以通过哪个图表来获得这些数据信息？怎么获得？别走
2023-03-28 14:36:45
进行大数据分析时，半导体技术是必不可少的。虽然存储器本身的技术开发也很重要，但对于大数据分析，使存储器物尽其用的控制器和中间件的技术似乎更加重要。
2013-01-21 08:47:471663 有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
2016-12-08 09:54:12668 日前Medium.com发布了对于2018AI世界的八大趋势预测，大数据分析并不是一个业已退潮的趋势。随着数据量的持续增长，大数据分析也在不断改善。
2017-10-12 14:33:3623909 的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。IBM清晰地把认知计算定义为具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。 认知计算和大数据分析有何区别？ 大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比，认
2017-10-12 17:49:47
0 为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测，本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统，该系统通过抽象各种大数据技术的概念，屏蔽了大数据技术的复杂性
2017-11-09 11:01:3310 目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。
2018-09-20 10:04:0410087 大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中，但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析，再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外
2018-10-12 14:06:4815918 内部和外部扫描：机器学习，大数据分析，AI，认知计算
2020-05-31 10:10:001419 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 “针对大数据产业发展面临的挑战，我们希望打造一个大数据分析系统，对数据来源进行全方位筛选、清洗，同时打通各行业、各领域的数据孤岛，实现数据的整合、有效分析，最大化数据分析结果的精准度，为此我们推出
2018-11-20 16:52:533671 大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。
2018-12-19 15:39:1812195 BI大数据分析系统,大数据可视化分析平台大数据分析可视化分析平台是区域行业内大数据进行分析，然后为决策者做结论提供有效的分析依据，以及决策数据分析，那么BI大数据分析系统运用的一个场景不仅仅局限于
2019-02-13 17:57:29936 本视频主要详细介绍了大数据分析工具有哪些，分别有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。
2019-02-28 15:28:2311698 为了应对网络安全挑战和威胁，组织须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 大数据到底有多“大”？根据IBM的说法，每天都会产生2.5万亿字节的数据，世界上所有数据的90%都是在过去两年中创建的。意识到这个巨大的信息商店的价值就需要数据分析工具，这些数据分析工具足够复杂，价格便宜，而且对于各种规模的公司来说都很容易使用。
2020-03-20 14:16:202522 
无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析
2020-03-28 16:51:044557 “大数据”、“数据分析”和“数据挖掘”忽然变成了热门的流行词，不断形成与发展的新型的生产力和服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展，这无疑也预示着现代大数据时代正朝着我们推进。
2020-10-27 15:28:023788 对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？
2020-10-29 15:13:142299 如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题
2021-01-13 14:43:434115 2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。
2021-02-09 16:04:005392 一个好用的大数据分析工具，能够提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力。下面我为大家推荐几款目前我认为很好用的几款大数据分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 工程大数据分析与汽车传感器数据应用说明。
2021-06-03 15:10:5610 基于大数据分析LTE下行速率影响因素研究案例分享。
2021-06-17 17:09:4915 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
2021-10-13 11:33:001555 
大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2021-09-29 10:20:015162 人工智能在大数据分析应用的作用越来越大，更多的专业数据分析也开始采用上基于英伟达AI 技术来大幅提升和改善专业运动项目的数据分析。虽然这些工作在电视直播和录相观看中可以通过专业的人士单独完成。但有
2022-08-12 16:32:181967 
华为云大数据BI，专业数据分析平台 华为云大数据BI是基于华为弹性云服务器ECS和华为云数据仓库 GaussDB DWS 搭配帆软（FineReport/FineBI）为企业提供的一站式数据分析平台
2022-12-29 19:34:32933 
经过大数据时代催化，全球的数据分析领域进入了高速发展状态，同时也使得前期研发的数据分析工具在实战运用中逐步脱节，渐渐步入淘汰的临界点。新型的大数据分析工具又如雨后春笋层出不穷。那么，在这么多分析工具中又有没有多少是合格的呢？
2022-12-30 09:43:23729 随着大数据技术的发展，数据分析已成为企业决策的重要组成部分。数据分析是指通过收集、清洗和处理数据，从中发掘出有价值的信息和见解，以帮助企业做出更明智的决策。
2023-04-21 10:43:13595 大数据分析有助于找到问题的解决方案，如降低成本，节省时间并降低决策风险。通过结合数据分析和机器学习，企业可以通过以下方式获益匪浅：
2023-05-10 15:34:41617 大数据分析行业是最近这几年比较火，比较高薪的行业了，很多人都想分一杯羹，经常同学问我什么是大数据分析?什么是python?这些能学到什么技能?以后能学到什么知识?有太多的疑问，小编今天就简单写出来
2023-05-19 11:47:51802 大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起，大数据在军事领域的应用便逐渐显现。
2023-05-23 12:44:262128 4．大数据分析及挖掘技术大数据分析技术改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术，突破用户兴趣
2022-04-06 14:24:35337 
大数据分析平台是近年来迅速发展的一项关键技术，它利用先进的数据处理和分析技术，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解。对于企业来说，拥有一个强大的大数据分析平台可以带来许多好处。
2023-07-14 17:23:35582 随着科技的快速发展，大数据分析和5G智能工厂已经成为当今社会的热门话题。它们在很多领域都有着广泛的应用，如工业制造、医疗保健、交通运输等。在本文中，我们将探讨大数据分析和5G智能工厂的概念
2023-09-25 17:08:42292
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