的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里就给大家整理一些国内的站在大数据风口的公司。如果在网络上查一下“国内大数据公司”，你就会发现各式各样的排行版都有。本文给
2018-11-15 15:17:14
了，如果想尝试着开发一些东西的话，难度也降低了很多。现在这个FreeRCH一体化开发框架支持三种编程语言，分别是JAVA、PHP、和.NET。正在学习大数据的朋友可以下载一个这个版本去研究一下： `
2018-11-26 14:49:03
，光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。对光伏行业来说，大数据分析是贯穿始终的。从前期规划到电站投资建设、后期运营，以及整个
2018-11-14 11:53:31
相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还
2018-04-24 15:24:01
，光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。对光伏行业来说，大数据分析是贯穿始终的。从前期规划到电站投资建设、后期运营，以及整个
2018-11-21 14:28:14
大数据分析逻辑，全英文，请勿公开
2018-10-08 17:08:52
数据量大，现在的软件分析效率太低，操作也麻烦，有没有更适合的数据分析软件？或许BI数据分析软件会是个好选择。奥威软件旗下的OurwayBI就是一款专做大数据可视分析的软件，能在极短时间内完成亿级数据
2020-12-29 11:33:27
商业价值的转换，数据分析师是其中一个重要的职位，那么，想从事该职业需要具备哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel处理技能是大数据分析师必备技能，并且需要十分精通，除了常规操作和函数，一些不常
2018-04-10 15:59:14
，间距等等规则约束。接下来我们就来讲讲常见的DRC设置有哪一些。1. 快捷键TD或者在工具-设计规则检查，打开DRC规则设置对话框：（图文详解见附件）
2019-11-29 15:02:45
去分析观察数据。除了操作简单、数据分析快、报表直观等优点外，相比一般的BI数据分析软件，OurwayBI还具有以下优势：OurwayBI数据分析软件的通用标准解决方案，预设包括财务、销售等在内的丰富
2021-01-04 11:00:47
很难突破原来的思维缺陷去应对新的数据分析挑战。但在SpeedBI数据分析云上，一个名为BI分享秀的板块正快速成长成一个高度开放的数据分析经验共享板块。BI分享秀，一个由使用者自发充实的数据分析经验共享
2020-05-12 14:23:05
解决方案在市场上不能说是很多吧，毕竟大数据技术难度高度摆在这里，不是一般的企业就可以去做的。不同的解决方案会一些方面存在一定的差异，这里给大家介绍分析一下DKH大数据解决方案的的优势。DKH大数据解决方案
2018-11-02 13:25:40
，我们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二！现在关于大数据的知识分享可以说已经是铺天盖地了，作为新手入门想查询的信息基本都可以通过网络查询到一些。我对的大数据的了解其实也不是特别丰富，毕竟学习的时间
2018-10-31 13:58:17
工具值得推荐？
那就得是奥威BI大数据分析工具。主要原因有三：
1、奥威BI方案，开箱即用，立得百张BI报表，大量节省BI报表开发时间，一步到位完成销售、财务、库存、采购、应收、生产六大主题。
2
2023-12-05 09:36:05
,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析
2018-08-27 10:53:23
。持续创新Quick BI是一款不断更新与迭代的产品，我们以“降低技术要求、解决存储计算、智能业务感知” 的目标，致力于打造大数据分析的新生态，实现人人都是分析师，助力企业业务数据化。原文链接阅读更多干货好文，请关注扫描以下二维码：
2018-04-03 11:42:18
` 本帖最后由 a156789156782 于 2018-6-14 10:11 编辑
【教学基地实验小屋】03008虚拟仪器大数据处理初步分析部分通过本节学习对文档的操作来入门大数据分析，直接
2018-06-13 21:45:35
场景中运用，这是领域方面的一个拓展。 再来看数据年龄。从前，从大数据的收集到分析与采用通常需要以月记、甚至年记的时间，等到可用时数据已老化，但目前技术已经达到了可以实时收集并使用。 最后是数据的发现
2017-12-27 14:54:28
国产BI软件做财务数据分析的性价比极高，主要得益于两个因素，一个是国产BI软件按功能模块购买，大幅度降低BI大数据分析平台的使用成本；另一个则是国产BI软件已打磨出标准化、系统化的财务数据分析方案
2023-05-16 11:06:11
数据分析可以帮助决策，解决企业经营问题，因此不管规模大小，企业都会进行数据分析。而数据可视化分析则能进一步发挥自身优势，帮助企业更快、更直观地发现并解决问题。随着数据可视化软件的高速发展与大数据
2022-09-22 10:04:26
对于学习四轴的小白来说，我应该学f4的哪一些知识，希望大神能够指点几下，能够帮我看看我应该学习哪一讲，不怕多（也希望不要全部学完，太多记不住啦），就拍漏学啦，谢谢
2019-06-11 02:58:21
清洗，统一数据分析口径，秒速响应BI数据分析指令。即使是多人同时在线进行操作也不影响响应速度。而这这是一般情况。如果用户在前一次的操作中将智能可视化分析报表保存为模板，就只需从BI平台下载应用，一键替换数据
2020-06-22 17:02:41
压电式传感器在日常生活中有哪一些应用可以用来做毕业设计？我自己有去了解了一些，像电子体重秤，血压计，应变仪，点火器、汽车安全气囊。有没有新颖的，适合做毕业设计而且成本不怎么高那种。感谢大佬们的帮忙！
2018-11-02 15:50:36
埃森哲是如何系统化做好数据分析的
2019-10-18 14:36:30
身上，这一点我是看的很透彻的。 我接触大数据的时间其实不是很久，也就是从去年开始接触的，算是我这个小圈子里比较早倒腾大数据方面东西的人之一吧。前几天有人问是否有免费的大数据平台可以玩一下。默默回了他
2018-11-07 14:10:20
以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
2019-07-29 08:06:36
、收集、展示的完整流程。大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。
2018-03-01 15:41:13
摘要： 容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark
2018-04-17 15:10:33
选择大数据技术。大数据相关技术中一个重要的环节是数据分析，数据分析（尤其是场景分析）是目前数据价值化的主要手段之一，而数据分析需要具备一定的数学基础，所以如果数学基础比较扎实的话，可以选择从事大数据
2020-06-28 10:54:35
自己去了解一下了。 通过这样的一个工业大数据分析平台的应用，可以为工业企业创新、产品的研发、工业企业管理等各个方面服务。比如:在企业产品创新方面：通过大量的数据挖掘、分析，能够帮助企业精准把握客户的需求
2018-11-12 15:56:57
的过程。对于新手，如何学好python，这些很关键：Part1：能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包，便能独立完成一些简单的数据分析
2018-06-28 15:18:14
。问题：1，我想了解怎样才能把各个vi的界面和后面板程序组织到一起。我要学习哪一方面的类容。2，各个vi之间的调用方法要学习哪一些知识。现在自己学的都比较基本，不知道到系统以后该学习哪一些知识，希望大家给些引导性的指教。 谢谢！
2015-09-21 09:17:19
种语言去构建以数据为中心的应用程序。其中：常用数据分析库NumpyScipyPandasmatplotlib常用高级数据分析库nltkigraphscikit-learn（3）作为一个科学计算平台，Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。
2021-06-23 12:16:28
种语言去构建以数据为中心的应用程序。其中：常用数据分析库NumpyScipyPandasmatplotlib常用高级数据分析库nltkigraphscikit-learn（3）作为一个科学计算平台，Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。
2021-06-30 11:42:09
好端端一个数据分析师，天天被业务部门指挥着去拉数据，累死累活不说，还挤兑得没时间做深度分析。久而久之数据分析师都被逼成取数机了。数据分析师大材小用的背后，说来说去还不是缺少一个能够让业务上手的智能
2020-12-24 14:05:03
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐！
2019-07-22 17:02:39
***出台了城市大数据发展计划。政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA
2018-10-23 15:52:15
开学大四了，本人学的是机械，课设要求我做一些数据系统，应用于液压方面。构建数据采集分析平台，求分享一些相关的资料，万分感谢
2015-08-31 19:29:01
在当今的数字经济时代，运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为，拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案，以丰富BI经验结合电
2023-06-27 09:22:14
萌吉熊·跨境电商一站式服务平台，依托深厚的研发和运营技术，平台积累了丰富的店铺运营 、社会化营销和互联网商业服务经验，凭借专业的资源整合能力和多渠道运营能力，得到业界的一致认可。萌吉熊孕育出电商运营
2017-05-31 11:53:15
良率提升工程数据分析系统工具专题讲座讲座对象：芯片设计公司，晶圆厂，封装厂的业内人士讲座地点：上海市张江高科技园区碧波路635号传奇广场3楼 IC咖啡讲座时间：2014年3月10日（周一） 晚 19
2014-03-09 10:37:52
目前需要用AD8138作为AD9288的驱动，AD8138工作需要正负电源，正电源已经解决，负电源目前选用7660负电压转换器，发现7660不能满足AD8138的功率需求，请问AD8138的负电压可以由哪一些负电压芯片提供，有没有推荐的电源芯片。
2023-11-27 06:25:02
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-11 14:50 编辑
C2000 器件非常适合于实时控制应用，主要应用有哪一些？
2018-06-11 02:00:32
怎样去设计一种CAN总线数据分析系统？
2021-05-19 06:41:44
您好，关于高压套件2.1中28335无传感器例程：1、这个例程在用28335主控制器的时候，是不是要把该例程中的所有关于28035的更换为28335的？2、include选项需要做哪一些修改？3、我
2018-09-07 11:24:13
以数据分析平台的建设为背景，深入分析了数据分析平台的特点和需求，在此基础上，结合Agent技术，提出了具有智能化、个性化、平台化等特点的数据分析平台多Agent 系统的模型，
2009-06-18 08:20:56
15 以数据分析平台的建设为背景，深入分析了数据分析平台的特点和需求，在此基础上，结合Agent技术，提出了具有智能化、个性化、平台化等特点的数据分析平台多Agent 系统的模型，
2010-11-01 11:57:2617 进行大数据分析时，半导体技术是必不可少的。虽然存储器本身的技术开发也很重要，但对于大数据分析，使存储器物尽其用的控制器和中间件的技术似乎更加重要。
2013-01-21 08:47:47
1663 IBM大数据分析平台架构设计，给各个厂家提供了业界较为通用的设计方案
2016-03-14 15:52:560 有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
2016-12-08 09:54:12668 为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测，本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统，该系统通过抽象各种大数据技术的概念，屏蔽了大数据技术的复杂性
2017-11-09 11:01:3310 目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。
2018-09-20 10:04:0410087 大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中，但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析，再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外
2018-10-12 14:06:4815918 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。
2018-12-19 15:39:1812195 BI大数据分析系统,大数据可视化分析平台大数据分析可视化分析平台是区域行业内大数据进行分析，然后为决策者做结论提供有效的分析依据，以及决策数据分析，那么BI大数据分析系统运用的一个场景不仅仅局限于
2019-02-13 17:57:29936 本视频主要详细介绍了大数据分析工具有哪些，分别有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。
2019-02-28 15:28:2311698 不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？
2019-03-12 11:49:1712881 联想对大数据的应用，还充分深入到智能制造、智慧服务等多个领域。
2019-08-02 15:29:361477 沉铜有哪一些常见的问题以及如何去解决
2019-12-21 11:38:156271 PCB常用的度量衡单位有哪一些
2019-10-25 17:18:125617 大数据分析是一种革命性的工具，主要用于商业，科学，研究，媒体行业，和社交生活。”大数据跨越了标准技术产业的高墙，并扩展到了其他非技术领域。
2019-08-30 14:40:411037 导致PCB组装的常见错误有哪一些
2019-09-08 12:38:003783 大数据出现的时间只有十几年，被人们广泛接受并应用只有几年的时间，但就是这短短几年的时间，大数据呈现出爆炸式增长的态势。在各个领域，大数据的身影几乎无处不在。今天我们通过一些大数据典型的应用场景分析，一起来看看大数据到底能做些什么，我们学大数据究竟有什么用，应该关注大数据的哪些方面。
2019-11-19 16:04:274222 大数据应用环节是导致数据泄露的另一个重要因素，随着大数据平台的陆续采用，一些大数据平台自身的漏洞也很容易被利用，从而造成大量个人数据的泄露。
2019-11-28 15:35:342446 要充分运用大数据手段，通过“互联网+人社”，实现决策科学、管理精准化、服务人本化，人社的统计数据对于服务决策、研究政策、支撑事业发展、用数据分析研判形势，用数据研究发现问题。
2019-12-06 11:18:58580 为了应对网络安全挑战和威胁，组织须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 在考核大数据安全分析平台时，要确保对以下五个要素进行评估，这对实现大数据分析的效果非常关键。
2020-01-08 11:51:36750 大数据到底有多“大”？根据IBM的说法，每天都会产生2.5万亿字节的数据，世界上所有数据的90%都是在过去两年中创建的。意识到这个巨大的信息商店的价值就需要数据分析工具，这些数据分析工具足够复杂，价格便宜，而且对于各种规模的公司来说都很容易使用。
2020-03-20 14:16:202522 
通过大数据，可以预测经济的变化、天气的变化，可以预测自然灾害，也可以预测一些疾病的流行，更可以预测一些人的基本行为。
2020-03-20 15:05:541496 无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析
2020-03-28 16:51:044557 经过前期试运行，8月7日，上海浦东供电公司台区线损大数据分析平台上线，在浦东配网全面应用。
2020-08-17 14:15:421198 在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。
2020-09-15 14:45:333184 互联网放马的一些应用和探索。 专家说 中建科工根据数字化、信息化、智能化的设计理念，充分利用工业PON网络、智能生产管理系统、工业大数据平台等先进技术，构建基于云架构的大数据分析平台。通过建立工业互联网大数据分析平台，进行数据
2020-09-24 14:25:333366 
对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？
2020-10-29 15:13:142299 性。对于那些在加密货币方面比普通人了解更多的人来说，更加关注的是大数据分析用于加密货币的潜力。以下更深入地了解将大数据计划与加密货币结合使用时可能获得的潜在收益。
2020-11-17 15:12:492639 如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题
2021-01-13 14:43:434115 一个好用的大数据分析工具，能够提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力。下面我为大家推荐几款目前我认为很好用的几款大数据分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 工程大数据分析与汽车传感器数据应用说明。
2021-06-03 15:10:5610 基于大数据分析LTE下行速率影响因素研究案例分享。
2021-06-17 17:09:4915 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
2021-10-13 11:33:001555 
大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2021-09-29 10:20:015162 华为云大数据BI，专业数据分析平台 华为云大数据BI是基于华为弹性云服务器ECS和华为云数据仓库 GaussDB DWS 搭配帆软（FineReport/FineBI）为企业提供的一站式数据分析平台
2022-12-29 19:34:32933 
经过大数据时代催化，全球的数据分析领域进入了高速发展状态，同时也使得前期研发的数据分析工具在实战运用中逐步脱节，渐渐步入淘汰的临界点。新型的大数据分析工具又如雨后春笋层出不穷。那么，在这么多分析工具中又有没有多少是合格的呢？
2022-12-30 09:43:23729 大数据分析有助于找到问题的解决方案，如降低成本，节省时间并降低决策风险。通过结合数据分析和机器学习，企业可以通过以下方式获益匪浅：
2023-05-10 15:34:41617 大数据分析行业是最近这几年比较火，比较高薪的行业了，很多人都想分一杯羹，经常同学问我什么是大数据分析?什么是python?这些能学到什么技能?以后能学到什么知识?有太多的疑问，小编今天就简单写出来
2023-05-19 11:47:51802 大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起，大数据在军事领域的应用便逐渐显现。
2023-05-23 12:44:262128 4．大数据分析及挖掘技术大数据分析技术改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术，突破用户兴趣
2022-04-06 14:24:35337 
大数据分析平台是近年来迅速发展的一项关键技术，它利用先进的数据处理和分析技术，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解。对于企业来说，拥有一个强大的大数据分析平台可以带来许多好处。
2023-07-14 17:23:35582 随着科技的快速发展，大数据分析和5G智能工厂已经成为当今社会的热门话题。它们在很多领域都有着广泛的应用，如工业制造、医疗保健、交通运输等。在本文中，我们将探讨大数据分析和5G智能工厂的概念
2023-09-25 17:08:42292
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