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AI时代我们应该怎样做

2019年08月25日 09:31 次阅读

工业和信息化部总经济师王新哲指出,大数据是新时代的“数字宝矿”,是当今世界最有价值的战略资源。大数据与5G、云计算、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术结合,从根本上改变了经济发展的模式,重塑了全球产业链分工。

AI时代我们应该怎样做

动态黑色音符

近年来,我国数据产业发展环境日益完善,融合应用不断深化,数字经济量质齐升,对社会经济创新驱动、融合的带动作用显着增强,但现实情况中数据分析教育培训领域的发展仍存有很大空缺与不足。

当下,大数据市场上最大的问题就是人才分布不均。据《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.3》最新数据显示,2019年中国31个省份“大数据发展指数位居前十的省市分别是:北京、广东、浙江、上海、贵州、江苏、重庆、天津、山东和河北。”

不难看出,像北、上、广这样的一线城市相对会很容易找到合适的数据领域人才,而一些二、三线的城市想要发展大数据,虽然有当地政府的扶持和帮助,但最困难的却是无法第一时间去招聘到合适的人才。在国内市场,这一类现实情况无疑是普遍存在的。

教育培训——大数据产业发展的助推器

整个数据分析人才需求市场规模是非常大的。现在,大部分银行与电信运营商都已经建立了大数据架构和大数据中心,均为拥有海量数据的大企业。

针对校企合作方面,教育培训可以对整个大数据产业的发展起到助推作用,它就像助推器一样,是不可忽视的一股力量。与高校进行深度融合,到高校内部开设就业培训班,不仅可以帮助在校大学生解决就业问题,也可以帮助学校提升就业率,同样也能为当地企业培养出合适的优秀人才。

教育培训是一个公益和商业相结合的事情,它培养的人才不仅对企业、高校和培训者是有益的,它更是提升整个社会人力市场的资本。

数字化分析、大数据——伴随AI共生共存的趋势自2015年9月5日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,大数据发展正式成为国家战略。

2019年4月1日,人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员等13个新职业信息。

这是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。这13种新的职业里有三类跟大数据分析相关或间接相关的新职业,它们分别是:大数据工程技术人员,数字化管理师和人工智能工程技术人员。

从大数据被列为“国家战略”,以及人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局落实并具体推进来看,可以看出大数据是势在必行的大趋势。数据分析与AI作为当下比较热的领域,AI的核心就是其算法理解能力,数据分析决定了它能够在多大程度上实施AI的具体应用。

互联网作为当今社会的大趋势,互联网只能算是“开胃菜”,AI才是“正菜”。确切来讲,AI这个“正菜”有两个特点:第一,数据是它的原材料;第二,数据分析则是它的引擎。如果把AI比作是未来几十年,甚至更长时间的大趋势,那么数据分析、大数据就是伴随着AI共生共存的一种趋势。

若想在数据分析教育培训大市场里有大作为,相关培训企业必须要有足够广的课程资源分布能力,不仅针对业务数据、数据挖掘,也涉及金融风控领域,及医疗领域里的数据建模,还要包括互联网,游戏和电商等领域。

面对国内目前在数据分析领域方面的相对滞后,行业不仅需要数据分析方面的权威认证,同时专业技术领域仍要做到与市场接轨。站在大数据时代浪潮发展前沿,对如何看待“人才标准”的制定,责任重于泰山,意义重大。

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