ADC中的数字下变频的分析和其高性能优势

高性能GSPS ADC 为基于赛灵思FPGA 的设计解决方案带来板载DDC 功能

宽带每秒数千兆个样本 (GSPS) 模数转换器 (ADC) 为高速采集系统带来众多性能优势。这些ADC 在高采样率和输入带宽下提供较宽的可见频谱。然而，有些情况需要宽带前端，有些则要求能够滤波并调谐为较窄的频带。

当应用只需要较窄带时，用ADC 采样、处理和传送宽带频谱本身就低效，而且还耗能。当数据链路占用赛灵思FPGA中的大量高速收发器，只为在后续处理中对宽带数据进行抽取和滤波时，就会产生不必要的系统负担。赛灵思FPGA 收发器资源可以得到更好的分配，以接收所需的低带宽并疏导来自多个ADC 的数据。可在FPGA 的多相滤波器组信道器中针对频分复用 (FDM) 应用进行额外滤波。

高性能GSPS ADC 现将数字下变频(DDC) 功能在信号链中进一步提升，以使其位于基于赛灵思FPGA 的设计解决方案的ADC 之中。该方案为高速系统架构师提供了多种新的设计选择。然而，由于该功能对ADC 来说相对比较陌生，因此工程师可能就DDC 模块在GSPS ADC 中的运行存在一些设计相关问题。让我们理清一些最常见的问题，以便设计人员能够更有信心地使用这种新技术。

为了充分获得DDC的性能优势，设计中还要包含滤波器-混频器组件以作为抽取的补充。

什么是抽取？
最简单的定义，抽取就是只观察ADC输出样本中具有周期性的子部分，而忽略其他部分。结果就是通过下采样来有效降低ADC 采样率。例如，ADC的M 抽取模式只输出第M 批样本中的第一个，舍弃之间的所有其他样本。对每个M 的倍数，重复该方法。

样本抽取本身只能有效减小ADC采样率，并相应地作为低通滤波器。如果没有频率变换和数字滤波，抽取只会在频域中将基波的谐波以及其他杂散信号相互叠加。

DDC的作用是什么？
既然抽取本身无法阻止频带外信号的叠加，那么DDC 是如何做到的？

为了充分获得DDC 的性能优势，设计必须包含滤波器- 混频器组件作为抽取功能的补充。数字滤波能从狭义上的频带（由抽取比率设定）中有效消除带外噪声。DDC 的典型数字滤波器实现方案是一个有限脉冲响应 (FIR) 滤波器。由于没有反馈，这种滤波器只与过去的输入有关。滤波器的通带应匹配抽取后的转换器有效频谱。

DDC滤波器应该多宽？
DDC 的抽取比率通常基于整数因数，即2 的幂次方（2, 4, 8, 16 等）。不过，抽取比率实际上可以是基于DDC架构的任意比率，包括小数抽取。对于小数抽取的情况，在抽取前通常需要一个插值计算模块来实现有理分数比率。

理想情况下，数字滤波器应准确匹配抽取频率带宽并滤去频带以外的一切干扰。然而，实际的有效滤波器带宽无法准确匹配抽取比率的整个带宽。因此，滤波器带宽将是抽取频率的一定百分比，例如85% 或90%。举例来说，抽取因数为8 的滤波器的有用带宽实际上可能是采样率除以10 或fs/10。DDC 滤波级必须具备较低的通带纹波和较强的阻带混叠抑制能力。

频率是固定的吗？
下个问题是DDC 滤波器的频率是固定的，还是能进行调谐并集中于某个所需的特定频带。

我们已经讨论了DDC 的抽取和滤波级。不过，只有在所需频率处于从DC 开始的滤波器通带之内时才有意义。如果不是这样，我们需要采取方法将滤波器调谐到不同的频谱部分以观察有用信号。可利用数控振荡器(NCO) 在第一个或第二个奈奎斯特区域内调谐窄带。NCO 用来将滤波器频带调谐和混合到宽带频谱的不同部分（图1）。

 

图1 – 采用低通滤波器和NCO的频率变换可在所需频率下有效实现带通滤波器。频率规划能确保不想要的谐波、尖刺和图像落在频带以外。

数字控制字提供采样率的小数分频器，频率布置分辨率由数字控制字中所使用的位数来设定， 可实现对有用频带的混合。控制字具备相应的调谐范围和分辨率，以便将滤波器放在所需的位置。典型的NCO 控制字可能多达48 位分辨率，跨越采样频率的两个奈奎斯特频带，这对大多数应用来说足够了。