电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>处理器/DSP>边缘处理的机器学习处理的特定领域SoC逐渐成为主流

边缘处理的机器学习处理的特定领域SoC逐渐成为主流

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

机器学习技术在图像处理中的应用

在本章中,我们将讨论机器学习技术在图像处理中的应用。首先,定义机器学习,并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法;其次,讨论一些流行的无监督机器学习技术的应用,如聚类和图像分割等问题。
2022-10-18 16:08:021852

机器学习为什么需要数据预处理

数据预处理是准备原始数据并使其适合机器学习模型的过程。这是创建机器学习模型的第一步也是关键的一步。 创建机器学习项目时,我们并不总是遇到干净且格式化的数据。在对数据进行任何操作时,必须对其进行清理
2023-08-24 09:20:561042

全新Arm IP为主流市场带来智慧沉浸式体验

曾经只是高端设备专属的沉浸式体验,如AR、高保真游戏与以AI为基础的全新移动与家庭应用案例,目前也逐渐成为主流市场的需求。
2019-10-24 11:02:49872

国内主要AI SoC企业汇总,应用领域涉及智能硬件、安防、车载等

完整的硬件系统及其承载的嵌入式软件。   随着终端向AI应用发展,SoC逐渐成为智能终端的算力主控,通常的方式是在SoC芯片中内置NPU模块,即神经网络处理单元。它可以解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数
2023-10-16 01:32:005263

5G边缘计算网关的优势

将捕获,处理和丢弃临时数据,同时将特定的永久数据发送到集中式网关。  计讯物联TG462系列边缘计算网关采用ARM架构高能效处理器作为主控、采用Linux作为操作系统的嵌入式工业计算机,可实现边缘节点
2020-09-06 09:59:43

学习RISC-V入门 基于RISC-V架构的开源处理器及SoC研究

Cache、RapidIO、HMC(Hybrid Memory Cube)、向量处理单元,还有协处理器用于数据库访问、加密算法、机器学习,最高支持64核,目标是通用处理器、服务器。 H-Class
2020-07-27 18:09:27

机器学习处理器单元支持浮点的乘加运算

  随着机器学习(Machine Learning)领域越来越多地使用现场可编程门阵列(FPGA)来进行推理(inference)加速,而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显
2020-11-26 06:42:00

机器学习的创新/开发和应用能力

机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47:35

机器学习的未来

机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18

机器人技术和机器学习

机器人技术和机器学习成为嵌入式系统硬件和软件供应商的下一个重大事件。嵌入式系统可以通过网络连接和物联网(IoT)来传递信息、共享资源。无论是智能,低能耗,边缘设备,中间网关还是计算节点,都需要
2021-12-20 06:03:10

边缘智能市场要素:海量需求,物联网切分

算法。边缘智能依靠的是设备自身的硬件来处理机器学习和深度学习相关的数据和过程。它带来3个方面好处:一是减少延迟以改善用户体验;二是减少必要的带宽,从而降低互联网服务的成本;三是提高数据的安全性和隐私
2022-08-23 15:42:10

边缘计算是指什么?边缘计算的最大优势是什么

  边缘计算是指在生成或收集物联网(IoT)数据的网络“边缘”处或附近发生的处理。结合使用边缘计算和边缘分析(包括人工智能和机器学习)的公司,可以获取有价值的实时洞察,从而获得竞争优势。    边缘
2021-07-12 07:18:28

Android系统手机逐渐成为主流,你期待吗?

最近的水改机手机可谓是新品云集,而且最新上市的不仅都是旗舰手机而且都是Android系统。要说道目前的手机,Android系统上升的势头依然不减,目前新品上市的手机基本都是Android系统了。  要说到目前为什么Android系统这么热门,那就来看看小编为你一一解析一下Android系统的优势。  1.开放性,这个不用多说,现在开发的平台允许任何移动终端厂商加入到Android联盟中来。显著的开放性可以使其拥有更多的开发者。  2.挣脱运营商的束缚,在手机这一块如果你可以摆脱了运营商的束缚,那相信你很容易就可以使一个系统发展起来。  3.丰富的硬件选择,在硬件方面,Android的多种系统选择可以适应多种硬件,所以不论高端还是低端的手机都可以使用Android这款系统。  4.不受任何限制的开发商,Android平台提供给第三方开发商一个十分宽泛、自由的环境,不会受到各种条条框框的阻扰,可想而知,会有多少新颖别致的软件会诞生。5.无缝结合的Google应用,作为一款Google设计开发的系统,和Google的各种服务绑定是很自然的事情,不过在中国由于种种原因,Google的服务使用的人不是太多,所以可能这项功能使用的人也不是太关注。  
2011-04-21 09:21:30

MicroBlaze处理器的PetaLinux操作系统怎么移植?

)作为一种特殊的嵌入式微处理器系统,已逐渐成为一个新兴的技术方向。SOPC融合了SoC和FPGA各自的优点,并具备软硬件在系统可编程、可裁减、可扩充、可升级的功能。其核心是在FPGA上实现的嵌入式微处理
2020-03-16 06:37:20

RISC-V会成为芯片主流

RISC-V会成为芯片主流
2021-08-27 15:21:03

RISC-V生态逐渐成型,华秋助推嘉楠旗下首款基于Linux的Risc-V内核高精度AI 处理

商用边缘AI芯片,探索AISC技术在高性能计算和人工智能领域的最大潜能。目前,嘉楠科技自主研发两代视觉神经网络加速器IP核,勘智系列AI芯片在智能家居、智能门禁、STEAM教育、机器人等场景均有
2022-11-18 14:15:24

RISC-V生态逐渐成型,嘉楠旗下首款基于Linux的Risc-V内核高精度AI 处理器了解下

商用边缘AI芯片,探索AISC技术在高性能计算和人工智能领域的最大潜能。目前,嘉楠科技自主研发两代视觉神经网络加速器IP核,勘智系列AI芯片在智能家居、智能门禁、STEAM教育、机器人等场景均有
2022-11-18 15:10:22

SHARC 2147x系列处理器怎么实现低功耗?

浮点数字信号处理成为精密技术的一贯需求,航空、工业机器和医疗保健等领域要求较高精度的应用通常都有这个需求。医疗超声设备是目前在用的最复杂的信号处理机器之一,并且逐渐向便携式领域扩展。其面临的挑战
2019-10-23 07:22:14

ZigBee3.0能否成为主流

   中国照协陈燕生秘书长曾表示,目前智能照明行业处于百花齐放的状态,比如控制传输的方式包括红外线、WiFi、蓝牙、ZigBee等。标准的建立需要一个过程,目前尚未达成统一,不过ZigBee网络协议在业界呼声最高,未来有望成为主流
2020-05-01 06:39:42

【盈鹏飞EVB-T335开发板试用申请】板载机器视觉处理终端

,外设接口丰富可以与多种传感器连接,对周围的环境有一个综合感知。目前互联网市场上AI平台逐渐火爆,并且已经成为各大互联网巨头公司研究的主流方向,足以见得,AI人工智能就是未来。而机器视觉就是人工智能其中
2017-08-28 11:16:08

专用处理器,未来电机驱动的主流

`专用处理器是未来电机驱动的主流 专用处理器(ASSP)是未来电机驱动的主流,是电机驱动领域的技术发展趋势。在硬件上,处理器本身就考虑到了大量电机驱动本身的实际问题,在集成控制MCU内核以及一些外设
2015-12-31 17:57:39

为什么需要将机器学习迁移到边缘设备

专注于边缘计算。第一章:为什么需要将机器学习迁移到边缘设备?机器学习(ML)是新计算时代以来计算机领域最伟大的转折点——它已经对几乎所有市场产生了重大影响。它领导了互联汽车技术的巨大进步,改变了医...
2021-12-20 06:35:21

什么是机器学习? 机器学习基础入门

中,我将概述机器学习,它是如何工作的,以及为什么它对嵌入式工程师很重要。什么是机器学习机器学习是人工智能(AI)领域的一个子集,是一门利用数学技术和大规模数据处理来构建程序,以发现输入和输出数据之间
2022-06-21 11:06:37

什么是TinyML?微型机器学习

的代名词)的领域。什么是微型机器学习或微型机器学习机器学习本身就是一种利用神经网络算法(如图1所示)来教计算机识别模式的技术。这可以推广到各种应用程序,包括对象识别和自然语言处理。图1。一个感知器
2022-04-12 10:20:35

什么是人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理

垂直领域得到广泛应用。根据2020年的一项估计,37% 的组织已经在使用这种或那种形式的人工智能。大多数人工智能的应用是特定的技术,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习和专家系统。让我们来看
2022-03-22 11:19:16

使用Arm DesignStart处理器核搭建SoC流程

本文介绍在使用Arm DesignStart计划开放的处理器核搭建SoC并通过FPGA实现的过程中所用工具软件(不介绍如何操作),理清“软件编程”和“硬件编程”的概念,熟悉SoC设计的流程。软硬件
2022-04-01 17:48:02

分布式处理器的效率怎么提高?

在刚刚过去的数年内,我们见证了多处理系统日渐成为主流,事实上大多数现代个人计算的CPU均采用了对称多处理系统(SMP),其中,相同处理器的多个实现例程分担运行在PC上的应用程序负荷。SMP目前已相当
2019-11-07 07:01:00

创建一个边缘机器学习系统

本指南适用于系统设计人员,可能使用Arm Flexible access程序。 本指南将帮助您开发可以执行机器学习的片上系统(SoC)在边缘。本指南中介绍的SoC可以处理机器学习相关的任务图像识别
2023-08-02 11:02:42

医疗图像处理的关键领域

本文重点介绍医疗图像处理的关键领域,考虑特定成像模式的环境,并讨论该领域的主要挑战和趋势。
2021-02-04 07:17:07

基于AVR 8位微处理器的FSPLC微处理SOC设计

冉峰 李润光 徐美华 康志英1 引言随着芯片集成程度的飞速提高,一个电子系统或分系统可以完全集成在一个芯片上,IC产业中形成了以片上系统SOC(System-on-Chip)技术为主的设计方式。同时
2019-07-26 06:19:34

基于FPGA的数字图像处理中的边缘检测系统

`基于FPGA的数字图像处理领域边缘检测系统。该系统实现了从24位真彩色图片的存储到VGA显示边缘信息。`
2013-06-26 13:36:53

基于GoAI的边缘设备全栈人工智能开发资料

随着自动化、IoT、工业及消费类应用的不断出现,对边缘设备的要求和期待越来越高。边缘推理正逐渐成为边缘设备的通用功能,用于进行本地决策、减少延迟和降低连接节点成本。随着时间的推移,当前主流解决方案
2022-10-13 06:45:24

基于车载时钟芯片的显示屏1s以内时钟误差实现

作者:Ivan wu在快节奏的现代社会,时间变得越来越宝贵。对于时钟的电子设计,高精度且低功耗逐渐成为主流。笔者就有一个汽车显示屏的时钟显示项目,要求时钟一天的误差控制在1s以内。要想达到此要求,则必须满足晶振的频率偏差
2019-07-18 06:48:26

如何成为高级嵌入式工程师

怎么学习怎么积累成为高级嵌入式系统硬件工程师?还要具备的技能;‘在学习单片机的过程中积累必要的学习经验和知识是非常有必要的,如何在这一过程中逐渐成为高级嵌入式工程师呢?
2021-03-05 07:35:40

工业机器人行业分析

自于汽车行业,并且主要用于焊接领域。随着汽车行业市场的成熟,一般工业将逐渐成为各大工业机器人厂家竞相角逐的新市场。因此,汽车工业是工业机器人的最大应用领域,在应用市场的比例达38%,电子工业领域占比达到
2016-10-19 15:25:57

微信精选:图像处理软件在机器视觉系统中怎么工作?

图像处理软件作为机器视觉系统的重要组成部分,主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用,使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展
2019-09-19 09:40:33

恩智浦eIQ® Neutron神经处理单元

高级处理能力和机器学习能力对于下一波边缘应用至关重要。机器学习用例在不同的市场和应用领域大不相同,因而需要不同的加速计算性能,在功耗和整体解决方案成本方面也差别迥异。机器学习应用提升计算性能和能效
2023-02-17 13:51:16

手机端较为主流的ARM处理器有哪些?

有大神可以总结一下近几年来手机端较为主流的ARM处理器?学习学习
2021-04-02 06:35:41

数字图像处理的时候,二值化是边缘是断开的??

我在做数字图像处理的时候,二值化是边缘是断开的,我怎么帮边缘链接成封闭的。。。。。
2014-08-26 14:08:30

智能手机无线充电将成为主流

据国外媒体报道,分析师认为,智能手机无线充电很快将成为主流。通过外部来源而不是插入到电源插座进行充电已经出现一段时间。但是,消费者到目前为止把这种技术看作是宣传活动,还没有广泛应用。市场研究公司
2013-07-19 15:41:37

最值得学习机器学习编程语言

选择最能满足个人需求,以及保证自己将来能够在 AI 和机器学习领域顺利发展的编程语言。在本文中,我们将介绍最值得学习的 5 种编程语言,这些语言不仅能够为机器学习征服世界铺平道路,而且也能够帮助你处理好日常工作。下面,我们来看看为了在 AI 和机器学习领域站稳脚跟,你需要学习的五种语言。
2021-03-02 06:22:38

毫米波技术如何为自主机器人提供边缘智能

,解决同人类和其他物体相互作用的机器人协同互动的关键问题。若边缘需要额外的机器学习处理,毫米波传感器可与工业级处理器(如Sitara™处理器)无缝协作,以提供额外智能。
2022-11-09 08:08:49

浅谈模拟在机器学习领域的重要性

更早地移动 ML 工作负载,而在模拟领域执行此操作本质上是低功耗的。它还删除了下游组件。通过在模拟域中进行推理,这成为可能。所以,是的,模拟在快速发展的机器学习设计世界中占有一席之地。
2022-03-15 18:05:50

浅谈模拟在机器学习领域的重要性

更早地移动 ML 工作负载,而在模拟领域执行此操作本质上是低功耗的。它还删除了下游组件。通过在模拟域中进行推理,这成为可能。所以,是的,模拟在快速发展的机器学习设计世界中占有一席之地。
2022-03-28 15:15:51

精英领航,十二月《处理器与DSP特刊》引发头脑风暴

  随着移动便携设备互通互联的强劲需求,2013年全球微处理器突破610亿美元。与此同时,随着市场需求的变动,单芯片逐渐成为主流。曾经惹起无数 争议是非的FPGA、DSP、ASIC之间的拉锯战
2013-12-31 15:13:11

请问一下工业以太网与现场总线谁将成为主流

请问一下工业以太网与现场总线谁将成为主流
2021-05-18 06:03:43

超低功耗FPGA解决方案助力机器学习

IoT应用。通过提供结合了灵活、超低功耗FPGA硬件和软件解决方案、功能全面的机器学习推理技术,Lattice sensAI将加速网络边缘设备上传感器数据处理和分析的集成。这些新的网络边缘计算解决方案
2018-05-23 15:31:04

选择机器视觉图像处理软件需要从哪些方面入手

图像处理软件作为机器视觉系统的重要组成部分,主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用,使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展
2014-06-27 15:55:33

高性能的机器学习边缘计算更给力

、智能零售、智能工厂和智慧城市等应用领域而言是必不可少的。以前,机器学习需要成本昂贵而又复杂的云计算,也就是“基于云的人工智能”。但现在,很多机器学习操作可在网络边缘进行,在这里,智能互连设备提供更快
2021-10-15 13:58:18

高性能的机器学习边缘计算更给力-iMX8M Plus为边缘计算赋能

、智能零售、智能工厂和智慧城市等应用领域而言是必不可少的。以前,机器学习需要成本昂贵而又复杂的云计算,也就是“基于云的人工智能”。但现在,很多机器学习操作可在网络边缘进行,在这里,智能互连设备提供更快
2021-09-07 13:49:11

高性能的机器学习边缘计算更给力-iMX8M Plus为边缘计算赋能

、智能零售、智能工厂和智慧城市等应用领域而言是必不可少的。以前,机器学习需要成本昂贵而又复杂的云计算,也就是“基于云的人工智能”。但现在,很多机器学习操作可在网络边缘进行,在这里,智能互连设备提供更快
2021-09-07 13:55:24

高性能的机器学习边缘计算更给力-iMX8M Plus为边缘计算赋能

、智能零售、智能工厂和智慧城市等应用领域而言是必不可少的。以前,机器学习需要成本昂贵而又复杂的云计算,也就是“基于云的人工智能”。但现在,很多机器学习操作可在网络边缘进行,在这里,智能互连设备提供更快
2021-09-24 09:09:46

恩智浦i.MX8M PLUS 2.3T NPU工业边缘计算机器学习与视觉应用

恩智浦i.MX8M PLUS 2.3T NPU工业边缘计算机器学习与视觉应用启扬智能IAC-IMX8MP-CM核心板基于NXP首款集成NPU的i.MX8MPLus处理器设计开发,处理器集成四个主频为
2022-07-29 11:55:28

多层陶瓷载板逐渐成为多晶封装主流

多层陶瓷载板逐渐成为多晶封装主流陶瓷载板出现之前,提到载板,往往都认为是树脂材质的印刷载板,近几年印刷载板用的树脂也持续出现改善,已经从传统的低成本、易加
2009-10-04 09:36:1019

全新英特尔® 至强® 处理为主流用户带来关

全新英特尔® 至强® 处理为主流用户带来关键任务应用平台 英特尔最快的企业级和高性能计算用处理器提供平均高达3倍的性能提升,集成
2010-04-01 09:28:28477

通过分布式处理提升处理器效率

通过分布式处理提升处理器效率 在刚刚过去的数年内,我们见证了多处理系统日渐成为主流,事实上大多数现代个人计算的CPU均采用了对称多处理系统(SMP),其中,相同
2010-01-04 13:07:41635

无线Mesh逐渐成为智能电网无线通信主流

通信设备需要在更加苛刻的环境下稳定运行等,这些要求促使无线Mesh逐渐成为智能电网中无线通信系统的主流技术。
2011-02-25 10:27:541242

搭乘SoC化东风 融合So Easy!

随着移动便携设备互通互联的强劲需求,2013年全球微处理器突破610亿美元。与此同时,随着市场需求的变动,单芯片逐渐成为主流。FPGA、DSP、ASIC的拉锯战曾惹起无数争议,趁SoC化东风之际
2014-07-10 13:45:58

EyeTech视线跟踪技术如何成为主流

EyeTech视线跟踪技术如何成为主流学习资料,感兴趣的可以看看。
2016-10-26 15:28:240

为什么AI、机器学习将在2017年成为主流

人工智能将在2017年达到主流,因为机器学习和分析的价值已经变得愈发明显。这里是一些企业高管的预测。
2016-12-13 14:46:17506

机器学习大热 语音辨识正迅速成为主流消费技术

(Oracle)、高通(Qualcomm)等公司都在谈论其机器学习芯片,但仍缺乏具体商业案例。另一方面,在亚马逊(Amazon) Alexa、苹果(Apple) Siri、微软(Microsoft) Cortana及Google Assistant等语音助理带动下,语音辨识正迅速成为主流消费技术。
2018-01-06 09:33:062210

基于LEON3开源软核处理器的动态图像边缘检测SoC设计

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。 本文采用局部熵边缘检测算法,将图像采集
2018-02-04 22:38:011020

人们对于分辨率的需求越来越高,4K逐渐成为主流,甚至8K也被厂商提上议程

近两年来,4K的发展有如神助,堪称是突飞猛进的奇袭。互联网时代,显示产品是人机交互体验的最前线,分辨率的高清带给用户最为直观的感受,伴随着显示技术和消费升级,人们对于分辨率的需求也是越来越高,4K逐渐成为主流,甚至8K也被厂商提上议程。
2018-05-31 17:29:001939

视觉导航方案正在逐渐成为不可或缺的辅助方案

机器人导航技术逐渐成熟,在大型商用机器领域,虽然主流方案商都是采用激光雷达导航方案为主,但是视觉导航方案也逐渐成为不可或缺的辅助方案。
2018-04-18 11:45:294558

边缘运算正在成为主流趋势

由于传感器将产生太多数据,难以都传到云端处理,因此边缘运算正在成为主流趋势。下面就来了解一下相关内容吧。
2018-05-18 15:32:001321

深入机器学习之自然语言处理

和方法。随着深度学习在图像识别、语音识别领域的大放异彩,人们对深度学习在NLP的价值也寄予厚望。自然语言处理作为人工智能领域的认知智能,成为目前大家关注的焦点。 基本概念 • 自然语言处理既是一门技术也是一门学科。 • 自然语言指人类使用的语言,如汉语
2018-09-18 22:31:01578

三相无刷舵机将会逐渐成为发展主流

人形机器人正在带动机器人舵机的发展,至去年以来,机器人舵机是越做越小,对技术的要求越来越高,最新的趋势是三相无刷舵机将会逐渐成为发展主流,它的寿命将是有刷电机的三倍以上,而且工作效率更高。
2018-11-22 09:59:555746

用于边缘计算的机器学习技术介绍

处理物联网传感器数据就是边缘计算存在的目的,而机器学习技术也逐渐开始用于这种分析。尽管通用CPU内核可以处理ML,但专业加速度计可在相同的功率范围内实现10倍性能。了解Layerscape计算和加速功能如何满足当今的需求——让我们拭目以待。
2019-01-15 07:00:002805

人工智能和机器学习的概念开始成为主流应用的一部分

机器学习,有时也称为计算智能,近年来已经突破了一些技术障碍,并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务,甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域,其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。
2019-02-27 17:01:32545

云计算与边缘计算正逐渐成为支撑物联网的两大支柱

从工业领域来看,IDC预测,到2020年全球将有超过50%的物联网数据将在边缘处理。而边缘设备只能处理局部数据,无法形成全局认知,因此实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息的融合,可以说,云计算与边缘计算正逐渐成为支撑物联网的两大支柱。
2019-03-22 15:42:501227

5G和车联网是如何逐渐成为主角的

5G将提高用户升级智能设备的意愿,同时也将成为智能家居、无人驾驶等行业的重要支柱。
2019-06-22 11:06:021183

基于机器学习平台如何获取、处理和保留数据

人工智能和机器学习成为两个最重要的工具,它们可帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势。但是在购买AI数据存储之前,企业必须考虑各种需求–基于机器学习平台如何获取、处理和保留数据。
2019-09-28 02:09:001147

将嵌入式引进机器学习这样eIQ就足够了吗

各个领域都需要创新,都需要发展,同时随着产品越来越复杂,具有了更强大的处理能力和更高的速度,使得机器学习(ML)技术逐渐扩展到边缘应用。
2019-10-22 08:56:52394

AI芯片攻坚战已然打响 深度学习技术逐渐成为主流

近年来,随着人工智能和大数据产业的发展,数据量呈现爆炸性增长的态势。深度学习技术因其识别精度高、适应性强、可灵活部署等方面的优势,逐渐成为人工智能的主流技术。
2019-12-05 14:53:12611

随着企业处理数据量的增长 分布式存储逐渐成为主流

近日,在百易传媒(DOIT)主办的 2019 中国数据与存储峰会上,中科曙光表示,凭借深刻的行业理解和深度定制化能力,曙光 ParaStor 让大规模分布式集群存储落地成为现实,已实现在单个项目中提供超 100PB 容量的存储支持,并稳定支撑超 13000 个计算节点同时访问。
2019-12-11 10:58:18793

云算力挖矿慢慢成为主流挖矿方式的原因是什么

云算力挖矿平台是指平台商将自建矿场或合作矿场的算力,注入互联网平台出售。云算力挖矿作为一种灵活、高效的挖矿解决方案,将逐渐成为市场主流
2020-01-17 10:06:141080

数字技术逐渐成为主流技术,模拟技术衰落的原因是什么

在这样一个对数字电路处理有利的世界中,模拟技术更多地用来处理对它们不利的过程。但这个现象可能正在改变。
2020-04-09 11:48:562721

背照式技术正逐渐成为中高端CMOS图像传感器主流技术

据报道,CMOS图像传感器技术演进路线从前照式(FSI)、背照式(BSI)到堆栈式,背照式技术正逐渐成为中高端CMOS图像传感器主流技术。
2020-07-09 09:25:523002

楼氏电子AISonic音频边缘处理器能够提供先进的多麦克风处理

作为首款专为先进音频和机器学习应用而设计的处理器,可在网络边缘提供更节能更强大的智能化和隐私保护。
2020-07-27 17:02:19971

科技技术热潮下,慢病管理已逐渐成为互联网医疗行业的主流方向

随着民众健康需求不断提升,慢病管理已逐渐成为互联网医疗行业的主流方向。
2020-09-07 11:38:182088

新能源车领域布局锋芒显露,新能源汽车逐渐成为主

在各大车展上,新能源汽车已逐渐成为“主角”,特别是跨国车企,在新能源车领域的布局锋芒已现。据悉,本次广东车展,跨国车企参展的新能源车数量上升至60台,在本次展出的新能源车总数中占比超42%。
2020-11-24 10:03:171701

国内5G手机规模不断扩大,5G手机逐渐成为主流

自2019年4月,华为通过中国第一部5G手机认证以来,国内市场5G手机出货量保持上升趋势,规模不断扩大,2020年1-11月国内市场5G手机累计出货量达到1.44亿部,5G手机逐渐成为主流
2020-12-29 14:47:561928

直线电机建筑机器人正成为主流建筑机器人之一

说到建筑机器人,其与直线电机紧密相关,直线电机因具备高精度、高速度等特点,在在打桩机、卷扬机中已有实际应用案例,直线电机建筑机器人正成为主流建筑机器人之一。
2021-05-12 10:40:531207

信号处理机器学习的结合论文

信号处理机器学习的结合论文(itech可编程电源)-Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning信号处理机器学习的结合论文
2021-07-26 13:32:1067

小芯片成为主流技术的最大挑战是什么

由于测试芯片的复杂性和覆盖范围的原因,单个小芯片对复合材料成品率下降的影响正在为晶圆测试带来新的性能要求。从测试的角度来看,使小芯片成为主流技术取决于确保以合理的测试成本获得“足够好的模具” 在异构
2022-06-24 18:49:58734

音频边缘处理器提供上下文感知音频体验

具有机器学习功能的专用音频边缘处理器将提供越来越自然的通信体验。
2022-08-17 17:13:00388

多核成为主流

今天,Linux内核在各种计算机架构和各种类型的设备上运行,从手机到超级计算机。该操作系统(OS)的多功能性使其能够跨嵌入式单核芯片部署到具有多个处理器内核的服务器片上系统(SoC)到包含数百
2022-10-20 09:12:59266

边缘上的AI:“协作机器人”如何快速处理传感器数据

边缘上的AI:“协作机器人”如何快速处理传感器数据
2022-11-01 08:25:470

揭秘eIQ Neutron神经处理单元:高效的边缘机器学习加速器!

高级处理能力和机器学习能力对于下一波边缘应用至关重要。机器学习用例在不同的市场和应用领域大不相同,因而需要不同的加速计算性能,在功耗和整体解决方案成本方面也差别迥异。        了解详情
2023-02-11 13:15:04785

面向工业边缘机器学习和智能视觉

恩智浦通过 i.MX 8M plus应用帮助在边缘实现基于视觉的应用 处理器通过集成两个MIPI CSI相机接口和双相机图像信号处理器 (ISP),支持高达 12 万像素的分辨率,以及 2.3 TOPS 神经处理 单元 (NPU) 来加速机器学习
2023-05-25 09:30:11625

新品上市 | 启扬智能IAC-IMX8MP-Kit开发板,赋能边缘机器学习

器上,应用于工业和物联网边缘机器学习推理和各类人工智能。为满足人工智能、机器视觉、边缘计算在各领域不断增长的需求,启扬智能基于NXPi.MX8MPlus处理器研发推
2022-07-22 15:45:18406

边缘计算处理器有哪些

边缘计算处理器是指用于边缘计算的特定处理器。边缘计算是一种将计算任务从传统的云计算中心分发到接近数据源的边缘设备上进行处理的技术。相比于传统的云计算模式,边缘计算具有时延低、带宽节省、数据隐私保护
2023-12-27 15:19:28394

英特尔发布面向发烧友和主流用户的移动、台式机和边缘处理

全新英特尔酷睿HX和U系列移动处理器为发烧友级和主流的移动系统带来了强大的英特尔酷睿平台,并为主流台式机和边缘系统扩展了产品组合。
2024-01-13 10:17:46500

已全部加载完成