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英特尔深度学习处理器 加快人工智能创新步伐

2017年07月05日 10:52 次阅读

近期在法兰克福举办的国际超级计算大会上,涌现了很多令人兴奋的新技术,驱动着广泛应用于各行各业的人工智能和深度学习技术的发展。英特尔为人工智能技术的各个层面提供了一套广泛全面的产品组合,其中包括即将推出的英特尔®至强®可扩展处理器以及英特尔现场可编程门阵列(FPGA),还有即将推出的代号为Knights Mill的英特尔®至强融核™处理器,将深度学习技术提升到了一个新高度。

英特尔®至强融核™处理器Knights Mill加速深度学习处理

这个英特尔至强融核系列的新成员是专门针对深度学习训练进行了优化,预计在2017年第四季度投产。该处理器旨在满足数据科学家、工程师以及所有致力于机器学习技术应用领域的用户独特需求。Knights Mill尤其能够通过充分利用低精度计算优势而大大缩短训练深度学习模型的时间。

为什么低精度如此重要?

简单地说,数据科学家需要硬件能够在训练模型时加速融合。在过去,深度学习模型可能要花上几天甚至几周的时间才能完成一个迭代的融合,这使得他们很难在有限的时间内进行研究。如今的硬件能够通过低精度计算把训练时间缩短到几个小时——这相当于加快了计算速度。只要硬件能满足深度学习框架的精度要求,那么最重要的就是看硬件训练模型的速度有多快。因此低精度计算可用于解决深度学习负载问题,并且与高性能计算相比是首选的计算方式,后者通常需要单或双精度运算性能。

那么Knights Mill和之前代号为Knights Landing的英特尔®至强融核™处理器有何不同呢?

我们经常听到专注于高性能计算、人工智能和机器学习的用户提出这个问题。

Knights Mill使用和Knights Landing相同的整体架构和分装,两个CPU都是第二代英特尔®至强融核™处理器,并使用相同的平台。区别就是Knights Mill使用不同的指令集来改进低精度性能,但牺牲了对许多传统高性能计算负载非常重要的双精度性能。这意味着Knights Mill适用于处理深度学习负载,而Knights Landing则更适合高性能计算负载以及其它要求高精度的运算。

这些不同的指令集被称作“四倍融合乘加指令”(QFMA:Quad Fused MulTIply Add)和“四倍虚拟神经网络指令”(QVNNI: Quad Virtual Neural Network InstrucTIon)。QFMA能把Knights Mill的单精度性能提高一倍,而QVNNI指令则可以进一步降低精度,同时满足深度学习框架的精度需求。把单精度性能提高一倍并进一步降低精度的结果将使Knights Mill相比Knights Landing能够为深度学习负载提供更高的运算性能。此外,频率、电源和效率方面的改善也推动了性能的提升,但是指令集变化才是性能显著提升的最大因素。

退一步说,Knights Mill处理器并不仅仅是为了加速深度学习负载,而且是在现有的基于英特尔技术的环境中获得新的处理功能。英特尔®至强融核™处理器平台二进制兼容英特尔®至强®处理器。几乎所有运行在英特尔®至强®处理器上的负载都能运行在英特尔®至强融核™处理器上,这就让用户可以轻松地在英特尔平台上共享软件投资。

另一方面,英特尔正在统一深度学习实践者在整个硬件平台上使用深度学习框架的前进道路。这些都是受益于英特尔® Nervana™ Graph把先进的功能带到深度学习框架。这个面向神经网络的计算和执行图让开发者能够在多个硬件对象上自动进行优化,从而让用户能够在不同的英特尔平台上共享其软件投资。

近年来英特尔不断延伸人工智能技术布局,收购深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商Nervana,通过一系列投资和英特尔至强、至强融核产品、FPGA相结合,提供全栈实力处理端到端数据。即将推出的英特尔®至强融核™处理器Knights Mill,更是显著加速深度学习处理,驱动人工智能领域的进一步发展。

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人工智能在能源行业的5个应用方向及对应案例

人工智能攻略领域扩大,未来可取代人工?

美国知名研究机构CB Insights不久前发布了重磅报告《2018年必看的人工智能热门趋势》(T...

发表于 2018-04-06 11:27 3191次阅读
人工智能攻略领域扩大,未来可取代人工?

AI芯片作为无人车的“大脑”,各大厂商大力布局!

分享到 AI芯片作为无人车的“大脑”,在车辆控制方面发挥着重要的作用。那么,AI芯片对无人车来说有什...

发表于 2018-04-06 10:04 2034次阅读
AI芯片作为无人车的“大脑”,各大厂商大力布局!

暴风TV发布40吋暴风AI电视_搭载人工智能语音...

4月2日消息,今天 暴风TV 在北京正式发布40吋暴风AI电视4,定价仅为999元,据AVC奥维云网...

发表于 2018-04-06 03:27 154次阅读
暴风TV发布40吋暴风AI电视_搭载人工智能语音...

十问十答看人机交互的未来:阿里巴巴告诉你答案

清华大学副校长杨斌与阿里巴巴集团副总裁、首席技术官张建锋为联合实验室揭牌, 2018年4月3日,清华...

发表于 2018-04-05 23:45 1274次阅读
十问十答看人机交互的未来:阿里巴巴告诉你答案

“AI+医疗”的六大应用场景成现实

在人工智能领域,“ AI + 医疗 ”的话题尤其值得关注。医疗有着广泛的分支,涉及行业众多,其本身具...

发表于 2018-04-05 18:06 480次阅读
“AI+医疗”的六大应用场景成现实

苹果正计划在2020年弃用Intel的X86处理...

苹果的Mac占有的市场份额虽然不算靠前,2017年全球PC市场份额排名显示苹果位列全球PC市场份额第...

发表于 2018-04-05 17:37 466次阅读
苹果正计划在2020年弃用Intel的X86处理...

英特尔收购美光是真是假_英特尔收购美光的原因是什...

上个周末,有报道称英特尔正在和美光谈判收购事宜,英特尔计划以每股70美元的价格,以股票+现金的方式收...

发表于 2018-04-05 17:20 493次阅读
英特尔收购美光是真是假_英特尔收购美光的原因是什...

人工智能疯狂洗脑,Gartner揭示了处于触发期...

2017年,进入Hype Cycle中的技术一共有33项。其中,以深度学习、机器学习技术为代表的人工...

发表于 2018-04-05 16:40 495次阅读
人工智能疯狂洗脑,Gartner揭示了处于触发期...

传统厂商正在迈向破灭,只因仍停留在原地

现代制造业发展的关键是什么?答案是精益制造,工厂逼切需要实现零浪费、高效率、快响应,才能让制造系统达...

发表于 2018-04-05 10:10 366次阅读
传统厂商正在迈向破灭,只因仍停留在原地

2018年人工智能开支将达到191亿美元

IDC:全球AI开支今年或达到191亿美元,同比增长54.2% 来源:中关村在线(转载协议)发布日期...

发表于 2018-04-05 09:40 3945次阅读
2018年人工智能开支将达到191亿美元

平安好医生全方位投入AI智能医生

随着人工智能时代的到来,医疗健康与人工智能的结合是必然的,医疗健康将是人工智能率先普及的几个领域之一...

发表于 2018-04-04 17:17 489次阅读
平安好医生全方位投入AI智能医生

AI侵入房地产行业、三星面部解锁技术仍太烂、跃盟...

房地产中介公司和某些初创公司已经开始将人工智能(AI)融入他们的工作场所中,比如雇佣机器人来代替房地...

发表于 2018-04-04 15:43 422次阅读
AI侵入房地产行业、三星面部解锁技术仍太烂、跃盟...

深圳云栖大会人工智能专场:探索视频+AI,玩转智能视频应用

发表于 2018-03-30 15:15 86次阅读
深圳云栖大会人工智能专场:探索视频+AI,玩转智能视频应用

人工智能就业前景

发表于 2018-03-29 15:46 243次阅读
人工智能就业前景

全新一代人工智能计算引擎MaxCompute杭州开服,强化阿里云大数据能力,比肩谷歌微软

发表于 2018-03-28 14:33 85次阅读
全新一代人工智能计算引擎MaxCompute杭州开服,强化阿里云大数据能力,比肩谷歌微软

人工智能与智能家居联手为你打造舒适生活

发表于 2018-03-23 11:56 119次阅读
人工智能与智能家居联手为你打造舒适生活

选择人工智能才是企业持续发展的坚实基础

发表于 2018-03-13 16:31 254次阅读
选择人工智能才是企业持续发展的坚实基础

人工智能的崛起可能导致7种职业需求的上升

发表于 2018-03-12 15:38 443次阅读
人工智能的崛起可能导致7种职业需求的上升

从滤波与控制,看人工智能

发表于 2018-03-02 14:41 471次阅读
从滤波与控制,看人工智能

【AD新闻】1218架英特尔Shooting Star无人机打造奥运史的无人机灯光首秀

发表于 2018-02-26 15:26 497次阅读
【AD新闻】1218架英特尔Shooting Star无人机打造奥运史的无人机灯光首秀

【AD新闻】2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题

发表于 2018-02-26 13:59 422次阅读
【AD新闻】2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题

【AD新闻】联发科靠全新P系列处理器反扑:小米OV捧场

发表于 2018-02-26 12:33 712次阅读
【AD新闻】联发科靠全新P系列处理器反扑:小米OV捧场