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瑞萨电子推出RA6T1 MCU,适用于电机控制及基于AI的端点预测性维护

2020年10月28日 15:47 次阅读

基于ArmCortex-M4,具备MCU丰富外设,支持GoogleTensorFlowLite可降低电机控制BOM成本,并支持预测性维护解决方案。

2020年10月28日,日本东京讯-全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723)今日宣布面向智能家居、工业自动化和楼宇自动化的电机控制应用扩展其微控制器(MCU)产品线。四款全新RA6T1MCU产品具有丰富外设和基于AI的故障检测功能,是瑞萨成长迅速的Arm®架构RA产品家族的最新成员,也是首批针对家用电器、HVAC、太阳能逆变器和AC驱动器中电机控制的独特需求而设计的RAMCU。

瑞萨电子物联网及基础设施事业本部高级副总裁RogerWendelken表示:“随着家电、楼宇和工业自动化设备日趋智能和复杂,制造商努力控制不断上涨的BOM成本,以满足日益增长的电机性能需求。RA6T1MCU将基于Arm架构RA产品家族的卓越性能和灵活性,与瑞萨长期以来的电机控制专长充分融合。此外,设备AI化的需求不断增长,瑞萨很高兴能借助RA6T1电机控制和预测性维护解决方案来补充GoogleTensorFlowLite平台。”

Google产品经理IanNappier表示:“随着行业向‘维护4.0(Maintenance4.0)’的迈进,AI和机器学习正在将预测性维护提升到一个全新水平。我们很高兴能与瑞萨合作,加速智能家居和工业物联网应用的普及,将我们的开源TensorFlowAI框架与瑞萨强大的RA6T1MCU集成,助力电机控制设备智能化实现突破性进展。”

全新RA6T132位MCU基于ArmCortex®-M4内核,工作频率为120MHz,具备针对高性能和高精度电机控制进行优化的丰富外设。集成了高速模拟技术的外设功能,在提升电机控制性能的同时显著降低BOM成本。例如,单个RA6T1MCU可同时控制多达两个无刷直流(BLDC)电机。此外,针对TInyML应用的GoogleTensorFlowTMLiteMicro框架为RA6T1MCU增加了增强型故障检测功能,为用户带来智能、易用、高性价比的无传感器电机系统,以进行预测性维护。TensorFlowAI框架能够更早、更准确地检测电机系统中潜在的不良异常,以帮助用户改善预测性维护流程、降低维护成本。

RA6T1产品群的关键特性

  • 120MHzArmCortex-M4内核,内置浮点运算单元
  • 提供64引脚至100引脚LQFP封装
  • 64KBRAM,并提供256KB至512KB闪存
  • 具有先进功能的32位PWM计时器,包括支持7种互补PWM模式的载波生成
  • 与电机控制解决方案组合使用时,采样周期为250μs
  • 高速12位ADC,最高速度为0.4μs,并具有采样/保持功能,允许同时采集三分流电流
  • 6通道可编程增益放大器
  • 支持IEC60730的家用电器功能安全标准

瑞萨还为使用RA6T1MCU开发电机控制解决方案的开发人员提供全新瑞萨解决方案入门套件RSSK)。RSSK可实现简单的电机控制调试功能,并允许用户即刻开始评估其电机控制设计,执行实时分析和调整,从而加速开发。这款易用电机解决方案包括RA6T1CPU卡和48V兼容变频板、用于电机工作台的GUI工具,以及与灵活配置软件包(FSP)对应的三分流无传感器矢量控制示例程序。使用RAFSP,用户可以轻松地将示例代码移植到自己的程序中。

供货信息

RA6T1MCU和RSSK现可从瑞萨全球分销商处购买。

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