MCU大厂纷纷导入DSP与FPU 市场战局如何变化？

　　自从MCU（微控制器）导入了DSP（数位讯号处理器）与FPU（Floating Point Unit；浮点运算单元）功能后，MCU可以拓展的应用范围便大幅增加，这几年来，诸多MCU大厂都纷纷导入，使得MCU市场战局变得更加诡谲多变。各家大厂就MCU的产品策略也不尽相同。

　　然而，尽管应用面大幅增加，但DSP与FPU在功能上要如何区分？彼此的关系是什么？这在ARM推出了Cortex-M4后，这类的议题才开始渐渐被市场所重视。

　　DSP、FPU不再高不可攀

　　瑞萨电子营业行销事业部第一营业行销部副理黎柏均表示，其实FPU的导入，还是要考量成本的问题，若不需要，其实采用定点运算的MCU来因应系统需求即可。一般来说，SOC（系统单晶片）才会有所谓的DSP与FPU这类硬体加速器，其主要的功能大多负责影像或是音讯处理的工作，但随着制程的进步，MCU在32位元架构也日趋成熟，所以MCU就开始能沿用SOC的部份功能，并进一步拓展MCU的应用范围。黎柏均更直言，在早期，SOC与MCU之间有不小的价格差距。

　　

　　图1 ： SOC本身就具备一定的DSP与FPU的功能，价格上也比MCU来得昂贵。

　　不过，黎柏均认为，在现有市场所存在的MCU产品，即便主要供应商都能提供FPU的功能，但事实上，各家大厂的产品之间并没有什么距离，关键最多就是在程式的执行效率上，能否形成差异。在过去，若要由定点运算架构的MCU来处理FPU的工作，会多出不少时间出来，而且也需要大量的记忆体资源，但有了FPU的导入后，其目标程式码就能够缩小，记忆体容量也能减少10%。换言之，若没有时间上的考量，MCU是否要导入FPU，严格来看，并没有太大的差别存在。TI（德州仪器）亚洲区市场开发经理陈俊宏也同意，利用定点运算的MCU来处理FPU要处理的工作，也并非不行，但就是需要耗费大量的记忆体资源与长时间的等待，来取得所要的运算结果，FPU的存在，就是要避免这样的情况出现。

　　不论是从ARM或是TI，这些大厂对于DSP与FPU的看法，

　　仍然有一些差异存在，但也因此，让MCU市场形成了多元并陈的景象。

　　在过去，传统的8位元架构，在资料处理上仍然有其极限存在，陈俊宏指出，传统的定点运算MCU在进行所谓的分数或是小数点计算，因为MCU本身的位元数有限，在面临无法除尽而形成无穷数值（如1/3或是3/7等）的计算上，就必须有所取舍，在位元数有限而采取的有限数值，势必与现实计算上而形成的数值产生一定的误差，这种情形我们称为：截断误差。在这种情况下，若要利用传统MCU的处理器核心来处理分数运算，只会造成截断误差的不断扩大。为了有效处理截断误差不断扩大的问题，便有了FPU的出现。

　　回顾MCU的发展历程，从传统的8位元架构一路发展至今，已经进入到可以采用FPU与DSP等功能。之所以会有如此的进化，主因来自于从类比端撷取资料后，转换成数位化，将“连续型”资料转为“离散型”资料”以利于处理器进行运算。

　　

　　图2 ： MCU的世界中，截断误差一直存在着，若要考量到高精度，如何减少截断误差的现象，就成了大家努力的方向之一。

　　陈俊宏谈到，FPU并不能完全解决截断误差不断扩大的现象，精确地说，只能将该现象尽可能地减少。陈俊宏进一步指出，从TI的角度来看，DSP要处理运算种类相当多种，所以需要更多的工具来处理不同需求。

　　延续陈俊宏的论述，Imagination MIPS业务开发资深经理Ian Anderton也指出，DSP可利用乘法/累加（MAC）指令、饱和、舍入和位元操作来执行多种数学运算 ─ 这些都是快速傅立叶转换（FFT）和有限脉冲响应（FIR）等高效过滤器开发所需的基本功能。DSP同时也能支援并执行多种应用中所使用的8、16和32位元整数与分数资料长度。透过单周期MAC指令、SIMD（单一指令多重资料）和特殊的位元操作，DSP效能还可获得进一步的增强。