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电子发烧友网>嵌入式技术>ARM>DWT域基于IFS的数字水印算法

DWT域基于IFS的数字水印算法

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2018-01-04 15:02:551

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针对现有基于高效视频编码的视频水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于纹理方向的鲁棒视频水印算法算法根据水印值将帧内角度预测模式分为水平方向和垂直方向两组,计算ⅣⅣ分割编码时每个预测单元 的纹理方向
2018-01-04 16:53:460

扩频水印盲提取算法

针对扩频水印的盲提取问题,提出了一种在数字音频中扩频水印的盲提取算法算法将扩频后的水印信息隐藏在音频文件小波分解的低频系数再做离散余弦变换(DCT)后的第5个系数中。提取时在扩频序列及其长度均未
2018-02-10 11:16:000

一种基于LWT和混沌加密的音频水印算法

问题是数字水印的鲁棒性、透明性和安全性。 针对上述问题,提出了一种基于LWT和改进logistic混沌映射序列组合的音频水印算法,利用LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,既降低了算法的复杂度,又增强了水印的鲁棒性,采用改进
2018-04-10 15:03:500

基于多变换域的彩色图像多功能水印算法

针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换( DWT)和四元数离散余弦变换(QDCT)的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT
2019-01-22 11:10:2412

如何使用霍夫曼编码原理和图像特征降低数字水印算法的复杂度

将霍夫曼编码原理引入数字水印领域,提出一种基于图像特征的数字水印算法,以降低数字水印算法复杂度。算法在嵌入水印时,首先将数字图像进行三级小波分解,并提取三级逼近分量的边缘特征。然后用霍夫曼编码计算
2019-11-26 11:48:254

基于LSB算法数字水印技术解析

本文是该系列的第20篇。数字水印是一种将标识信息嵌入到载体当中,且不影响载体使用的一种技术,主要分为时域水印嵌入算法(将水印嵌入到时域采样数据中)和变换域水印嵌入算法(先对音频做变换,将水印嵌入
2020-12-30 16:47:384953

结合BEMD与Hilbert的重复嵌入图像水印算法

为解决数字图像水印算法水印图像与宿主图像在嵌入时尺寸匹配上的局限问题,并提高图像水印算法在抗大尺度剪切、高斯噪声和椒盐噪声等攻击的鲁棒性,提岀一种结合二维经验模态分解算法(BEMD
2021-04-21 14:37:061

基于低频奇异值均值的图像零水印算法

为增强水印算法的鲁棒性并兼顾其虚警率和透明性,提出一种基于低频奇异值均值的零水印算法。利用离散小波变换获得载体图像的稳定低频区域,釆用离散剪切波变换提取其中较优尺度的低频分量,从而构造稳定特征区域
2021-05-28 10:58:533

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