java单精度和双精度的区别

来源:网络整理 作者:2018年01月12日 14:05

  为什么会有精度问题?

  计算机处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333.。。。。。。无穷无尽,而精度是有限的,3.3333333x3并不等于10,经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确,精度越高越精确。float有8位有效数字,double有16位有效数据,float和double都是到大到一定的值自动开始使用科学计数法,并保留相关精度的有效数字,所以结果是个近似数。如果更精确的运算小数(比如金融,数学),希望结果更符合预期值应该使用Bigcimal。计算器应该也会有精度问题,也会有二进制十进制转换。

  java的双精度和单精度的区别

  现实问题中不但有整型数值,还有小数。Java语言也提供了针对小数的存储类型,分别是float类型和double类型。

  Java语言的浮点类型有两种不同的表示形式:十进制数和科学计数法。十进制数形式,由数字和小数点组成,且必须有小数点,如0.123、12.85、26.98等;科学计数法形式,如:2.1E5、3.7e-2等。其中e或E之前必须有数字,且e或E后面的指数必须为整数。

  科学计数法

  一种简化计数的方法,对于位数较小的数值,科学计数法没有什么优势,但对于位数较多的数值其计数方法的优势就非常明显了。例如:光的速速是300,000,000米/秒,全世界人口数大约是6,100,000,000。类似光的速度和世界人口数这样大数值的数,读、写都很不方便,仔细观察上面的两个数值,光的速度可以写成3*108,全世界人口数可以写成6.1*109。这种计数方法就是科学计数法,用Java语言科学计数法表示光速是3E8,世界人口数大约是6.1E9。

  一个较大的数值(》0)可以用下面的方式来表示:

  a * 10n (1《=a《10,n为整数)

  其中,a是该数值的有效位数,有效位数从左边第一个不是0的数起,到末尾数字为止,所有的数字(包括0,科学计数法不计10的n次方),称为有效数字。例如:光速是3E8,其有效数字是1位,值是3;世界人口数大约是6.1E9,其有效数字是2位,值是6.1。

  n是该数值的整数部分减1的正整数。

  一个较小的数值(《0)可以用下面的方式来表示:

  a * 10-n (1《=a《10,n为整数)

  a的取值同上面相同,n的取值为原数中左边第一个不为0的数字前面所有的0的个数(包括小数点前面的0)。

  在Java语言中,浮点类型有float和double两种,分别代表单精度和双精度的数值。精度是指描述一个数值的准确程度,在数学运算中,经常会用到近似数,近似数与原数值非常相近,但又不完全符合原数值,只能说在某种程度上近似。精度与近似数相似,也是用一个与原数值非常相近的数代替原来的数值。

  前面说过存储一个数值所用的字节越多,其精度越高,数值范围也越大。由此看来,精度与存储字节数密切相关,float类型的存储空间是4个字节,其表示的值范围约为10-38到1038,double类型的存储空间是8个字节,其表示的值范围约为10-308到10308,float存储数值的精度和范围要小于double存储数值的精度和范围。因此,float是单精度数值,double是双精度数值。

 java单精度和双精度的区别

  float变量可按如下方式声明:

  

  double变量可按如下方式声明:

  

  数值赋值给float变量时,数值尾部要加上小写“f”或大写“F”声明为float数值,不然编译器会给出“可能损失精度的错误”如下图所示。因为在Java语言中,带小数的数值默认为是double类型,double类型转换为float类型,自然要损失精度了。

  

  在 Java 程序中使用浮点数和小数时,不能假定浮点计算一定产生整型或精确的结果,浮点数不是精确值,使用它们会导致舍入误差。

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