AI时代应该具备怎样的嵌入式思维

随着嵌入式在特定领域的发展加速，与过去相比，不管是深度或是广度都有长足进展，除了IT技术的提升外，与其产业应用的拓展也有很大的干系，在市场竞争日益激烈的态势下，无论是消费性设备或非消费性设备供货商，都必须善用IT技术力量，强化本身竞争力，嵌入式系统的市场需求与日俱增，而在需求与供给双方相互拉抬下，嵌入式产业的发展来到史上高峰。

近年来，半导体行业并购非常频繁，这对嵌入式系统的发展产生非常重要的影响：并购会促使主流的嵌入式处理进入到物联网和AI领域;在物联网边缘计算和传感器节点方面会出现新的处理技术和商业模式;在提升嵌入式AI设备的计算能力和实时性方面，边缘计算会起非常重要的作用。

AI市场火爆，技术为王

AI是IT产业的焦点议题，目前各大厂商都在开始AI芯片的布局，AI芯片在嵌入式系统的应用相当广，从数据中心、终端设备（智能手机、平板计算机、穿戴式装置。..等）、垂直特定产业（制造、交通、医疗。..等），都将是目标市场。投入的厂商也众多，以架构来看，浮点运算、同步并行运算非常适用于人工智能的深度学习神经网络，因此具有这些特点的GPU，也成为这波AI热潮的重要运算架构。 在终端嵌入式设备市场，无论是体积、功耗、价格，其市场需求都比服务器更严苛，因此难度会更高，不同的应用会需要不同运算架构，因此未来处理器在嵌入式终端市场的应用将更为多元，不会出现一家寡占的状况。

物联网加速发展，组件智能

除了AI之外，物联网也会是未来嵌入式系统的重要发。嵌入式系统是智能物联系统，在普遍具有网络接入功能后，将互联网变革到物联网，物联网的物联基因存在于嵌入式系统之中。物联网概念在IT产业已将近10年，虽未如当初研究机构出现爆发性成长，不过已陆续有产业导入，在物联网架构中，嵌入式设备主要应用于底层，像是零售业的POS、医疗业的手持式平板计算机、制造业的工业计算机。..等，这些嵌入式设备过去多为独立式运作，即便有连网功能，也都仅与上层架构链结，传送系统运作数据，设备之间彼此并未连结为绵密的物联网架构。

来源：朗锐智科