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嵌入式视觉是如何成为AI的驱动力的

2019年09月12日 15:17 次阅读

在人工智能技术趋势报告中,人工智能功能应用程序的增长速度比其他应用程序更快,它确定了计算机视觉,其中包括图像识别,是最受欢迎的。49%的AI相关专利中提到了计算机视觉,平均每年增长24%。2013至2016年期间专利申请增长率最高的AI功能应用程序是机器人和控制方法的AI,平均每年增长55%。

深度学习和计算机视觉的结合可能会在许多应用领域产生巨大影响,包括工业,农业,医学成像和监视,仅举几例。根据研究报告的估计,到2025年,工业机器视觉系统市场预计将达到141.1亿美元,从2018年到2025年的复合年增长率为7.4%。

工业视觉系统包括基于数码相机,后端图像处理硬件和软件的自动图像捕获,评估和处理能力。工业应用包括定位,识别,验证,振动和探伤。嵌入式视觉的范围没有限制。嵌入式视觉系统与机器人技术的集成尤其是在工业和制造业以及消费者,军队,医疗保健和政府中获得力量。

嵌入式视觉是如何成为AI的驱动力的

控制林业

将事物带回地球,林业和农业是嵌入式视觉和人工智能自成一体的领域。像新西兰这样的国家长期以来一直在利用物联网技术来改善农业经营和产量。

人群计数和人们认可

智能城市中视觉和人工智能系统的一部分是人数统计和人群监控,甚至没有涉及隐私问题,这里的挑战之一是如何准确计算静止图像中的人数,例如,遮挡等问题,其中图像仅包含部分可见的人并且处理不同的比例,其中需要考虑近视野和远视野中的人。

这种类型的解决方案可应用于多个领域,例如人流监控和交通控制,作为智能城市解决方案的一部分或在机场以及过度拥挤避免以确保事件安全。另一个潜在的应用是在智能零售中识别客户兴趣点。

来源:朗锐智科

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