人工智能将成为电网和泛在电力物联网建设发展的重要方向

当前，在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能正迅速发展，渗透进各个行业，深刻改变着人们的生产生活方式。

人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎，将带动各行业形成智能化新需求，催生一大批智能化新技术、新产品、新产业，推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。伴随着近些年的实践，人工智能技术与电网的融合擦出了哪些火花？在促进企业数字化转型过程中，人工智能又将发挥什么作用？

人工智能是泛在电力物联网建设的重要技术支撑

党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系。今年8月，科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，并于近日公布了最新一批平台名单，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

如今，能源电力领域正从传统的产、供、销单向传输链条向多元互联平台转变，电力系统逐渐呈现出开放性、不确定和复杂化等特点，电网逐步演变为源网荷储等多重因素随机、时空不确定的新型网络。国家发展改革委、国家能源局制定的《电力发展“十三五”规划》中明确提出，推进“互联网+”智能电网建设，全力提升电力系统的智能化水平，提高电网接纳和优化配置多种能源的能力。

泛在电力物联网就是充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互。在泛在电力物联网建设过程中，存在大量对基于人工智能语音识别、图像识别、深度学习等技术的需求。正因如此，人工智能基础支撑能力建设被列入泛在电力物联网2019年建设任务。基于数据驱动的电力人工智能技术将发挥越来越重要的作用，并将成为电网发展的重要方向和泛在电力物联网建设的技术支撑。

提升算力搭建平台，更好地发挥人工智能优势

电力行业目前已围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新。如何更好地发挥人工智能优势，为泛在电力物联网建设添薪？这对企业自身提出了新的要求。

电力系统存在海量业务数据。人工智能算法模型对计算资源的要求较高。要满足这一要求，就需要搭建高性能计算中心，强化基础设施层的存储和计算能力。例如，扩展弹性计算（ECS）、对象存储（OSS）、负载均衡（SLB）等基础服务组件可提供大规模、虚拟化、高可靠和可伸缩的基础资源服务，使企业能够按照任务计算需求，实时分配所需计算资源，开展智能化算力资源调度。

电力业务数据形式不一，业务场景复杂多样。若各单位、各专业自行开发人工智能产品，力量分散，难以形成核心竞争力。应当通过建立健全的数据共享机制，构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系，提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台，实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注，再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注，可以提高人工智能算法的准确性，充分发挥数据价值。

人工智能平台可以成为泛在电力物联网的“智能中枢”，为电力业务应用提供图像识别、语音识别、人脸识别、光学字符识别（OCR）、知识图谱等能力支持及边缘计算能力，实现万物互联、智能感知。企业可依托人工智能平台开展前端业务快速创新，提升数据价值挖掘沉淀和创新应用能力，让运营更高效、更智能，助力企业实现数字化、智慧化转型。

依托电力AI生态圈，打造成熟的人工智能产品

人工智能要想真正发挥赋能作用，最终需要扎实的落地和应用。面向泛在电力物联网的人工智能产品也离不开电力AI生态圈的形成。建立起包含优秀科研单位、产业集团、电力企业的合作创新联盟，形成跨人工智能硬件、算法、技术、应用、服务的完整生态系统，才能更好地促进人工智能技术成果的转化和推广应用，深入推进坚强智能电网和泛在电力物联网的融合。

结合人工智能技术发展趋势、产业发展现状、电力系统和企业经营管理领域的应用场景需求，国网信息通信产业集团有限公司依托国家电网有限公司“电力系统人工智能联合实验室”“杨善林院士工作站”等资源，梳理形成人工智能业务产品体系，并与高校、外部企业等开展合作，共同打造人工智能领域良好发展生态。

依托统一的AI能力开放平台及平台沉淀的电力语音库、图形图像库、知识库和算法库，该集团构建了智巡（智能巡检）、智服（智慧客服）、智策（智能决策）3个产品系列，形成了输变电巡检识别分析系统、安全生产风险管控平台、智慧客服、智能防误操作平台、营业厅服务机器人等多款成熟的人工智能产品。

其中，输变电巡检识别分析系统采集巡检作业过程中的图像数据，进行智能化缺陷检测识别，提升电力巡检工作效率，实现人工巡检向全面人工智能识别分析诊断转变。安全生产风险管控平台则可实现输电、变电、配电、基建等多种高风险作业场景下人员、设备、工器具、环境等风险的识别、管控和处置，提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管服务。

从发电、输电、变电、配电到用电，人工智能技术将为电网多领域的业务应用提供基础资源、算法及服务能力的有效支撑，最大限度地提高电网精益化运行水平，全力支撑泛在电力物联网建设。
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