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      数据分析与开发

      文章：306 被阅读：62.4w 粉丝数：7 关注数：0 点赞数：3

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      如果再有人问你MySQL 索引原理你就把这篇文章分享给他！

      索引，可能让好很多人望而生畏，毕竟每次面试时候 MySQL 的索引一定是必问内容，哪怕先撇开面试，就....
      的头像 数据分析与开发 发表于 05-25 16:22 •1207次阅读
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      深度解读埋点质量管理

      如今互联网人对于数据的使用可畏常态化，虽然有的是日常工作，有的只是几次需求，但无论对与数据有多少依赖....
      的头像 数据分析与开发 发表于 05-14 10:40 •1659次阅读
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      用这么久pandas才知道 category里的这些坑！

      pandas有一个特别的数据类型叫category，如其名一样，是一种分类的数据类型。categor....
      的头像 数据分析与开发 发表于 05-14 10:30 •3506次阅读

      在高并发下怎么保证接口的幂等性？

      前言 接口幂等性问题，对于开发人员来说，是一个跟语言无关的公共问题。本文分享了一些解决这类问题非常实....
      的头像 数据分析与开发 发表于 05-14 10:23 •1597次阅读
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      3种MongoDB的高可用架构介绍

      MongoDB 背景 MongoDB 是一款功能完善的分布式文档数据库，是一款非常出名的 NoSQL....
      的头像 数据分析与开发 发表于 05-03 18:11 •2210次阅读
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      使用Redis是你必须知道的21个注意要点

      前言 最近在学习Redis相关知识，看了阿里的redis开发规范，以及Redis开发与运维这本书。分....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-29 17:04 •1512次阅读
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      一文详解实时数据仓库的发展、架构和趋势

      数据处理现状：当前基于Hive的离线数据仓库已经非常成熟，数据中台体系也基本上是围绕离线数仓进行建设....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-29 16:55 •2069次阅读
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      如何理解整个数据仓库建设体系？

      数据仓库的基本概念数据仓库概念： 英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-26 11:06 •1556次阅读
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      全面分析Redis的最佳实践优化

      这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。 你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-26 10:51 •1587次阅读

      如何读写带有formulas的Excel文件浅析

      openpyxl 和 formulas 是两个成熟的开源库，在Python中借助这两个库，处理Exc....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-26 09:55 •2579次阅读
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      数据库字段要使用NOT NULL究竟是为何？

      最近刚入职新公司，发现数据库设计有点小问题，数据库字段很多没有NOT NULL，对于强迫症晚期患者来....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-19 15:24 •3163次阅读
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      详细剖析有数BI的权限体系！

      权限体系是所有BI产品都会涉及的一个重要组成部分，目的是对不同的人访问资源进行权限控制，避免因权限控....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-13 11:00 •3013次阅读
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      Charts.css是用于数据可视化的新的开源框架

      【导语】 ：Charts.css 是用于数据可视化的开源 CSS 框架，帮助用户理解数据，帮助开发人....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-13 10:48 •1724次阅读

      分享pandas中超级好用的str矢量化字符串函数

      本文介绍 你有没有这样一种感觉，为什么到自己手上的数据，总是乱七八糟？   作为一个数据分析师来说，....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-13 10:37 •2287次阅读
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      数据处理中pandas的groupby小技巧

      pandas的groupby是数据处理中一个非常强大的功能。虽然很多同学已已经非常熟悉了，但有些小技....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-09 11:34 •2170次阅读

      使用Redis时可能遇到哪些「坑」？

      这篇文章，我想和你聊一聊在使用 Redis 时，可能会踩到的「坑」。 如果你在使用 Redis 时，....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-09 11:19 •2060次阅读
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      为什么ElasticSearch复杂条件查询比MySQL好？

      熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-09 11:16 •2503次阅读
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      如何高效的使用Python和pandas清理非结构化文本字段技巧

      大家都知道数据清洗是数据分析过程中的一个重要部分。pandas有多种清洗文本字段的方法，可以用来为进....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-06 13:43 •1825次阅读
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      提供全域数据与服务的画像标签体系

      阿里 为打破数据孤岛，创造更大的数据价值，阿里设计了OneEntity来提供全域数据与服务。OneE....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-01 09:59 •2453次阅读
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      盘点Pandas的100个常用函数

      经过一段时间的整理，本期将分享我认为比较常规的100个实用函数，这些函数大致可以分为六类，分别是统计....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-01 09:52 •2330次阅读
      盘点Pandas的100个常用函数

      RDB内存快照，让宕机快速恢复

      特立独行是对的，融入圈子也是对的，重点是要想清楚自己向往怎样的生活，为此愿意付出怎样的代价。 我们通....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-01 09:44 •1858次阅读
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      一位数据人的7年产品职业成长之路

      ‍我于14年毕业于河北师范大学信息资源管理专业，截止投稿时算是在数据行业工作了第7个年头（1年数据分....
      的头像 数据分析与开发 发表于 04-01 09:40 •1160次阅读

      Redis分布式锁的正确使用方式探讨

      前言 日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-30 10:53 •1262次阅读
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      Python工具pandas筛选数据的15个常用技巧

      pandas是Python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-30 10:44 •2609次阅读
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      7个维度和43条使用规范，聊一聊Redis的最佳实践

      这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。 你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-30 10:40 •1476次阅读
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      PB级分析型数据库ClickHouse的应用场景和特性等分享

      在百花齐放的交互式分析领域，ClickHouse 绝对是后起之秀，它虽然年轻，却有非常大的发展空间。....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-30 10:36 •7093次阅读
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      对Python特征选择最全面的解答

      机器学习中特征选择是一个重要步骤，以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-19 16:26 •1680次阅读
      对Python特征选择最全面的解答

      梳理建立数据指标体系和分析方案的底层逻辑

      先要确定数据指标体系的目标受众，“他”看数据的视角和维度：职位侧重点在哪里，业务阶段是初期还是成熟期....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-12 15:27 •2037次阅读

      用户画像分析就是基于大量的数据

      假如某个电商平台需要做个活动给不同的层次的用户发放不同的券, 那么我们就要利用用户画像对用户进行划分....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-12 15:24 •1899次阅读

      更高效的利用Jupyter+pandas进行数据分析

      本文将对pandas支持的多种格式数据在处理数据的不同方面进行比较，包含I/O速度、内存消耗、磁盘占....
      的头像 数据分析与开发 发表于 03-12 15:20 •1537次阅读
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      华秋（原“华强聚丰”）：
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