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热点 | 马斯克发布脑机接口系统!可与iPhone连接互动

gckX_aicapital 来源:YXQ 2019-07-19 10:11 次阅读

刚刚,马斯克宣布,已经找到了高效实现脑机接口的方法。

在刚结束的发布会上,马斯克甚至难以抑制自己的兴奋之情,一度笑场。

Neuralink,成立于2017年。目标是研发超高带宽的脑机接口系统,实现与人工智能的共存。

现在,马斯克朝着这个伟大目标,向前踏出了一大步。

可与iPhone连接互动

整个方法,核心一共有三部分。

一是“线”(threads),直径4-6微米,比人的头发丝(约75微米)还要细很多。

与其他脑机接口中使用的材料相比,不仅对大脑损害性更小,而且还能传输更多数据。分布在96个线程上的每个阵列中,能够拥有多达3072个电极。

二是“缝线的机器”。这是一个神经外科机器人,每分钟能够植入六根线。整个过程,特别像缝纫机。

第三,Neuralink还开发了一种定制芯片,来更好地读取,清理和放大来自大脑的信号

Neuralink在老鼠身上的实验显示,通过头部的USB-C端口收集,它提供的电流大约是目前最好的传感器的10倍。

Neuralink计划,在明年第二季度进行人体试验。

现在用小鼠进行的实验,只能通过有线连接的方式传输数据。

但Neuralink表示,他们最终的目标是加入无线系统,现在它已经被集成到“N1传感器”的产品中,芯片尺寸比手指尖还小。

Neuralinky的计划中要植入四个传感器,其中三个位于运动区域,另一个位于感受区域。唯一外置的设备安装在耳后,内含一枚电池。

通过无线连接,你甚至可以与iPhone应用程序互动

“缝纫机”

Neuralink的科学家希望使用激光束来刺穿头骨,而不是钻孔。

布朗大学开发了一个叫做BrainGate的机械臂系统。BrainGate会依靠犹他阵列,即一系列最多可容纳128个电极通道的坚硬针头来进行手术。

但这个数量的电极通道比预期的要少,这意味着从大脑中获取的数据会变少,并且它也比Neuralink的线更硬。

这对于长期功能来说是一个大问题:大脑在头骨中移动,但阵列的针并不移动,这就会造成伤害。Neuralink尝试使用柔性薄聚合物来解决这个问题。

但Neuralink的技术难度更甚于犹他阵列,因为它非常灵活。为了解决这个问题,研究团队开发了一种每分钟能自动植入六根线(192个电极)的神经外科机器人。

针头是这样的:

它干起活来就像是缝纫机一样:

清新的思路

缝纫机是怎样来的?团队在一篇论文里解释了:

从前那些又足够大、又足以穿进大脑的探针,会引发急性和慢性的损伤和炎症,也对设备本身的寿命、稳定性和产出有影响。

于是,Neuralink想出了一个解决方法,就是把植入设备 (Insertion Device) 和被植入设备 (Implanted Device) 的需求分开满足:

植入工具是越坚硬越好,而被植入的探针是越小越灵活越好。

有了想法之后,团队又证明了这种思路是可行的,并且可以扩展:

他们开发了一个系统,把用薄膜聚合物做的、精细又灵活的探针(Probes) ,和精细又坚硬的植入针(Insertion Needle) ,以及一个负责植入的机器人,都整合到一起。

这个系统可以快速且精确地植入探针,每个都是独立瞄准靶点,避开可见的脉管系统,找到各自的目标。这样,可以有效避免大脑出现炎症和损伤。

在Neuralink演示当中,团队展示了一个连接到老鼠大脑中的系统,这个系统能从1500个电极中读取信息,比现有的嵌入人体的系统好15倍。这使它拥有了科学研究或医学应用的价值。

论文传送门:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/578542v1

网友激烈争论

这件事,果然又引发了推特热议。

得知马斯克准备通过iPhone实现脑机接口的想法,用户@i_am_brennan说:Neuralink在构建真实的矩阵(黑客帝国)。

用户@Fayyette说:马斯克可能不是世界上最理智、最负责的人,但他TM确实搞了不少很酷的概念和产品。

还有人显然是发散联想了更多。

比方下面这位用户,感慨实验小鼠的同时,顺便YY了一下……

有很多用户表示迫不及待的想尝试,当然,还有很多用户表示怕怕。

一些人认为自己的大脑会被控制,一些人直接表示决绝,认为这有可能产生不受约束的可怕力量。还有人直接质疑:

怎么马斯克不自己先试?

还有人泼冷水:这个东西,最大的限制是……FDA的批准。马斯克你慢慢会发现,跟FDA打交道一比,你那些特斯拉股票监管风波都不叫事。

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原文标题:马斯克发布脑机接口系统!芯片直连大脑,激光开颅放置,可用iPhone操控,网友炸了:这就是黑客帝国!

文章出处:【微信号:aicapital,微信公众号:全球人工智能】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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