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2019第四届全球人工智能与机器人峰会召开:最热的三大核心技术

无人机网 2019-07-18 11:11 次阅读

7月12日-7月14日,2019第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。

7月13日,在「5G+AIoT专场」论坛上,就5G、AI、IoT当下最热的三大核心技术,来自学术界、企业界的学者、专家也到场分享了相关观点,并就当下核心技术点和技术趋势进行了讲解。

香港中文大学(深圳)校长讲座教授黄铠:SMACT的技术融合之路

香港中文大学(深圳)校长讲座教授,深圳市人工智能与机器人研究院中心主任,IEEE Fellow黄铠教授在《智能云、人工智能及物联网的融合之路》的主题报告中表示,现在讲AIoT不再只是单体智能,而需要讲“群智”,相对而言,控制也更为艰难。

目前整个行业基本上涉及到五项技术,我们科研的人员称之为SMACT,SMACT代表Social 、Mobile、Analytics、Cloud、IoT。既然决定要做这一行,只懂其中一点技术是不够的。人工智能已经有六十年的历史,从来没有把这五个技术融合起来,这五项技术融合也将成为现在最需要做的事情。

据黄铠教授介绍,SMACT的融合,讲起来很容易,做起来却很难。例如,在社会网络中,各类数据开始数字化并被进行网上存储,诸如高铁票的收据、购物的收据、网上购物的收据,这些收据此前都是纸收据,拿来就丢掉了,现在这些都实现了数字化,并都被存储、应用。

“我们在造云,”黄铠教授介绍其团队现在进行的工作时表示,“我们目前采用的是浪潮的服务器,应用了浪潮的AI芯片,并将边缘计算、消费物联网、工业互联网融合应用,整个系统的能力涵盖深度学习、云计算、大数据等,整个系统结构包括传感层、网络层、应用层,我们主要工作是在应用层,主要应用于支持大湾区的智能制造。”

关于智能云与AIoT的融合,关于SMACT的技术融合,在「5G+AIoT专场」论坛现场,黄铠教授也与到场产业人士、行业专家进行了深入探讨和交流,智能云、AI、IoT能为产业带来哪些赋能,2019又将碰撞出怎样的创新点备受业内人士关注。

华为5G产品线副总裁杜叶青:5G商用,带来产业新机遇

相对AIoT而言,5G是今年一个热度更高的词,在今年6月6日5G牌照正式发放后,国内5G相关产业落地热度进一步上升,早早在路上的5G也终于要有名有分地进行落地了。尽管5G针对专网相关标准定义的R16版本要到2020年6月左右才能完成制定,但是在产业推动下,技术落地热潮也进入狂热化。

华为5G产品线副总裁杜叶青在《5G is ON》演讲中表示,未来万物互联的连接数将达到千亿级别,5G+AIoT是未来智能社会发展的核心引擎,未来是“万物联云、万务上云、多云互联”。“数据在未来智能社会是一种生产原料,产生各种各样的智能产品。数据从哪里来?数据的上传必须靠连接,如果没有连接就没有数据。为什么5G这么重要?因为5G是下一个十年、二十年所有连接的代表,连接是智能社会的基础。”

过去十年中,移动互联网蓬勃发展,2015年我们开始步入连接的下一个阶段,开始推出NB-IoT技术。其中,第一阶段是产业互联网,例如工厂、能源等大的产业先实现互联,因为他们付得起钱。在这个过程中,我们认为连接数可以达到160亿左右。未来,如果把身边所有东西连接上网,这个数字可能达到1000亿左右。

5G服务社会可以分为两个阶段:第一阶段,增强型的移动互联网。我们现在用的是移动互联网,5G时代是增强型移动互联网,会比以前快很多,实时性更好。第二个阶段,连物。连上人以后,整个网络和终端的成本都会大幅度的下滑,成本降下来以后再连物,这个商业逻辑就可以真正实现,行业发展需要有节奏的进行。

今年6月MWC 上海展期间,华为官方表示,华为已获取了50个5G商用合同,发货超过15万站;5G商用全球加速,上半年来韩国、英国、瑞士、意大利、科威特等多个国家完成5G网络商用发布,其中有2/3是由华为协助其构建的;千行百业正在拥抱5G,而5G也在快速推动经济社会的全面数字化转型及社会效率的提升;华为模块化、全系列产品解决方案,为运营商构建了绿色、融合、极简的5G商用网络,使能新增长。

小米集团副总裁崔宝秋:AIoT+5G带来智能生活

无论是在智能场景,还是在智能生活的布局中,AIoT都是现在不可或缺的一个点,也代表着一个时代。而从2018年AIoT爆火后,现在再次加入5G,“5G+AI+IoT”进一步成为2019年的技术融合变革和迭代重点。

小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋在《AIoT+5G引领未来智能生活》主题演讲中表示,5G是一个时代,小米在做AIoT时,必然会将5G包含进去。“AIoT这个词是2017年出自中国。当时阿里、小米都在谈AIoT,为什么AIoT首先出现在中国?我觉得有两个原因:第一,中国的AI非常火,中国是两大AI超级大国之一;第二,IoT是另外一个大家都非常关注的技术,中国现在面临消费升级,让很多AI巨头、互联网公司、智能设备公司非常关注。因此,AIoT出现在中国毫不为奇。”

为什么我们在大力推动“AI+IoT+5G”?只看“AI+IoT”,相信小米从2014年到现在五年多来的IoT布局已经真正融为一体。如果说之前的IoT布局还是偏散的话,AI让IoT变得有神了,AI让我们的生活更加智能;而5G的高速率、低时延、大连接带来更多的应用场景,这一点相信未来会有更多未知场景有待于我们这个时代发现。从这个纬度来看,小米在做的超级互联网代表未来的互联网3.0,甚至4.0。

具体在5G+AIoT布局方面,崔宝秋博士介绍了小米就手机、AIoT两大版块进行的布局:

5G+手机。未来的“5G+手机”会彻底革命性地改变在手机上的体验,包括实时、高清的视频内容的传输,包括通过手机带来的AR/VR设备的极致用户体验。也包括以手机为端的计算、边缘计算,以及端到端之间的内容与服务的互动。

AIoT+5G。在最初的AIoT设想中,手机将变成AIoT中的一个“T”,之所以把手机单独拿出来,是因为手机是非常独特的设备。AIoT是指非手机的其他智能设备,其他智能设备加上5G的想象空间更加广阔。而有了5G以后,我们可以连入大量的设备,可以覆盖到车载、可穿戴设备,甚至各类工业、农业等场景,可以大大促进万物互联的能力。

京东物联总经理周炯:5G时代的IoT平台,及京东的IoT产业布局逻辑

5G将对当下“AIoT+产业”产生哪些影响,5G时代又需要怎样的IoT平台?

京东物联总经理周炯在《京联万物·开启5G产业下的全智能场景》主题演讲中表示,“在京东这样一个全链条、多场景服务里,5G产业下物联网的发展机遇与挑战并存。我们认为,未来物联网智能平台的发展方向是提供:更加广泛的连接能力,更有价值的数据应用和更开放的产业服务 。”

在5G产业发展下,如果物联网平台仅做简单的连接是无法满足未来需求的。未来,一定是平台和整个场景创新应用融合,这也就催生了边缘计算和场景融合,这将成为5G未来非常重要的技术支撑点和发展趋势。5G一定会先在产业互联网的行业场景中应用落地。

针对产业布局逻辑,周炯博士也表示,“当你拥有基础能力和平台时,怎么决定这个场景或领域适不适合你进入?京东的逻辑可以简单归为以下三点:第一,场景是否存在;第二,技术是否达标;第三,供应链能力是否满足需求。”

其中,周炯博士特别强调了供应链能力。

在供应能力上,主要考量的一件事情是你提供的供应链能力,也就是成本效率的能力能否让你的技术在一个合适的、可持续的环境下持续发展,在场景中为用户提供能力。如果这个答案是不可持续的,如果这个答案是犹豫的,可能在这个领域就意味这是初期萌芽阶段,还发展得不够成熟。

基于这样的逻辑,京东目前在智能人居、智慧车联网、智慧城市、智慧物流四个行业进行了布局。

京东的两大强势领域是电商和物流,针对物流领域,也早早开始尝试无人机的应用。京东物流无人机应用现况如何?这也是黄铠教授关注的一个问题。对此,周炯博士也给出了答案。

无人机送货我们京东在三四年前就开始做了,整体业务属于京东X事业部,京东无人机业务的总部设在西安,无人机送货在更大程度上是为了解决在偏远地区,很多不方便到达的地方,正因为有了京东的无人机,才能让那些地方的用户在一定程度上可以感受在一线、二线城市今日达、次日达的服务。未来我们希望我们物流无人机网络可以覆盖到诸如四、五线城市。

思必驰CTO周伟达:IoT时代,智能语音面临的技术挑战和创新思路

智能语音技术成为下一代人机交互新模式已经得到了业界的认可,智能交互、就近唤醒、全双工成为当下语音技术中前沿技术探讨点。

思必驰CTO周伟达在其《语音交互技术在IoT方向的应用与挑战》主题演讲中表示,智能语音当下面临的挑战有三点,即低功耗、远场交互和高噪声、全场景智能交互。其中解决智能语音在全场景智能交互中的挑战,思必驰提出多设备联动机制,通过正面唤醒、就近唤醒、语义选择、多模态直视唤醒等,以解决家居场景中的多设备智能唤醒难题。

“此外,现在我们绝大部分的机器虽然在语音识别上做得越来越好,支持的技能越来越多,但是大家总感觉我们与机器的交互和与人的交互还一定有差距,”具体表现在:

交互的自然度。主要变现在,人和机器交互的时候,机器无法预测人的意图是否表达完整,有时会因短暂停顿提前结束语音信号的采集,有时又由于有噪声,非人机对话导致设备误唤醒,一直在监听;

错误预判停顿时间。无法正确理解人类语言,不该停的时候反而停了。

针对此类场景,周伟达介绍称,即使单点的技术都好做,但从人的VAD检测,以及语音识别判断句子的完整性、意图的完整性,最大的难点在于整体系统架构:从前端采集的信号处理到意图判断,整个闭环系统需要在500毫秒内完成判断,否则延迟到1秒、1.5秒,机器的响应就跟不上人的节奏。

思必驰DUI平台上用户可以实现语义、对话、内容的定制,识别、语义理解、合成、内容服务。整个工作在后台真正要开发一个好的技能,都涉及到模块的优化,曾经我们刚开始服务于IoT,配合客户做下来的时间是一年半。对于这样的技术,可以在实验室实现,即可以实现Demo,而真正产业化、市场化的时候,我们面临的最大问题是能不能做成可定制、快速客户可开发、可定制的,我们做DUI平台,如果客户优选我们的标准功能+简单定制,7分钟可以完成客户全定制,一天可以完成一个技能。随着方案的成熟与规划化定制,现在我们对接客户实现产品快速应用落地仅需要1个月左右的时间便可以开始交付。

云圣智能CEO陈方平:无人机全自动机场成工业无人机新趋势

在AIoT时代的智能硬件中,最具代表性的是无人机,相对于此前需要飞手(无人机操作员)控制的消费类无人机,在应用到工业领域后,无人机对“无人”的需求也更为迫切,无人机自动机场这一新生物种也在近两年应运而生。

云圣智能CEO陈方平博士在《超低空·天地一体物联体系》主题演讲中表示,首先介绍了消费级无人机和工业级无人机的区别。

消费级无人机需要有一个飞手,例如出现火灾时,首先需要派一个飞手带着无人机,开上车跑到离事故地点较近的地方,如果由于交通拥挤发生堵车,飞手就过不去,无人机就飞不起来,无人机就丧失了应该有的精准性、即时性和无人化。

此外,数据反馈流程为:飞手把无人机中的视频拷贝下来,发送给专家调阅,行业专家进行分析,这个流程非常缓慢。而云圣智能的解决方案是希望人员足不出户,坐在中控室,无人机从我们的虎穴全自动机场起飞,数据从无人机端传到处理中心,通过AI边缘计算和云端的深度学习计算,能够出各行各业所需要的行业报告,中控室下达指令去解决问题。

“云圣智能是以无人机+无人机全自动机场+5G+AIoT为平台,把整个体系串联成一个基于四维地表的数字化运作的天地一体化运营系统,实现低空域的数字孪生,通过数字世界管理和运营低空域的物理世界。”

云圣智能作为低空域的数据入口,也需要拥有强大的计算能力,部署了云计算、雾计算(智能机库)和边缘计算(无人机),把海量数据通过AI等各种算法体系的建立,实现电力缺陷识别、车辆的识别和跟踪、人流密度统计和车流流量的统计等实际应用。结合5G通信网络,很多实时交互也就得以实现,例如VR眼镜、仿生手套、外骨骼设备等。而5G+无人机也可以让用户体验到低空飞行的快感、实时交互的快感,同时大容量、低时延和大联接的5G网络也让无人机的应用更加丰富、更加智能,为传统行业的智能化、数字化产业升级贡献更大力量。

无人机全自动机场其实也属于自动驾驶的应用场景之一,雷锋网认为,之所以自动驾驶无法在汽车上快速落地很大一部分原因是城市道路环境复杂,对自动驾驶技术能力要求更高;在无人机领域落地更为快速则是因为无人机的自然工作环境相对简单,部分场景应用是在封闭场景下。

作为无人机领域新兴品类,无人机全自动机场究竟有多火?在「5G+AIoT专场」论坛后,无人机全自动场引起与会观众热议,陈方平博士也与与会行业人士进行了深度交流,并就当下行业的技术、产品需求进行了深度对接,CCF-GAIR 2019大会也进一步促进产业对接,推进行业变革。

在今天CCF-GAIR 2019的「5G+AIoT专场」论坛上,各位行业专家、顶尖学者就「5G+AI+IoT」进行了技术解读和行业预测,并与与会企业及行业观众进行了深度交流。总体而言,「5G+AI+IoT」的技术融合将成为2019年的重点,在这样的道路上又将有怎样的格局调整和技术演进?未来也将值得期待。

原文标题:“5G+AI+IoT”的技术融合,重新定义2019年战局 | CCF-GAIR 2019

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华为Mate 20X 5G版强势来袭,用实力说话

人工智能将在新零售行业中发挥作用

如今,零售行业不断发展,数字化的商品信息、高效的仓储和物流,从产品的生产到配送,正形成一个完整的智慧....
发表于 08-21 16:25 20次 阅读
人工智能将在新零售行业中发挥作用

人工智能的商业化才是AI数据真正的突破点

在数字经济下,人工智能作为第四次产业变革的引擎,已逐渐渗透到各行业中,为人类社会和经济发展带来变革。
发表于 08-21 16:21 25次 阅读
人工智能的商业化才是AI数据真正的突破点

怎么设计基于DSP和FPGA的机器人声控系统?

机器人听觉系统主要是对人的声音进行语音识别并做出判断,然后输出相应的动作指令控制头部和手臂的动作,传统的机器人听觉系统一...
发表于 08-21 07:51 15次 阅读
怎么设计基于DSP和FPGA的机器人声控系统?

嵌入式模块化机器人的路径怎么规划?

随着科技的进步,机器人技术正在向智能机器和智能系统的方向发展,其发展趋势主要为结构的模块化和可重构化;控制技术的开放化、...
发表于 08-20 07:21 34次 阅读
嵌入式模块化机器人的路径怎么规划?

Gene8310智能家庭服务机器人系统怎么设计?

家庭服务机器人是机器人的发展方向,是我国进一步加强机器人技术研究的突破口。家庭服务机器人旨在将家庭成员从家居的繁琐家务中...
发表于 08-20 06:57 22次 阅读
Gene8310智能家庭服务机器人系统怎么设计?

Firefly集群服务器解决方案

方案背景 移动互联应用的快速发展和云计算、大数据应用的拓展和深化,数据中心已由传统的大型机、小型机逐步转移到x86服务器,...
发表于 08-16 15:09 309次 阅读
Firefly集群服务器解决方案

TDK-Lambda电源在系留无人机及水下机器人中的应用

近来,在与客户工程师的沟通中了解了一些系留无人机和水下机器人等方面的系统应用,两种设备虽然完全属于不同的行业领域,但是供...
发表于 08-16 11:15 204次 阅读
TDK-Lambda电源在系留无人机及水下机器人中的应用

机器人的自主决策可靠吗?机器视觉在智能领域占据什么地位?

工业视觉中,机器人视觉领域在技术和商用程度上均有较好的表现。本文从机器人视觉的市场需求、技术原理以及发展趋势三个层面,深...
发表于 08-16 04:00 144次 阅读
机器人的自主决策可靠吗?机器视觉在智能领域占据什么地位?

RPA是企业在人工智能时代抢占先机的关键

2019年,RPA突然间就火了... UiPath在2019年5月宣布获得5.8亿美元融资,估值70亿美元,成为国际AI领域估值最高的企业之一...
发表于 08-15 15:01 392次 阅读
RPA是企业在人工智能时代抢占先机的关键

旋转编码器怎么节约移动机器人功耗?

商用移动机器人潜力巨大,能够为设备和服务行业培养广阔的市场。根据近期研究判断,预计单单是无人机市场在2022年之前就有机会飙...
发表于 08-13 07:29 34次 阅读
旋转编码器怎么节约移动机器人功耗?

人工智能和机器学习怎么应用于医学?

经美国食品药品监督管理局(FDA)批准后,第一批可穿戴式数字健康监测仪目前刚刚上市,并集成在诸如智能手表之类的消费产品中。...
发表于 08-13 07:22 32次 阅读
人工智能和机器学习怎么应用于医学?