张飞软硬开源基于STM32 BLDC直流无刷电机驱动器开发视频套件,👉戳此立抢👈

BigBiGAN问世,“GAN父”都说酷的无监督表示学习模型有多优秀?

AI科技大本营 2019-07-11 15:48 次阅读

众所周知,对抗训练生成模型(GAN)在图像生成领域获得了不凡的效果。尽管基于GAN的无监督学习方法取得了初步成果,但很快被自监督学习方法所取代。

DeepMind近日发布了一篇论文《Large Scale Adversarial Representation Learning》(大规模对抗性表示学习),提出了无监督表示学习新模型BigBiGAN。

致力于将图像生成质量的提升转化为表征学习性能的提高,基于BigGAN模型的基础上提出了BigBiGAN,通过添加编码器和修改鉴别器将其扩展到图像学习。作者评估了BigBiGAN模型的表征学习能力和图像生成功能,证明在ImageNet上的无监督表征学习以及无条件图像生成,该模型达到了目前的最佳性能。

论文发布后,诸多AI大牛转发并给出了评价。

“GAN之父”Ian Goodfellow表示这很酷,在他读博士期间,就把样本生成双产物的表示学习感兴趣,而不是样本生成本身。

特斯拉AI负责人Andrej Karpathy则表示,自我监督的学习是一个非常丰富的领域(但需要比ImageNet提供更高的密度和结构),这将避免大规模数据集的当前必要性(或在RL中推出)。

1、介绍

近年来,图像生成模型快速发展。虽然这些模型以前仅限于具有单模或多模的结构域,生成的图像结构简单,分辨率低,但随着模型和硬件的发展,已有生成复杂、多模态,高分辨率图像的能力。

图1 BigBiGAN框架框图

联合鉴别器,输入是数据潜在对,

,从数据分布Px和编码器输出中采样,或

从生成器输出和潜在分布Pz中采样。损失包括一元数据项和一元潜在项,以及将数据和潜在分布联系起来的联合项

通过BiGAN或ALI框架学习的编码器,是ImageNet上用于下游任务的可视化表示学习的有效手段。然而,该方法使用了DCGAN样式生成器,无法在该数据集上生成高质量图像,因此编码器可以建模的语义非常有限。作者基于该方法,使用BigGAN作为生成器,能够捕获ImageNet图像中存在的多模态和出现的大部分结构。总体而言,本文的贡献如下:

(1)在ImageNet上,BigBiGAN(带BigGAN的BiGAN生成器)匹配无监督表征学习的最新技术水平

(2)为BigBiGAN提出了一个稳定版本的联合鉴别器

(3)对模型设计选择进行了全面的实证分析和消融实验

(4)表征学习目标还有助于无条件图像生成,并展示无条件ImageNet生成的最新结果

2、BigBiGAN

BiGAN、ALI方法作为GAN框架的扩展,能够学习可以用作推理模型或特征表示的编码器。给定数据项x的分布Px(例如,图像)和潜在项z的分布Pz(通常是像各向同性高斯N(0;I)的简单连续分布),生成器模拟条件概率分布

 ,给定潜在项z后数据项x的概率值,如标准GAN生成器。编码器对逆条件分布

进行建模,预测给定数据项x的情况下,潜在项z的概率值。

除了添加之外,BiGAN框架中对GAN的另一种修改是联合鉴别器 - 潜在项对(x,z)(而不仅仅是标准GAN中的数据项x),并且学习区分数据分布和编码器对,生成器和潜在分布。具体地说,它的输入对是

的目标是“欺骗”鉴别器,使得被采样的两个联合概率分布难以区分。GAN框架的目标,定义如下:

在这个目标下,在最优最小化联合分布之间的Jensen-Shannon散度,因此在全局最优时,两个联合分布

匹配。此外,在是确定性函数的情况下(即,学习条件分布

是Dirac δ函数),这两个函数是全局最优的逆:例如

,最佳联合鉴别器有效地对x和z施加重建成本。

具体地,鉴别器损失值

其中

优化参数

3、评估

作者在未标记的ImageNet上训练BigBiGAN,固定其表征学习结果,然后在其输出上训练线性分类器,使用所有训练集标签进行全面监督学习。 作者还测量图像生成性能,其中

IS)和

FID)作为标准指标。

3.1 消融

作者先评估了多种模型,见表1。作者使用不同的种子对每个变体进行三次运行并记录每个度量的平均值和标准差。

潜在分布随机值

,其中在给定和线性输出的情况下,预测

一元损失:

评估删除损失函数的一元项影响。只有z一元项和没有一元项的IS和FID性能要比只有x一元项和两者都有的性能差,结果表明x一元项对生成性能有很大的正面影响。

生成器容量:

为了证明生成器在表征学习中的重要性,作者改变生成器的容量观察对结果的影响。实验结果表明,好的图像生成器模型能提高表征学习能力。

带有不同分辨率的的高分辨率

使用更高的分辨率,尽管的分辨率相同,但是生成结果显着改善(尤其是通过FID)。

结构:

使用不同结构的评估性能,结果表明网络宽度增加,性能会得到提升

解耦优化:

优化器与的优化器分离,并发现简单地使用10倍的E学习速率可以显着加速训练并改善最终表征学习结果。

3.2与已有方法比较

表征学习

表1:BigBiGAN变体的结果

在生成图像的IS和FID中,以及ImageNet top-1分类准确率,根据从训练集中随机抽样的10K图像的分割计算,称为Train分裂。每行中基本设置的更改用蓝色突出显示。具有误差范围的结果(写为“μ±σ”)是具有不同随机种子的三次运行的平均值和标准偏差。

表2:使用监督逻辑回归分类器对官方ImageNet验证集上的BigBiGAN模型与最近竞争方法的比较

基于10K训练集图像的trainval子集的最高精度,选择BigBiGAN结果并提前停止。ResNet-50结果对应于表1中的行ResNet(“ELR”),RevNet-50×4对应于RevNet×4(“ELR”)

表3:无监督(无条件)生成的BigBiGAN与已有的无监督BigGAN的比较结果

作者将“伪标签”方法指定为SL(单标签)或聚类。为了进行比较,训练BigBiGAN的步数(500K)与基于BigGAN的方法相同,但也可以在最后一行中对1M步骤进行额外训练,并观察其变化。上述所有结果均包括中值m以及三次运行的平均μ和标准偏差σ,表示为“m(μ±σ)”。BigBiGAN的结果由最佳FID与Train的停止决定的。

无监督图像生成

图2:从无监督的BigBiGAN模型中选择的重建

上图2中第一行表示真实数据x~Px;第二行表示由        

3.3 重建

BiGAN E和G通过计算编码器预测的潜在表示E(x),然后将预测的潜在表示传回生成器,得到重建的G(E(x)),从而重构数据实例x。我们在图2中展示了BigBiGAN重构。这些重构远非有像素级的完美度,部分原因可能是目标并没有明确强制执行重构成本,甚至在训练时也没有计算重构。然而,它们可能为编码器学习建模的特性提供一些直观的认识。例如,当输入图像包含一条狗、一个人或一种食物时,重建通常是相同“类别”的不同实例,具有相似的姿势、位置和纹理。这些重构倾向于保留输入的高级语义,而不是低级细节,这表明BigBiGAN训练鼓励编码器对前者建模,而不是后者。

4、相关研究

基于自我监督图像中的无监督表示学习的许多方法被证明是非常成功的。自我监督通常涉及从以某种方式设计成类似于监督学习的任务中学习,但是其中“标签”可以自动地从数据本身创建而无需人工操作。早期的例子是相对位置预测,其中模型在输入的图像块对上进行训练并预测它们的相对位置。

对比预测编码(CPC)是最近的相关方法,其中,给定图像补丁,模型预测哪些补丁出现在其他图像位置中。其他方法包括着色、运动分割、旋转预测和样本匹配。

对这些方法进行了严格的实证比较。相对于大多数自我监督的方法,BigBiGAN和基于生成模型的其他方法的关键优势是它们的输入可能是全分辨率图像或其他信号,不需要裁剪或修改所需的数据。这意味着结果表示通常可以直接应用于下游任务中的完整数据,而不会发生域移位(domain shift)。

还提出了许多相关的自动编码器和GAN变体。关联压缩网络(ACN)学会通过调节其他先前在代码空间中相似的传输数据的数据来压缩数据集级别,从而产生可以“模糊”语义相似样本的模型,类似于BigBiGAN重建。VQ-VAE 将离散(矢量量化)编码器与自回归解码器配对,以产生具有高压缩因子的忠实重建,并在强化学习设置中展示表示学习结果。在对抗性空间中,对抗性自动编码器提出了一种自动编码器式编码器 - 解码器对,用像素级重建成本训练,用鉴别器代替VAE中使用的先验的KL-发散正则化。

在另一个提出的VAE-GAN混合中,在大多数VAE中使用的像素空间重建误差被替换为距GAN鉴别器的中间层的特征空间距离。AGE和α-GAN等其他混合方法增加了编码器来稳定GAN训练。这些方法与BiGAN框架间的一个区别是,BiGAN不会以明确的重建成本训练编码器,虽然可以证明BiGAN隐含地使重建成本最小化,但定性重建结果表明这种重建成本具有不同的风格,强调了像素级细节上的高级语义。

5.探讨

我们已经证明,BigBiGAN是一种纯粹基于生成模型的无监督学习方法,它在ImageNet上实现了图像表示学习的最好的结果。我们的消融实验进一步证实强大的生成模型可以有利于表征学习,反过来,学习推理模型可以改善大规模的生成模型。在未来,我们希望表示学习可以继续受益于生成模型和推理模型的进一步发展,同时扩展到更大的图像数据库

原文标题:BigBiGAN问世,“GAN父”都说酷的无监督表示学习模型有多优秀?

文章出处:【微信号:rgznai100,微信公众号:AI科技大本营】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

半导体工艺技术的发展趋势是什么?

业界对哪种半导体工艺最适合某一给定应用存在着广泛的争论。虽然某种特殊工艺技术能更好地服务一些应用,但其它工艺技术也有很大...
发表于 08-20 08:01 11次 阅读
半导体工艺技术的发展趋势是什么?

氮化镓元件对于5G基地台需求加持,稳懋摆脱贸易战阴霾

砷化镓(GaAs)及氮化镓(GaN)晶圆代工龙头稳懋公告2019年第二季营收情形,营收金额来到1.4....
的头像 联发科技 发表于 08-15 14:51 132次 阅读
氮化镓元件对于5G基地台需求加持,稳懋摆脱贸易战阴霾

神奇的GAN,基于生成的探索

科学家认为机器学习和人工智能所运用的前沿技术,是一种研究科学的全新方法。
的头像 人工智能学家 发表于 08-15 09:36 178次 阅读
神奇的GAN,基于生成的探索

GaN技术能为电源管理做什么?

我们可以想象一下:当你驾驶着电动汽车行驶在马路上,电动车充电设备的充电效率可以达到你目前所用充电效率的两倍;仅有一半大小...
发表于 08-09 07:10 455次 阅读
GaN技术能为电源管理做什么?

栅极驱动器隔离栅的耐受性能怎么样?

在高度可靠、高性能的应用中,如电动/混合动力汽车,隔离栅级驱动器需要确保隔离栅在所有情况下完好无损。随着Si-MOSFET/...
发表于 08-09 07:03 277次 阅读
栅极驱动器隔离栅的耐受性能怎么样?

氮化镓GaN技术怎么实现更高的功率密度

从“砖头”手机到笨重的电视机,电源模块曾经在电子电器产品中占据相当大的空间,而且市场对更高功率密度的需求仍是有增无减。 ...
发表于 08-06 07:20 56次 阅读
氮化镓GaN技术怎么实现更高的功率密度

一本书来帮助你入门深度学习生成模型

这一事实并没有真正公正地反映AGC的辉煌。由于摩尔定律,你可以选择任何计算机器,也可以说50年后,将....
的头像 新智元 发表于 08-02 08:57 253次 阅读
一本书来帮助你入门深度学习生成模型

Si衬底GaN基功率开关器件的发展状况

在电力电子控制系统中,为了保证系统失效安全,器件必须具备常关型的工作特性。
的头像 创伙伴 发表于 08-01 15:08 407次 阅读
Si衬底GaN基功率开关器件的发展状况

干货 | GaN在开关电源设计中的应用

随着工艺的进步和缺陷率的不断降低,GaN在交直流电力转换、改变电压电平、并且以一定数量的函数确保可靠....
的头像 创伙伴 发表于 08-01 15:01 306次 阅读
干货 | GaN在开关电源设计中的应用

GaN功率电子器件的技术路线

目前世界范围内围绕着GaN功率电子器件的研发工作主要分为两大技术路线,一是在自支撑Ga N衬底上制作....
的头像 GaN世界 发表于 08-01 15:00 244次 阅读
 GaN功率电子器件的技术路线

如何解决5G通信高带宽和大功率的射频技术挑战?

数据显示,全球4G/5G基站市场规模将在2022年达到16亿美元,其中用于Sub-6GHz频段的M-MIMO PA器件年复合增长率将达到...
发表于 08-01 08:25 112次 阅读
如何解决5G通信高带宽和大功率的射频技术挑战?

什么是LNA和PA?有哪些基本原理?

对性能、微型化和更高频率运行的推动正在挑战无线系统的两个关键天线连接元器件的限制:功率放大器(PA) 和低噪声放大器(LNA...
发表于 08-01 07:44 102次 阅读
什么是LNA和PA?有哪些基本原理?

氮化镓技术在半导体行业中处于什么位置?

从将PC适配器的尺寸减半,到为并网应用创建高效、紧凑的10 kW转换,德州仪器为您的设计提供了氮化镓解决方案。LMG3410和L...
发表于 08-01 07:38 31次 阅读
氮化镓技术在半导体行业中处于什么位置?

为什么GaN会在射频应用中脱颖而出?

镓(Ga) 是一种化学元素,原子序数为31。镓在自然界中不存在游离态,而是锌和铝生产过程中的副产品。GaN 化合物由镓原子和氮原...
发表于 08-01 07:24 92次 阅读
为什么GaN会在射频应用中脱颖而出?

如何利用非线性模型帮助GaN PA进行设计?

氮化镓(GaN) 功率放大器(PA) 设计是当前的热门话题。出于多种原因,GaN HEMT 器件已成为满足大多数新型微波功率放大器...
发表于 07-31 08:13 135次 阅读
如何利用非线性模型帮助GaN PA进行设计?

如何精确高效的完成GaN PA中的I-V曲线设计?

作为一项相对较新的技术,氮化镓(GaN) 采用的一些技术和思路与其他半导体技术不同。对于基于模型的GaN功率放大器(PA) 设计...
发表于 07-31 06:44 30次 阅读
如何精确高效的完成GaN PA中的I-V曲线设计?

DeepMind把GAN又玩出了新花样!推出的是双视频判别器GAN

研究人员表示,由于“高效计算”组件和技术的使用,再加上新的定制数据集,他们训练出的最佳性能模型:双视....
的头像 新智元 发表于 07-27 07:37 153次 阅读
DeepMind把GAN又玩出了新花样!推出的是双视频判别器GAN

让照片“变脸”古典画像,俄罗斯 AI 换脸“神器” 爆红!

它会给人一种站在镜子前,好像有成千上万个伦勃朗、卡拉瓦乔和提香在画你的错觉。
的头像 AI科技大本营 发表于 07-24 08:45 541次 阅读
让照片“变脸”古典画像,俄罗斯 AI 换脸“神器” 爆红!

GaN在射频领域有哪些优势?

氮化镓是一种二元III/V族直接带隙半导体晶体,也是一般照明LED和蓝光播放器最常使用的材料。
的头像 Qorvo半导体 发表于 07-23 17:42 1027次 阅读
GaN在射频领域有哪些优势?

利用语音直接画出人脸,AI再添新能力

听声辨人,利用声纹进行解锁,这种技术已广泛应用,人类的声音含有该个体的一定特征,从而可以进行区分。
的头像 DeepTech深科技 发表于 07-17 09:54 405次 阅读
利用语音直接画出人脸,AI再添新能力

技术 | 东北大学团队开发出低电流下也可高效发光的GaN Micro LED!

也适应于分辨率为2000ppi以上的显示屏
的头像 CINNO 发表于 07-15 10:22 468次 阅读
技术 | 东北大学团队开发出低电流下也可高效发光的GaN Micro LED!

TP65H050WS GaN场效应晶体管的数据手册免费下载

TP65H050WS 650V,50MΩ氮化镓(GaN)场效应晶体管是一种通常关闭的器件。它结合了最....
发表于 07-15 08:00 70次 阅读
TP65H050WS GaN场效应晶体管的数据手册免费下载

能不能用GAN破解标注数据不足的问题呢

在计算机视觉领域,深度学习方法已全方位在各个方向获得突破,这从近几年CVPR 的论文即可看出。但这往....
的头像 AI科技大本营 发表于 07-14 11:58 430次 阅读
能不能用GAN破解标注数据不足的问题呢

能生成Deepfake也能诊断癌症,GAN与恶的距离

那么,技术本身就存在原罪么?又是哪里出了错呢?
的头像 大数据文摘 发表于 07-09 10:17 384次 阅读
能生成Deepfake也能诊断癌症,GAN与恶的距离

学不好人工智能,你连个披萨都做不出来?!

高科技做食物,或许可以激励吃货们的学习热情?
的头像 网易智能 发表于 07-09 10:07 373次 阅读
学不好人工智能,你连个披萨都做不出来?!

为什么这么多人看好氮化镓?

GaN属于第三代高大禁带宽度的半导体材料,和第一代的Si以及第二代的GaAs等前辈相比,其在特性上优....
的头像 第一手机界 发表于 07-01 15:16 513次 阅读
为什么这么多人看好氮化镓?

聚焦 | GaN产业规模有望突破200亿美元

近年来,由于氮化镓(GaN)在高频下的较高功率输出和较小的占位面积,GaN已被RF工业大量采用。
的头像 GaN世界 发表于 07-01 15:13 416次 阅读
聚焦 | GaN产业规模有望突破200亿美元

DeepNude惊现!一键“脱衣”

人工智能的黑暗面能有多黑?
的头像 大数据文摘 发表于 07-01 09:54 11361次 阅读
DeepNude惊现!一键“脱衣”

GaN产业规模有望突破200亿美元

近年来,由于氮化镓(GaN)在高频下的较高功率输出和较小的占位面积,GaN已被RF工业大量采用。
的头像 旺材芯片 发表于 06-30 12:53 1087次 阅读
GaN产业规模有望突破200亿美元

GaN已被RF工业大量采用有望突破200亿美元

近年来,由于氮化镓(GaN)在高频下的较高功率输出和较小的占位面积,GaN已被RF工业大量采用。根据....
的头像 电力电子技术与新能源 发表于 06-29 10:09 841次 阅读
GaN已被RF工业大量采用有望突破200亿美元

行业 | 功率半导体需求旺,预计2030年SiC增长10倍,GaN翻至60倍

预计2030年(与2018年相比)SiC成长10倍,GaN翻至60倍,Si增长45.1%。
的头像 宽禁带半导体技术创新联盟 发表于 06-28 16:03 442次 阅读
行业 | 功率半导体需求旺,预计2030年SiC增长10倍,GaN翻至60倍

生成对抗网络 vs 图像水印,去除效果理想

本文介绍了一种更为强大的水印去除器。
的头像 AI科技大本营 发表于 06-26 14:01 386次 阅读
生成对抗网络 vs 图像水印,去除效果理想

功率半导体需求旺 预计2030年SiC增长10倍,GaN翻至60倍

据日本富士经济(Fuji Keizai)6月发布功率半导体全球市场的报告预估,汽车,电气设备,信息和....
的头像 渔翁先生 发表于 06-25 11:22 4137次 阅读
功率半导体需求旺 预计2030年SiC增长10倍,GaN翻至60倍

CapsNet再升级!堆栈式胶囊自编码器面世

这也是胶囊网络第一次在无监督领域取得新的突破。
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-24 15:43 524次 阅读
CapsNet再升级!堆栈式胶囊自编码器面世

一种基于对抗生成模型的新方法,名曰“CosmoGAN”

不过最近,“基于神经网络的深度生成模型的进步,让许多类型的模拟器(包括宇宙学中的模拟器)构建性能更强....
的头像 新智元 发表于 06-23 10:05 662次 阅读
一种基于对抗生成模型的新方法,名曰“CosmoGAN”

间谍用GAN生成“红发美女”!

利用人工智能技术生成虚拟形象,给其赋予真实身份(智库从业者)、样貌(一般是年轻女性),并利用这一身份....
的头像 大数据文摘 发表于 06-21 11:06 627次 阅读
间谍用GAN生成“红发美女”!

无所不能的“GAN”究竟是什么?

虽然近期对GAN存在着大量炒作,但它显然是近年来从AI领域出现的最有趣的新概念之一,我们可以期待在不....
的头像 新智元 发表于 06-19 17:27 865次 阅读
无所不能的“GAN”究竟是什么?

QORVO®通过10W Ka波段GaN放大器打破功率屏障

移动应用、基础设施与国防应用中核心技术与 RF 解决方案的领先供应商 Qorvo®, Inc.宣布,....
的头像 宽禁带半导体技术创新联盟 发表于 06-17 16:38 618次 阅读
QORVO®通过10W Ka波段GaN放大器打破功率屏障

DeepFake换脸术混淆视听 搅乱美国政坛

最近,DeepFake 技术又一次站在了风口浪尖上。不只是因为它能在小电影上移花接木,而是立法者终于....
的头像 DeepTech深科技 发表于 06-17 09:35 563次 阅读
DeepFake换脸术混淆视听 搅乱美国政坛

清华刘永进提出APDrawingGAN ,GAN秒变肖像画!

但是,这些已有方法多数针对于生成信息较为丰富的风格,如油画,这些风格的图像中包含很多零碎的图形元素(....
的头像 新智元 发表于 06-15 09:26 838次 阅读
清华刘永进提出APDrawingGAN ,GAN秒变肖像画!

科技是把双刃剑:令人担心的事情还是发生了

据称,凯蒂·琼斯(Katie Jones)在一个高级智库工作, 与政治专家和政府内部人士联系在一起。....
的头像 新智元 发表于 06-15 09:11 1280次 阅读
科技是把双刃剑:令人担心的事情还是发生了

干货 | 一文了解 SiC/GaN 功率转换器驱动

基于碳化硅(SiC)、氮化镓(GaN)等宽带隙(WBG)半导体的新型高效率、超快速功率转换器已经开始....
的头像 电机控制设计加油站 发表于 06-13 11:45 847次 阅读
干货 | 一文了解 SiC/GaN 功率转换器驱动

清华大学教授提出APDrawingGAN,人脸照片秒变艺术肖像画

利用AI技术自动地将人脸照片转换为高质量的艺术肖像画
的头像 大数据文摘 发表于 06-13 10:00 1155次 阅读
清华大学教授提出APDrawingGAN,人脸照片秒变艺术肖像画

Small Cell和手机PA或可成为GaN应用蓝海

在接下来的2020、2021、2022年将会是5G器件急剧爆发的一个年份。
的头像 GaN世界 发表于 06-09 17:38 611次 阅读
Small Cell和手机PA或可成为GaN应用蓝海

5G时代,GaN市场将被引爆?

半导体技术在不断提升,端设备对于半导体器件性能、效率、小型化要求的越来越高。
的头像 宽禁带半导体技术创新联盟 发表于 06-08 17:39 1034次 阅读
5G时代,GaN市场将被引爆?

5G冰山之下 潜藏着你未意识到的GaN应用巨大机遇

“如果2019年5G的预商用布站可以开始,一切比较顺利。那么在接下来的2020、2021、2022年....
的头像 宽禁带半导体技术创新联盟 发表于 06-04 15:39 708次 阅读
5G冰山之下 潜藏着你未意识到的GaN应用巨大机遇

纳米线传感器“长”出来了,传感芯片即将到来

该技术首次实现了“无漏电流”GaN桥接纳米线,研制出的GaN纳米线气体传感器将推动传感芯片的发展。
的头像 人工智能学家 发表于 06-03 14:35 961次 阅读
纳米线传感器“长”出来了,传感芯片即将到来

SiC和GaN对传统Si功率电子的影响

由于半导体制程的不断精进,数位逻辑晶片的电晶体密度不断增高,运算力不断增强,使运算的取得愈来愈便宜,....
的头像 GaN世界 发表于 05-30 17:08 533次 阅读
SiC和GaN对传统Si功率电子的影响

DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架

深度压缩感知(DCS)框架通过联合训练生成器和通过元学习优化重建过程,显著提高了信号恢复的性能和速度....
的头像 新智元 发表于 05-25 09:25 671次 阅读
DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架

法国Soitec半导体公司3,000万欧元收购EpiGaN nv

预计未来五年内,GaN技术的市场应用规模将达到每年50万至一百万个晶圆。
的头像 GaN世界 发表于 05-21 16:26 961次 阅读
法国Soitec半导体公司3,000万欧元收购EpiGaN nv

RF功率半导体2018年突破15亿美元,GaN推动市场上扬

ABI Research公司发现, 2018年,RF功率半导体(4 GHz和3W)的支出继续增长,超....
发表于 05-20 09:13 489次 阅读
RF功率半导体2018年突破15亿美元,GaN推动市场上扬

Micro LED | 全球首款GaN-on-Silicon 0.7吋单片全高清显示屏推出

Plessey是一家面向增强和混合现实(AR / MR)显示应用且拥有最前沿Micro-LED技术的....
的头像 CINNO 发表于 05-17 16:55 705次 阅读
Micro LED | 全球首款GaN-on-Silicon 0.7吋单片全高清显示屏推出

GAN 的又一次完美应用!AI生成虚拟模特全身照

网友们纷纷惊呼,模特真的要失业了?!
的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-17 16:04 992次 阅读
GAN 的又一次完美应用!AI生成虚拟模特全身照

Soitec收购EpiGaN nv,氮化镓(GaN)材料加入优化衬底产品组合

Soitec宣布收购EpiGaN nv,增强其优化衬底产品组合氮化镓(GaN)材料优势,此次收购将加....
发表于 05-16 09:17 251次 阅读
Soitec收购EpiGaN nv,氮化镓(GaN)材料加入优化衬底产品组合

Jurgen:我比GAN之父提前三年想到生成式对抗网络

GAN的身世之谜。
的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-14 10:19 523次 阅读
Jurgen:我比GAN之父提前三年想到生成式对抗网络

到底谁才是发明了GAN的男人?

比如一个草原的照片上有一块污渍,我们知道被盖住的部分(缺失的数据)也是草,那么我们就可以训练神经网络....
的头像 新智元 发表于 05-14 08:53 689次 阅读
到底谁才是发明了GAN的男人?

有一位小哥研究了一个名为DeOldify的工具,可以让黑白老电影以及老照片复原其本色

除了提高视频的稳定性,还有一件有趣的事情值得一提。事实证明,运行的模型,甚至是不同的模型和不同的训练....
的头像 新智元 发表于 05-11 09:27 979次 阅读
有一位小哥研究了一个名为DeOldify的工具,可以让黑白老电影以及老照片复原其本色

一文知道RF GaN市场蓬勃发展的关键

据麦姆斯咨询介绍,近年来,由于氮化镓(GaN)在射频(RF)功率应用中的附加价值(例如高频率下的更高....
的头像 MEMS 发表于 05-10 17:15 873次 阅读
一文知道RF GaN市场蓬勃发展的关键

深圳目标2023年IC销售突破2000亿 六大策略助力产业增长

日前,深圳市人民政府办公厅印发《深圳市进一步推动集成电路产业发展行动计划(2019-2023年)》(....
发表于 05-10 10:08 291次 阅读
深圳目标2023年IC销售突破2000亿 六大策略助力产业增长

射频氮化镓技术的应用及市场

过去十年,全球对电信基础设施的投资一直很稳定,并且,中国政府的投入近年持续增长。在这个稳定的市场中,....
的头像 宽禁带半导体技术创新联盟 发表于 05-10 09:18 1701次 阅读
射频氮化镓技术的应用及市场