工行与科沃斯商用的“5G连手”!

科沃斯商用机器人以“用因地制宜的解决方案提升银行智能化服务水平”为指导方针，在银行领域不断开拓、沉淀。凭借在各大银行网点多年的实际运营与探索，科沃斯银行服务机器人已经积累、构建了一套相对完整的银行业务知识库，对场景的理解、客户的痛点非常了解。而工行希望寻找的合作对象正是在能够兼具技术整合能力与服务意识的合作伙伴。

英特尔中国研究院院长宋继强曾将服务机器人这样划分：1.0是自动化的时代、2.0是数字化、3.0智能协作、4.0自主的服务。3.0时代，我们让机器人拥有了感知能力，机器人用视觉识别人脸、语音交互等。但认知能力还比较薄弱，它没有记忆，没有对场景的理解，缺乏知识。而在服务机器人4.0时代，在某些特定的情况下机器人需要远程做一些决策辅助，但是它90%，甚至95%的情况是可以自己做事情的。

5G时代的来临，让我们可以将前端和云端进行很好的组合连接。把要完成任务的记忆场景的知识和常识很好的组合起来，把云端的大脑分布在从云到端的各个地方，充分利用边缘计算去提供更高性价比的服务。这些都是5G带来的红利。

而除了云端的对接，科沃斯商用可通过为银行深度定制可信网络传输协议，实现服务机器人与传统设备间的数据传输链路，让服务机器人与场景中的各类设备互联互通。举例而言：在第三方设备接入方面，科沃斯商用为机器人预留丰富的可扩展软硬件接口；在通信方面，支持wifi、蓝牙、NB-IoT等多种通信方式；在软件方面，预留可与客户业务系统对接的接口，且机器人需具备集成能力；在架构设计方面，需在底层实现模块和模块之间的解耦，在应用层实现决策级或特征级的数据融合。

如此一来，服务机器人将成为银行业务场景AIOT网络的重要实体终端；而通过提高边缘计算能力，机器人又成为边缘结点之一，最终实现帮助客户提升业务效率、服务水平之目的。

这其中值得一提的是，大数据将促进5G技术红利的释放。首先，5G时代数据规模爆炸式增长使大数据技术中全量数据的分析、挖掘成为可能，银行业务场景中数据分析结果更具通用性；其次，5G时代，数据种类和形式爆发增长，对于处理复杂、多样、海量的数据需要综合运用多种大数据存储、计算架构，构建混搭式的大数据处理系统。总之，大数据的价值将得到更加充分的展现。

基于5G、人工智能等新技术的整合应用，科沃斯银行服务机器人在4G时代已落地成熟的经验，将在5G的保驾护航下发挥更大的作用。得益于5G的低时延等特性，机器人在使用过程中，在接受信息、任务指令等方面也更加高效迅速。而科沃斯商用在这一过程中能够进一步打磨软硬件整合能力和银行服务解决方案能力，在更深度提升银行智能服务水平的同时，将相关能力扩展至更广阔的市场领域。