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机器视觉之于人工智能等同于视觉之于人类

机器视觉 2019-06-18 09:08 次阅读

机器视觉之于人工智能等同于视觉之于人类,本文系统介绍决定机器视觉的两大要素——视觉算法和芯片,重点介绍国内外视觉芯片市场及发展前景,包括重量级玩家及其产品。

机器能否比人眼看得更清楚?近年来,随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出,这一疑惑正在慢慢变成现实。就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势。

在我们通常的印象中,一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界,甚至可以详细生动得感知整个视觉场景;但其实这只是一个错觉,人类生理视觉有着天然的局限,只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分,我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。比起人眼来,CV其实具备了相当多的优势(详见表一),可以清楚的看到,CV的视力已经远不止5.0了!

表一:机器视觉相对人眼的优势

机器视觉的视力为何如此之强?关键在于芯片,核心是将一些特定图像算法用芯片方式实现,同时融入了深度学习神经网络算法。

机器视觉原理——图像处理和算法机器视觉或称计算机视觉是用一个可以代替人眼的光学装置和传感器来对客观世界三维场景进行感知,即获取物体的数字图像,利用计算机或者芯片,结合专门应用软件来模拟人脑的判断准则而对所获取的数字图像进行测量和判断。该技术已广泛用于实际的测量、控制和检测中,随着芯片技术发展,在人工智能各个领域应用也逐步展开。

图一:机器视觉代替人眼抽象图

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机 (包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元 (或机器视觉芯片)、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元等。系统可再分为主端电脑、影像采集与影像处理器、影像摄影机、CCTV镜头、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌台、伺服运动机台。

可见,从应用技术划分,机器视觉是一门综合了模拟、数字电子、计算机、图像处理、传感器、机械工程、光源照明、光学成像等跨学科的前沿技术;从应用学科划分,机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。

机器视觉技术的发展,归功于计算机软件技术使现有大规模集成电子电路技术发展的成果达到了极大化的利用,尤其是多媒体和数字图像处理及分析理论方面的技术成熟,使得机器视觉技术不仅在理论,而且在应用上都得到了高速发展。

机器视觉之于人工智能的意义等同于视觉之于人类的意义,而决定着机器视觉的就是图像处理技术。不同的应用领域需要不同的图像处理算法来实现机器视觉。常用的机器视觉领域图像算法有运动目标检测算法、基于深度学习的人脸算法等。

下面介绍下机器视觉中的运动目标检测图像算法,该方法是运动物体识别和跟踪的基础。移动物体的检测依据视频图像中背景环境地不同可以分为静态背景检测和动态背景检测。由于篇幅有限,我们这里只介绍静态背景检测算法。常见的静态背景目标的检测算法包括帧间差分法、背景减除法、光流法等。这些背景不变算法的优缺点描述如下表二。

在上述检测算法中,帧间差分法和背景减除法更加适用于如视频监控、智能交通系统等图像背景静止的环境中。光流法则更加适用于背景不断变化的动态环境中。下面我们来介绍以上三种常用算法的基本原理。

表二 各种机器视觉物体运动检测算法比较

帧间差分法的适应环境能力强、计算量小、且稳定性好,是目前应用广泛的一类运动检测方法。其原理是将相帧或者三帧序列图像像素点的对应灰度值进行相减,如果灰度差值大于阈值则说明此处物体发生了变化,它是运动的;如果像素的灰度差值小于给定阈值说明此处物体没有发生变化,认为它是静止的。将像素灰度值发生变化的部分标记出来,这些被标记的点就组成了运动目标区域。进一步对灰度图像进行二值化分析,提取目标运动信息,区分出前景和背景图像,进而分割出运动目标。

背景减除法其实是一种特别的帧间差分法,背景减除法根据将当前帧图像与背景模型做差来实现对运动目标的检测。这种方法首先获取背景模型,并将其保存起来,当对某一帧图像进行检测时,用实时获取的帧图像与背景模型做差分运算,得到要检测的运动目标。

光流法是当运动目标在监控场景中产生运动的时候,物体表面会形成位移矢量场,根据其变化可以得到运动目标。光流是指移动物体在其对应的灰度图像上的表面运动,在光流场中,运动目标的速度矢量形成的平面投影构成了目标的运动信息。运动目标在投影上形成的速度矢量是比较均匀,运动目标速度不同形成的速度矢量也不相同,通过光流的计算结果就可以区分出速度不同的运动目标。

图像处理算法一开始应用应该是采用服务器的软件算法来完成,随着互联网技术的不断成熟,会扩展到云端计算来完成,但是这样对于网络带宽要求非常大,对于云服务器的计量量要求也非常高。笔者估计,视频图像处理技术算法的大规模产业化应用,必然是需要专业的芯片来完成,该芯片就是机器视觉 (CV) 芯片。芯片方式一定是能够降低成本,同时提高运算能力。从近年的整个行业情况来看,计算机视觉作为人工智能领域最重要的方向之一,由于机器视觉芯片诞生和深度学习算法不断发展,近几年获得了巨大的发展,各项应用在不同的行业里开始落地生根。

机器视觉的应用历史

最早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代,随后1973年,美国自然科学基金会制定了1973-1982 视觉系统和机器人的发展计划,并研究成功了一些实用的视觉系统,应用于机械手定位、集成电路生产、精密电子产品装配、饮料罐装的检验等场合;后来在PCB制作工艺中也采用机器视觉系统,用于印制电路板的质量监测等。除了在生产制造领域外,军事领域也广泛应用,如精确的制导系统等,无人机的自动导航等;还有CV也应用在生物实验等领域,用于监测生物各个生产规律,通过加速视频播放来呈现生物生长等过程;在汽车自动驾驶领域,CV芯片也有不断深入的应用。

现在

在当今这个时代,计算机视觉领域呈现出很多新的趋势,其中最为显著的一个,就是应用的爆炸性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外,计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医疗、无人机、增强现实(AR)等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用爆炸性增长的时代,目前的应用如下图所示,主要以运动控制为主。

图二:当前机器视觉多种应用方式

随着各个领域技术不断发展,许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局,Facebook签下的人工智能专家Yann LeCun最重大的成就就是在图像识别领域,其提出的LeNet为代表的卷积神经网络,在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果,被认为是通用图像识别系统的代表之一;Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征,这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。值得一提的是,负责这个项目的Andrew Ng后来转投百度领导百度(现已离职),其一个重要的研究方向就是人工智能和图像识别,这也能看出国内科技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。

未来

机器视觉领域的应用将呈现了爆发式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医疗图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。CV芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代,每个带有CV芯片的摄像头就是视力远远高于5.0的眼睛,并且超强的分析判断能力;当然人工智能的有序应用,最终将造福人类。

下图是对2014年至2018年全球机器视觉系统及部件机器视觉市场规模预测,图中折线为年增长率,由图根据复合增长率可以计算出2014-2018年的复合增长率为8.39%。

图三:全球机器视觉市场规模预测

国内外CV芯片公司与特点

国内的机器视觉相关公司有一些,大部分都是属于视觉芯片产品应用型公司,而半导体芯片制造公司比较少。

视觉芯片产品应用型公司如杭州海康机器人技术有限公司,起步于全球安防排名首位——海康威视成立的机器视觉业务部,依托海康威视在视音频、成像采集与核心算法等领域技术积累,海康机器人主攻智能制造,业已开拓机器视觉、移动机器人以及行业级无人机等业务领域。其中,机器视觉产品覆盖全系列工业面阵、线阵、立体相机,镜头,视觉软件平台,视觉控制器及工业智能相机等。

广州云从信息科技有限公司 (简称云从科技) 是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业,核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——Thomas S.Huang (黄煦涛) 教授。核心团队曾于2007年到2011年6次斩获智能识别世界冠军,得到上市公司佳都科技与香港杰翱资本的战略投资。公司主要技术团队来自中国科学院重庆分院,是中科院研发实力最雄厚的人脸识别团队,并作为中科院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队,代表参与了新疆喀什等地安防布控。

格灵深瞳是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司,自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。公司借助海量数据,让计算机像人一样看懂这个世界,实时获取自然世界正在发生的一切,打造自然世界的搜索引擎。华为海思在机器视觉这块也积极布局,但是目前还没有成熟量产CV芯片推出。

中星微电子

中星微电子是国内为数不多的一家机器视觉芯片设计公司,其芯片的主要功能在人脸识别领域的应用。2016年6月20日,中星率先推出中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片中星微,这是全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片,并取名“星光智能一号”。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。该芯片于2016年3月6日实现量产,目前出货量为十几万件。该NPU采用了“数据驱动”并行计算的架构,单颗NPU(28nm)能耗仅为400mW,极大地提升了计算能力与功耗的比例,可以广泛应用于高清视频监控、智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。

图四:中星微NPU框架

NEXTCHIP

韩国NEXTCHIP公司1997年成立,2007年在韩国已经上市,是一个以图像处理技术为主的公司。公司的产品设计视频监控、DVR、SOC、自动驾驶系统中的核心芯片,均是以图形处理、传输为主的半导体芯片厂家。公司涉及机器视觉领域芯片是在自动驾驶系统的应有中,主打产品APACHE4是瞄准下一代的ADAS体系的SOC芯片。

APACHE4加入了专用检测引擎,支持行人检测、车辆检测、车道检测和移动物体检测四种监测类型。嵌入其中的CEVA-XM4图像和视觉平台可让APACHE4的客户使用高阶软件编程来开发差异化的ADAS应用,具体应有如下图,在车辆系统的前后左右都有图像采集系统,搭配一颗APACHE4,并将采集数据送入到图像分析系统ECU,并将分析结果送入汽车操控系统。

图五:APACHE4在汽车自动驾驶中应用

Movidius

Movidius是一家无晶圆半导体公司,2016年9月英特尔宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius,这家公司也是谷歌Project Tango 3D传感器技术背后的功臣。Movidius的使命是“为机器赋予视觉能力”,同时也将与英特尔的RealSense技术配合。该公司主要产品为低功耗视觉处理器:Myriad 系列 VPU,而且已经与谷歌、联想和大疆等公司签订了协议。

DJI大疆宣布推出最新的无人机产品Phantom 4。这款飞行器采用计算机视觉来实现自主飞行,核心的机器视觉芯片就是采用了Movidius的Myriad 2芯片。早在2014年,Movidius推出的首颗芯片Myriad 1就应用到了谷歌的第一代Project Tango平板中。

2017年8月28日,INTEL宣布推出Movidius Myriad X视觉处理器(VPU),该处理器是一款低功耗SoC,主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速,比如无人机、智能相机、VR/AR头盔。

图六:Myriad X视觉处理器

Myriad X的推出并不会取代Myriad 2。Movidius称,Myriad X能在同一功率范围内的深度神经网络DNN推理中,提供10倍于Myriad 2的性能。Myriad X拥有Movidius称之为神经计算引擎(Neural Compute Engine)的功能,这是一种集成在芯片上的DNN加速器。

Movidius称,有了它,Myriad X的DNN推理吞吐量能达到每秒超过一万亿次运算(TOPS)。除了神经计算引擎,SoC 16还具有可编程矢量处理器,可配置MIPI通道和Vision Accelerator。矢量处理器使您能够一起运行多个成像和视觉应用。

此外,MIPI通道确保您可以将多达8个HD-RGB摄像机直接连接到Myriad X.该芯片可以处理高达每秒7亿像素的图像信号。最后,Vision Accelerator可以让您执行光流量和立体声深度等任务,而无需额外的计算能力。与人类相媲美的视觉智能设备构成了计算的下一步, 随着低功耗的CV芯片的逐渐发展,真正的AI离我们越来越近了。

Ambarella

美国安霸(Ambarella)是高清视频业界的技术领导者,主要提供低功耗、高清视频压缩与图像处理的解决方案。2015年安霸收购意大利公司VisLab,计划借此进入计算机视觉芯片市场。

安霸收购VisLab后,包括“计算机视觉算法、传感器融合以及基于算法的感知、探测和决断”等在内的多项核心技术也将一并纳入安霸麾下,同时安霸的汽车轨迹记录芯片以及基于摄像头的系统级芯片解决方案也是吸引VisLab加入的重要原因。

安霸本身是图像处理芯片公司,同时一直在汽车行业也有出色的芯片应用,有了机器视觉芯片后,安霸在汽车自动驾驶领域将会起到更大作用。业界消息反馈,目前安霸的机器视觉芯片CV1将在今秋送样。安霸的CV1未来取决于算法和软件,最终是有没有可能投入到庞大的车队和达到LEVEL4的自动驾驶水平。

摩根士丹利证券分析师 Joseph Moore 指出,“电脑视觉(computer vision)”蕴藏极大商机,将创造出许多赢家,安霸在影像处理领域的深厚专业知识使其处于独特的地位。安霸首款电脑视觉芯片将自今年秋季起开始送样并进行必要的车用认证程序。如果一切进行顺利,安霸的电脑视觉芯片可望自明年起开始拉高产量。

Inuitive

Inuitive是一家先进的3D计算机视觉和图像处理器设计厂家,利用CEVA-XM4智慧视觉DSP的授权许可,运行复杂的即时深度感测、特征跟踪、目标识别、深度学习和其它以各种行动设备为目标的视觉相关之演算法。

CEVA图像和视觉DSP满足最复杂计算摄影和电脑视觉应用对极端处理的需求,比如视频分析、扩增实境和先进驾驶辅助系统(ADAS)。透过从CPUGPU卸载下这些性能密集型的任务,这些高效的DSP可大幅降低整体系统的功耗,同时还可提供完整的灵活性。这些行动设备包括扩增实境和虚拟实境头戴耳机、无人机、消费机器人、360度相机和深度感测器等。

图七:Inuitive视觉处理器NU3000

目前该公司在机器视觉的芯片有NU3000和NU4000 两款。NU4000是Inuitive在其NU3000多核影像处理器成功的基础之上所推出的新款产品;NU3000以第三代的CEVA-MM3101图像和视觉DSP来提供立体视觉功能,现在是Google Project Tango生态系统中的一部分,开发人员能够利用它来开发需要即时深度产生、映射、定位、导航和其它复杂信号处理演算法的应用。

小结

从目前的数据看,机器视觉领域目前是一个巨大的市场,如下图预测,预计在2018年市场容量将达到50.43亿美元的规模。面对如此巨大的市场,并且核心的硬件芯片占了整套视觉系统大概35%的成本的情形下,半导体行业各个大公司都对此领域虎视眈眈。但是因其技术壁垒较高,需要有成熟的图像算法方面积累,半导体公司也不敢贸然进入。

中国国内大部分是在视觉产品中下游公司,设计生产专用机器视觉芯片公司凤毛麟角。从中国国内机器视觉专利申请数量看,在二十年前,几乎没有任何的专利创新,2011年,我国机器视觉专利申请数为267个;2012年,我国机器视觉专利申请数量为298个;2013年为101个,说明国内也在不断重视机器视觉这个领域,试图在产业的高端有所突破。

放眼全球,INTEL、安霸等半导体巨头在CV领域早有研究,并且目前有成熟可量产的CV芯片上市,在高端控制了整个机器视觉领域,同时,这些国际大公司也通过自己本身在行业的影响地位,不断推动CV的各个行业的具体应用,大力推动了整个CV行业的高速发展。

CV芯片未来发展趋势

从目前CV芯片的现状和机器视觉系统的应用来看,芯片领域是一个非常巨大的市场,是计算机视觉未来大规模应用的重要一环,笔者认为未来的CV芯片有下面三大发展趋势。

趋势一:CV芯片的集成度进一步提高。随着半导体加工工艺向6nm迈进,单颗CV的集成度将大大提升。更高效的大卷积解构与复用机制成熟,在超大神经网络中可以进一步减少总线上的数据通信,可以适当深度学习和神经网络IP更加容易集成;同时,各种图形处理算法IP直接固化在CV芯片中,降低了对GPU的计算能力依赖。未来的单颗CV芯片,将会标配深度学习功能、神经网络功能和机器视觉处理、分析功能。

趋势二:机器视觉芯片出现细分。CV芯片将随着应用领域不同而出现细分,如分为专用的自动驾驶CV芯片、无人机导航CV芯片、AR/VR应用CV芯片等。因为在某个特殊领域,随着机器视觉算法应用需求越来越多,必然带来成本的需求,以增加产品的利润,所以,在CV芯片上做costdown,裁减非本领域的应用功能,并不断深化该领域应用是必然的。

趋势三:低功耗,SOC方式。云+端的方式,通过端完成关键的机器视觉功能,把处理结果传回云,利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽,把视频处理运算由中心分散到前端,这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此,作为端的CV芯片必须是低功耗并且带有一定的CPU功能,需要做到单颗电池续航能力持久,并且具备一定的数据通信、任务调度功能。

原文标题:一文看懂机器视觉芯片

文章出处:【微信号:www_51qudong_com,微信公众号:机器视觉】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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发表于 07-18 10:28 19次 阅读
要成为一个人工智能驱动的企业需要什么

2019年人工智能五大趋势

当机器学习模型应用于这些数据集时,IT运行即可从被动响应转变为主动预测。
发表于 07-18 10:20 27次 阅读
2019年人工智能五大趋势

人工智能落地之路怎么走

人工智能项目还需要得到管理层的支持,如果没有长期投资的恒心,AI应用就只能是小打小闹,永远达不到任何....
发表于 07-18 10:13 20次 阅读
人工智能落地之路怎么走

人工智能的未来必将是人机协作

人与机器必须齐聚一堂,让世界真正实现人工智能价值最大化。
发表于 07-18 10:04 22次 阅读
人工智能的未来必将是人机协作

人工智能是6G诞生的关键吗

人工智能将成为移动技术的主要推动力,而6G将成为全新一代机器智能应用的推动力。
发表于 07-18 10:00 20次 阅读
人工智能是6G诞生的关键吗

中国滨化集团的氢氟酸拿到部分韩国半导体厂商的批量订单!

据最新消息,中国滨化集团生产的氢氟酸已成功拿到部分韩国半导体厂商的批量订单!
的头像 中国半导体论坛 发表于 07-18 09:58 277次 阅读
中国滨化集团的氢氟酸拿到部分韩国半导体厂商的批量订单!

如何构建人工智能时代的2.0生态

智慧时代已经来临,计算力就是生产力。
发表于 07-18 09:52 11次 阅读
如何构建人工智能时代的2.0生态

AI又完成了一项“里程碑式”的挑战

Pluribus的蓝图策略在64核CPU的服务器上训练了8天,使用512 GB的RAM,没有使用GP....
的头像 新智元 发表于 07-18 09:49 125次 阅读
AI又完成了一项“里程碑式”的挑战

人工智能和自动化时代对职业市场的影响有多大

随着自动化的出现,劳动力政策有三个主要领域需要改变,其中包括重新思考社会政策和短期工人再培训,以及重....
发表于 07-18 09:48 17次 阅读
人工智能和自动化时代对职业市场的影响有多大

人工智能哪些是真实的

人工智能是计算机技术发展到高级阶段,融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统,是....
发表于 07-18 09:43 19次 阅读
人工智能哪些是真实的

《日本经济新闻》报道:中科大为何能对中国AI领域产生很的影响?

近日,《日本经济新闻》的一则报道指出:在左右着企业、国家和地区发展的人工智能领域,中科大少年班的人才....
的头像 AI科技大本营 发表于 07-18 09:40 120次 阅读
《日本经济新闻》报道:中科大为何能对中国AI领域产生很的影响?

英国更注重人工智能基础性研究

通过使用语音识别技术和人工智能技术,在线“机器人”已能检测出哪些属于欺诈性保险索赔。
发表于 07-18 09:40 12次 阅读
英国更注重人工智能基础性研究

人工智能将如何改变医疗行业

近年来人工智能技术取得巨大突破,融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术构成的深度....
发表于 07-18 09:26 16次 阅读
人工智能将如何改变医疗行业

通用人工智能仍是白日梦

尽管深度学习为广泛的计算机感知领域注入了新鲜血液,但它甚至没有触及人工智能的基本问题。
发表于 07-18 09:22 20次 阅读
通用人工智能仍是白日梦

面对对象和正则表达式如何处理

面对对象是软件开发的方法。面对对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发,扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用...
发表于 07-18 08:26 36次 阅读
面对对象和正则表达式如何处理

请问我使用LWIP跟着例程做程序卡在申请内存这里该怎么办?

我是跟着原子哥的视频在学  现在看的是LWIP的移直  现在程序卡在 if(lwip_comn_men_molloc())return&...
发表于 07-18 04:35 39次 阅读
请问我使用LWIP跟着例程做程序卡在申请内存这里该怎么办?

EST327芯片OBD芯片OBD模块兼容ELM327芯片参考电路及使用手册分享!

EST327芯片OBD芯片OBD模块兼容ELM327芯片参考电路及使用手册 (630.41 KB ) (58.72 KB )...
发表于 07-18 04:35 73次 阅读
EST327芯片OBD芯片OBD模块兼容ELM327芯片参考电路及使用手册分享!

单片机负载对之前的3.3芯片供电有什么影响?

自己手动画了一块单面板,单片机是5v系统,用1117-3.3稳压芯片输出3.3给某模块供电的,单片机接入之前测试模块电压是3.3v没问题,...
发表于 07-17 23:02 78次 阅读
单片机负载对之前的3.3芯片供电有什么影响?

有哪位大神知道8脚芯片背部写着H6742D1的具体型号吗?

如题
发表于 07-17 16:57 259次 阅读
有哪位大神知道8脚芯片背部写着H6742D1的具体型号吗?

用CY8C55芯片进行开发为创建者3更新创建者2就不再运行

我们一直在用CY8C55芯片进行开发,然后被迫去CY8C58LP芯片,因为旧芯片已经过时了。从CeReal2升级到3,我们发现我们的...
发表于 07-17 15:20 80次 阅读
用CY8C55芯片进行开发为创建者3更新创建者2就不再运行

急!请问各位大神下面的芯片型号是什么

我试着用丝印反查去查,但是根本查不到。它的丝印中的数字和字母有上划线和下划线,一般的公司好像不会有这个东西。...
发表于 07-17 13:22 393次 阅读
急!请问各位大神下面的芯片型号是什么

如何修复使用CY7C64 215—28 PVXC制作鼠标时出现未知设备的错误?

你好!我使用CY7C64 215—28 PVXC制作鼠标,但是当我在我的电脑上连接芯片时,它识别出一个未知的设备,我有W8。如何修复...
发表于 07-17 07:47 85次 阅读
如何修复使用CY7C64 215—28 PVXC制作鼠标时出现未知设备的错误?

BCM7422 双HD混合网关机顶盒SoC解决方案

Broadcom的BCM7422是一款双高清机顶盒系统级芯片视频网关解决方案。  Broadcom的BCM7422是双HD机顶盒(STB)片上系统(SoC)视频网关解决方案。 BCM7422实现了高水平的性能和集成,降低了功耗并降低了总体成本。  功能 MoCA 2.0为视频树立了新标准与MoCA 1.1相比,通过提供超过两倍的吞吐量性能和容量来分配在家中;针对新的低功耗要求的关键电源管理功能; MoCA 2.0支持改进的数据包错误率,为运营商提供更高的服务质量(QoS)级别,并有效利用更多数量的调谐器/解调器 MoCA 2.0提供与MoCA 1.0和1.1的完全互操作性,同时还提供MoCA 2.0节点的完整性能 应用 h3> HDTV 机顶盒 ...
发表于 07-04 10:02 12次 阅读
BCM7422 双HD混合网关机顶盒SoC解决方案

BCM7325 低成本卫星机顶盒SoC

Broadcom的BCM7325是一款单通道,多格式高清卫星接收器芯片,使制造商能够开发低成本的卫星机顶盒(STB)。   Broadcom的BCM7325片上系统(SoC)支持直播卫星(DBS)机顶盒功能,支持多种格式,包括DVB-S,DVB-S2和8PSK标准。 BCM7325具有超越当前集成和性能的DVB-S2芯片实现的功能,为STB制造商提供了一种成本低得多的解决方案,用于开发支持DVB-S2的机顶盒。 BCM7325围绕前几代Broadcom数字有线和卫星STB芯片和技术而构建,因此部署围绕BCM7325设计的机顶盒的服务提供商可以经济高效地为其用户提供先进的高清电视观看功能和改善的图像质量。 / div> 特性 带有DiSEqC 2.x和可编程FSK收发器的集成宽带硅调谐器(250-2150 MHz) DVB-S2 8PSK和QPSK(依赖于市场)集成解决方案 为高清直播卫星(DBS)应用提供经济高效的单芯片解决方案 通过USB支持特技模式的全DVR 应用程序 机顶盒...
发表于 07-04 10:02 27次 阅读
BCM7325 低成本卫星机顶盒SoC

BCM7320 单芯片卫星机顶盒双电视解码器

Broadcom的BCM7320解码芯片在Dish Player-DVR 522中提供多电视或PIP支持以及数字视频录制功能。   Broadcom的BCM7320是一款高度集成的单芯片直播卫星机顶盒(STB)解码器,集成了双QPSK接收器,MPEG-2 A / V解码器,MIPS64 CPU和外设。集成在芯片中的Broadcom 2-D图形引擎提供了工作室级文本和图形,可有效利用内存和带宽。芯片中的个人视频记录器功能提供个人观看和日程安排,视频点播和VCR“特技模式”。同时对两台电视产生影响。 功能 完全集成的双QPSK接收器,MPEG-2 A / V解码器,MIPS CPU和外围设备 Dual Broadcom 2D图形引擎 个人视频录制功能 支持DIRECTV和MPEG传输流 250 MHz MIPS64 CPU核心 454 PBGA封装 应用程序 机顶盒...
发表于 07-04 10:02 0次 阅读
BCM7320 单芯片卫星机顶盒双电视解码器

BCM7328 具有集成8PSK的单芯片卫星机顶盒双电视解码器

Broadcom的BCM7328是一款双解码/双电视机顶盒系统。   Broadcom’ BCM7328是Broadcom的第二代双解码/双电视机顶盒系统。 BCM7328集成了Broadcom经过现场验证的BCM4500 8PSK / TC解调器技术,以及源自Broadcom电缆产品(如BCM7115电缆单芯片)的技术。 BCM7328内存子系统是统一内存架构(UMA),采用150 MHz双倍数据速率(DDR)内存接口,支持16位或32位宽,具体取决于所需的系统性能。  特性 双片上8PSK / Turbo码解调器1-45 Mbaud可变速率接收器和DVB / DIRECTV® / Digicipher II兼容FEC解码器 支持DirecTV和MPEG传输流 为双解码,直播卫星(DBS)应用提供经济高效的解决方案 完全集成的双8PSK / TC接收器,用于完整机顶盒系统的MPEG2 A / V解码器,MIPS CPU和外围设备 应用 直播卫星  机顶盒 ...
发表于 07-04 10:01 0次 阅读
BCM7328 具有集成8PSK的单芯片卫星机顶盒双电视解码器

BCM7335 高清PVR卫星SoC

BCM7335是用于直播卫星(DBS)机顶盒的高清晰度PVR卫星系统。   Broadcom的BCM7335是一款卫星片上系统(SoC)机顶盒(STB)解决方案,具有PVR功能,支持基于DVB-S2,DVB-S和8PSK的直播卫星机顶盒的全球标准,并向后兼容DVB-S标准。 BCM7335围绕前几代Broadcom数字有线和卫星STB芯片和技术而构建,因此部署围绕BCM7335设计的机顶盒的服务提供商可以经济高效地为其用户提供先进的高清电视观看功能,改善图像质量和PVR功能。  功能 带有DiSEqC 2.x和可编程FSK收发器的双集成宽带硅调谐器  集成解调器包括双DVB-S2 8PSK解调器和QPSK(取决于市场)  为带有手表的高清直播卫星(DBS)应用提供经济高效的单芯片解决方案 - 记录功能  基于现场验证和生产就绪的子系统,提供节能性能 应用 设置 - 顶盒 直播卫星   ...
发表于 07-04 10:01 2次 阅读
BCM7335 高清PVR卫星SoC

BCM7118 带DOCSIS®2.0和通道绑定的单芯片数字有线电视机顶盒(STB)

Broadcom BCM7118是一款单芯片机顶盒(STB)设备,结合了下一代机顶盒所需的关键方面。 Broadcom的BCM7118可实现经济高效的单芯片设计,带SD输出的HD AVC / VC-1 / MPEG2解码,DOCSIS® 2.0具有通道绑定,DSG,IPv6以及对CableCARD和DCAS的支持。 BCM7118符合世界有线电视市场的所有标准。 BCM7118包括双1024/256/64-QAM接收器,带外QPSK接收器和QPSK到256-QAM上游突发调制器。全球部署支持所有主要物理层标准。 功能 最新一代视频压缩技术,包括AVC-MPEG-4,VC-1和MPEG-2 高清和标清电视节目的解码格式 高级杜比®数字,杜比数字+,MP3和MPEG AAC音频解码器 可认证的DOCSIS® / EuroDOCSIS™ 2.0支持OCAP和流行的中间件解决方案的灵活主机数字机顶盒软件 与DOCSIS 3.0兼容的下游信道绑定 应用程序 机顶盒...
发表于 07-04 10:01 0次 阅读
BCM7118 带DOCSIS®2.0和通道绑定的单芯片数字有线电视机顶盒(STB)

BCM4528 全频段捕捉多调制器SoC

Broadcom的BCM4528全波段捕获(FBC)多调制器片上系统降低了家庭中的系统成本和功耗。   Broadcom的全频段捕获技术可实现前所未有的带宽可扩展性和灵活性,从而更有效地将视频流和IP服务分发到数字家庭生态系统中的连接设备。 FBC功能将多个独立调谐器替换为一个片上系统,以实现更简单,更小,更快和更低功耗的设计。与Broadcom的FastRTV®相结合,FBC技术将使消费者能够更快地体验频道更换。 功能 任何解调器都可以调谐到任何频率,去除宽带“嵌段"调谐器限制更有效地分配视频流和IP服务 卫星系统实现功耗降低50%以上 FastRTV® 将前端设备和后端设备之间的连接数减少65%以上,将频道更改技术与FBC配合使用,提供快速频道更改 替换为8个卫星芯片,导致材料清单(BOM)成本降低 应用 机顶盒...
发表于 07-04 10:01 10次 阅读
BCM4528 全频段捕捉多调制器SoC

BCM7251 超高清电视SoC

用于多HD / UltraHD IP机顶盒(STB)的片上系统(SoC)。它集成了高效视频编解码器(HEVC)或H.265标准,可实现更多UltraHD内容。   它还集成了双显示功能,该功能可实现通过独立的HDMI输出和遥控设备从同一STB呈现两个同步视频通道。 功能 28纳米(nm)工艺技术芯片 高性能双核Brahma15 10000 DMIPs ARMv7处理器,2180p60或双1080p60解码和转码功能 集成高性能连接外设,如USB 3.0,PCIe,千兆以太网和MoCA 2.0 最新一代安全核心提供最高级别的平台安全性,内容保护和DRM稳健性 业界领先的高速DDR3和DDR4设备支持 专用接口一系列Broadcom配套前端电缆,DOCSIS®,卫星和802.11ac Wi-Fi设备 应用 超高清...
发表于 07-04 10:01 25次 阅读
BCM7251 超高清电视SoC

BCM7316 用于IP机顶盒的单芯片解码器

Broadcom的BCM7316是一款完全集成的MPEG2单芯片解决方案,适用于IP机顶盒(STB)市场。   Broadcom的BCM7316集成了Broadcom有线,卫星和网络组织中的现有技术。通过结合这些技术,BCM7316为IP-STB市场提供了低成本解决方案。 BCM7316设计基于统一存储器架构(UMA),使用133 MHz,16或32位宽双倍数据速率(DDR)存储器接口,以提高系统性能。 BCM7316能够解码通过完全集成的10/100 Mbit以太网控制器,通过SATA主机接口从外部硬盘驱动器或外部TS输入源(如DVB-C / S或T NIM)传输的传输流。 功能 数据传输处理器支持DIRECTV®,MPEG传输流,DES / DVB解扰器,NDS ICAM,XTV,VGS以及从/到硬盘的播放/记录磁盘 符合MPEG-ATSC标准的音频/视频解码器包括MP @ ML MPEG2视频解码器,MPEG Layer 1和Layer 2音频解码,支持Dolby® AC-3和压缩PCM 为需要MPEG2 A / V解码的基于IP的应用提供经济高效的解决方案 完全集成的MPEG2 A / V解码器,MIPS CPU,以太网控制器和外围设备,用于完整的STB系统,为下一代IP机顶...
发表于 07-04 10:01 2次 阅读
BCM7316 用于IP机顶盒的单芯片解码器

BCM7038 用于有线,卫星和数字电视的双高清数字视频系统级芯片解决方案

BCM7038是一款先进的双通道高清视频/音频/图形和个人视频录制(PVR)芯片,使制造商能够经济地融入高品质的HDTV功能和PVR功能数字电视,有线机顶盒(STB),卫星接收器和HD-DVD播放器。 Broadcom的BCM7038双视频/音频通道同时支持双电视,具有独立的画中画功能支持在主要和次要。高级视频和图形功能,例如片上3D Y / C分离电路多帧去隔行,以及具有单通道处理的四视频标量,通过消除电视图像中不需要的噪声和伪像,显着提高了高清画质。 功能 两个完整的高清/标清视频/音频通道,带四路视频缩放器 多帧每像素运动自适应去隔离电路 用于DTV的图像增强处理(PEP) 用于模拟视频解码的3D Y / C梳状分离电路 具有复制保护和技巧模式支持的三重PVR 片上300 MHz 64位CPU 应用程序 HDTV     机顶盒    ...
发表于 07-04 10:00 14次 阅读
BCM7038 用于有线,卫星和数字电视的双高清数字视频系统级芯片解决方案

BCM7110 带DOCSIS®1.1和个人录像机(PVR)的单芯片有线机顶盒(STB)

Broadcom BCM7110是一款单芯片STB设备,结合了下一代机顶盒所需的关键方面。 Broadcom’ s BCM7110通过DOCSIS 1.1电缆调制解调器实现了经济高效的单芯片设计,个人视频录制(PVR),宽带通信,并支持全球部署的所有主要全球标准。 BCM7110包括双1024/256/64-QAM接收器,带外QPSK接收器和QPSK到256-QAM上游突发调制器。该设备包括完整的DOCSIS ® 1.1媒体访问控制器(MAC),包括QoS,用于宽带交互式服务和DAVIC 1.2 / 1.5 MAC。还包括USB 1.1,以太网MAC,MIPS32处理器和加密/解密引擎。 功能 支持ITU-的双1024/256/64-QAM可变符号率接收器T J.83 Annex A / B / C QPSK带外接收机和QPSK到256-QAM上行脉冲串调制器 支持服务质量(QoS)的DOCSIS 1.1 MAC 双NTSC / PAL视频解码器 MPEG视频解码器 2D / 3D图形子系统 应用程序 机顶盒...
发表于 07-04 10:00 22次 阅读
BCM7110 带DOCSIS®1.1和个人录像机(PVR)的单芯片有线机顶盒(STB)

HLMA-QL00-S0034 超小型高性能AlInGaP LED灯

圆顶套件 HLMA-QL00圆顶灯使用无色非漫射透镜,在狭窄的辐射模式下提供高发光强度。 引脚配置所有这些器件都是通过将LED芯片封装在轴向引线框架上以形成模塑环氧树脂超小型灯封装而制成的。有关更多信息,请参阅超小型LED灯的标准SMT和通孔引线弯曲选项数据表。 技术这些超小型固态灯采用新开发的铝铟镓磷化物(AlInGaP)LED技术,吸收基板载体技术(AS = HLMA-Devices) 特点 超小型圆顶封装高亮度无扩散圆顶宽范围驱动电流 颜色:590 nm琥珀色 适用于空间受限应用 轴向引线 Z-Bend引线,12 mm胶带,13英寸。直径。卷轴,每卷6000个零件...
发表于 07-04 10:00 17次 阅读
HLMA-QL00-S0034 超小型高性能AlInGaP LED灯

BCM7321 采用集成蓝牙手持遥控技术的IP STB SoC

BCM7321是一款IP机顶盒(STB)片上系统(SoC)解决方案,集成了优化的蓝牙游戏堆栈,可为手势遥控器供电与3DiJoy一起使用和交易;动作感应视频游戏技术。   BCM7321旨在通过集成的动作感应技术将IP STB转换为游戏控制台。这款STB产品彻底改变了机顶盒游戏体验,无需额外的硬件或电线即可将高质量的动态互动游戏带入起居室。 BCM7321将Broadcom的机顶盒芯片与3DiJoy的即用型高品质动态视频游戏技术相结合,使设备制造商能够快速为解决方案提供商提供解决方案,以便将富互联网内容直接快速扩展到起居室。 功能 集成1080p60输出,支持高质量高清节目并支持HDMI 1.4a输出 支持采用高速DDR3的高性价比内存技术(用于解码高清内容),高容量批量MLC / SLC NAND,SDIO和串行NOR控制器技术 集成电源管理控制器和稳压器,支持Energy Star® 使用32位内存接口支持DDR3内存设备进行标清或高清解码,代表减少STB要求,并提供灵活,可配置的待机和主动操作模式印刷电路板领域和物料清单(BOM)成本 支持引人注目的用户应用,包括RVU Alliance的远程用户界面(RUI)技术,CEA-2014 RUI客户端...
发表于 07-04 10:00 38次 阅读
BCM7321 采用集成蓝牙手持遥控技术的IP STB SoC

HLMP-Q106 超小型高性能TS AlGaAs红色LED灯

圆顶套件用作指示器的HLMP-Q106系列圆顶灯使用无色非漫射透镜提供高亮度窄辐射模式内的强度。 引脚配置所有这些器件都是通过将LED芯片封装在轴向引线框架上以形成模塑环氧树脂超小型灯封装而制成的。提供各种包配置选项。这些包括特殊的表面安装引线配置,鸥翼,轭架引线或Z形弯头。直角导程弯曲2.54 mm(0.100英寸),中心间距5.08 mm(0.200英寸)可用于通孔安装。有关更多信息,请参阅超小型LED灯的标准SMT和通孔引线弯曲选项数据表。 技术这些超小型固态灯采用高度优化的LED材料技术,透明基板铝砷化镓( TS AlGaAs)。该LED技术具有非常高的发光效率,能够在宽范围的驱动电流(500 mA至50 mA)内产生高光输出。在644nm深红色的主波长处,颜色为深红色。 TS AlGaAs是一种倒装芯片LED技术,芯片连接到阳极引线和引线键合到阴极引线。 特性 超小型圆顶封装 -diffused Dome高亮度 宽范围的驱动电流500微安至50毫安 理想的空间限制应用 轴向引线 可提供表面贴装和通孔PC板安装的引线配置...
发表于 07-04 10:00 21次 阅读
HLMP-Q106 超小型高性能TS AlGaAs红色LED灯

BCM3545 正交幅度调制(QAM)数字接收器

Broadcom BCM3545是一款高度集成的低功耗解决方案,在单芯片上集成了完整QAM-NTSC转换器的功能。   ; BCM3545提供SCTE-40 QAM信号接收,具有针对DTA规范的功能或用于模拟电缆关闭的类似转换器盒。这种全硅解决方案最大限度地减少了部件数量,并且易于制造。模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)的全面集成简化了系统设计和成本,并与所有其他系统组件直接接口,包括串行闪存(SPI),调谐器(I2C),按钮和红外线解调器。  功能 完整的数模转换器(DAC)片上系统(SoC)解决方案 将单个芯片上完整的QAM-NTSC转换器的功能与 符合SCTE-40标准的BCM3409 QAM调谐器结合使用 经过现场验证的QAM接收器的集成 应用程序 机顶盒 ...
发表于 07-04 09:59 14次 阅读
BCM3545 正交幅度调制(QAM)数字接收器

BCM4501 双DVB-S2高级调制卫星接收器

Broadcom的BCM4501是一款完全集成的双卫星接收器单芯片解决方案,面向多用户高级调制卫星接收系统。   BCM4501集成了双CMOS调谐器和支持DVB-S2广播和DVB-S应用的双高级调制解码器。高度集成的调谐器部分基于Broadcom现有的批量生产技术和直接转换技术,以减少外部组件并提高性能。该产品适用于PVR卫星接收器和集成多功能家庭媒体中心。 特性 支持QPSK和8PSK解调的标准CMOS工艺中的直接转换架构 双高级解调解码器符合DVB-S2广播和DVB-S标准 高度集成,经济高效的前端解决方案,适用于单个封装的高级调制卫星系统  非常适合下一代PVR卫星系统和家庭媒体中心,支持DVB-S2广播,同时保持向DVB-S的向后兼容支持不推荐用于新设计传输 应用 机顶盒...
发表于 07-04 09:59 25次 阅读
BCM4501 双DVB-S2高级调制卫星接收器

BCM7315 用于机顶盒的单芯片解码器

Broadcom的BCM7315是一款单芯片解码器,可实现直播卫星(DBS)机顶盒(STB)的功能。  Broadcom的BCM7315是一款用于STB的单芯片解码器,包括个人视频录制功能,先进的图形引擎和重要的混合信号集成,可降低系统解决方案成本。 BCM7315基于前几代Broadcom数字有线和卫星机顶盒芯片和技术,经过优化,可为DBS用户提供高级功能。部署围绕该芯片设计的STB的服务提供商将能够经济有效地为其订户提供高级电视观看功能。解决直接视频广播(DVB)和DirecTV®标准,BCM7315可在全球主要卫星电视市场部署。  功能 全数字卫星接收器 数据传输处理器 符合MPEG-ATSC标准的音频/视频解码器 应用程序 机顶盒 ...
发表于 07-04 09:59 27次 阅读
BCM7315 用于机顶盒的单芯片解码器

ACFL-6212T-000E 10MBd双通道,双向R2Coupler®光电耦合器

Broadcom ACFL-6212T是一款专为双向数字通信而设计的汽车级双通道光电耦合器件。该器件具有两个内部彼此成180度对准的光耦合器通道,为双向Tx / Rx数据通信设计和电路板布局提供最佳芯片引脚配置。两个通道采用电气独立和电隔离,提供理想的隔离双向电力系统通信接口。   该设备针对支持数据的高速系统进行了优化速率高达10 MBd,采用紧凑型SSO-12封装,与SSO-8封装相媲美。    Broadcom R2Coupler隔离产品提供增强的绝缘和可靠性关键的汽车和高温工业应用所需。      功能 符合AEC-Q100 1级测试指南的汽车合格 工作温度范围为-40°C至+ 125°C 5V CMOS输出 8mm爬电距离和间隙 数据速率高达10 MBd LED电流驱动(IF):4至15 mA 低传播延迟:100 ns(最大值) Vcc范围:3至5.5 V 紧凑,可自动插入的拉伸SO12封装 全球安全认证: - UL 1577批准,Viso = 5,000 Vrms持续1分钟。 - CSA组件验收通知5 - IEC 60747-5-5,EN / DIN EN 60747-5-2,Viorm = 1,140 Vpeak   应用程序 汽车CANBus和SPI通信接口 汽车电源转换器隔离  高温数...
发表于 07-04 09:59 26次 阅读
ACFL-6212T-000E 10MBd双通道,双向R2Coupler®光电耦合器

BCM7429 多房间HD-DVR机顶盒SoC解决方案

Broadcom的BCM7429是一款多房间高清数字视频录像机(DVR)机顶盒(STB)片上系统(SoC)解决方案。  BCM7429是一款多房间高清DVR机顶盒(STB)片上系统(SoC)解决方案。该芯片集成了MoCA技术,可提供双倍的视频带宽和更高的安全性。 BCM7429允许制造商提供更高能效的系统,采用先进的电源管理技术,实现低功耗睡眠和Wake-on-Lan(WOL)模式。  功能 与MoCA 1.1相比,MoCA 2.0提供了超过两倍吞吐量性能和容量的家庭视频分发标准;针对低功耗要求的关键电源管理功能; MoCA 2.0支持改进的数据包错误率,为运营商提供更高的服务质量(QoS)级别,并有效利用更多数量的调谐器/解调器 MoCA 2.0提供与MoCA 1.0和1.1的完全互操作性,同时还提供MoCA 2.0节点的完整性能 应用 h3> 机顶盒 高清电视 ...
发表于 07-04 09:59 22次 阅读
BCM7429 多房间HD-DVR机顶盒SoC解决方案

MGA-412P8 WLAN功率放大器,19.0 dBm线性Pout @ 3%EVM

Broadcom的MGA-412P8是802.11 b / g WLAN功率放大器,采用微型2 x 2 x 0.75 mm无引脚塑料芯片载体(LPCC)封装。功率放大器专为1.7GHz的应用而设计。至3GHz频率范围,但它针对IEEE 802.11 b / g WLAN应用进行了优化。紧凑的占位面积,低调,集成功率检测器,断电功能和出色的功率效率使MGA-412P8成为移动IEEE的理想选择802.11b / g WLAN应用。 通过使用专有的Broadcom GaAs增强模式pHEMT工艺实现了同类最佳的电源效率。对于54Mb / s数据速率(OFDM调制),它在3%EVM下提供19.0 dBm线性输出功率,在11Mb / s(CCCK调制)数据速率时提供23dBm。 特性 MGA -412P8线性功率放大器设计用于1.7 - 3 GHz频率范围内的无线应用: 2.452 GHz,3.3V(典型值) 25.5 dB增益 25.3 dBm P1dB 19.0 dBm线性Pout @ 3%EVM(95mA) 占地面积小:2X2mm 2 应用 用于IEEE 802.11 b / g WLAN应用的功率放大器 蓝牙功率放大器 2.4GHz ISM频段应用...
发表于 07-04 09:57 32次 阅读
MGA-412P8 WLAN功率放大器,19.0 dBm线性Pout @ 3%EVM