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5G,AI和即将到来的移动革命

SSDFans 来源:yxw 2019-06-11 14:43 次阅读

我们称自己的手机智能”,但它们到底有多智能?当我们尝试使用Apple的Siri在Spotify上播放音乐,或使用语音识别软件编写消息的时候,体验都“不是很好”。

其实,我们的手机在搜索、拍照、浏览社交媒体账户以及播放音乐等方面已经可以做得很好了,但是有很多他们无法做到的事情。

当我们到达一个新的城市,我们的手机直接为我们推荐并预定一家素食餐厅。

它也无法为我们筛选掉约会网站上的各种无用信息,从而找到最合适的那个。

手机不会告诉我们上周购买的产品何时开始销售,或者其他地方是不是更便宜。如果我们突然需要帮助,它不会叫救护车,并告诉医务人员出了什么问题。

我们的手机并没有实现真正的智能化的主要原因是,它们缺乏我们的大脑所具备的关键特质,特别是存储空间和处理速度。

研究显示,人脑可存储大约数千万字节的信息,并可在13毫秒内处理整个图像。相比之下,即使是拥有最大内存的手机,看起来也相当蹩脚。

如果信息存储量和处理速度不能像我们的大脑一样,那我们的手机既不是问题解决者,也不是顾问,而仅仅是一台可以执行我们命令的机器而已。又怎么能称为智能呢?

5G高速公路

然而,新的突破已经露出曙光,并且比我们大多数人以为的还要早。

即将到来的5G蜂窝技术的出现有望在信息高速公路上开辟一条新车道,减少甚至消除交通拥堵,使大量数据比以往更快,更自由地传输。

凭借内存和存储方面的创新、5G、再加上包括人工智能AI)在内的下一代技术,为将我们的手机打造为有先见之明,真正智能的设备带来了巨大的希望。

如今手机已经成了世界上最大的计算平台,它将很快成为我们唯一的计算机,有预测说,5G 和 AI革命将改变我们的沟通方式、工作方式和消费方式。

与以前无线技术的进步不同,5G的出现不仅仅是一个步骤变化,它是数据传输速度,响应速度和连接性的巨大飞跃。每一代“G”都为我们的手机带来了重大变化,但5G将彻底改变我们的设备和日常生活。

以下是从1G到令人兴奋的5G的发展轨迹:

1981:1G。用于纯语音的模拟蜂窝技术,不提供设备上的数据存储或处理,并且传输速度为每秒2.4千比特(kbps)或更低。手机的范围非常有限,信号极易受到干扰。

1991:2G。该技术转换为数字语音通信,并且还支持文本消息传递,但仍然缺少数据存储或处理。数据传输速度提高到每秒40千比特(kbps),但是按今天的标准来看仍然非常慢。

1998年:3G。现在我们的手机可以存储32兆字节(MB)到16千兆字节数据,同时可以浏览网页。数据传输速度提高到每秒21.6兆比特(Mbps)。

2008年:4G。数据优化,支持播放视频。内存增加到16GB-256GB,传输速度提升到每秒1吉比特(Gbps)。

每一次进步都是独一无二的,但到目前为止,手机仍然只是一种能够完成我们指令的设备,其他的什么都做不了。

然而,从2019年开始,5G的出现将为移动设备带来许多新功能,它将满足2019年512GB,以及2021年1TB的存储容量需求,数据传输速度高达20Gbps,并且允许同时连接到许多设备的带宽,包括传感器和其他“智能”设备,如自动驾驶汽车。

这些进步将使手机能够转变当前被动的角色,成为主动参与者,能够在实时响应时间内从众多来源中处理大量数据,并且将极大缩短延迟。它将以我们能够想象的方式影响我们的决定、经历和生活。

5G的实现将使用包括人工智能(AI)在内的多种技术。

5G的智慧

5G无线技术提供的快速处理速度,低延迟,高带宽和广泛的存储能力,最终将带给我们的移动设备可以与人类大脑相抗衡的智力。

我们将第一次拥有一位积极主动的个人助理,能够在我们的偏好,环境,情境,独特的个人特性和局限的背景下理解我们和我们的愿望,并指导我们的选择。这些功能是AI的核心。

人工智能已经处于起步阶段:在社交媒体上,以及在某些情况下,在我们的手机上进行人脸识别、抄录语言和翻译语言;在血液样本中发现癌症比人类可以做得更好;检测制造设备可能发生的故障;用于控制无人机和驾驶汽车等等。

然而,许多应用依赖于编程算法。5G的扩展容量将能够通过视频和音频流,静态图像,文本、人类编码,以及通信设备,提供大量非结构化信息。

5G无线技术提供的高处理速度,低延迟,高带宽和巨大的存储能力将使我们的移动设备更加智能,甚至可以与人类大脑相媲美。

扩展存储,带宽和5G将帮助我们的手机和边缘技术实现一些以前不可能实现的新功能。他们将能够从智能绷带向医生发送有关愈合情况的信息。将能够与他人共享远程视频游戏。

同时应用AI技术,我们的设备将能够即时处理这些任务所需的所有数据,并根据当前上情况和过去的经验调整其响应。能够学习将使我们的设备真正智能化。它可以建议我们为该伤口应用抗生素,或更换绷带。

在工厂中,AI的机器学习能力可以使工厂自己作为网络物理系统运行,几乎没有人为干预。机器将相互通信,监控生产,在发生错误之前纠正它,更换易损件,根据实时需求扩大或缩小生产等等。

人工智能还将使自动驾驶汽车不仅可以通过5G与我们进行通信,还可以与其他车辆以及街道和高速公路上的传感器进行通信,以改变方向,减速或加速,并执行人类驾驶时所有可能的行动,即使是那些我们没有意识到的。它还将使计算设备能够管理流量。

这一切都在发展中

5G的出现不仅会改变我们移动设备的功能,还会改变它们的内存和处理要求,尤其是对于AI应用程序来说,它们需要大的内存和更快的处理速度。因此,现在的AI应用程序依赖于云中的服务器,这些服务器依赖于互联网连接来发送和接收数据。所有这些数据传输都需要时间,降低处理速度并造成数据“瓶颈”。而处理速度慢的手机是不可能成为真正智能的手机的。

但5G的扩展功能将通过使我们的手机更容易与云无缝通信,并以人类思维的速度实时检索存储在设备上的数据(“边缘”计算),甚至可以更快,从而消除网络瓶颈。但是,要做到这一点,我们的手机需要比现在更快地读取和写入数据。

更大的5G信息“管道”也可以同时容纳更多的数据。为了保持所有信息的可用性,手机需要大幅扩展存储容量。

今天的许多手机都使用称为NAND的扁平2D闪存存储芯片。2D NAND在4G时代为我们提供了良好的服务,但随着我们使用移动设备完成越来越多的任务,这种形式的内存将很快无法满足我们的需求。

因此,Micron开发了快速高效的3D NAND,它堆叠了数据存储单元层,占用的空间与单个NAND芯片相同,但存储容量增加了三倍。

为了通过扩展的5G带宽快速传输所有数据,我们的设备将需要更高的处理能力。 Micron开发了一款强大的LPDRAM内存,以更快的速度通过计算系统传输大量数据,这对于AI需要正常工作的低延迟至关重要。

美光将在智能设备中使用结合最佳的3D NAND高数据存储容量,最理想的DRAM超高速处理功能。

“数据是AI的关键推动因素,”Micron高级研究员Mark Helm解释说。“如果比较执行历史工作负载的计算系统与AI的工作负载,就会发现数据是人工智能的一个更重要的因素。

“这为Micron成为数据的守护者提供了机会,无论是通过DRAM进行超低延迟的访问,还是通过NAND闪存系统实现超高容量的存储。我们对数据的控制为我们提供了一个很好的机会,可以在未来利用AI的价值。“

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原文标题:5G,AI和即将到来的移动革命

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