0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

在不熟悉的领域,将怎样进行数据分析

lviY_AI_shequ 来源:YXQ 2019-06-05 11:48 次阅读

如何在不熟悉的领域开展数据分析工作。这个问题很普遍,很多转行的同学在面试时就有被问到:“在不熟悉的领域做数据分析,你要怎么学习”今天系统性解答一下。

首先解题:不熟悉三个字是形容词,遇到形容词的第一反应就是找标准。实际上不同的不熟悉程度,需要学习的内容,可以上手做的事情也是不一样的。理解业务,有七个要素。

经营模式:做什么生意(B2B,B2C,B2B2C,B2VC,B2SB)

目标用户:针对何种群体,何种需求

产品形态:提供什么样产品、服务、信息

销售渠道:通过何种方式与用户建立联系

营销策略:通过何种方式运作(维护用户、改进产品、管理商品、发布内容、提升品牌……传统企业叫营销,互联网叫运营)

组织架构:谁来干这些事

营收情况:主要数据指标如何

对这七个问题的不熟悉程度,决定了我们要从哪里开始。常见的“不熟悉”,大致可分为四类(如下图):

等级1是最不熟悉的情况。常见于大跨度转行/转岗的同学。比如之前是做零售的,现在来做O2O服务;之前做B2C的,现在做B2B;之前是纯后台开发,现在做面对业务的分析;等等。在理解业务的七大要素里,经营模式直接决定了后边6个要素,如果连这个都不了解的话,就得从头学起。先搞清楚到底企业做的是什么生意。

特别强调的是:对经营模式一定要怀有敬畏之心。不同模式看起来相似,可实际情况差异巨大,不能生搬硬套。最常见的就是很多同学都是做B2C的业务出身,想当然的认为B2B就是客单价100万的B2C,结果做出来的东西驴头不对马嘴,最后过不了试用期的都很多。这时候就当自己是小白,每事问,多学习。做东西从最基础的理解数字字典和跑数开始,不着急。

需要注意的是,经营模式这种事,一般都没有一个标准教科书。即使是企业内的人也不一定讲的很清楚。这时候就不能等靠要,指望着吃现成的。要自己行动起来。最好的办法,是从组织架构入手。具体来说分四步:

第一步:通过收集行业垂直媒体报道、新闻报道、公司财报,了解企业大致的经营方式。

第二步:从组织结构入手,先搞清楚自己部门的职责架构,再搞清楚自己部门服务哪些人,他们的职责是什么。特别可以利用新员工培训的机会,在别的部门培养几个哥们姐们。大家都是新人,都缺乏认同感,很容易抱团。以后深入了解业务就有了伴。

第三步:了解数据采集流程和数据。如果有数据字典,可以研究数据字典与业务部门对应关系,哪些部门产生数据,哪些部门使用数据,最常看的数据是什么。如果没有数据字典,干脆试着自己整理一份。在试用期结束转正的时候交给自己领导,绝对会让领导满意度爆棚。

第四步:收集过往的业务行动,观察业务行动与数据指标间关系。先不用急着做复杂的专题分析,先从最简单的标注报表开始。把业务部门行动注在报表上,直观的看哪些行动能拉动数据指标,哪些没啥用。这样就有了初步分析的感觉。之后就可以进一步深入了。

这个过程会很漫长,实际上如果真是大幅度转行的话,头半年都在适应期是很正常的事。所以转行的同学务必注意。新进入一个行业要学习的东西很多,不能一门心思只扎在数据上。不然就只会跑数,还是没法解读数据,没法分析问题。

等级2,常见于小跨度转行/转岗的同学。比如之前做线下零售,现在来做电商商品运营;之前做传统CRM,现在来做用户运营;之前做广告投放,现在做渠道推广;之前做传统企业的经营分析,现在做58、饿了吗、滴滴这种大量依赖线下组织的互联网企业的经营分析。

这些业务的经营模式是类似的,只是用户群/推广方式/营销方式/产品形态某个方面发生了变化。在进入这些自己有一些熟悉,又有些不了解的领域的时候,可以先对自己要服务的业务流程进行梳理,看看到底哪些是过去经验可以用的,哪些是不能用的。从具体流程入手,可以进步更快。

等级3,常见于同行间跳槽的同学。比如都是电商、零售、互金、游戏、广告行业的,只是换个公司。经营模式,运作的套路都大同小异。这时候虽然是新领域的,但实际上大部分技能可以复用。不能确定的,是到底这家企业目前状况如何。这时候可以从理解现有报表入手,通过解读报表数据,观察报表使用情况,了解情况自己部门的地位、KPI、问题。对现状有判断之后再下手。

这里要切记用力过猛。很多同学在同行跳槽的时候,是要了50%,100%,甚至150%的涨薪幅度的。巨大的涨薪幅度+熟悉的行业,会让这些同学们头脑发热。觉得自己必须快速做出成绩,让老板刮目相看。可要清醒的是:即使自己再懂套路,也并不了解这个企业的状况。到底这个老板关注什么问题,到底自己要怎么走流程,到底借力哪个部门能把数据成果落地,通通不知道。这时候就得从报表开始一步步来。用力过猛的下场,往往是做了一堆东西不被老板认可,或者根本推进不下去。即使不被扫地出门,自己也会信心崩溃的。

等级4,常见于内部调动的同学。比如从分公司到总部,比如从总部到分公司,比如换了个职能。这时候看似开启了一个新环境,可实际上大家是知根知底的。这时候可以做大量的准备功课,要学习的是,自己所在的这个新职能到底关注什么问题?这个问题之前是怎么处理的?为什么没有处理完?领导的期望是什么?

摸清底细,就可以直接切入问题了。这时候要避免因为自己很熟悉情况,就想当然的代入自己的想法大干一通。很有可能做的东西不对新领导的胃口,最后被发配镇守边疆。

对还在面试同学的特别提醒

如果是面试遇到这个问题,还有3点要注意:

第一点:空口说“我学习能力强”不如做一份《业务对比表》。在面试前,了解下自己要去的企业是干什么的。和HR问清楚,到底自己面试的是什么部门,见得是什么人。然后通过资料收集,具体分析下自己现在做的事和对方有什么差别。收集对方的财报、新闻、第三方报告数据,然后整理成表。即使现场不出示出来,也能在聊天过程中有问有答。这样能极大提升通过率。

第二点:说100句“我会做”,不如一句“我做过”。所有的面试官,不管是HR还是用人部门,都喜欢吃现成的。与其大讲自己的思路、方法、意识,不如直接上几个例子。比如之前自己是怎么做一张新报表,分析一个新专题,做一个新模型。先摆事实,再说自己有学习思路,这样更容易赢得信任。

第三点:理论知识与实操技能各占一半。要注意的是,陈老师前边讲的全是实操。可实际上有些领导是很理论派的,自己就很喜欢钻研书本。所以完全说我进来后一二三四步,可能被这些人质疑:“你都不学些经典理论的?”但注意,同样是这波人,又很喜欢显得自己很懂理论,你真讲“我喜欢看书,我爱研究理论”很有可能因为某些观点跟他们撕起来。所以最好的办法就是讲自己感兴趣,但不专业(想拍马屁,可以加一句:所以特别期待领导指导),比如我会研究有关工作的XXX著作,但是更看重实际应用。这样不容易踩雷。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 数据分析
    +关注

    关注

    2

    文章

    1351

    浏览量

    33731
  • B2B
    B2B
    +关注

    关注

    0

    文章

    48

    浏览量

    5185

原文标题:进入不熟悉的领域,如何开展数据分析

文章出处:【微信号:AI_shequ,微信公众号:人工智能爱好者社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    Get职场新知识:做分析,用大数据分析工具

    为什么企业每天累积那么多的数据,也做数据分析,但最后决策还是靠经验?很大程度上是因为这些数据都被以不同的指标和存储方式放在各自的系统中,这就导致了数据
    发表于 12-05 09:36

    Sweetviz: 让你三行代码实现探索性数据分析

    栏目做众数、最大值、最小值等横向对比。 所有输入的数值、文本信息都会被自动检测,并进行数据分析、可视化和对比,最后自动帮你进行总结,是一个探索性数据分析的好帮手。 1.准备 开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电
    的头像 发表于 10-31 10:28 679次阅读
    Sweetviz: 让你三行代码实现探索性<b class='flag-5'>数据分析</b>

    Sweetviz让你三行代码实现探索性数据分析

    ,还能对每个栏目做众数、最大值、最小值等横向对比。 所有输入的数值、文本信息都会被自动检测,并进行数据分析、可视化和对比,最后自动帮你进行总结,是一个探索性数据分析的好帮手。 1.准备 开始之前,你要确保Python和pip已经
    的头像 发表于 10-17 10:59 235次阅读
    Sweetviz让你三行代码实现探索性<b class='flag-5'>数据分析</b>

    别再埋头苦干了,标准化财务数据分析方案开箱即用!

    ,完成集团财务分析,随时对预算进行管控和分析; 4、独有的内存行列计算模型,只需BI工具前端做简单设置,即可高效完成财务分析指标计算; 5
    发表于 09-05 10:06

    财务数据分析?奥威BI数据可视化工具很擅长

    、快速整合多业务系统,进行系统化财务分析 该方案可以快速整合多业务系统数据,直接数据导入到系统中,无需
    发表于 08-29 09:44

    SpeedBI数据可视化工具:浏览器上做分析

    SpeedBI数据分析云是一种浏览器上进行数据可视化分析的工具,它能够数据以可视化的形式呈现
    发表于 08-22 10:55

    分享一套财务数据分析模板,零开发,更好用

    财务数据分析是很麻烦,数据量大且牵扯到多个业务数据来源、分析指标计算组合多变,换作一般的数据分析软件早就大呼搞不定了,但这些对BI
    发表于 08-15 10:47

    基于DWC2的USB驱动开发-数据不能发送问题分析案例

    本文转自公众号欢迎关注 基于DWC2的USB驱动开发-数据不能发送问题分析案例 (qq.com)   一.前言        对于驱动的开发,调试是一个很痛苦的过程,尤其对于不熟悉领域
    的头像 发表于 08-08 09:43 1121次阅读
    基于DWC2的USB驱动开发-<b class='flag-5'>数据</b>不能发送问题<b class='flag-5'>分析</b>案例

    基于云平台的多维数据分析的研究与应用

    分析处理是现在企业进行数据分析使用的一种方式。目前市场上大多数的OLAP展示工具都需要安装庞大的客户端来支持各种报表的功能,并且价格昂贵,不为多数企业所选用;而对于开源的OLAP展示工具,大部分只能提供简单的分析操作
    发表于 07-19 10:30 0次下载

    电商数据分析攻略,让你轻松搞定数据分析

    在当今的数字经济时代,运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为,拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案,以丰富
    发表于 06-27 09:22

    使用Azure和机器学习进行传感器数据分析

    电子发烧友网站提供《使用Azure和机器学习进行传感器数据分析.zip》资料免费下载
    发表于 06-16 10:57 1次下载
    使用Azure和机器学习<b class='flag-5'>进行</b>传感器<b class='flag-5'>数据分析</b>

    DMA进行数据传输和CPU进行数据传输的疑问

    原先的总线矩阵+仲裁器结构中的数据总线进行数据传输的? 接上一个问题,如果是的话,那么当进行DMA数据传输时,必定是需要占用数据总线的,那么
    发表于 05-25 17:18

    事实证明,国产BI软件的财务数据分析性价比极高!

    模板购买、零编程构建分析模型,不管是BI大数据分析平台的使用成本,还是企业需要付出的开发维护成本都比国外BI要低。 2、标准化财务数据分析方案,风险低、适用性高 奥威BI软件是同类型的国产BI软件中,
    发表于 05-16 11:06

    数据分析有什么作用?_光点科技

    数据分析是一种将大量数据转化为有意义信息的过程,可以帮助我们更好地了解各种现象和趋势。在当今数字化的世界中,数据分析已经成为各个领域中不可或缺的工具。
    的头像 发表于 04-27 10:29 1316次阅读

    数据分析的价值有什么?

    随着数字化时代的到来,数据已成为企业和组织中最宝贵的资产之一。而数据分析则是将这些数据转化为实际价值的关键工具。在各个领域中,数据分析的价值
    的头像 发表于 04-25 16:09 616次阅读