备受关注的边缘计算市场未来将如何“引爆”？

由于在云计算兴起的时候，曾有观点认为，终端只要一个显示屏即可，物联网所有的数据都传输到云中心，由云完成运算过程，再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势。

现实情况是，过渡依赖云中心会导致物联网的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。为了避免高速带宽传输大量无效数据，给云中心带来巨大负担而造成效率低下，边缘计算的出现就尤为重要。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司——Gartner，给出了一份关于工业物联网边缘计算的研究报告。

•由于需要实时洞察本地化行动、监管要求，网络限制以及传感器和终端生成的数据量和速度的需求，从而迫使I＆O领导者部署边缘计算解决方案，以便处理更靠近发电源的数据。

•硬件OEM，分析供应商，OT供应商，电信供应商，垂直特定的新兴供应商和云供应商都在探索建立端到端边缘计算解决方案的合作伙伴关系。大多数供应商都致力于提供“实时分析”和边缘控制，但今天他们主要提供数据生成源附近的数据聚合和事件过滤功能。

•行业垂直特定的设备集成，分析，AI，可视化和云集成是目前正在快速创新的边缘计算解决方案的一部分。

研究报告给出建议，I＆O领导者专注于加速基础设施创新和敏捷性：

•在边缘数据生成源附近投资计算解决方案，以减少将所有数据发送到云的需求，从而降低网络成本并有助于本地处理和响应数据。

•评估边缘计算解决方案，提供可随时部署的解决方案堆栈，对简单用例的定制要求最低。依靠系统集成商构建定制解决方案（针对复杂需求），可能涉及一组独特的传感器或边缘设备，算法和可视化功能，以抵消各种供应商风险。

•采购边缘计算解决方案，在设备，网关或边缘服务器中实施数据处理或这些解决方案的组合，以满足不同程度的分析和本地决策要求。

边缘计算将“吃掉”云计算

物联网的发展以及即将出现的更加沉浸式和交互式用户界面的趋势将使数据生产和计算的重心从中央数据中心转移到边缘。2020年制定边缘计算战略，并计划到2022年部署边缘计算解决方案，边缘计算将“吃掉”云计算。

预测数据显示，到2025年，75％的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理，而今天不到20％。40%的大型企业将在2021年纳入边缘计算原则，而2017年不到1％。

物联网和更具沉浸感的交互式用户界面将推动三分之一的大型企业在2021年之前创建或使用边缘位置……这些都充分说明边缘计算的巨大发展潜力。

边缘计算在中国市场的部分应用：

1、医疗保健，边缘计算将连接起这些医疗设备，在紧急情况下为医院和医生提供可靠和最新的患者信息。

2、智能电网，是一个虚拟网络，它可以对物理电网进行一系列管理和操作，包括电力负载平衡控制、清洁能源控制、电力节点控制、安全保护等。

3、智能信号灯是一套交通控制系统，它将传统的信号灯与各种传感器，摄像头和网络传输结合起来，利用人工智能技术为车辆和行人提供更加智能的交通指导。

4、智慧城市，智慧城市是利用先进的信息技术，实现城市智慧式的管理和运行。2016年阿里云提出了“城市大脑”的概念，实质是利用城市的数据资源来更好地管理城市。

Stratus Technologies发挥的作用

每一个科技的进步都希望带来生产力和效能上的提升。这是人类解放自己，探索未来的源动力。Stratus Technologies跟随时代发展的脚步，其旗下的一种新兴的解决方案ztC Edge，专门用于工业边缘计算工作负载。

ztC Edge是一种零接触、完全虚拟化的自我保护计算平台，专门用于工业边缘环境。凭借内置的远程管理以及不到1小时的用户安装时间，ztC Edge大幅减轻了IT人员在边缘处的虚拟化计算负担。它的自我保护和自监控功能有助于缩短意外停机时间，确保关键业务工业应用程序的可用性。专为运营技术(OT)构建的ztC Edge易于设置、配置和管理，具有用户可轻松使用的工具和可热交换冗余节点，这些节点能够自动验证兼容性以及进行自我同步。