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人工智能赛道上 这些AI“国货之光”代表了中国的未来

电子工程师 来源:yxw 2019-05-31 09:33 次阅读

华为再遭劫难。故事将如何发展?

据BBC内部文件,5月22日,英国芯片设计商ARM指示员工暂停与华为及子公司的一切业务往来。海思的“备胎”芯片进一步遭劫——显然,美国的步步紧逼,并没有给中国的“备胎”留有余地。

面对美国的市场围剿,爱国者们怒吼,手机我只用华为!难道令美国感到危机,剑拔弩张的只是区区的手机市场?

手机、芯片与5G,是华为乃至于整个中国科技界发展的“近忧”,但是未来我们可能还要面临一大“远虑”——人工智能,而这场即将到来的没有硝烟的战争,关键的一把钥匙名字叫深度学习框架。

回望世界科技发展的历史浪潮,中国曾痛失太多机会。而AI时代的来临,让中国有了弯道超车的希望。在这个百年一遇的引领世界科技浪潮的历史时刻,“人工智能技术自主可控”这个命题再度放到国人和中国企业面前:面临美国对中国的技术“断粮”,我们有多少“国货之光”的AI民族企业?以深度学习为基础的AI能走多远?

未来真正的危机:深度学习框架引发的技术话语权争夺战

深度学习框架是什么?

可以说,这是AI时代的操作系统。与Android和Windows搭载于移动或者PC终端不同的是,深度学习框架扮演的是一个更为立体的、革命性的操作系统。百度高级副总裁王海峰曾如此概括:“深度学习框架承上启下,下接芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型,行业应用。”

简言之,深度学习框架就像百搭实用的PPT模板,及海量的矢量图标库。当很多开发人员需要搭建复杂的神经网络模型时,从0开始就“两眼一黑”了。一个完备的深度学习框架,就像能各种排列组合的积木,各个组件就是某个模型或算法的一部分,开发者根据需求调用已有模型,自己设计堆砌符合数据集的积木。

和Android基于移动时代的操作系统相比,深度学习系统可谓是人工智能发展中的又一次工业革命,重要性无出其右。无人驾驶智能家居、图像识别等常见的AI领域,都需要深度学习框架为之提供训练和预测服务。

在中国,普罗大众对它也许还相对陌生。但在美国,产业界围绕深度学习框架的争夺战早已热火朝天。因为深度学习作为人工智能技术的底层框架,掌握着AI技术甚至是整个行业的话语权。

目前,TensorFlow、Pytorch、caffe、Keras以及百度的PaddlePaddle等都是目前比较炙手可热的深度学习框架。

其中,谷歌的TensorFlow可谓一家独大,常年稳居Github深度学习框架热度和标星数第一。另一方面,谷歌的人工智能工具生态十分复杂的,TensorFlow只是其中的基础框架,其背后是一个完整的生态,硬件机器学习比赛平台、代码存放平台和计算数据存储平台,构成了一个闭环。

然而,生态庞大的背后,是层层暗藏的风险:目前虽然TensorFlow开源公用,但Github有明确条款:“Github.com、Github Enterprise Sever以及您上传到任一产品信息可能受美国出口管制法律的约束”,有Android的前车之鉴,谁也无法保证Github是否能摆脱政治的羽翼。

最近,一直都有业内人士对美国技术封锁提出担忧,TensorFlow是他们口中出现的高频词汇,“如果TensorFlow闭源了怎么办?”这也反映出TensorFlow一家独大的危险性,开源平台迅速成长,系统会变得极端复杂失去透明性。如果企业被政府利用,数据、计算、硬件等的生态和标准也将失去利害原则。

为了不让Tensorflow一家独大,Facebook、微软形成了以caffe、PyTorch结盟形式的“反谷歌联盟”,希望以兼容性和社群开放等优势,打破谷歌一骑绝尘的战略格局。各类国外深度学习框架一时间纷纷而起,大有当年IOS、Android、Symbian、Blackberry、Windowsphone抢占移动市场份额的盛况。

中国自己的AI“全尺寸轮胎”——PaddlePaddle深度学习框架

中国是否能有自己的深度学习框架?

在美国“技术封杀”的大背景下,人工智能时代技术的自主可控变得比以往任何时候都要重要。前有美国棱镜事件,后有思科频繁爆出“后门”,AI时代的数据和信息容量是非常巨大的。如果出现安全问题,或者断供,会导致整个人工智能应用链的瘫痪。尤其是涉及国家信息安全、和隐秘技术的产业,如果没有国家自主产权的操作系统支持,如在黑暗中行走,危机四伏。

庆幸的是,国家已经意识到了掌握人工智能话语权的重要性,BAT等互联网公司也在力求核心科技自主化,中国有望实现弯道超车。

此前,国家一直鼓励相关企业进行从AI芯片与AI操作系统的创新研发。虽然Tensorflow等外国操作系统占据了相当大的市场份额,但中国并非没有还手之力,关键就在于国产的PaddlePaddle。

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰称深度学习框架是“智能时代的操作系统”。更准确地说,PaddlePaddle是中国自主研发的智能时代的操作系统。

PaddlePaddle是目前国内唯一完整、全套的开源深度学习平台,由百度研发,可以称得上AI界的真 • 国货之光。其囊括60多个主流模型和多个组件。

相比于TensorFlow、Pytorch、caffe、Keras等深度学习框架,国有框架PaddlePaddle更为人性化的中文特性深受开发者的欢迎。同时,PaddlePaddle背后的百度团队也在为学习者提供数据、实践平台和持续技术支持,让国内开发者快速实现模型的部署与落地。

PaddlePaddle,就相当于中国AI时代的“全尺寸轮胎”。目前已有不少国内开发者和企业借助它来解决自身的业务中等问题,进行产业智能化升级。

人工智能带来的技术变革,将催生出无数新的科技、经济资源,人工智能产业也因此被推上了大国角力的风口浪尖,根据最新消息,美国打算对海康威视、大华股份、旷视科技等中国公司,进行类似于华为的全面封杀。美国这一系列动作,打压中国AI战略的想法,可以说路人皆知。

这场没有硝烟的战争,呼唤着华为、百度等国内人工智能“头雁”企业,打造更多的“全尺寸轮胎”,扩充自身军火库,面对制裁“站得住、不弯腰”,在人工智能的赛道上实现独立自主、后发先至的可能性。

另外,在这场美国的技术非难面前,我们不能有狭隘的民族主义。面临颠覆性技术带来的科技变革,青年们要以更加多元开放的学习心态接受知识的无限可能。不迷信和依赖一家的技术平台,不设限也不设防。兼容并包,多元开放。致力独立之“技术”,自由之思想。

美帝发难,风云突变。覆巢之下,焉有完卵。从华为到大疆,美国的黑名单越列越长。

技术无国界而企业有国家,面对人工智能将带来的新的动力市场,华为、百度以及各家AI企业持续创新,为国家市场开疆辟土。面对颠覆式的技术革命和国际非难,他们是真正的勇士。

技术自立,方能自由!

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原文标题:人工智能赛道上,这些AI“国货之光”代表了中国的未来

文章出处:【微信号:zenRRan,微信公众号:深度学习自然语言处理】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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