不会国画的人工智能可不是好裁缝

人工智能在艺术领域的探索，有了更多商业化的可能。

5月16日，微软人工智能品牌小冰的纺织服装面料设计平台正式发布，对人工智能创作在设计领域的商业化做出探索。该平台由微软（亚洲）互联网工程院与中国纺织工业联合会以及几家大型纺织面料企业联合开发。

微软（亚洲）互联网工程院副院长、微软小冰全球负责人李笛认为，在供不应求的行业可以利用人工智能解决问题，“如果是供过于求，就没必要用人工智能来完成。”

谈到人工智能是否会造成人类失业，李笛表示，“如果这个诗人写出来的诗还不如小冰，在人工智能出现之前就已经不应当被认为是创造者。这些人会不会被取代？会，因为人工智能显然比他们更好。”

当天，微软小冰发布了更多人文、艺术领域的新技能。人工智能小冰演唱模型的第五个版本发布，该版本拥有十余个高质量声音，提升了人工智能在歌声演绎中的预测参数能力，大幅度提高了人工智能演绎歌曲时的中气水平，改善了歌声唱腔转换的自然度，并首次公布了戏腔训练成果。

另外，人工智能小冰的绘画模型也正式发布。2019届中央美院的研究生毕业画展中，包括一位名叫夏语冰的同学的多幅绘画作品。这些作品其实是人工智能自动生成，夏语冰就是微软小冰。

八种名家风格表现中国城市化进程

小冰的绘画创作技能微软已经秘密研发了22个月，对过往四百年艺术史上236位人类画家画作进行学习后，小冰已经实现了具有一定水准的原生绘画创作能力。

以“中国的城市化进程”为题，小冰用不同的画家风格，创作出了不同的作品。

从中可以看出，勃纳尔、梵高和埃米尔·伯纳德的风格都采用了原野中一个孤独的身影来表达中国的城市化进程，有着乡村向城市转变的人文关怀视角，同时这三位画家的情绪特征又不一样。达利和鲁本斯的风格是用城市建筑来表达了这个主题。弗兰茨·马尔克的风格是通过一架喷气式客机来表达了乡村对城市的想象，而马尔克本人是不会画出喷气式客机的。对高更的继承，则通过一把孤单而又悠闲的椅子体现。

微软（亚洲）互联网工程院、微软小冰人工智能创造及商业事业部总经理徐元春介绍，小冰创作的绘画作品，不是一个随机的大范围创作技术，也不是一个滤镜和迁移的技术，而是建立在小冰对过去的人类创作者的大量学习基础上，在创作时受到激发，然后再形成独立的、完整的、有100%自己知识产权的全新绘画创作。

开始为纺织企业设计图案，还在继续学习国画

在微软小冰绘画模型的基础上，微软公布了人工智能小冰纺织服装面料设计平台。

这个平台上，不仅可以生成小冰的绘画图案，也可以支持几十种目前流行的纹样和插画设计。现在不重复的多样性可以达到10的26次方，相当于为地球上的每一粒沙子绘制一个完全不同的表面。

在发布会后的采访中，李笛向澎湃新闻记者介绍，人工智能创造最重要的核心部分是统一的创作模型，而小冰在艺术领域的探索，验证了这个创作模型存在的意义。

人工智能创作的价值在于它学习速度非常快，并且不存在人类可能会遇到的瓶颈。李笛介绍，“对小冰而言，学的不对可以打回去重学，不会因此就有局限性。”

谈到小冰绘画技能的潜力，李笛介绍，为了让小冰的创作质量变得更好，训练模型的精度还在继续提高。另外，微软小冰资深科学家吴先超补充道，人类的绘画还有很多不同的方向，包括国画以及文艺复兴等多种流派，在更多的方向上，小冰仍在继续探索。

如果人类还不如小冰，他就会被取代

微软（亚洲）互联网工程院、人工智能创造及商业事业部总经理徐元春介绍了小冰选择纺织设计领域进行商业化探索的来龙去脉。

在小冰的整个绘画模型开发还有2、3个月完成的时候，中国纺织工业联合会恰好来微软拜访，讲到了中国纺织工业面临的巨大挑战。其中设计是整个中国纺织工业的瓶颈，也是产业附加值的瓶颈。整个产业需要大量的设计能力，而这部分设计能力供不应求。

由于设计能力低，行业每年只能在有限的设计的基础上进行大批量生产，这导致每年中国的纺织服装业有大量库存产品要被销毁和处理。如果有一项技术能够为更多人提供定制化设计的方案，在敏捷生产的情况下提供更多的按需生产，整个产业的浪费和对环境的污染也可能会被降下来。

微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛总结道：“我们希望但凡是工业化、产业化的人工智能创造类别，都是能够去解决问题而不是添乱，供不应求的类别，才能解决问题。如果是供过于求，就没必要用人工智能来完成。”

人工智能是否会取代人类、造成人类失业？李笛认为，这要从两个方面来看。

李笛表示：“在高度定制化的时候，人类创作者可以通过一种新的生产关系，让人类与人工智能协同工作。”

他具体解释，工人们最开始是操纵传统的手工艺的工具，后面去操控机床，再后面去操控人工智能来帮助他们来完成，这是一个过程。“从这个过程来讲，我们不认为这是一种威胁。威胁存在于另外一方面。”

“如果这个诗人写出来的诗还不如小冰，在人工智能出现之前就已经不应当被认为是创造者，这些人会不会被取代？会，因为人工智能显然比他们更好。”李笛说。