分析一下各形态物联网应用开发平台的企业代表，看一看他们是怎样做的

鲁迅《故乡》里有句名言：“其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路”。物联网平台的“演化”之路也是这样，各类行业场景、领域的方案积累多了，也就真正成为一个物联网开发平台了。所以，物联网平台成于方案的“演化”，而非凭空“设想”。

经过联动原素的走访总结，主要将物联网平台分为了3类：基础设施平台、应用开发平台、服务运营平台。虽然大家都号称是物联网开发平台，但都跑去做解决方案了，为什么大家现阶段都往解决方案导向的路径走呢？原因就摆在那：目前物联网还是处在设备上网阶段，虽然设备的数据源源不断的上传至平台，但是还不能称之为大数据，想要基于目前的数据开发物联网应用还是无法做到，另外还有一个数据归属问题还没掰扯清楚呢。

在前面的文章中我们也分析过，要成为真正的物联网开发平台，一定是要能够实现跨类型、跨场景的物联网应用快速开发。但是从目前市场实践的情形来看，如果设备类型和应用场景的跨度太大，那么该开发平台的构建周期就太长，所以关联场景中的跨领域开发平台，成为引擎的可能性更大一些。

今天我们就来简单分析一下各形态物联网应用开发平台的企业代表，看一看他们是怎样做的。

跨行业、跨领域、跨平台建立多维生态，打造物联网应用

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垂直龙头企业代表

前不久，GE突然卖掉了Predix，让国内忠实的工业物联网平台追随者哗然一片，GE的Predix曾经作为工业物联网平台领域的标杆，现在宣布不玩了？是在让人费解，不过在我们看来GE卖掉Predix并不突然，在去年，我们就接触过一拨从GE出来创业的团队，也是从事工业物联网，当时我们就了解到Predix在GE内部并不受到重视，所以今天发生这样的结果我们并不感到意外，GE本身是卖设备的，卖设备在GE里面被称为大销售，根本看不上卖软件的，他们的设备价格动辄几百上千万，以飞机发动机为例，价格都是几千万美元，相比卖软件，微薄的服务费做到何时才能赶上一个飞机发动机。Predix的模式是卖方案，卖服务。卖方案，可能还会有百万级的项目，但是想上千万就有难度，更别说服务，可能要按月收费，或者按服务量收费，那么收益就会急剧下降。所以Predix在大销售思维的GE内部，几乎处于不被市场搭理的地步。

但是像国内的企业正好是相反的，我们以徐工集团为例，徐工集团倾全力支持建立徐工信息，打造Xrea 工业物联网平台，支持其全面发展。平台设备的连接量从去年的40万台增长到今年六月份60万台，其中入网设备包括机床、起重机械、挖掘机械、物流运输设备、新能源汽车等2000多种设备类型，这些设备除了来自徐工集团的重工机械设备之外，还有很多来自与大型客户，像中国铁建、江铜集团、泰隆减速机、中城新能源等大型集团客户的加入。

徐工信息能走在前列绝非偶然，在全球来看，中国的物联网产业是走在前列的，中国有最大的市场，未来我们的物联网会分为消费级、城市管理级以及工业级，在消费级领域中国有60亿人口；在工业级领域，截止2016年三季度末中国现在有4200万家企业，拥有39个工业大类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，从而形成了一个行业齐全的工业体系；在城市管理方面，其中“十三五”期间智慧城市总资金投入将达到2万亿，去年国内十几个城市地铁规划建设就计划将投入6万亿，在这一点上，中国必然是最大的市场。徐工信息在这个大市场里，已经进入很多行业，像机械、石化、建材、船舶、轨道交通、能源、畜牧业、军工等行业领域，面向不同应用场景定制化提供1500多个工业APP，面向的应用场景有设计、仿真、生产、管理、服务等18类。

我们在讲平台时，总会提到平台将是从解决最基本的连接功能到行业应用开发，最后到服务运营，显然徐工信息的Xrea工业物联网平台已经走过了应用开发到达服务运营关键一步，基于Xrea工业物联网平台，徐工信息为某大型央企综合建设集团构建设备租赁交易平台，解决了设备资源管理手段、设备闲置率高、在线交易缺失等痛点问题，开创了施工装备O2O经营租赁模式，企业设备闲置率下降8%，运营成本降低近1亿元。

目前在徐工信息Xrea平台上的数据种类已经达到7000多种，在未来，徐工信息还会开放一些数据和行业领域，让生态伙伴去运营服务，做更多的应用开发。因为有了徐工集团做试验田，徐工信息的Xrea工业物联网平台更懂工业逻辑，徐工集团是一家做设备生产的企业，那么许多工厂内的管理、智能制造，徐工信息都可以用来做示范，也正是因为有大量来自徐工集团散落在全球各地的工程机械来打样，在对设备的生命周期管理上更加显得游刃有余，据了解，2005年开始，徐工对工程机械进行全生命周期管理，目前在Xrea工业物联网云平台管理着超过3000亿元的资产，融资租赁率超过80%，总追回资产数超过180亿元。

在企业信息化打通以及工业4.0的三大板块工业软件、工业通讯和机器视觉，徐工信息都样本去试验，等试验成功达到预期效果之后，就可以去推广，徐工集团倾全集团之力支持徐工信息Xrea工业物联网平台的发展，它就是有可能成功打造成中国本国工业物联网平台的标杆。

当然，像这样布局工业物联网平台的企业也有很多。

希望这些企业都不要受到Predix的影响，共同努力去把我们本土工业智能制造做大做强！

创新创业企业代表

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像机智云，这是在联动原素的分析文章中出现最多的一家公司，主要还是因为他们有代表性，早期的机智云主要面向消费电子类设备，2016年开始面向企业提供设备资产的管理服务，比如集成了各种企业信息化管理软件，并推出了GDMS系统。属于一个较为典型的从细分领域切入，基础扎实后，再拓展到更多领域的物联网平台发展路线。目前机智云平台上目前聚集了十万左右的开发者，为其贡献了各种各样的应用。

另外，我们之前还提到的一家叫乐为物联的创业公司，九个人的团队打造的平台，注册用户已经达到了2万多，其中活跃用户就有1.2万左右，连接的活跃设备超过2.9万左右，在创业企业当中属于典型的“麻雀虽小，但五脏俱全”，其目前商业应用领域有环境监控、空气质量监控、温湿度监控、智能硬件、智能家居、能耗管理、太阳能电站在线管理等，比起大多数平台，乐为物联的应用场景还是较为单一，尤其在场景关联，跨领域的结合还是不足。

还有像米尺网络主要围绕IoT的平台化应用开发，拥有自己一套的移动化跨平台开发的核心理念，专注跨平台移动应用快速开发，重点关注泛平台化支持，灵活、个性化的UI配置，依据企业业务需求定制，为企业赋能，提供一些移动创新功能，帮助企业实现持续开发能力，可对接企业多种后台系统数据源，例如像米尺网络百胜餐饮，打通Oracle与JDA后台，定制追溯过程APP；帮助 Camguardan 企业智能摄像头配套App；帮助尼尔森外勤数据采集，实现1000万/月数据采集点等。

2014年谷歌收购智能恒温器公司Nest，引发了中国智能硬件产业的发展热潮。那一时间段，国内就起来了很多“智能硬件开发平台”的创业公司，当然现在都叫物联网开发平台了，所以现在大部分的创业平台企业在消费级应用的跨场景开发都做的很不错，但是工业设备的应用逻辑远比一件简单的智能硬件复杂了，因此没有这一块长时间的积累和试错，工业级的应用业务很难延伸下去。

以云服务为基础延伸，做物联网基础设施搭建者

目前整个物联网产业还处于“设备上网”的初期阶段，只有当设备上网之后才能够采集、分析数据。但有一个大多数平台企业不得不去面对的现实问题，有了大量数据上来，就得需要买云进行存储，尤其现在还并不知道哪些是有价值的数据，哪些是无用的，所以都干脆存储起来，所以存储的成本越来越高。因此，对以云服务为核心的IoT平台来讲，即便是在PaaS、SaaS服务上暂时营利不了，但是在IaaS层服务上绝对是目前最赚钱的。

我们拿两朵大云企业亚马逊和阿里来说，其中阿里发展物联网可谓是一波三折，启动又停止，停止又启动，物联网战略一直都飘忽不定。就在今年3月正式高调宣布发展物联网新赛道，截止目前为止，阿里IoT已经完成城市、生活、制造、汽车四大物联网领域的核心技术布局，围绕阿里云打造IoT生态圈。

阿里云的竞争力在于能够提供开放、普惠的IoT连接平台，加上强大的AI能力实现云边端一体的协同计算，作为中国最大、世界前三的云计算服务商，在物联网领域，阿里还是主要提供云计算服务，物联网前端一系列复杂又琐碎的事他们也不会去干。国内大多数的IoT平台的IaaS层都基本使用阿里云，据IDC数据，阿里云在中国市场份额为47.6%，为所有市场追随者的总和，也是市场第二名的五倍。

海外的AWS应该是云计算当中最成熟的企业之一了，我们看到所有的平台在走向海外其底层选择的要么是AWS，要么就是Azure。AWS的IoT应用开发早已走向成熟，其中AWS IoT Core 是AWS物联网应用程序的核心，包括互联家用应用程序、工业设备监控应用程序和联网汽车。另外，AWS IoT Core 提供 IoT 平台来确保与设备可靠通信，并且可以轻松地与 Alexa 语音服务集成。许多设备制造商都希望开发具备 Alexa 功能的应用程序，以将语音控制功能集成到其互联家用产品中，并且他们可以无缝地结合使用 Alexa 的 Lambda 功能开发模型与 AWS IoT Core。

云里面还有一拨创业企业，像优刻得、七牛云、青云等，目前在物联网的布局当中，青云的布局相对较清晰，业务主要面向企业级云计算服务商推出了系列物联网解决方案，提供垂直行业的物联网开发套件，快速连接异构 IT 和 OT 系统，支持工业协议解析，实现系统级双向通信和控制，让企业自主构建企业级物联网应用。

以云计算为核心业务发展IoT的企业无论是BAT大咖，还是创业企业，优势明显还是在底层的数据处理上，不懂前端复杂的设备逻辑尤其是工业场景，这都是他们发展IoT应用最大的短板，虽然数据算法处理都很厉害，但是采集哪些数据，处理哪些数据，还是得靠前端设备拥有者来告诉他们。他们还是想在物联网市场里多卖点云吧，可能这句话小编说的太直白了。

终端运行模式和商业模式不统一，应用开发难度系数直线上升

在之前的文章中，联动原素提到过对37个物联网应用开发平台的走访调研，总结发现作为应用开发平台必须具备3个基本功能，也是它需要解决的3个基本问题：设备上网、数据上云、App开发。前面两个都好说，不过物联网时代App开发的难度不是互联网那么简单，首先你得懂前段设备的逻辑，而不是简单的靠码代码和自动生成App就能轻易搞定的，面对物联网庞大的设备种类，各式各样的应用场景，物联网平台的企业必须得深挖每一个行业，理清那套逻辑，才能真正实现快速开发。另外互联网App主要解决人与人的交互问题，但是物联网的App不仅要解决人与人的交互问题，还要解决人与物的交互，物与物的交互问题，这里面多了一个物，难度更大。

（行业解决方案比例图）

上面的分布图是联动原素整理了50多个国内物联网平台所做的的行业解决方案比例分布图，排名第一的是智能家居，其次是智慧工业、智慧能源、智慧农业以及智慧城市。还有一部分占比比较大的，基本都很零碎，分布广泛，涉及的行业千奇百怪。假设以上行业解决方案，不管是热门的还是偏门的，某一个平台都能够搞定，那么这个平台不就是一个真正的物联网OS么？所以换个角度来看，平台企业以行业解决方案为切入点也无可厚非，将行业场景逐步“吃透”，才能做有价值的物联网应用，真正的去理解人与物、物与物交互的那一套逻辑，这也许是平台其企业发展的一条路径。但目前所有的物联网开发平台也根本达不到像互联网时代的Android、iOS那样完全开放出来，让所有的开发者都在平台上开发物联网应用，并且物联网时代同一类型终端在同一场景中的运行模式和商业模式也不统一，开发应用还有一定难度，因此，这一过程还有相当一段路程需要走的，在目前物联网产业链没有趋于平稳发展进行时，各种可能会发生，也都有机会胜出！