经过对72个所谓物联网平台的梳理，初步将其按功能分成了三类

2017年8月1日，阿里云与无锡市签订协议，将联手打造物联网基础平台——飞凤平台。这个平台将是全球首个由政府参与构建的物联网平台。据了解，无锡市新吴区政府牵头构建该平台，意在将“无锡鸿山物联网特色小镇”打造成智慧小镇的模板，而飞凤平台作为一个基于云端的开放物联基础设施，将支持海量多样传感器和主流通讯协议的标准化接入，为“城市大脑”构筑物联基础和沉淀数据资产。与阿里云联手的原因，也是看中其最近几年在云计算、大数据、人工智能等方面始终处于引领地位。

飞凤平台架构图

据联动原素了解到的信息，飞凤平台目前主要定位是一个面向智慧城市，提供“云-管-端”一体化解决方案的赋能平台。

而今天联动原素要说的并非是飞凤平台，而是“物联网平台”。当然是因为飞凤平台的原因，才引出了联动原素的探索：何为物联网平台。

物联网平台一词应该出现于2015年。最初，都叫“物联网云平台”，主要面向一些智能硬件开发企业提供一些PAAS和SAAS服务；后来逐步地出现了一些硬件模组公司也称自己为平台；再后来，一些存储云服务公司，也叫自己物联网平台。在公认的物联网4层架构中，有人把“数据处理层”也称作“平台层”。

时至今日，据某海外咨询机构披露的数据显示，全球已有300多个物联网平台。就联动原素掌握的数据已有72个物联网平台（请看“物联网平台探秘之72个物联网平台浅述”和“物联网时代开启，谁将成为物联网领域的BAT?”）。但是，何为物联网平台，是公说公有理，婆说婆有理，至今没有定论。

平台的概念很广泛，我们经常听到的就有社交平台、媒体平台、招聘平台、应用开发平台等等。总之，可以说“能够满足大量用户某种共性需求”的服务或者产品都可以称之为平台。从这个角度，联动原素认为，物联网平台不存在“谁是谁不是”的绝对判定，只是功能的不同。在此披露一些联动原素根据大量调研得出的判定，供大家探讨。

物联网平台按功能分类的三种类别：基础设施类、开发工具类、运营服务类

在网上搜索“物联网平台”几个字，出现在眼前的会有云服务企业，比如AWS、阿里云、WindowsAzure等；模组企业，比如上海庆科、风向标等；PaaS/SaaS平台企业，比如机智云、米尺网络、云智易、AbleCloud、Kaley云、QQ物联等，以及一些传统工业和IT企业，如GE、三一重工、西门子、思科、诺基亚等。

乍一看，这些企业都推出了自己的物联网平台。深入了解后，就会发现，大家口中的物联网平台其实是有差异的。比如机智云、米尺、云智易等平台可以部署在阿里云、Azure上；AbleCloud平台上开发出来的物联网终端又可以接入QQ物联。

这个时候，可能大家会开始迷惑，到底谁才是真正的物联网平台，以及他们之间有什么区别？当然，对于大部分人来讲，无需关心这个问题，只需关心对方的平台能不能够帮助自己解决问题即可。但是，如果你了解了这些平台之间的“逻辑关系”，就能够更快地选择有效的合作伙伴（就当小编骗你读文章）。

联动原素经过对72个所谓物联网平台的梳理，初步将其按功能分成了三类，当然有些平台事实上同时具备三大类功能，但为方便分类解读我们择其主要功能以做区分：基础设施类；开发工具类；服务运营类。

基础设施类IIAAS+PAAS

AWS、WindowsAzure、阿里云、腾讯云、百度云等基于云计算服务为核心的物联网平台。这类平台多始于公有云服务，所以更多地是从云计算的角度，提供更加符合物联网数据的基础设施服务。但是，时至今日，各大平台都提供了针对物联网的PAAS工具，比如AWSIoT、阿里云 IoT、AzureIoT等。

阿里云架构图

如果我们把云计算中的核心服务大数据存储服务看成一个仓库管理服务，把原本的存储对象看成是书籍（结构化数据），那么一个存储空间的所有设计都是为储藏书籍而服务的：最适合书籍的搬运工具、最适合书籍的储物架、最适合书籍的排列方式、最适合书籍的环境温湿度等等。

现在，这个存储空间不仅要存储书籍了，还要存储思想、行为逻辑、空气变化，从形态到物理属性，乃至化学属性都各不相同的物品（非结构化数据）。这个时候，就要求这个存储空间的整体环境，以及结构设计能够满足多样化的存储需求。不然，如果今天你要存储的是冰块，还是采用和书籍同样的存储环境，估计早就融化了。

因而，这些云存储平台都提出了物联网云平台的概念，本质上是打造一个更加符合物联网海量数据的存储空间，进而通过收集数据进行大数据运算，再磨练出大数据的孪生兄弟AI。在这个存储空间里，物联网数据可以更加方便的存储、被调用、进行实时交互等。

同时，更重要地是云平台本身运营模式的转变。就像云计算出现早期，业内一直在提：让用户像使用水和电一样方便地使用存储和计算资源。想象一下，我们是怎么用水和电的。比如我们打开一个用电设备，才会有电费产生，关掉就没有；水也是一样。

但是这么多年，当我们使用存储和计算资源时，依然是先购买，后使用。购买多少才能使用多少，所谓的弹性存储和弹性计算并没有真正地实现。

可以说物联网的到来与发展，推动了云计算企业真正从“卖资产”向“运营资产”的方向转变。比如，AWS IoT 给自己的定义便是“一个全托管的云平台，使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互”，并且按照处理的消息量计费。

AWSIoT架构图

由于这一类物联网平台某种程度上属于重资产运作，比如起码平台的运营方要有自己的数据中心，即便自己没有数据中心，也要租用数据中心，所以参与者基本上都是大企业。当然，并不是随便一家大企业都能做，还需要有相当技术实力的大企业，否则就只能是数据中心了。综合下来，便就只剩下亚马逊、阿里、谷歌、微软、腾讯、百度等寥寥数家。

开发工具类 IPAAS+SAAS

GEPredix、西门子Mindsphere、QQ物联、机智云、远景能源EnOS™、米尺Mi-Platform等。这一类物联网平台，解决的核心问题是帮助物联网终端及应用的构建提供开发工具。一般具备三个基本能力：1）帮助硬件接入云端；2）帮助构建和硬件匹配的应用软件；3）帮助软硬件实现交互。

Predix架构图

EnOS™应用领域分布图

米尺Mi-Platform架构图

所以这一类物联网平台的宣传重点是：1）可以支持多少种芯片；2）在其平台上构建一个智能硬件及应用只需多长时间；3）打通了多少种软件接口。

如果从云计算的架构上来看，比较类似于PaaS平台，但又不完全局限于PaaS。目前，大部分这类平台都称自己为赋能平台。