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刘韵洁院士解读工业互联网

电子工程师 来源:fqj 2019-05-07 17:17 次阅读

近两年,中国工程院院士刘韵洁在不同场合频为工业互联网发声,那么刘院士究竟如何看待工业互联网领域相关问题的呢?小编今天整理了刘院士的一些观点,以飨读者。

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全球金融危机倒逼工业互联网发展

中国工程院院士刘韵洁接受《人民邮电》报记者专访时表示,最近的一次全球金融危机发生以前,制造业都是向劳动力成本低的地方迁移,这是一条经济规律,亚洲“四小龙”和我国经济的迅猛发展都与此有关。如今,中低端制造业向越南、东南亚等劳动力成本更低的国家和地区迁移,我国面临经济转型的问题。但如果仅仅遵循“利益最大化、成本最小化”这一经济规律,实体经济不可避免遭受冲击,会产生“产业空心化”的问题。

为解决这一问题,欧美发达国家纷纷提出制造业回归的方案,但面临劳动力成本、生活成本高等问题,要落实也极为不易。那么,到底能不能回归?刘韵洁表示,按照此前的规律,是不可能回归的,但现在通过互联网手段来降低成本,就可以回归。机器代替工人,在哪里生产都一样。工业互联网之所以受到重视,与“制造业回归”这一大的战略调整密切相关。

2

工业互联网:互联网与实体经济深度融合

刘韵洁院士曾在“2018工业互联网高峰论坛”上表示,互联网发展到现在40多年,现在主要是在消费领域的应用,大家都享受到了互联网带来的便利,但下一个挑战就是互联网与实体经济的深度融合。

他表示,现在发达国家的工业制造,劳动生产力大都回归到本国,主要原因是这些国家将互联网与实体经济融合,从而大大降低了成本,提高了劳动生产力。工业互联网需要低延迟、高质量、高带宽的条件,这就需要在普通互联网上架构出一个智能的高速公路,这是未来网络要解决的问题。目前,对于这个技术,包括发达国家、中国工业界都在争做制高点。

3

工业互联网的发展趋势与关键技术

谈及工业互联网的发展趋势与关键技术,刘韵洁称,目前中国的工业互联网追求的是提高生产效率,不再是眼球经济。它要解决两个问题:一个是解决横向的信息透明,使整个产业价值链重新洗牌,用互联网的技术将工业、制造业集中在一起,解决空间、时间的局限问题;二要解决企业内部垂直的自动化、数字化、智能化,降低成本,并解决安全问题。

对于解决问题的总体方案,刘韵洁认为应分为三个层次:一是网络层,二是平台层,三是应用层。其中,网络层需要解决企业不同的需要,按需配置资源,这其中就需要大的操作系统,需具备整个网络的测量、感知,以及大数据分析、网络安全预警等功能。

刘韵洁表示,对于工业互联网的发展,政府引导很重要。企业从生产者个体的角度,从认识方面还需经历一个由浅入深的过程。

4

建设工业互联网的主要目标

对于建设工业互联网的主要目标,刘韵洁认为应重点注重“价值”与“效率”。他表示,消费互联网主要是“眼球经济”,老百姓看得越多,注意力资源越集中,其价值就越大。但到了未来网络阶段,互联网主要体现为价值经济。创造了价值才有前景,所以,企业的要务就是提高生产效率。在我国,工业互联网最重要的价值,就是提升制造业的生产效率,通过创新产生更大的价值。

我国制造业的生产效率总体上较为偏低。据此前数据显示,我国的制造业生产效率是经合组织(OECD)国家平均生产效率的15%-30%。目前,这一数据有所改观,但仍有很大的提升空间。那么,怎样迅速提升生产效率?刘韵洁表示,要用自动化、智能化的技术手段。

“判断工业互联网价值的标准和尺度,要看生产效率是否提升,以及提升了多少。”刘韵洁认为,找到企业的薄弱环节和痛点问题,而且帮助其真正解决,企业的生产效率肯定会提升。如果做不到这一点,企业最后见不到效益,工业互联网就与它没有关系。只有对企业的生产效率、竞争力、创新水平、盈利水平有实实在在帮助,才说明做工业互联网是“对症下药”。只有方向对了、目标清晰了,下一步才是实施。

刘韵洁强调,工业互联网要以企业为主体,如果不以企业为主体,企业自身缺乏积极性,外力无论如何推动都是困难的。就目前而言,很多企业负责人对工业互联网的认识还不到位,还需政府加大引导力度。政府应在调动企业的积极性的同时,给予企业一些帮助、一些空间。

刘韵洁表示,工业互联网是一片蓝海市场,但却是“水很深”的蓝海。在消费互联网阶段,赚钱相对快速、容易,而工业互联网赚钱很困难。“只有让企业赚到钱,工业互联网领域的公司才能生存。”刘韵洁表示,做工业互联网的企业定位要清楚,要通过工业互联网,使其服务的企业看到希望。

5

企业要修炼“内功”

要做到整个经济体的高效运转,就涉及一些基础工作,比如企业内部改造。刘韵洁表示,中国企业在这方面任务艰巨,因为发达国家的很多企业已进入了3.0阶段,国内企业发展不平衡,很多企业还处于1.0或2.0阶段。所以,要根据企业不同的状况,采取不同的步骤,解决不同的问题。但数字化、信息化必须先行,将来还要不断提升,到一定程度以后,企业内网才能进一步升级。比如,企业内部管理、工厂和车间控制、地处国内外不同区域的工厂管控与协调等。接下来就是机器与机器的互联(M2M)及自动化、智能化,机器代替人,实现制造的智能化。

刘韵洁表示,做到人工智能与制造业紧密融合,实现智能化生产,需要三个要素:一是工业生产的大数据,二是有模型和算法,三是计算能力。工业大数据是基础,通过适合各细分行业的算法,分析并找到一些生产环节的问题,才能逐步优化。对企业而言,没有那么多计算资源和能力,要低成本实现,这就需要“企业上云”,这也是一个必然趋势。对于接入工业互联网的企业而言,其最核心的数据只能在内部分享,最需要的是私有云,因此需要本地化的边缘计算。另外,由于时延、网络安全方面的问题,边缘计算的优势更加凸显,会替代那些“高高的云”。当然,“大云”也有市场,它和本地化的私有云会有合理的分工,企业可根据实际需求,建立科学的模型进行合理的部署。长远来看,云与云之间的连接和共享难,还需要统一标准,是一个比较复杂的问题。当务之急,是先解决“企业上云”问题,让企业低成本享受数字化解决方案。

6

时刻不忘网络安全

委内瑞拉大停电、伊朗核设施停工等涉及关键基础设施的安全事故,都与网络安全相关。如果不解决工业互联网的安全问题,对企业就可能带来灾难性的打击。

刘韵洁强调,不管是网络互联还是企业内部的网络安全,都是需要高度重视、时刻警惕。原来的思路是构筑护城河、防火墙,把“坏人”挡在外面,现在“坏人”摇身一变成“好人”,轻而易举地穿过护城河、防火墙。而且,以单点防护应对庞大的系统性风险,是完全无法招架的。要解决此类安全问题,可以考虑采取人工智能的方式,通过分布式架构,采取无处不在的安全防范措施。

“建网的同时,一定把安全措施部署到位。”刘韵洁表示,每一个地方,都要有安全“哨兵”,一旦出现异常情况,就采取措施。那么,如何判断是否出现异常,到底是“神经过敏”还是真有问题,这就要通过人工智能和大数据分析。人工智能的方式与硬件或软件触发模式不同,可以第一时间发现异常,第一时间采取措施,而且是全局性的措施而非仅针对某个节点的措施。在这个思路下建立起来的安全防护体系,与传统安全体系有很大区别,也可能是下一步的方向。如果没有解决工业互联网安全问题,企业就会有很多后顾之忧。

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原文标题:听刘韵洁院士谈工业互联网

文章出处:【微信号:htyunwang,微信公众号:工业互联网观察】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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